Skupina výskumníkov z niekoľkých amerických univerzít zverejnila projekt (Pixel-Aligned Implicit Function), ktorý umožňuje aplikovať metódy strojového učenia na vytvorenie 3D modelu človeka z jedného alebo viacerých dvojrozmerných obrázkov. Systém dokáže rekonštruovať zložité varianty oblečenia, ako sú sukne so skladkami a topánky na podpätku, a rôzne účesy, pričom samostatne obnovuje textúru a tvar v oblastiach, ktoré sú v projekcii neviditeľné a z ktorej sa vytvára 3D model. Na zvýšenie kvality a detailov výsledného 3D modelu môže byť použitých niekoľko obrázkov z rôznych uhlov. pod licenciou MIT.
Ako zdroj na rekonštrukciu objemového modelu sa využíva neurónová sieť, ktorá vyberá najpravdepodobnejší tvar a domýšľa skryté prvky na základe modelu, ktorý bol vyškolený na rôznych variantoch existujúcich objektov. Súbežne projekt poskytuje algoritmus na priradenie získaného objemového modelu k textúram na poskytnutých dvojrozmerných obrázkoch, ktorý vyrovnáva pixely 2D obrázka podľa ich pozície na 3D objekte a generuje najpravdepodobnejšie chýbajúce textúry. Na kódovanie obrazu môže byť použitá akákoľvek , pre
na rekonštrukciu povrchu bola použitá architektúra „«, a
na priradenie textúr sa využila neurónová sieť založená na architektúre .
Použitý model, ktorý bol výskumníkmi predpripravený na voľné stiahnutie, no zdrojové dáta, na ktorých bolo školenie vykonané, ostávajú uzavreté, pretože sú založené na výsledkoch komerčného 3D skenovania. Ako zdroj na samostatné vyučovanie modelu môže slúžiť ľudí z projektu Renderpeople.
Zdroj: opennet.ru
