Technológie AI z roku 2019 sme podrobne rozobrali a bez hanby ich porovnali s predpoveďou z roku 2017.

Po prvé, čo je Gartner Hype Cycle? Je to akýsi cyklus zrelosti technológie, presnejšie prechod od fázy hype k jej produktívnemu využitiu. Teraz bude graf s prekladom, aby to bolo názorné . A nižšie sú vysvetlenia.

Prvá fáza. ̶H̶n̶e̶v̶. Spustenie. Technológia sa objavuje, o nej diskutujú najprv osvetlení nerdovia a potom aj fanatické verejnosti; postupne narastá vzrušenie.
Druhá fáza. ̶T̶o̶r̶g̶. Hrot prehnaných očakávaní. V nejakom momente už všetci hovoria o technológii, snažia sa ju implementovať, a najmajúci sa snažia predávať za premrštené ceny.
Tretia fáza. ̶D̶e̶p̶r̶e̶s̶s̶i̶a̶.̶ Úpadok záujmu. Technológia sa aktívne implementuje a často zlyháva kvôli nedostatkom a obmedzeniam. „Je to všetko hlúposť!“ – zaznieva tu a tam. Vzrušenie prudko klesá (cena, často, tiež).
Štvrtá fáza. ̶O̶t̶r̶i̶c̶a̶n̶i̶e̶.̶ Práca na chybách. Technológia sa vylepšuje, problémy sa riešia. Postupne sa spoločnosti opatrne snažia implementovať technológiu a, hurá, všetko ide skvele.
Piatá fáza. ̶P̶r̶i̶n̶y̶t̶i̶e̶.̶ Produktívna práca. Technológia si získava svoje zaslúžené miesto na trhu a pokojne funguje, vyvíja sa, páči sa.
Čo je v trende?
Vraciame sa k hype cyklu 2019. Spoločnosť Gartner v septembri zverejnila správu o tom, aké technológie umelej inteligencie sú v akých fázach a kedy začnú fungovať produktívne. Graf je nižšie, komentáre pod grafom.

S veľkým odstupom a už v fáze 'Produktívna práca' sú technológie 'Rozpoznávanie reči' a 'Zrýchlenie procesov pomocou GPU'. To znamená, že ich treba rýchlo aplikovať, pretože už poskytujú konkurenčnú výhodu svojim vlastníkom.
Automatické učenie strojov (AutoML) a chatboty sú teraz na vrchole hype. To znamená, že o nich všetci hovoria, mnohí ich implementujú, ale na doladenie technológií do potrebnej podoby bude potrebné od 2 do 5 rokov.
Zvyčajné stroje sú teraz tiež viac než v trende. Technológia 'autonómne dopravné prostriedky' takmer siahne na dno. V tomto prípade je to dobré, pretože pred nami je produktívna práca. Avšak podľa odhadov spoločnosti Gartner bude na prácu a úpravy potrebné najmenej 10 rokov.
Kde sa dnes nachádzajú kedysi populárne drony a virtuálna realita? Všetko je na svojom mieste – Gartner zaradil drony do oblasti Edge AI (kategórie hraničiace s AI), a virtuálna realita sa stala súčasťou rozšírenej inteligencie (Augmented intelligence). Obe témy sú teraz na štarte a majú pozitívny predpoklad: 2-5 rokov do produktívneho fungovania na trhu.
Vyhliadky
Z perspektívnych funkcií: Softvér na automatizáciu procesov (Robotic process automation software) – znie to desivo, ale v skutočnosti ide o to, že robot nahrádza rutinné úkony. Nočná mora nekvalifikovaného personálu; avšak Harvard Business Review tvrdí: prepúšťanie nebude, ale produktivita práce vzrastie. Existujú veriť. Technológia za 2 roky prejde vrcholom nep popularity a všeobecného opovrhnutia a potom sa rozšíri do širokého použitia.
Z technológií, o ktorých budú masovo informovať evanjelisti a infopodnikatelia všetkých druhov len v perspektíve, sú zaujímavé „neuromorfné zariadenia“. Ide o elektrické zariadenia (čipy), ktoré prirodzené biologické štruktúry našich nervových systémov z hľadiska energetickej efektívnosti. Ak to veľmi zjednodušíme, ide o supervýkon vďaka deleniu práce (asynchrónnemu obnoveniu neurónov). Také giganti ako IBM a Intel už usilovne pracujú na vytváraní neuromorfných čipov. Ale armáda Johna Connora má čas pripraviť sa na úverový deň – Gartner pridelil na zrelosť technológie celých 10 rokov.
O digitálnej etike (Digital Ethics), čo je charakteristické, sa hovorí veľa, ale implementovať sa veľmi nechystajú. Toto smerovanie je vyčlenené do samostatnej kategórie oblastí AI: ide o to, že by bolo dobré stanoviť nejaké etické zásady, normy a štandardy zberu dát, zavádzania AI do života, jednoducho, aby to bolo ako u . Napokon, dá sa inšpirovať Ajzomovom.
2017 vs 2019
Zábavné je, že v 2017 bolo všetko , dokonca nebolo vyhradené samostatné hype cyklu na AI: technológie AI išli v lokomotive rozvíjajúcich sa technológií (Emerging Technologies) spolu s blockchainom a rozšírenou realitou.
Strojové učenie a hlboké učenie boli v 2017 na hype olympiáde, zatiaľ čo v 2019 pokračovali svojou cestou smerom nadol, to znamená .
Mimochodom, drony prechádzali od vrcholu k poklesu a v roku 2019 sa vrátili späť smerom k vrcholu. A takéto veci sa stávajú.
V roku 2019 do cyklu vstúpilo 8 nových technológií. Medzi nimi sú cloudové služby AI (Cloud Services), trhoviská AI (Marketplaces), kvantové počítačové systémy s AI (Quantum Computing). V podstate dobre známe (v úzkych kruhoch) nástroje, ktoré začínajú byť zaradené do AI.
Zdroj: habr.com
