PyTorch, populárny open source framework strojového učenia, sa aktualizoval na verziu 1.3.0 a naďalej naberá na sile so zameraním na potreby výskumníkov aj aplikačných programátorov.
Niektoré zmeny:
- experimentálna podpora pre pomenované tenzory. Teraz môžete odkazovať na rozmery tenzora podľa názvu namiesto zadávania absolútnej polohy:
NCHW = ['N', 'C', 'H', 'W']
obrázky = torch.randn(32, 3, 56, 56, názvy=NCHW)
images.sum('C')
images.select('C', index=0) - podpora 8-bitovej kvantizácie pomocou FBGEMM и QNNPACK, ktoré sú integrované do PyTorch a používajú spoločné API;
- pracovať pre mobilné zariadenia so systémom iOS a Android;
- uvoľnenie ďalších nástrojov a knižníc na interpretáciu modelov.
Okrem toho, publikovaný záznam správ z minulej konferencie vývojárov Pytorch 2019.
Zdroj: linux.org.ru
