Sledování a logování externích služeb v klastru Kubernetes

Dobrý deň všetkým.

Nenašiel som v sieti zhrnuté príručky o logovaní a zbieraní metrík zo služieb tretích strán v systémoch rozvinutých v Kubernetes. Zverejňujem svoje riešenie. Tento článok predpokladá, že už máte funkčný Prometheus a iné služby. Ako príklad zdroja údajov externého stateful servisu sa použije SDB PostgreSQL kontajnera Docker. V spoločnosti sa používa balíčkový manažér Helm, nižšie budú uvedené príklady na ňom. Pre celé riešenie pripravujeme vlastný chart, ktorý zahŕňa vnorené chartry všetkých používaných služieb.

Logovanie

Mnoho spoločností na zbieranie a prezeranie a centralizáciu logov používa technológie Elasticsearch + Logstash + kibana, skrátene ELK. V našom prípade nie je potrebné indexovať obsah a použil som ľahší Loki. Je k dispozícii ako balík Helm, pridali sme ho ako subchart a zmenili hodnoty pre ingress a pv pre náš systém.

values.yaml

ingress:
  enabled: true
  annotations:
     kubernetes.io/ingress.class: nginx
  hosts:
    - host: kube-loki.example.domain
      paths: 
        - /
  tls: []

....

persistence:
  type: pvc
  enabled: true
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  size: 100Gi
  finalizers:
    - kubernetes.io/pvc-protection
  existingClaim: "pv-loki"

Na odosielanie logov na inštanciu Loki we use Loki Docker Logging Driver.

Je potrebné nainštalovať toto doplnok na všetky Docker hosty, z ktorých chcete prijímať logy. Existuje niekoľko spôsobov, ako naznačiť démonu, ako používať doplnok. Vo svojom súbore yaml vykonávam výber ovládača Docker Compose, ktorý je súčasťou Ansible playbooku.

postgres.yaml

    - name: Spustiť kontajnery
      docker_compose:
        project_name: main-postgres
        definition:
          version: '3.7'
          services:
            p:
              image: "{{ postgres_version }}"
              container_name: postgresql
              restart: always
              volumes:
                - "{{ postgres_dir }}/data:/var/lib/postgresql/data"
                - "{{ postgres_dir }}/postgres_init_scripts:/docker-entrypoint-initdb.d"
              environment:
                POSTGRES_PASSWORD: {{ postgres_pass }}
                POSTGRES_USER: {{ postgres_user }}
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_port }}:5432"
              logging:
                driver: "loki"
                options:
                  loki-url: "{{ loki_url }}"
                  loki-batch-size: "{{ loki_batch_size }}"
                  loki-retries: "{{ loki_retries }}"
...

kde loki_url: kube-loki.example.domain/loki/api/v1/push

Metódy

Zbierajú sa metriky z PostgreSQL pomocou postgres_exporter pre Prometheus. Pokračovanie vo vyššie uvedenom súbore Ansible playbooku.

postgres.yaml

...
            pexp:
              image: "wrouesnel/postgres_exporter"
              container_name: pexporter
              restart: unless-stopped
              environment:
                DATA_SOURCE_NAME: "postgresql://{{ postgres_user }}:{{ postgres_pass }}@p:5432/postgres?sslmode=disable"
              ports:
                - "{{ postgres_ip }}:{{ postgres_exporter_port }}:9187"
              logging:
                driver: "json-file"
                options:
                  max-size: "5m"
...

Pre lepšiu prehľadnosť názvov externých stateful služieb ich zapíšeme cez Endpoints.

postgres-service.yaml

apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
  name: postgres-exporter
subsets:
  - addresses:
      - ip: {{ .Values.service.postgres.ip }}
    ports:
      - port: {{ .Values.service.postgres.port }}
        protocol: TCP
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    chart:  "{{ .Chart.Name }}-{{ .Chart.Version | replace "+" "_" }}"
spec:
  ports:
    - protocol: TCP
      port: {{ .Values.service.postgres.port }}
      targetPort: {{ .Values.service.postgres.port }}

Nastavenie Prometheus na získavanie údajov z postgres_exporter sa vykonáva úpravou values v subcharte.

values.yaml

scrape_configs:
...
  - job_name: postgres-exporter
    static_configs:
      - targets: 
         - postgres-exporter.applicationnamespace.svc.cluster.local:9187
        labels:
          alias: postgres
...

Na vizualizáciu získaných údajov nainštalujte príslušný Dashboard v
Grafana a nastavte zdroje údajov. To je možné vykonať aj prostredníctvom values v subcharte Grafana.

Ako to vyzerá

Dúfam, že tento stručný článok vám pomohol pochopiť základné myšlienky obsiahnuté v tomto riešení a ušetrí čas pri nastavovaní monitorovania a logovania externých služieb pre Loki/Prometheus v klastre Kubernetes.

Zdroj: habr.com