Každý podnik potrebuje kvalitnú analýzu dát a ich vizualizáciu. Ďalším dôležitým faktorom, ktorý je potrebné zvážiť, je jednoduchosť použitia pre podnikových používateľov. Tento nástroj by si v počiatočnej fáze nemal vyžadovať dodatočné náklady na školenie zamestnancov. Jedným z takýchto riešení je Tableau.
Služba Rabota.ru si vybrala Tableau na viacrozmernú analýzu údajov. Rozprávali sme sa s Alenou Artemyevovou, riaditeľkou analytiky v službe Rabota.ru, a zistili sme, ako sa analytika zmenila po riešení implementovanom tímom BI GlowByte.
Otázka: Ako vznikla potreba riešenia BI?
Alena Artemyeva: Koncom minulého roka začal servisný tím Rabota.ru rýchlo rásť. Vtedy vzrástla potreba kvalitnej a zrozumiteľnej analýzy od rôznych oddelení a manažmentu spoločnosti. Uvedomili sme si potrebu vytvorenia jednotného a pohodlného priestoru pre analytické materiály (ad hoc výskum a pravidelné správy) a začali sme sa týmto smerom aktívne uberať.
Otázka: Aké kritériá boli použité pri hľadaní BI riešenia a kto sa zúčastnil hodnotenia?
AA: Najdôležitejšie kritériá pre nás boli nasledovné:
- dostupnosť autonómneho servera na ukladanie údajov;
- náklady na licencie;
- dostupnosť desktopového klienta Windows/iOS;
- dostupnosť mobilného klienta Android/iOS;
- dostupnosť webového klienta;
- možnosť integrácie do aplikácie/portálu;
- schopnosť používať skripty;
- jednoduchosť/zložitosť podpory infraštruktúry a potreba/netreba hľadať na to špecialistov;
- rozšírenosť riešení BI medzi používateľmi;
- recenzie od používateľov riešení BI.
Otázka: Kto sa zúčastnil hodnotenia:
AA: Bola to spoločná práca tímov analytikov a ML Raboty.ru.
Otázka: Do akej funkčnej oblasti riešenie patrí?
AA: Keďže sme stáli pred úlohou vybudovať jednoduchý a zrozumiteľný analytický reportingový systém pre celú spoločnosť, množina funkčných oblastí, ktorých sa riešenie týka, je pomerne široká. Ide o predaj, financie, marketing, produkty a služby.
Otázka: Aký problém(y) ste riešili?
AA: Tableau nám pomohlo vyriešiť niekoľko kľúčových problémov:
- Zvýšte rýchlosť spracovania údajov.
- Odstúpte od „manuálneho“ vytvárania a aktualizácie správ.
- Zvýšte transparentnosť údajov.
- Zvýšte dostupnosť údajov pre všetkých kľúčových zamestnancov.
- Získajte schopnosť rýchlo reagovať na zmeny a rozhodovať sa na základe údajov.
- Získajte príležitosť podrobnejšie analyzovať produkt a hľadať oblasti rastu.
Otázka: Čo bolo pred Tableau? Aké technológie boli použité?
AA: Predtým sme, ako mnohé spoločnosti, aktívne používali Tabuľky Google a Excel, ako aj vlastný vývoj na vizualizáciu kľúčových ukazovateľov. No postupne sme si uvedomili, že tento formát nám nevyhovuje. Predovšetkým z dôvodu nízkej rýchlosti spracovania dát, ale aj z dôvodu obmedzených možností vizualizácie, bezpečnostných problémov, nutnosti neustáleho manuálneho spracovania veľkého množstva dát a plytvania časom zamestnancov, vysokej pravdepodobnosti chyby a problémov s poskytovaním verejného prístupu k reportom (posledná najrelevantnejšia pre zostavy v Exceli). Rovnako v nich nie je možné spracovávať veľké množstvo dát.
Otázka: Ako bolo implementované riešenie?
AA: Začali sme samotným zavedením serverovej časti a začali sme robiť reporty, spájať dáta z výkladov s pripravenými dátami na PostgreSQL. O niekoľko mesiacov neskôr bol server presunutý do infraštruktúry na podporu.
O: Ktoré oddelenia sa do projektu zapojili ako prvé, bolo to náročné?
AA: Prevažnú väčšinu reportov od začiatku pripravujú pracovníci analytického oddelenia, následne sa k používaniu Tableau pridalo aj finančné oddelenie.
Nevyskytli sa žiadne kritické problémy, pretože pri príprave dashboardov sa úloha rozkladá do troch hlavných etáp: prieskum databázy a vytvorenie metodiky na výpočet ukazovateľov, príprava rozloženia správy a jej odsúhlasenie so zákazníkom, vytváranie a automatizácia dátových trhov a vytváranie vizualizácia palubnej dosky založená na trhoch. V tretej fáze používame Tableau.
O: Kto bol v realizačnom tíme?
AA: Bol to hlavne tím ML.
Otázka: Bolo potrebné školenie zamestnancov?
AA: Nie, náš tím mal dostatok verejne dostupných materiálov vrátane maratónskych údajov z Tableau a informácií v komunitách používateľov Tableau. Vďaka jednoduchosti platformy a predchádzajúcim skúsenostiam zamestnancov nebolo potrebné žiadneho zo zamestnancov dodatočne školiť. Teraz tím analytikov výrazne pokročil v zvládnutí Tableau, čo je uľahčené tak zaujímavými úlohami z biznisu, ako aj aktívnou komunikáciou v rámci tímu o vlastnostiach a schopnostiach Tableau nájdených v procese riešenia problémov.
Otázka: Aké ťažké je zvládnuť?
AA: Všetko nám išlo pomerne jednoducho a platforma sa ukázala byť intuitívna pre každého.
Otázka: Ako rýchlo ste dosiahli prvý výsledok?
AA: V priebehu niekoľkých dní po implementácii, berúc do úvahy fakt, že „vyleštenie“ vizualizácie v súlade s prianiami zákazníkov si vyžiadalo určitý čas.
Otázka: Aké ukazovatele už máte na základe výsledkov projektu?
AA: Implementovali sme už viac ako 130 reportov v rôznych oblastiach a niekoľkokrát sme zvýšili rýchlosť prípravy dát. Pre špecialistov nášho PR oddelenia sa to ukázalo ako dôležité, keďže odteraz vieme rýchlo reagovať na najaktuálnejšie požiadavky médií, publikovať objemné štúdie o trhu práce vo všeobecnosti aj v jednotlivých odvetviach a tiež pripraviť situačné analýzy.
Otázka: Ako plánujete rozvíjať systém? Ktoré oddelenia budú zapojené do projektu?
AA: Plánujeme ďalej rozvíjať systém výkazníctva vo všetkých kľúčových oblastiach. Reporty budú naďalej implementovať špecialisti z analytického oddelenia a finančného oddelenia, ale sme pripravení zapojiť aj kolegov z iných oddelení, ak chcú Tableau využívať pre svoje účely.
Zdroj: hab.com