PyTorch, populárny open-source rámec pre strojové učenie, sa aktualizoval na verziu 1.3.0 a naďalej získava popularitu vďaka svojej orientácii na uspokojenie potrieb nielen výskumníkov, ale aj aplikačných programátorov.
Niektoré zmeny:
- experimentálna podpora pomenovaných tenzorov. Teraz je možné odkazovať na dimenzie tenzora podľa mena, namiesto uvádzania absolútnej pozície:
NCHW = [‘N’, ‘C’, ‘H’, ‘W’]
images = torch.randn(32, 3, 56, 56, names=NCHW)
images.sum(‘C’)
images.select(‘C’, index=0) - podpora 8-bitového kvantovania pomocou FBGEMM a QNNPACK, ktoré sú integrované v PyTorch a používajú spoločné API;
- práca na mobilných zariadeniach so systémom iOS a Android;
- uvedenie ďalších nástrojov a knižníc na interpretáciu modelov.
Okrem toho, bola publikovaná záznam prednášok z nedávnej konferencie Pytorch Developer Conference 2019.
Zdroj: linux.org.ru
