Kto sme a aké boli predpoklady projektu?
Dobrý deň, volám sa Lazarev Vladimir, som vedúci BI integrátora . Pre podniky vytvárame prehľadné správy o marketingu, predajoch, financiách a logistike na základe popredných analytických platforiem Qlik Sense, Power BI, Tableau.
Vo BI platformách je veľmi dôležitá vizuálna zložka. Ak ste si pozreli desiatky demo správ BI systémov a nepáči sa vám, ako vyzerá tá alebo oná platforma, pravdepodobne ju nebudete implementovať, aj keď vám vyhovuje cena a technické parametre. Na základe toho vzniká potreba vidieť tie isté údaje v rôznych analytických platformách, aby bolo možné ich porovnať.
A bolo by dobré, keby údaje boli zaujímavé… 🙂
Odkiaľ prišla myšlienka vytvoriť túto správu?
Pred niekoľkými rokmi Vysoká škola ekonomická zverejnila článok o formovaní cien za služby dievčat s nízkou sociálnou zodpovednosťou v Moskve. Tieto boli agregované údaje z analýzy 1.800 dotazníkov. Zdali sa nám zaujímavé údaje, ktoré stoja za týmito závermi sociológov z VŠE. A rozhodli sme sa túto tému rozpracovať.
Kľúčové myšlienky:
- Ukázať nielen závery, ktoré ležia na povrchu, ale aj údaje, na základe ktorých boli postavené;
- Poskytnúť možnosť záujemcom samostatne analyzovať zákonitosti, predložiť hypotézu a overiť ju.
- Spracovanie by malo zahŕňať väčšiu vzorku dotazníkov na zvýšenie spoľahlivosti;
- Ukázať nielen "ponuku trhu", ale aj dopyt na základe štatistických údajov vo vyhľadávacích systémoch;
Zdroje údajov:
- SQL databáza dotazníkov*, vytvorená na základe jedného webu, ktorý patrí medzi TOP 3 výsledky vo vyhľadávačoch Yandex a Google.
- Excelový súbor s relevantnými** dopytmi podľa predmetnej oblasti analýzy.
- Excelový súbor s historickou frekvenciou dopytov vo vyhľadávači Yandex.
- Excelový súbor s frekvenciou dopytov vo vyhľadávači Google.
* Na zber informácií sa používal parser. Parsovanie údajov bolo vykonané jednorazovo.
** Nástrojom na výber relevantných dopytov bola
Obchodné role & USER-story
V bežných projektoch vždy upresňujeme, kto bude používať analýzu a na aké otázky (priame alebo nepriame) chce človek nájsť odpovede.
Lenže problém je v tom, že tento projekt nemá zákazníka. Preto sme museli vymyslieť tri role a ich otázky.
Takže naše role sú nasledujúce:
- Dievča s nízkou sociálnou zodpovednosťou
- Správca webu s profilmi
- Majiteľ nehnuteľnosti na prenájom
Dievča s nízkou sociálnou zodpovednosťou
Elvíra je 25-ročná 'indy'. Vyzerá dobre, známi muži ju odhadujú na vek medzi 19-20 rokmi. Zaoberá sa športom, navštevuje solárium, zasahuje do zdravého stravovania, dbá na dobrý manikúr a všetko to. Je zvyknutá dobre žiť, príliš si v ničom neodopierať. Ale taký životný štýl si vyžaduje nemalé peniaze. Považuje kancelársku prácu za niečo, čo nie je pre ňu. Má rada sex a nevidí na tom nič zahanbujúce. Jej ekonomické vzdelanie a analytické myslenie ju povzbudili prísť na proces určovania správy a zoznamu poskytovaných služieb s pragmatickým prístupom. Elvíra sa rozhodla analyzovať údaje pomocou BI platformy.
Cieľ: identifikovať kľúčové momenty, aby bola konkurencieschopná a zarábala viac.
Zaujímajú ju nasledujúce otázky:
- Za akú cenu predávajú 'kolegovia' so podobnými parametrami (výška, váha, prsia, vek) svoj čas v oblasti, kde Elvíra žije? Má zmysel nájsť možnosť bytu v inej štvrti Moskvy za rovnaké peniaze, ale s vyšším priemerným ziskom alebo menšou konkurenciou?
- Má zmysel zvyšovať alebo znižovať svoj vek v profile?
- Má ekonomický zmysel zvýšiť druhú veľkosť pŕs na štvrtú a ako rýchlo sa vynaložené peniaze na operáciu vrátia?
Majiteľ webu s profilmi
Zoznámte sa, Félix Albertovič - majiteľ webu s profilmi. Autoritatívny, 45-ročný okúzľujúci muž s dobrými komunikačnými schopnosťami a bohatými predchádzajúcimi skúsenosťami v marketingu a nielen to. Podarilo sa mu naplniť stránku množstvom profilov rôznych dievčat, zabezpečiť dobrú návštevnosť tohto zdroja prostredníctvom SEO propagácie. V súčasnosti zarába na platenom umiestnení profilov na stránke.
Cieľ: pochopiť požiadavky spoločnosti, určiť perspektívne smerovania práce so svojou stránkou.
Obrátením sa na agentúru pre obchodnú analytiku, dúfa, že dostane nasledujúce odpovede:
- Aký je portrét typickej 'indy'?
- Aké požiadavky robia používatelia vo vyhľadávačoch?
Zručne podnikajúci občan, ktorý prenajíma byt
Mitya je dobrodruh, kráčajúci s dobou, s dôkladným prístupom k práci. Je zvyknutý riadiť sa číslami a faktami. Mitya má byt v centrálnom okrese Moskvy. Chce nájsť spôsob, ako na svojom aktíve zarobiť viac peňazí.
Cieľ: nájsť novší a efektívnejší model využívania svojho bytu
Hlavné otázky:
- Ak prenajmem byt žene s nízkym sociálnym postavením nie za fixnú sumu, ale za % z príjmu, môžem pri takomto prístupe zarobiť viac?
Manažérske závery Elvíry
Elvíra zistila, že "kolegyne" s rovnakými parametrmi veku, veľkosti pŕs, výšky a hmotnosti ponúkajú rovnaké ceny — 4080 — 4930 rubľov/hod. S výnimkou oblastí "Západná" a "Centrálny".
Konkurencia je minimálna v "Moskvoskej oblasti", len 20 profilov, a cena prenájmu bývania je takmer dvakrát nižšia ako v ktorejkoľvek administratívnej oblasti Moskvy pri zachovaní úrovne ceny za hodinu.
Elvíra by chcela časom predávať služby drahšie, preto vytvorila duplikát profilu s uvedením umiestnenia v Západnej oblasti a prácou výhradne na nočné výjazdy. V prípade dostatočného množstva ponúk sa presťahuje do tejto oblasti.
Vek uviedla svoj skutočný — 25 rokov, pretože videla, že maximálna cena za noc je uvedená v profilooch v vekovej kategórii od 25 do 30 rokov. Bol nastavený filter na prioritnú službu.
Čo sa týka dôvodnosti zvýšenia pŕs z 2. veľkosti na 4, Elvíra si spočítala:
- Priemerná cena jej hodiny sa zvyšuje o 1.190 (7.060 — 5.870 = 1.190).
- Operácia na zväčšenie pŕs stojí 300.000 rubľov
- Takto bude investícia do zväčšenia pŕs splatená 252 človekohodinami. Pri zaťažení 5 hodín denne to predstavuje 50 pracovných dní.
Manažérske závery Felixa
Felix Albertovič sa najprv rozhodol pochopiť typický portrét "indi". Takto videl:
- Priemerný vek: 29,8 rokov
- Priemerná veľkosť pŕs: 2,8
- Priemerná výška: 168 cm
- Priemerná váha: 57 kg
- Priemerná veľkosť oblečenia: 44
Felix Albertovič sa ďalej rozhodol analyzovať dopyty vo vyhľadávačoch. Predtým už systematizoval kľúčové dopyty podľa skupín, chýbalo nám pochopenie váhy každého kľúčového slova, štatistiky jeho dopytov
V analytickej správe Felix videl stabilný rast počtu dopytov. V roku 2018 v porovnaní s rokom 2017 sa počet dopytov zvýšil o 60 % (z 9,99 milióna na 16,59 milióna).
Ako sa očakávalo, väčšina dopytov súvisí s lokalizáciou. Na druhom mieste sú všeobecné dopyty, na treťom cenová klasifikácia. To podnietilo Felixa využiť dynamický obsah na stránke v závislosti od toho, aký vyhľadávací dopyt priviedol človeka na ňu.
Tiež si všimol zásadné prevažovanie vyhľadávacích dopytov z mobilných telefónov – takmer trikrát. Preto prikázal svojmu webovému programátorovi skontrolovať kvalitné zobrazenie na mobilných zariadeniach.
Zaujímavý moment – jednotlivé skupiny dopytov rastú rýchlejšie ako ostatné.
Napríklad, „Cenová kategória“ – Podkategória „Drahé“ vzrástla o 74 % (oproti priemernému rastu 60 %). Tiež jednotlivé kľúčové slová „najlacnejšie *****“ vzrástli o 113 % a „**** uzbečky“ vzrástli o 120 %. Ale na tieto údaje Felix pozerá nielen z hľadiska percenta, ale aj množstva.
Manažérske závery Miti
Mita má byt v CAO Moskvy a chce ho prenajať. Na trhu sa takýto byt prenajíma za 100-120 tisíc rubľov. Ale chcel by zarábať viac. Preto sa rozhodol prenajímať byt „indy“ za % z príjmu. Pre nich – menej rizík nežiadúcej reakcie vlastníka bytu, pre neho – vyšší príjem z bytu.
Mita postavil hypotézu, že dievčatá, ktoré predávajú svoju hodinu drahšie, mu prinesú potenciálne väčší príjem. Má byt v CAO, preto sa najprv pozrel, za aké rozpočty obvykle predávajú dievčatá svoju hodinu v tejto oblasti.
Väčšina profilov (206 ks) predáva v CAO svoju hodinu od 10 000 rubľov. Potom zoradil profily, ktoré sa nenachádzajú v CAO, ale predávajú sa za podobnú cenu. Práve toto publikum bude triediť na stránke s cieľom zavolať im a ponúknuť iný spôsob prenájmu bytu, ale v CAO.
Pri predaji v priemere 3 hodín denne s fakturou tejto skupiny súhrnný príjem za mesiac činí: 11 203 * 3 hodiny * 30 dní = 1 008 270 rubľov/mesiac.
V prípade, že by dostával 20 %, znamená to, že byt by sa predával za viac ako 200 000 rubľov/mesiac.
Pri výpočtoch Mita nezohľadnil príjmy z doplnkových služieb:
Záver
Na záver tohto článku by som chcel poznamenať, že predmetná oblasť analýzy je dosť kontroverzná. Nepochybne táto téma je problémom spoločnosti. Úmyselne sme do tejto článku vložili humor, a "Manažérske závery" boli postavené na absurdite, aby bola informácia ľahšie pochopiteľná, ale dúfame, že to privedie k zamysleniu nad tendenciou.
V tomto ohľade analytická platforma ako nič iné umožňuje vidieť skutočný obraz, jednoducho čísla, za ktorými by mali nasledovať správne ľudské akcie.
Na tomto príklade sme ukázali, že akúkoľvek tému alebo podnik, jeho ukazovatele je možné analyzovať, vyvodiť vlastné hypotézy na základe faktov. To je obzvlášť aktuálne, keď je množstvo dát, keď sú v rôznych zdrojoch a zjednotenie do jedného obrazu trvá veľa času. To je relevantné pre marketing, predaj, financie, logistiku, a tovarový účet. Ak máte záujem, napíšte, budeme radi prediskutovať možné riešenie.
Snímky obrazovky Microsoft Power BI
Snímky obrazovky Tableau
Snímky obrazovky Qlik Sense
Zdroj: habr.com
