Zákaz rozpoznávania tvárí prehliada podstatu

Celým zmyslom modernej sledovania je rozlišovať ľudí, aby sa k nim pristupovalo rôzne. Technológie rozpoznávania tváre sú len malou súčasťou systému celkového pozorovania.

Autor eseje je Bruce Schneier, americký kryptograf, spisovateľ a odborník na informačnú bezpečnosť. Člen správnej rady Medzinárodnej asociácie kriptologického výskumu a člen poradnej rady Informačného centra elektronickej privacy. Esej bola publikovaná 20. januára 2020 na autorovom blogu a v novinách The New York Times.

Komunity znepokojených občanov po celých Spojených štátoch začínajú zakazovať technológie rozpoznávania tváre. V máji minulého roka ich zakázali v San Francisku, čoskoro nasledoval susedný Oakland, ako aj Somerville a Brooklyn v Massachusetts (zákaz môžu rozšíriť na celý štát). V decembri San Diego pozastavilo program rozpoznávania tváre v súvislosti so vstupom nového zákona do platnosti. Štyridsať najväčších hudobných festivalov sľúbilo nepoužívať túto technológiu, a aktivisti vyzývajú na celoštátny zákaz. Mnohí kandidáti na prezidenta z Demokratickej strany podporujú aspoň čiastočný zákaz rozpoznávania tváre.

Tieto úsilie sú motivované dobrou vôľou, ale zákaz rozpoznávania tváre je nesprávnou odpoveďou na problém modernej sledovania. Pozornosť na jeden konkrétny spôsob identifikácie odvádza pozornosť od povahy tej spoločnosti sledovania, ktorú budujeme, kde sa masové sledovanie stáva normou. V krajinách ako Čína vláda vytvára infraštruktúru celkového sledovania na kontrolovanie spoločnosti. V krajinách ako USA ju vytvárajú korporácie, aby ovplyvnili spotrebiteľské správanie, a zároveň sa používa vládou.

V každom prípade má moderné masové sledovanie tri hlavné komponenty:

  • identifikácia;
  • korelácia;
  • diskriminácia.

Poďme ich preskúmať jeden po druhom.

Rozpoznávanie tváre je technológia, ktorú môžu využiť na identifikáciu ľudí bez ich vedomia alebo súhlasu. Opiera sa o rozšírenosť bezpečnostných kamier, ktoré sa stávajú výkonnejšími a kompaktnými, a o technológiu strojového učenia, ktorá je schopná porovnávať zaznamenaný materiál s obrazmi z databázy existujúcich fotografií.

Ale to je len jedna z mnohých metód identifikácie. Ľudí je možné identifikovať na diaľku podľa srdcovej frekvencie alebo chôdze, využitím laserového systému. Kamery sú tak dobré, že dokážu čítať otlačky prstov a duhovku oka z niekoľkých metrov. A aj bez všetkých týchto technológií nás vždy možné identifikovať, pretože naše smartfóny vysielajú jedinečné MAC adresy. Identifikujú nás čísla telefónov, čísla kreditných kariet, čísla áut. Napríklad Čína pre svoj systém totálneho dohľadu používa niekoľko metód identifikácie..

Akonáhle sme identifikovaní, údaje o našej identite a činnostiach je možné spojiť s inými údajmi, ktoré boli zhromaždené v iný čas. Môžu to byť údaje o pohybe, aby sme "sledovali" osobu počas celého dňa. Alebo údaje o nákupoch, prezeraní stránok na internete, s kým komunikujeme cez e-mail alebo chaty. Môžu to byť údaje o našich príjmoch, etnickej príslušnosti, životnom štýle, profesii a záujmoch. Existuje celá priemyselná odvetvie maklérov údajov, ktoré zarábajú na živobytie analýzou a dopĺňaním údajov o tom, kým sme - pomocou údajov zo sledovania, ktoré zhromažďujú všetky druhy spoločností, ktoré sa predávajú maklérom bez nášho vedomia alebo súhlasu.

V Spojených štátoch existuje obrovský - a takmer úplne neregulovaný - priemysel maklérov údajov, ktorí obchodujú s našimi osobnými informáciami. Takto zarábajú peniaze veľké internetové spoločnosti ako Google a Facebook. Nie je to len o identifikácii. Hlavné je, že sú schopní vytvárať hlboké profily o každom, zhromažďujúc informácie o nás a našich záujmoch a maximálne dopĺňajúc tieto profily. Preto mnohé spoločnosti kupujú údaje o evidenčných číslach od štátnych orgánov. Preto spoločnosti ako Google kupujú lekárske záznamy, a čiastočne preto Google kúpil Fitbit spolu so všetkými jeho údajmi.

Cieľom tohto procesu je, aby spoločnosti - a vlády - mohli rozlišovať ľudí a zaobchádzať s nimi inak. Ľuďom sa zobrazujú rôzne reklamy na internete a ponúkajú sa rôzne sadzby kreditných kariet. Inteligentné reklamnétne tabule zobrazujú rôzne reklamné inzeráty v závislosti od vášho profilu. V budúcnosti nás môžu automaticky rozpoznať pri vstupe do obchodu presne tak, ako sa to deje teraz pri návšteve webovej stránky.

Nedôležité je, aká technológia sa používa na identifikáciu ľudí. Tým, že v súčasnosti neexistuje komplexná databáza srdcových tepov alebo chôdzí, sa technológie zberu údajov stávajú menej efektívnymi. A vo väčšine prípadov nie je dôležité spojenie ID s pravým menom. Dôležité je, že nás môžu konzistentne identifikovať počas dlhého časového obdobia. Môžeme byť úplne anonymní v systéme, ktorý priraďuje každému používateľovi jedinečný súbor cookie a sleduje jeho činnosti na internete, ale to v žiadnom prípade nebráni podobným procesom korelácie a diskriminácie. To isté platí aj pre osoby. Naše pohyby po obchode alebo obchodnom centre môžeme sledovať aj bez priradenia k určitému menovaniu. A táto anonymita je krehká: len čo niečo kúpime pomocou bankovej karty, náhle sa naše pravé mená pripoja k tomu, čo bolo anonymným profila sledovania.

Na reguláciu tohto systému je potrebné zohľadniť všetky tri fázy procesu sledovania. Zákaz rozpoznávania tváre nemá žiadny význam, ak sa systémy videodohľadu prepnú na identifikáciu ľudí podľa MAC adries smartfónov. Problém je v tom, že nás identifikujú bez nášho vedomia alebo súhlasu, a spoločnosť potrebuje pravidlá, kedy je takéto jednanie prípustné a kedy nie.

Rovnako tak potrebujeme pravidlá, ako sa naše údaje môžu spájať s inými údajmi a následne kupovať a predávať bez nášho vedomia alebo súhlasu. Priemysel brokerov údajov je takmer úplne neregulovaný; existuje len jeden zákon, prijatý vo Vermonte v roku 2018, ktorý vyžaduje, aby sa brokeri údajov registrácie a zhruba vysvetlili, aké údaje zbierajú. Veľké internetové sledovacie spoločnosti, ako Facebook a Google, zbierajú o nás podrobnejšie dossie než aké mali tajné služby akéhokoľvek policajného štátu 20. storočia. Rozumné zákony pomôžu predchádzať najhorším z ich zneužití.

Nakoniec potrebujeme jasnejšie pravidlá, kedy a ako môžu spoločnosti vykonávať diskrimináciu. Diskriminácia založená na chránených znakoch, ako sú rasa a pohlavie, je už nezákonná, no tieto pravidlá sú neúčinné proti moderným technológiam sledovania a kontroly. Keď je možné ľudí identifikovať a porovnávať ich údaje nevídanou rýchlosťou a rozsahom, potrebujeme nové pravidlá.

Dnes na seba systémy rozpoznávania tváre vzali hlavnú kritiku, ale zákazom ich nevidíme podstatu. Musíme seriózne diskutovať o všetkých technológiach identifikácie, korelácie a diskriminácie. Ako spoločnosť musíme rozhodnúť, či je takáto špionáž zo strany vlády a korporácií prijateľná – a ako chceme, aby ovplyvnila náš život.

Zdroj: habr.com

Kúpte si spoľahlivý hosting pre webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery 🔥 Kúpte si spoľahlivý hosting pre webové stránky s ochranou proti DDoS, VPS VDS servery | ProHoster