Čau Habr! Do pozornosti dávam preklad článku od kristencarter7519.
Aj keď sa zdá, že do roku 2020 nás delí už len pár dní, tieto dni sú dôležité aj v oblasti vývoja softvéru. Tu v tomto článku uvidíme, ako nadchádzajúci rok 2020 zmení život vývojárov softvéru.
Budúcnosť vývoja softvéru je tu!
Tradičný vývoj softvéru je vývoj softvéru písaním kódu podľa určitých pevných pravidiel. Moderný vývoj softvéru však zaznamenal zmenu paradigmy s pokrokom v umelej inteligencii, strojovom učení a hlbokom učení. Integráciou týchto troch technológií budú vývojári schopní vytvárať softvérové riešenia, ktoré sa učia z pokynov a pridávajú ďalšie funkcie a vzory k údajom potrebným na dosiahnutie požadovaného výsledku.
Skúsme s nejakým kódom
Postupom času sa systémy vývoja softvéru pre neurónové siete stali zložitejšími z hľadiska integrácie, ako aj úrovní funkčnosti a rozhraní. Vývojári môžu napríklad vytvoriť veľmi jednoduchú neurónovú sieť s Pythonom 3.6. Tu je príklad programu, ktorý robí binárnu klasifikáciu s 1s alebo 0s.
Samozrejme, môžeme začať vytvorením triedy neurónovej siete:
importovať NumPy ako NP
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])Aplikácia sigmoidnej funkcie:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Tréning modelu s počiatočnými váhami a zaujatosťami:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))Pre začiatočníkov, ak potrebujete pomoc s neurónovými sieťami, môžete si na internete vyhľadať webové stránky popredných spoločností zaoberajúcich sa vývojom softvéru alebo si môžete najať vývojárov AI/ML, aby pracovali na vašom projekte.
Úprava kódu pomocou neurónu výstupnej vrstvy
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Chyba výpočtu pre skrytú vrstvu kódu
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lrVýkon
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Vždy sa oplatí držať krok s najnovšími programovacími jazykmi a technikami kódovania a programátori by si tiež mali byť vedomí mnohých nových nástrojov, vďaka ktorým sú ich aplikácie relevantné pre nových používateľov.
V roku 2020 by vývojári softvéru mali zvážiť začlenenie týchto 5 nástrojov na vývoj softvéru do svojich produktov bez ohľadu na to, aký programovací jazyk používajú:
1. Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP)
S chatbotom, ktorý zefektívňuje služby zákazníkom, si NLP získava pozornosť programátorov pracujúcich na vývoji moderného softvéru. Na rýchle začlenenie NLP do chatbotov, digitálnych asistentov a digitálnych produktov používajú súpravy nástrojov NLTK, ako je Python NLTK. V polovici roku 2020 alebo v blízkej budúcnosti uvidíte, že NLP bude čoraz dôležitejšie vo všetkom, od maloobchodných firiem až po autonómne vozidlá a zariadenia pre domácnosť a kanceláriu.
Vpred s lepšími nástrojmi a technológiami na vývoj softvéru môžete očakávať, že vývojári softvéru budú používať NLP rôznymi spôsobmi, od hlasových používateľských rozhraní až po oveľa jednoduchšiu navigáciu v ponuke, analýzu sentimentu, identifikáciu kontextu, emócie a dostupnosť údajov. To všetko bude dostupné pre väčšinu používateľov a spoločnosti budú môcť do roku 430 dosiahnuť rast produktivity až o 2020 miliárd USD (podľa IDC, citované spoločnosťou Deloitte).
2. GraphQL nahrádzajúci REST Apis
Podľa vývojárov v mojej firme, ktorá je offshore softvérovou spoločnosťou, REST API stráca svoju dominanciu nad aplikačným vesmírom v dôsledku pomalého načítania údajov, ktoré je potrebné vykonať z viacerých adries URL jednotlivo.
GraphQL je nový trend a lepšia alternatíva k architektúre založenej na REST, ktorá získava všetky relevantné údaje z viacerých lokalít pomocou jediného dotazu. To zlepšuje interakciu klient-server a znižuje latenciu, vďaka čomu je aplikácia pre používateľa výrazne citlivejšia.
Keď na vývoj softvéru použijete GraphQL, môžete zlepšiť svoje zručnosti v oblasti vývoja softvéru. Okrem toho vyžaduje menej kódu ako REST Api a umožňuje vytvárať zložité dotazy v niekoľkých jednoduchých riadkoch. Môže byť tiež vybavený množstvom funkcií Backand as a Service (BaaS), ktoré uľahčujú používanie vývojármi softvéru v rôznych programovacích jazykoch vrátane Pythonu, Node.js, C++ a Java.
3. Nízka úroveň kódovania/žiadny kód (nízky kód)
Všetky nástroje na vývoj softvéru s nízkym kódom poskytujú mnoho výhod. Pri písaní mnohých programov od začiatku by to malo byť čo najefektívnejšie. Nízky kód poskytuje predkonfigurovaný kód, ktorý možno vložiť do väčších programov. To umožňuje aj neprogramátorom rýchlo a jednoducho vytvárať zložité produkty a urýchliť moderný vývojový ekosystém.
Podľa správy TechRepublic sa nástroje bez kódu/nízkeho kódu už používajú na webových portáloch, softvérových systémoch, mobilných aplikáciách a ďalších oblastiach. Trh nástrojov s nízkym kódom vzrastie do roku 15 na 2020 miliárd dolárov. Tieto nástroje zvládajú všetko, vrátane správy logiky pracovného toku, filtrovania údajov, importu a exportu. Tu sú najlepšie platformy s nízkym kódom v roku 2020:
- Microsoft PowerApps
- Mendix
- Outsystems
- Zoho Stvoriteľ
- Salesforce App Cloud
- Rýchla základňa
- Jarná topánka
4. 5G vlna
Pripojenie 5G výrazne ovplyvní vývoj mobilných aplikácií a softvéru, ako aj vývoj webu. S technológiami ako IoT je totiž všetko prepojené. Softvér zariadenia tak maximálne využije možnosti vysokorýchlostných bezdrôtových sietí s 5G.
Dan Dery, produktový viceprezident spoločnosti Motorola, v nedávnom rozhovore pre Digital Trends povedal, že „v nadchádzajúcich rokoch bude 5G poskytovať rýchlejšie dáta, väčšiu šírku pásma a zrýchliť softvér telefónu 10-krát rýchlejšie ako existujúce bezdrôtové technológie“.
V tomto svetle budú softvérové spoločnosti pracovať na zavedení 5G do moderných aplikácií. Aktuálne viac ako 20 operátorov oznámilo upgrade svojich sietí. Vývojári teda teraz začnú pracovať na používaní vhodných rozhraní API, aby mohli využívať výhody 5G. Technológia výrazne zlepší nasledovné:
- Bezpečnosť sieťového programu, najmä pre Network Slicing.
- Poskytnite nové spôsoby spracovania ID používateľov.
- Umožňuje pridať nové funkcie do aplikácií s nízkou latenciou.
- Ovplyvní vývoj systému AR/VR.
5. Jednoduchá autentifikácia
Autentifikácia sa čoraz viac stáva efektívnym procesom ochrany citlivých údajov. Sofistikovaná technológia je nielen zraniteľná voči softvérovým hackom, ale podporuje aj umelú inteligenciu a dokonca aj kvantové výpočty. Trh vývoja softvéru však už vidí mnoho nových typov autentifikácie, ako je napríklad analýza hlasu, biometria a rozpoznávanie tváre.
V tejto fáze hackeri nachádzajú rôzne spôsoby, ako sfalšovať online používateľské ID a heslá. Keďže používatelia mobilných zariadení sú už zvyknutí pristupovať k svojim smartfónom pomocou skenovania odtlačkov prstov alebo tváre, a teda pomocou nástrojov na autentifikáciu, nebudú potrebovať nové možnosti overovania, pretože pravdepodobnosť kybernetických krádeží bude menšia. Tu je niekoľko nástrojov viacfaktorovej autentifikácie so šifrovaním SSL.
- Soft Tokeny premenia vaše smartfóny na pohodlné viacfaktorové autentifikátory.
- Šablóny EGrid sú ľahko použiteľnou a populárnou formou autentifikátorov v tomto odvetví.
- Niektoré z najlepších autentifikačných programov pre podniky sú RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx a Aerobase.
V Indii a USA existujú softvérové spoločnosti, ktoré robia rozsiahly výskum v oblasti autentifikácie a biometrie. Podporujú tiež AI na vytvorenie špičkového softvéru pre hlasové, face-id, behaviorálne a biometrické overovanie. Teraz môžete chrániť digitálne kanály a zlepšiť možnosti platformy.
Záver
Zdá sa, že život programátorov bude v roku 2020 menej náročný, keďže tempo vývoja softvéru sa pravdepodobne zrýchli. Dostupné nástroje budú jednoduchšie na používanie. V konečnom dôsledku tento pokrok vytvorí dynamický svet, ktorý vstúpi do nového digitálneho veku.
Zdroj: hab.com