Ahoj všetci!
Už o pár týždňov, 30. – 31. marca, budeme konať
Tu sú špeciality, ktorých sa budú môcť zúčastniť zástupcovia:
- Dátový inžinier
- Dátový architekt
- Data Scientist
- Architekt riešení
- Frontend-ový vývojár
- Back-end vývojár
- Návrhár UX / UI
- Vlastník produktu
- Scrum master
Ďalšie podrobnosti o úlohách a fázach sú pod strihom.
prvá etapa prebieha už práve teraz, od 1. marca do 30. marca, ide o bezplatný online vzdelávací kurz, po registrácii dostanete odkazy na zadania, budete môcť zbierať body a počas toho spoznávať ďalších účastníkov, ak ste si ešte nevybrali tím. Áno, výber tímu je dôležitý, pretože sa ho zúčastňujú tímy (v každom od 2 do 5 ľudí).
Vzdelávací program sme vyvinuli spolu so špecialistami AI Today, úlohy sú už dostupné v telegramovom bote @siburchallenge_bot. Mimochodom, v robote si tiež môžete skontrolovať svoj aktuálny zostatok bonusových bodov (možno ich potom vymeniť za užitočný tovar, ďalšie funkcie (napríklad ďalšiu hodinu mentoringu) alebo sa zúčastniť aukcie o super cenu.
Body sa udeľujú za registráciu na samotnom hackathone (zaregistrovaný skôr = získaný viac bodov), za absolvovanie celého programu, za zanechanie údajov a mnoho ďalšieho.
Plný zoznam
- Až 500 - za registráciu na stránke hackathon (čím skorší dátum registrácie, tým viac bodov).
- Až 500 za registráciu tímu (rovnako v závislosti od dátumu).
- 100 - za predstavenie účastníkov #siburchallenge v chate a zanechanie informácií o sebe.
- 100 – za zaslanie životopisu.
- 100 - za každú správnu odpoveď po video lekciách a v prípade úspešného absolvovania (75% správnych odpovedí) celého vzdelávacieho programu - ďalšie body.
- 100 - za dokončenie prvej lekcie v robote.
- Do 1500 - za absolvovanie celého programu (najmenej 75% správnych odpovedí) pred určitým dátumom: čím skôr, tým viac bodov.
- 500 - za účasť v programe odporúčaní.
- Do 300 – za oznámenia a recenzie na sociálnych sieťach.
- Až 500 za účasť na dodatočných podujatiach pred hackathonom.
- 100 - za spätnú väzbu.
- 200 - za nájdenú chybu alebo chybu.
Druhá etapa, 29. marca, stretnutie. Tu sa už môžete pripojiť k požadovanému tímu, ak ste tak ešte neurobili. Komunikácia so zástupcami spoločnosti (IT, HR, obchodné oddelenia).
Tretia etapa, do 30. marca, výber tímu. Ak ste sa nepripojili k tímom v prvých dvoch fázach, toto je vaša posledná šanca. Buď si vytvorte tím sami, alebo sa pripojte k existujúcim podľa profilu, ktorý potrebujete. K dispozícii bude aj množstvo aktivít, za ktoré dostanete body – musíte nazbierať potrebný počet.
Štvrtá etapa, 30. – 31. marca, je samotný hackathon. Tu bude musieť váš tím vyvinúť riešenie problému. Počas procesu sa môžete poradiť s našimi odborníkmi.
Mimochodom, o odborníkoch
- Gleb Ivashkevich / AI Today
Expert na hlboké učenie. Vedúci oddelenia umelej inteligencie dátovej vedy dnes. Mentor programu Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Nezávislý odborník na startupy a inovácie. Bývalý šéf startupov a akademických interakcií v Microsofte v Rusku a východnej Európe. Konzultuje startupy v oblasti marketingu a rozvoja podnikania. - Sergej Martynov / Brainex
Vedúci vývojového tímu Brainex a partner spoločnosti rizikového kapitálu NP Capital. V internetovom biznise viac ako 15 rokov, v minulosti bol manažérom projektov ako Gosuslugi.ru a Mail.Ru Post. - Iľja Korolev / IIDF
Manažér portfólia IIDF. Investičné portfólio - 850+ miliónov rubľov, 18 spoločností z oblasti LegalTech, AR/VR a MarTech a Consumer Internet. - Pavel Doronin / Komunita AI
Zakladateľ komunity AI. Zakladateľ komunity AI a laboratória digitálnej transformácie AI Today. - Alexej Pavľukov / Esporo
Go-evanjelista v Espore. Full-stack developer. Pracuje na tvorbe webových služieb a systémov strojového učenia v oblasti analýzy textu, dokumentov a obrázkov. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Zakladateľ a vývojár plagátu na stretnutie v Nižnom Novgorode it52.info. Nezávislý vývojár. Pracoval pre Yandex.Money a iFree. Miluje rubín a sleduje vývoj front-end technológií. - Alexander Krot / SIBUR
Projektový manažér pre analýzu dát v SIBUR. Pracoval v strednej Ázii v Sberbank, kde bol zodpovedný za implementáciu produktov založených na analýze dát a strojovom učení. - Sergej Belousov / Intel
Inžinier strojového učenia pre výskum a vývoj v spoločnosti Intel. Viac ako 8 rokov skúseností v oblasti počítačového videnia a strojového učenia. Podieľal sa na vývoji takých otvorených CV/ML knižníc ako OpenCV, OpenVINO.
A o úlohách
Jednak to bude úloha o distribúcii poukážok. Vo veľkej organizácii je to stále veľké rande s kopou parametrov.
Z našej strany:
- Dátový súbor 19 000 žiadostí zamestnancov o poukážky s analytikmi o pracovných skúsenostiach, oceneniach a osobných údajoch na poberanie benefitov, kapacite izieb sanatória, kritériách udeľovania poukážok zamestnancom.
- Obchodný vlastník procesu, ktorý všetko povie a ukáže.
Z tvojej strany:
Komplexné riešenie, ktoré umožní špecialistovi na pracovné riešenia rýchlo rozhodovať o distribúcii týchto poukážok medzi zamestnancov, ktorí o vystavenie poukážok požiadali, a ponúka možnosti distribúcie poukážok medzi podniky a počet miestností.
Riešenie by malo pozostávať z dvoch častí:
- Algoritmus založený na analýze dát.
- Rozhranie s vizualizáciou údajov a výsledkov algoritmu a akýchkoľvek dodatočných údajov.
Po druhé, problém s poradcom pri výrobe butadiénu (o tom sme písali trochu
Heslá a vzhľad
Miesto konania:
Ak ste si chceli vyskúšať analýzu dát vo veľkom výrobnom závode, príďte. A tiež máme
Zdroj: hab.com