Skupina výskumníkov z Yale University navrhla (PDF) nový typ otvorených licencií CCAI (Contextual Copyleft), ktorý rozširuje použitie copyleftu na generatívne AI modely. Myšlienka CCAI spočíva v tom, že využívanie obsahu pod touto licenciou ako dát pre strojové učenie vedie k šíreniu podmienok copyleftu na výsledné generatívne AI modely. Predpokladá sa, že nová licencia môže prispieť k zníženiu zneužívania v AI projektoch a prevencii vzniku falošných AI modelov, ktoré sú formálne prezentované ako otvorené, ale kvôli skrytiu pôvodných dát a nástrojov na učenie sú viazané na výrobcu.
CCAI určuje, že akékoľvek šírenie a publikovanie presných kópií alebo upravených derivátov diel šírených pod licenciou CCAI musí prebiehať pod tými istými licenčnými podmienkami bez ukladania dodatočných obmedzení. Toto požiadavka sa vzťahuje na akýkoľvek AI model, súbor dát alebo AI systém, pri školení ktorých bolo použité softvér pod licenciou CCAI alebo výsledok jeho činnosti. V kontexte školenia generatívnych AI modelov CCAI vyžaduje zverejnenie zdrojového kódu modelu, podrobného popisu zapojených pri školení dát, parametrov, váh a architektúry modelu.
Licenciu CCAI je tiež možné použiť ako dodatočnú požiadavku pripojenú k existujúcim copyleft licenciám, ako je AGPLv3. Uvedená požiadavka rozširuje pôsobnosť licencie na školské dátové súbory, kód a váhové koeficienty modelu v súlade s kritériami otvorenosti AI systémov definovanými organizáciou Open Source Initiative (OSI). Kód šírený pod podobnou licenciou môže byť použitý na školenie AI modelu len za predpokladu, že všetkým užívateľom bude poskytnutý popis školského dátového súboru, kód na školenie modelu a vyškolený AI model.
Text pripojeného dodatočného požiadavku: „Pri používaní softvéru na vzdelávanie, optimalizáciu alebo vytváranie akéhokoľvek modelu strojového učenia alebo generatívneho AI systému, akýkoľvek výsledný model, súbor dát alebo systém musí byť publikovaný za podmienok, ktoré nezhŕňajú požiadavky tejto licencie. Takéto požiadavky sa týkajú poskytnutia prístupu kódu na vzdelávanie, opisu dát použitých pri vzdelávaní, parametrov a architektúry modelu. Poskytnutie prístupu k modelu alebo výsledku jeho práce cez sieť sa považuje za šírenie a je základom pre splnenie povinností stanovených licenciou.“
Zdroj: opennet.ru
