
Pracujete s NoSQL úložiskom Apache Cassandra?
Dňa 23. mája Odnoklassniki pozývajú skúsených vývojárov do svojho kancelárie v Petrohrade na , zameraný na prácu s Apache Cassandra. Dôležitá je len vaša skúsenosť s Cassandrou a ochota sa o ňu podeliť.
Sme na OK Apache Cassandra v roku 2010 na uchovávanie hodnotení fotografií. V súčasnosti sme najväčšími používateľmi Apache Cassandra v Runete a jednými z najväčších v Európe. Máme viac ako sto rôznych klastrov, ktoré sa používajú na uchovávanie rôznych produktových informácií - triedy, chaty, správy, ako aj na správu kritických infraštruktúrnych údajov - mapovanie logických blokov na disky veľkého binárneho úložiska - , správa údajov interného cloudu a pod.
Celkom v pod správou Cassandry sa nachádzajú petabajty údajov na tisíckach uzlov. Počas tohto obdobia sme nadobudli obrovské skúsenosti v administrácii, vývoji a prevádzke riešení založených na Cassandre a dokonca sme vyvinuli našu .
Teraz by sme sa s vami chceli podeliť o všetko toto — na skutočných prípadoch z praxe a bez tajomstiev; Podujatie prebehne v formáte otvorenej diskusie medzi účastníkmi, takže diskusia zaberie väčšinu času. sú pripravení podeliť sa o svoje myšlienky a prístupy. Vedenie podujatia budú mať a .
Aké budú témy?
Prevádzka:
Preskúmame typické konfigurácie uzlov a klastrov v rôznych produkčných inštaláciách. Budeme diskutovať o tom, ako rozširovať klastre so zvyšovaním objemov údajov a záťaže a ako nahradiť zlyhávajúce uzly s minimálnym dopadom na zákazníkov. Podelíme sa o naše problémy a systematizujeme populárne prekážky. Zistíme, ako monitorovať klastre, aby sme včas pochopili, kde a čo presne nefunguje. Dotkneme sa problémov nasadenia nových verzií Cassandry.
Výkon:
Pokúsime sa pochopiť, na ktoré metriky sa zamerať a čo možno optimalizovať, aby sa metriky zlepšili. Riešime, či opakovať alebo nie, a ak áno, tak ako. Identifikujeme úzke miesta v architektúre a implementácii Cassandry a preskúmame niektoré inžinierske triky, aby sme ich obchádzali. Dotkneme sa naliehavej témy pravidelného opravy a kompresie bez degradácie výkonu.
Odolnosť:
Hardwear isn't eternal, which is why failures happen frequently. A colleague's hand might tremble, and we could delete something by mistake. Therefore, let's discuss recovery from disk, machine, or data center failures, as well as rolling back to a consistent state from backups in case of operator errors.
and tell your friends and colleagues about the event.
Zdroj: habr.com
