PyTorch, ජනප්‍රිය විවෘත මූලාශ්‍ර යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් රාමුව, 1.3.0 අනුවාදයට යාවත්කාලීන කර ඇති අතර පර්යේෂකයන් සහ යෙදුම් ක්‍රමලේඛකයින් යන දෙඅංශයේම අවශ්‍යතා ඉටු කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් වේගවත් වෙමින් පවතී.
සමහර වෙනස්කම්:
- නම් කරන ලද ටෙන්සර් සඳහා පර්යේෂණාත්මක සහාය. ඔබට දැන් නිරපේක්ෂ පිහිටීමක් සඳහන් කිරීම වෙනුවට නම අනුව ටෙන්සර් මානයන් වෙත යොමු විය හැක:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W'] රූප = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - භාවිතා කරමින් 8-bit quantization සඳහා සහාය FBGEMM и QNNPACK, PyTorch වෙත ඒකාබද්ධ කර පොදු API භාවිතා කරයි;
- සඳහා වැඩ ජංගම උපාංග iOS සහ Android ධාවනය;
- ආදර්ශ අර්ථ නිරූපණය සඳහා අතිරේක මෙවලම් සහ පුස්තකාල නිකුත් කිරීම.
ඊට අමතරව, පළ කර ඇත පසුගිය Pytorch Developer Conference 2019 හි වාර්තා පටිගත කිරීම.
මූලාශ්රය: linux.org.ru