Dnes sme sa rozhodli diskutovať o nástrojoch, ktoré používajú IT spoločnosti a na automatizáciu práce so sieťami a inžinierskymi systémami.
/ Flickr / / CC BY-SA
Zrealizovať softvérovo definované siete
Očakáva sa, že s uvedením 5G sietí IoT zariadenia získajú skutočne masové rozšírenie — podľa odhadov ich počet presiahne 50 miliárd už do roku 2022.
Experti uvádzajú, že existujúca infraštruktúra nebude schopná zvládnuť zvýšené zaťaženie. Podľa Cisco, do dvoch rokov dosiahne prenos dát cez dátové centrá 20,6 zettabajtov.
Z tohto dôvodu IT spoločnosti investujú miliardy do rozvoja sieťovej infraštruktúry. Napríklad Google kladením nových podmorských káblov v Ázii a Európe, aby skrátili oneskorenia pri prenose dát v miestach vzdialených od dátových centier. Taktiež IT giganti pracujú na budovaní hyperškálovateľných dátových centier — na ich výstavbu AWS, Microsoft a Google spolu viac než 100 miliárd dolárov.
Je jasné, že v takýchto (a jednoduchších) systémoch nie je možné sledovať správnu funkciu všetkých prepínačov, serverov a káblov manuálne. Tu prichádzajú na pomoc softvérovo definované siete (SDN) a špeciálne protokoly (napríklad, ).
V Statista , že do roku 2021 objem prenosu dát cez SDN systémy dátových centier vzrastie viac než dvojnásobne: z 3,1 zettabajtov na 7,4 zettabajtov. Napríklad Fujitsu implementoval technológiu SDN vo svojich sto dátových centrách po celom svete. softvérovo definované siete a jeden z lokálnych cloudových poskytovateľov v USA.
Experti z IDC očakávajú, že trh SDN bude naďalej rásť. Do roku 2021 dosiahne jeho 13 miliárd dolárov, pričom v roku 2017 bol odhadovaný na 6 miliárd.
Prejsť na virtuálne stroje
Popularita virtualizácie v posledných rokoch sa spája s rozvojom množstva nástrojov, ktoré automatizujú správu VM a zvyšujú ich dostupnosť.
Nástroje automatizácie poskytujú svojim klientom aj IaaS poskytovatelia. Napríklad my v 1cloud programový rozhranie, ktoré umožňuje spustiť novú virtuálnu mašinu za pár minút. Taktiež je možné spravovať Napríklad je možné nastaviť vypínanie virtuálnych strojov podľa daného rozvrhu, aby ste neplatili za ich "hluchú" prácu. Na zmenu počtu jadier a objemu operačnej pamäte je tiež možné využiť API.
/ / PD
Systémy správy virtualizačných riešení sa vyvíjajú smerom k využívaniu technológií strojového učenia, ktoré automaticky rozdeľujú záťaž medzi VM. Napríklad takúto funkčnosť pre virtuálne prostredia VMware NSX. Už pomáha poskytovateľom IaaS rozdeľovať záťaž v multi-cloudových a hybridných prostrediach.
Implementovať systémy DCIM
Riešenia DCIM (Data Center Infrastructure Management) sú softvér, ktorý sleduje prácu inžinierskych systémov dátového centra: spotrebu energie serverov, úložísk, routerov, rozvodov napájania, úroveň vlhkosti a ďalšie. Tieto systémy sú v dátových centrách Dataspace a Xelent, kde 1cloud umiestňuje svoje zariadenia.
V prvom prípade DCIM systém elektro- a vodovodné zásobovanie, klimatizáciu serverovne a videomonitoring po celom budove. V druhom prípade stabilizuje
/ na Habr
Do tejto oblasti sa dostali aj systémy umelej inteligencie. Inteligentné algoritmy predpovedajú poruchy serverov analýzou ich "správania". Napríklad spoločnosť Litbit pracuje na technológii Dac. Systém sleduje stav hardvéru pomocou senzorov umiestnených v strojovni. Tieto analyzujú ultrazvukové frekvencie a vibrácie podlahy.
Na základe týchto údajov Dac odhaľuje anomálie a určuje, či všetko zariadenie funguje správne. Ak sú zistené poruchy, systém informuje operátorov dátového centra alebo samostatne vypína nefunkčné servery.
Zatiaľ sú tieto technológie rozšírené len veľmi málo, ale v poslednej dobe sa ich pozícia výrazne posilnila. Podľa , v roku 2022 objem trhu DCIM dosiahne 8 miliárd dolárov, čo je dvojnásobok čísiel z roku 2017. Čoskoro sa tieto riešenia začnú objavovať vo všetkých veľkých dátových centrách.
Naše ďalšie zdroje a materiály:
Zdroj: habr.com
