Vydanie knižnice počítačového videnia OpenCV 4.2

Sa uskutočnilo prehľad voľnej knižnice OpenCV 4.2 (Open Source Computer Vision Library), poskytujúca prostriedky na spracovanie a analýzu obsahu obrázkov. OpenCV ponúka viac ako 2500 algoritmov, ako klasických, tak aj odrážajúcich najnovšie pokroky v oblasti počítačového videnia a systémov strojového učenia. Kód knižnice je napísaný v jazyku C++ a distribuovaný je pod licenciou BSD. Pre rôzne programovacie jazyky boli pripravené väzby, vrátane Pythonu, MATLABu a Javy.

Knižnica sa môže používať na rozpoznávanie objektov na fotografiách a videách (napríklad rozpoznávanie tvárí a postáv ľudí, textu a pod.), sledovanie pohybu objektov a kamery, klasifikáciu akcií vo videu, transformáciu obrázkov, extrakciu 3D modelov, tvorbu 3D priestoru z obrázkov zo stereokamery, vytváranie vysoko kvalitných obrázkov spojením obrázkov s nižšou kvalitou, vyhľadávanie na obrázku objektov podobných predstavenému súboru prvkov, aplikáciu metód strojového učenia, umiestňovanie značiek, identifikáciu spoločných prvkov na rôznych obrázkoch, automatické odstránenie defektov ako napríklad efekt červených očí.

V novom vydaní:

• Do modulu DNN (Deep Neural Network) s implementáciou algoritmov strojového učenia na základe neurónových sietí bol pridaný backend na použitie CUDA a bola implementovaná experimentálna podpora API nGraph OpenVINO;
• Pomocou SIMD inštrukcií bola optimalizovaná výkonnosť kódu pre stereovýstup (StereoBM/StereoSGBM), zmenu veľkosti, zahalenie masky, otáčanie, výpočet chýbajúcich komponentov farby a mnohé ďalšie operácie;
• Bola pridaná viacvláknová implementácia funkcie pyrDown;
• Bol pridaný algoritmus na rýchle frekvenčne selektívne rekonštrukcie poškodených obrázkov
• FSR (Frequency Selective Reconstruction); RIC
• Bola pridaná metóda pre interpoláciu typických nevyplnených oblastí; Bol pridaný metóda normalizácie odchýlok
• LOGOS V module G-API (opencv_gapi), vykonávajúcom funkcie motora pre efektívne spracovanie obrázkov pomocou algoritmov na základe grafov, bola implementovaná podpora komplexnejších hybridných algoritmov počítačového videnia a hĺbkového strojového učenia. Bola zabezpečená podpora backendu Intel Inference Engine. Do modelu vykonávania bola pridaná podpora spracovania videostreamov;;
• CVE-2019-5063
• Opravené zraniteľnosti (CVE-2019-5064, ), ktoré potenciálne môžu viesť k vykonaniu kódu útočníka pri spracovaní neoverených údajov vo formátoch XML, YAML a JSON. Ak sa pri analýze JSON stretne symbol s nulovým kódom, hodnota sa celá kopíruje do vyrovnávacej pamäte, ale bez riadneho overovania hraníc vyhradeného pamäťového priestoru.Uskutočnil sa prehľad voľnej knižnice OpenCV 4.2 (Open Source.

Zdroj: opennet.ru