Kritériá hodnotenia ruských systémov BI

Už mnoho rokov stojím na čele spoločnosti, ktorá je jedným z lídrov v implementácii BI systémov v Rusku a pravidelne sa umiestňuje na popredných priečkach analytikov z hľadiska objemu obchodu v oblasti BI. Počas mojej práce som sa podieľal na implementácii BI systémov vo firmách z rôznych oblastí ekonomiky – od maloobchodu a výroby až po športový priemysel. Preto dobre poznám potreby zákazníkov riešení business intelligence.

Riešenia zahraničných dodávateľov sú dobre známe, väčšina z nich má silnú značku, ich vyhliadky analyzujú veľké analytické agentúry, zatiaľ čo domáce BI systémy väčšinou stále zostávajú len okrajovými produktmi. To vážne komplikuje výber pre tých, ktorí hľadajú riešenie, ktoré by vyhovovalo ich potrebám.

Aby sme túto nevýhodu odstránili, rozhodli sme sa s tímom rovnako zmýšľajúcich ľudí urobiť prehľad BI systémov vytvorených ruskými vývojármi – „Gromovov BI kruh“. Analyzovali sme väčšinu domácich riešení na trhu a snažili sme sa poukázať na ich silné a slabé stránky. Na druhej strane sa vďaka nej budú môcť vývojári systémov zahrnutých do recenzie pozrieť na klady a zápory svojich produktov zvonku a prípadne upraviť svoju stratégiu vývoja.

Ide o prvú skúsenosť s vytváraním takéhoto prehľadu ruských BI systémov, preto sme sa zamerali špeciálne na zber informácií o domácich systémoch.

Preskúmanie ruských systémov BI sa uskutočňuje po prvýkrát, jeho hlavnou úlohou nie je ani tak identifikovať lídrov a outsiderov, ale zbierať čo najúplnejšie a najspoľahlivejšie informácie o možnostiach riešení.

Revízie sa zúčastnili tieto riešenia: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI, KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, platforma na správu Simpl.Data, DATAMONITOR, Galaxy BI, platforma Etton, modul BI

Kritériá hodnotenia ruských systémov BI

Na analýzu funkčnosti a architektonických prvkov ruských platforiem BI sme použili interné údaje poskytnuté vývojármi a otvorené zdroje informácií - stránky riešení, reklamné a technické materiály od dodávateľov.
Analytici na základe vlastných skúseností s implementáciou BI systémov a základných potrieb ruských firiem na funkčnosť BI identifikovali množstvo parametrov, ktoré im umožňujú vidieť podobnosti a rozdiely riešení a následne poukázať na ich silné a slabé stránky.

Toto sú parametre

Administrácia, bezpečnosť a architektúra platformy BI – v tejto kategórii sa posudzovala prítomnosť podrobného popisu schopností, ktoré zaisťujú bezpečnosť platformy, ako aj funkcionality pre správu používateľov a audit prístupu. Zohľadnil sa aj celkový objem informácií o architektúre platformy.

Cloud BI – toto kritérium vám umožňuje vyhodnotiť dostupnosť konektivity pomocou modelu Platforma ako služba a Analytická aplikácia ako služba na vytváranie, nasadzovanie a správu analytických a analytických aplikácií v cloude na základe údajov v cloude aj na mieste.

Pripojenie k zdroju a príjem údajov – Kritérium zohľadňuje schopnosti, ktoré umožňujú používateľom pripojiť sa k štruktúrovaným a neštruktúrovaným údajom obsiahnutým v rôznych typoch úložných platforiem (relačných a nerelačných) – lokálnych aj cloudových.

Správa metadát – zohľadňuje prítomnosť opisu nástrojov, ktoré umožňujú použitie spoločného sémantického modelu a metadát. Mali by poskytnúť správcom spoľahlivý a centralizovaný spôsob, ako nájsť, zachytiť, uložiť, opätovne použiť a publikovať objekty metadát, ako sú dimenzie, hierarchie, miery, metriky výkonu alebo kľúčové ukazovatele výkonu (KPI), a možno ich použiť aj na podávanie správ o rozloženie objektov, parametre atď. Funkčné kritérium zohľadňuje aj schopnosť administrátorov propagovať údaje a metadáta definované podnikovými používateľmi do metadát SOR.

Ukladanie a načítanie dát – Toto kritérium vám umožňuje vyhodnotiť možnosti platformy pre prístup, integráciu, transformáciu a načítanie údajov do autonómneho výkonového motora so schopnosťou indexovať údaje, spravovať načítanie údajov a aktualizovať plány. Do úvahy sa berie aj dostupnosť funkcionality pre nasadenie extranetu: podporuje platforma pracovný tok podobný flexibilnému centralizovanému poskytovaniu BI pre externých klientov alebo občanov s prístupom k analytickému obsahu vo verejnom sektore?

Príprava dát – kritérium zohľadňuje dostupnosť funkcionality pre používateľsky riadené kombinácie údajov z rôznych zdrojov „drag and drop“ a vytváranie analytických modelov, ako sú užívateľom definované miery, súbory, skupiny a hierarchie. Pokročilé možnosti v rámci tohto kritéria zahŕňajú možnosti sémantického automatického zisťovania s podporou strojového učenia, inteligentnej agregácie a profilovania, generovania hierarchie, distribúcie a miešania údajov naprieč viacerými zdrojmi vrátane multištruktúrovaných údajov.

Škálovateľnosť a komplexnosť dátového modelu – Parameter vyhodnocuje prítomnosť a úplnosť informácií o pamäťovom mechanizme alebo architektúre na čipe v databáze, vďaka čomu sa spracúvajú veľké objemy údajov, spracúvajú sa komplexné dátové modely a výkon je optimalizovaný a nasadený veľkému počtu používateľov .

Pokročilá analytika – Vyhodnotila dostupnosť funkcií, ktoré používateľom umožňujú jednoduchý prístup k pokročilým funkciám offline analýzy prostredníctvom možností založených na ponuke alebo importovaním a integráciou externe vyvinutých modelov.

Analytické prístrojové dosky – toto kritérium zohľadňuje prítomnosť opisu funkčnosti na vytváranie interaktívnych informačných panelov a obsahu s vizuálnym prieskumom a vstavanou pokročilou a geopriestorovou analýzou, a to aj na použitie inými používateľmi.

Interaktívny vizuálny prieskum – Hodnotí úplnosť funkcie prieskumu údajov pomocou rôznych možností vizualizácie, ktoré presahujú rámec základných koláčových a čiarových grafov, vrátane tepelných a stromových máp, geografických máp, rozptylových grafov a iných špecializovaných vizualizácií. Do úvahy sa berie aj schopnosť analyzovať a manipulovať s údajmi priamou interakciou s ich vizuálnou reprezentáciou, zobrazením v percentách a skupinách.

Pokročilé zisťovanie údajov – Toto kritérium posudzovalo prítomnosť funkcií na automatické vyhľadávanie, vizualizáciu a komunikáciu dôležitých definícií, ako sú korelácie, výnimky, klastre, prepojenia a predpovede v údajoch, ktoré sú relevantné pre používateľov, bez toho, aby sa od nich vyžadovalo vytváranie modelov alebo písanie algoritmov. Zvážila tiež dostupnosť informácií o príležitostiach na skúmanie údajov pomocou technológií vizualizácií, rozprávania príbehov, vyhľadávania a dopytov v prirodzenom jazyku (NLQ).

Funkčnosť na mobilných zariadeniach – toto kritérium zohľadňuje dostupnosť funkcií na vývoj a doručovanie obsahu do mobilných zariadení na účely publikovania alebo štúdia online. Hodnotia sa aj údaje o používaní natívnych funkcií mobilných zariadení, ako je dotyková obrazovka, fotoaparát a poloha.

Vkladanie analytického obsahu – toto kritérium zohľadňuje dostupnosť informácií o súbore vývojárov softvéru s rozhraním API a podporou otvorených štandardov na vytváranie a úpravu analytického obsahu, vizualizácií a aplikácií, ich integráciu do obchodného procesu, aplikácie alebo portálu. Tieto funkcie sa môžu nachádzať mimo aplikácie a opätovne využívať analytickú infraštruktúru, ale mali by byť ľahko a bezproblémovo dostupné z aplikácie bez toho, aby nútili používateľov prepínať medzi systémami. Tento parameter tiež zohľadňuje dostupnosť analytických funkcií a možností integrácie BI s architektúrou aplikácie, ktoré používateľom umožňujú vybrať si, kde by mala byť analytika zabudovaná do obchodného procesu.
Publikovanie a spolupráca analytického obsahu – Toto kritérium zohľadňuje možnosti, ktoré používateľom umožňujú publikovať, nasadzovať a používať analytický obsah prostredníctvom rôznych typov výstupov a metód distribúcie s podporou zisťovania obsahu, plánovania a varovania.

Jednoduché použitie, vizuálna príťažlivosť a integrácia pracovného toku – tento parameter sumarizuje dostupnosť informácií o jednoduchosti administrácie a nasadenia platformy, tvorbe obsahu, používaní a interakcii s obsahom, ako aj o miere atraktívnosti produktu. Zohľadňuje sa aj rozsah, v akom sú tieto schopnosti ponúkané v jednom bezproblémovom produkte a pracovnom toku, alebo vo viacerých produktoch s malou integráciou.

Prítomnosť v informačnom priestore, PR – kritérium hodnotí dostupnosť informácií o vydaní nových verzií a realizovaných projektoch v otvorených zdrojoch – v médiách, ako aj v sekcii noviniek na webe produktu alebo vývojára.

Zdroj: hab.com

Pridať komentár