Gartner Hype Cycle 2019: zhrnutie

Vytriedili sme technológie AI z roku 2019 a nehanebne ich porovnali s predpoveďou na rok 2017.

Po prvé, čo je to Gartner Hype Cycle? Ide o akýsi cyklus vyspelosti technológie, či skôr prechod od štádia hype k jej produktívnemu využitiu. Teraz tam bude graf s prekladom, aby to bolo prehľadnejšie всё. A nižšie sú vysvetlenia.

Prvé štádium. hnev. Spustiť. Objaví sa technológia, najprv o nej diskutujú osvietení nerdi a potom fanatická verejnosť; Nadšenie postupne narastá.

Druhá etapa. zjednávať. Vrchol nafúknutých očakávaní. V istom momente už všetci o technológii hovoria, snažia sa ju implementovať a tí najšikovnejší ju predávajú za premrštené ceny.

Tretia etapa. depresie Pokles záujmu. Technológia sa aktívne implementuje a často zlyháva kvôli nedostatkom a obmedzeniam. "Všetko sú to kecy!" - príde sem a tam. Vzrušenie prudko klesá (často aj cenovka).

Štvrtá etapa. negácia Práce na chybách. Technika sa zlepšuje, problémy sa riešia. Postupne sa firmy starostlivo snažia technológiu implementovať a hurá, všetko funguje na výbornú.

Piata etapa. Adopcia Produktívna práca. Technológia si získava svoje zaslúžené miesto na trhu a potichu funguje, vyvíja sa a má rada.

Čo je v trende?

Návrat k hype cyklu 2019. Gartner uvoľnený v septembri správu o tom, ktoré technológie umelej inteligencie sú v akom štádiu a kedy začnú produktívne fungovať. Graf nižšie, komentáre pod grafom.

Technológie „Rozpoznávanie reči“ a „Zrýchlenie procesov pomocou GPU“ sú s veľkým náskokom vpredu a sú už v štádiu „Produktívnej práce“. To znamená, že sa musia rýchlo uplatniť, pretože svojim majiteľom už poskytujú konkurenčnú výhodu.

Automatické strojové učenie (AutoML) a chatboty sú momentálne na vrchole humbuku. To znamená, že každý o nich hovorí, mnohí ich implementujú, ale bude to trvať 2 až 5 podmienečne, aby sa technológie dostali na požadovaný štandard.

Autá, na ktoré sme zvyknutí, sú teraz tiež viac ako trendy. Technológia autonómnych vozidiel takmer testuje dno. V tomto prípade je to dobré, pretože pred nami je produktívna práca. Gartner však odhaduje, že vývoj a adaptácia bude trvať najmenej 10 rokov.

Kde sú dnes tie niekdajšie hype drony a virtuálna realita? Všetko je na svojom mieste – Gartner zaradil drony do oblasti Edge AI (kategórie hraničiace s AI) a virtuálna realita sa stala súčasťou Augmented intelligence. Mimochodom, obe témy sú teraz vo fáze spustenia a majú pozitívnu prognózu: 2-5 rokov pred produktívnou prácou na trhu.

Vyhliadky

Medzi sľubné funkcie: Softvér na automatizáciu robotických procesov – znie to strašidelne, ale v skutočnosti je to vtedy, keď robot nahrádza rutinné činnosti. Nočná mora pre personál s nízkou kvalifikáciou; však štúdie Harvard Business Review hovorí, že nedôjde k prepúšťaniu, ale zvýši sa produktivita. Jedzte dôvodov veriť. Technológia za 2 roky prekoná vrchol neobľúbenosti a všeobecného pohŕdania a potom sa rozšíri všade.

Z technológií, o ktorých budú evanjelisti a infocigáni všetkých pruhov masovo hovoriť až v budúcnosti, bolo zaujímavé najmä „neuromorfné vybavenie“. Ide o elektrické zariadenia (čipy), ktoré imitovať prirodzené biologické štruktúry nášho nervového systému z hľadiska energetickej účinnosti. Veľmi zjednodušene povedané, ide o supervýkon vďaka deľbe práce (asynchrónna aktualizácia neurónov). Giganti ako IBM a Intel už tvrdo pracujú na vytváraní neuromorfných čipov. Ale armáda Johna Connora má čas pripraviť sa na deň skazy – Gartner dal tejto technológii až 10 rokov na to, aby dozrela.

Zvyčajne veľa hovoria o digitálnej etike, ale neponáhľajú sa s jej implementáciou. Smer je zaradený do samostatnej kategórie sfér AI: znamená to, že by bolo potrebné konsolidovať niektoré etické princípy, normy a štandardy pre zber dát, implementáciu AI do života vo všeobecnosti tak, aby ľudia. Na záver nakuknite do Asimova.

2017 2019 vs.

Je to smiešne, ale v roku 2017 bolo všetko inakPre AI neexistoval ani samostatný hype cyklus: technológie AI boli v lokomotíve vývoja technológií (Emerging Technologies) spolu s blockchainom a ďalšou realitou.

Strojové učenie a hlboké učenie boli v roku 2017 na hype Olympus a v roku 2019 pokračovali v ceste k poklesu, tj. produktívna práca.

Mimochodom, drony sa počas roka pohybovali od vrcholu k poklesu a v roku 2019 sa vrátili k vrcholu. A toto sa stáva, áno.

V roku 2019 cyklus zahŕňal 8 nových technológií. Patria medzi ne cloudové služby AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing s AI (Quantum Computing). Vo všeobecnosti známe (v úzkych kruhoch) nástroje, ktoré začínajú zavádzať AI.

Zdroj: hab.com