Водопад курильщика и водопад здорового человека
Все мы знаем, как нарисовать сову. Нужно сначала нарисовать овал, потом еще окружность, ну а потом — получается шикарная сова. Конечно, это шутка, причем очень старая, но инженеры Nvidia постарались сделать так, чтобы фантазия стала реальностью.
, которая называется GauGAN, создает шикарные пейзажи из очень простых набросков (действительно простых — окружности, линии и все). Конечно, в основе этой разработки лежат современные технологии — а именно генеративные состязательные нейросети.
GauGAN позволяет создавать красочные виртуальные миры — и не только для развлечения, но и для работы. Так, архитекторы, специалисты по ландшафтному дизайну, разработчики игр — все они могут почерпнуть что-то полезное. Искусственный интеллект сходу «понимает», чего хочет человек и дополняет изначальную идею огромным количеством деталей.
«Мозговой штурм в плане разработки дизайна дается гораздо легче с использованием помощи GauGAN, поскольку умная кисть может дополнить изначальный набросок, добавив качественные изображения», — заявил один из разработчиков GauGAN.
Пользователи этого инструмента могут изменять изначальную задумку, модифицировать пейзаж или другое изображение, добавлять небо, пески, море и т.п. Все, что душе угодно, причем добавление происходит всего за пару секунд.
Нейросеть тренировали с использованием базы в миллионы изображений. Благодаря этому система может понять, чего хочет человек и как добиться желаемого. Причем нейросеть не забывает о мельчайших деталях. Так, если нарисовать схематично пруд и какие-то деревья рядом с ним, то после оживления пейзажа все близлежащие объекты будут отражаться в зеркале воды пруда.
Системе можно указывать, какой должна быть видимая поверхность — она может быть покрыта травой, снегом, водой или песком. Все это можно за секунду преобразовать, так что снег станет песком и вместо заснеженной пустоши художник получит пустынный ландшафт.
„Je to ako knižka na vymaľovanie, v ktorej sa hovorí, kde umiestniť stromy, kde — slnko a kde — oblohu. Potom, po začiatku úlohy, neurónová sieť oživuje obraz, pridáva potrebné detaily a textúry, kreslí odrazy. Všetko to vychádza z reálnych obrázkov“, hovorí jeden z vývojárov.
Napriek tomu, že systém postráda „pochopenie“ skutočného sveta, dokáže vytvárať ohromujúce krajiny. Je to kvôli tomu, že tu sú použité dve neurónové siete, generátor a diskriminátor. Generátor vytvára obrázok a ukazuje ho diskriminátorovi. Ten, na základe miliónov predtým videných obrázkov, vyberá najrealistickejšie varianty.
Práve preto generátor „vie“, kde by mali byť odrazy. Je potrebné poznamenať, že nástroj je veľmi flexibilný a vybavený množstvom nastavení. Takto je možné vytvárať obrazy, prispôsobujúc sa štýlu konkrétneho umelca alebo si jednoducho hrať s rýchlym pridávaním východu a západu slnka.
Vývojári tvrdia, že systém neskladá obrázky z niekadiaľ a nejednoducho ich spája a získava výsledok. Nie, všetky získané „obrázky“ sú generované. To znamená, že neurónová sieť „tvorí“, ako skutočný umelec (alebo dokonca lepšie).
Zatiaľ nie je program vo voľnom prístupe, ale čoskoro si ho bude možné vyskúšať v akcii. Môže sa tak stať na technickej výstave GPU Technology Conference 2019, ktorá aktuálne prebieha v Kalifornii. Šťastlivci, ktorí sa mohli zúčastniť výstavy, si už môžu vyskúšať GauGAN.
Neurónové siete sa už dlho učia zapájať do tvorivého procesu. Napríklad, minulý rok niektoré z nich . Okrem toho, vývojári z DeepMind vyškolili neurónovú sieť na obnovu trojrozmerných priestorov a objektov podľa kresieb, fotografií a náčrtov. Pre obnovenie jednoduchej figúry stačí neurónovej sieti jedno obrázok, pre vytvorenie zložitejších objektov je potrebných päť obrázkov na „tréning“.
Pokiaľ ide o GauGAN, tento nástroj určite nájde dôstojné komerčné využitie — mnohé oblasti podnikania a vedy potrebujú takéto služby.
Zdroj: habr.com
