facebook o otvorení , schopný určiť stupeň identity fotografií a videí, aj keď sú na nich vykonané malé zmeny. Sociálna sieť aktívne používa tieto algoritmy na boj proti obsahu obsahujúcemu materiály súvisiace s vykorisťovaním detí, teroristickou propagandou a rôznymi formami násilia. Facebook poznamenáva, že je to prvýkrát, čo zdieľa takúto technológiu, a spoločnosť dúfa, že s jej pomocou budú môcť ďalšie veľké portály a služby, malé softvérové štúdiá a neziskové organizácie účinnejšie bojovať proti šíreniu nevhodných médií. obsahu na World Wide Web.
„Keď nájdeme časť nevhodného obsahu, technológia nám môže pomôcť nájsť všetky duplikáty a zabrániť ich šíreniu,“ napísali šéfka bezpečnosti Facebooku Antigone Davisová a viceprezident pre integritu Guy Rosen v príspevku venovanom štvrtému výročnému Facebooku Child. Safety Hackathon. „Tým, ktorí už používajú svoju vlastnú alebo inú technológiu na porovnávanie obsahu, môžu naše technológie poskytnúť ďalšiu vrstvu ochrany, vďaka čomu sú bezpečnostné systémy oveľa výkonnejšie.“
Facebook tvrdí, že dva publikované algoritmy – PDQ a TMK+PDQ – boli navrhnuté tak, aby pracovali s obrovskými súbormi údajov a sú založené na existujúcich modeloch a implementáciách, vrátane pHash, PhotoDNA od Microsoftu, aHash a dHash. Napríklad algoritmus na porovnávanie fotografií PDQ bol inšpirovaný pHash, ale úplne od začiatku ho vyvinuli vývojári Facebooku, zatiaľ čo algoritmus na porovnávanie videa TMK+PDQF vytvorili spoločne výskumná skupina Facebooku pre umelú inteligenciu a vedci z University of Modena a Reggio Emilia v Taliansku. .
Oba algoritmy analyzujú súbory, ktoré hľadajú, pomocou krátkych digitálnych hash, jedinečných identifikátorov, ktoré pomáhajú určiť, či sú dva súbory rovnaké alebo podobné, a to aj bez pôvodného obrázka alebo videa. Facebook poznamenáva, že tieto hodnoty hash možno ľahko zdieľať s inými spoločnosťami a neziskovými organizáciami, ako aj s partnermi v odvetví prostredníctvom Globálneho internetového fóra na boj proti terorizmu (GIFCT), takže všetky spoločnosti, ktoré sa zaujímajú o online bezpečnosť, budú môcť odstrániť aj obsah, ktorý Facebook označil ako nebezpečný. ak je nahraný do ich služieb.
Nasledoval vývoj PDQ a TMK+PDQ Pred 10 rokmi v rámci pokusu spoločnosti Microsoft bojovať proti detskej pornografii na internete. Google tiež nedávno spustil Content Safety API, platformu umelej inteligencie, ktorá je určená na identifikáciu online materiálu so sexuálnym zneužívaním detí s cieľom zefektívniť ľudských moderátorov.
Generálny riaditeľ Facebooku Mark Zuckerberg zase dlho tvrdil, že AI v blízkej budúcnosti výrazne zníži množstvo zneužívania spáchaného miliónmi bezohľadných používateľov Facebooku. A skutočne, uverejnené v máji spoločnosť uviedla, že AI a strojové učenie pomohli výrazne znížiť počet zakázaného obsahu publikovaného v šiestich z deviatich kategórií takéhoto obsahu.
Zdroj: 3dnews.ru