Jedi technika znižovania konvolučných sietí — pruning
Pred tebou je opäť úloha detekcie objektov. Priorita — rýchlosť spracovania pri prijateľnej presnosti. Berieš architektúru YOLOv3 a pokračuješ v jej tréningu. Presnosť (mAp75) je väčšia než 0.95. Ale rýchlosť spracovania je stále nízka. Čert. Dnes sa vyhneme kvantizácii. A pod katom sa pozrieme na Model Pruning — orezanie nadbytočných častí siete na zrýchlenie inference bez straty presnosti. Zrozumiteľne — odkiaľ, koľko a ako […]
