Bol uvoľnený systém filtrácie spamu Rspamd 3.9, ktorý poskytuje prostriedky na hodnotenie správ na základe rôznych kritérií, vrátane pravidiel, štatistických metód a čiernych zoznamov, na základe ktorých sa vytvára konečná hmotnosť správy používaná na rozhodovanie o potrebnosti zablokovania. Rspamd podporuje prakticky všetky funkcie implementované v SpamAssassin a má niekoľko vlastností, ktoré umožňujú filtrovanie pošty v priemere 10-krát rýchlejšie ako SpamAssassin, ako aj poskytovať lepšiu kvalitu filtrácie. Kód systému je napísaný v jazyku C a je distribuovaný pod licenciou Apache 2.0.
Rspamd je postavený na báze event-driven architektúry a bol od začiatku navrhnutý na použitie v silne zaťažených systémoch, umožňujúc spracovávať stovky správ za sekundu. Pravidlá na identifikáciu príznakov spamu sú veľmi flexibilné a v najjednoduchšej podobe môžu obsahovať regulárne výrazy, zatiaľ čo v zložitých situáciách môžu byť formulované v jazyku Lua. Rozšírenie funkčnosti a pridávanie nových typov kontrol sa realizuje prostredníctvom modulov, ktoré môžu byť vytvorené v jazykoch C a Lua. Napríklad sú k dispozícii moduly na kontrolu odosielateľa pomocou SPF a potvrdenie domény odosielateľa cez DKIM, vytváranie dotazov na zoznamy DNSBL. Pre uľahčenie nastavenia, tvorby pravidiel a sledovania štatistiky je k dispozícii administračný webový rozhranie.
V novej verzii:
- Vylepšené nastavenia bayesovského klasifikátora. Veľkosť okna sa v predvolenom nastavení zmenšila z 5 na 2 slová, čo umožnilo dosiahnuť zvýšenie výkonu a štvornásobné zníženie spotreby miesta v úložisku bez degradácie úrovne klasifikácie spamu. Na testovanie fungovania klasifikátora s rôznymi nastaveniami je k dispozícii utilita „rspamadm classifier_test“.
- Bol pridaný modul GPT, ktorý využíva API OpenAI GPT na klasifikáciu textu prostredníctvom dopytu na veľké jazykové modely, ako sú GPT-3.5 Turbo a GPT-4. Presnosť klasifikácie spamu pomocou nového modulu je nižšia ako u bayesovského klasifikátora, ale jeho výhodou je, že si nevyžaduje predchádzajúci tréning a môže zohľadniť kontext v správach, zatiaľ čo pre efektívnu prácu bayesovského klasifikátora je potrebný kvalitný a vyvážený tréning motora. Okrem priameho odhaľovania spamu v správach môže modul GPT slúžiť aj na tréning bayesovského klasifikátora.
- Bola implementovaná možnosť spoločného používania modulov known_senders a replies na označovanie overených odosielateľov s využitím toho, že im boli predtým poslané odpovede.
- Dynamické zmeny obmedzení intenzity odosielania správ (dynamic ratelimit), súvisiacich s jedným odosielateľom, príjemcom alebo sú predvolene vypnuté. IP adresou.
Zdroj: opennet.ru
