Starovekí Egypťania vedeli o vivisekcii veľa a hmatom rozlíšili pečeň od obličky. Zavinovaním múmií od rána do večera a liečením (od trefinácie po odstraňovanie nádorov) sa nevyhnutne naučíte rozumieť anatómii.
Bohatstvo anatomických detailov bolo viac ako kompenzované zmätkom v chápaní funkcie orgánov. Kňazi, lekári a obyčajní ľudia smelo vložili myseľ do srdca a pridelili mozgu úlohu produkovať nosový hlien.
Po 4 XNUMX rokoch je ťažké dovoliť si smiať sa na chlapoch a faraónoch – naše počítače a algoritmy zberu údajov vyzerajú chladnejšie ako zvitky papyrusu a naše mozgy stále záhadne produkujú, kto vie čo.
V tomto článku sa teda malo hovoriť o tom, že algoritmy rozpoznávania emócií dosiahli rýchlosť zrkadlových neurónov pri interpretácii signálov partnera, keď sa zrazu ukázalo, že nervové bunky nie sú také, aké sa zdalo.
Chyby pri rozhodovaní
Ako dieťa dieťa sleduje tváre svojich rodičov a učí sa reprodukovať úsmev, hnev, sebauspokojenie a iné emócie, aby sa počas života v rôznych situáciách vedelo usmievať, mračiť, hnevať – presne tak, ako jeho blízki. urobil.
Mnohí vedci sa domnievajú, že napodobňovanie emócií je vybudované systémom zrkadlových neurónov. Niektorí vedci sa však k tejto teórii vyjadrujú skepticky: ešte nerozumieme funkciám všetkých mozgových buniek.
Model funkcie mozgu stojí na vratkej pôde hypotéz. Niet pochýb o jedinej veci: „firmvér“ šedej hmoty od narodenia obsahuje funkcie a chyby, alebo presnejšie vlastnosti, ktoré ovplyvňujú správanie.
Za imitatívnu odpoveď sú zodpovedné zrkadlové neuróny alebo iné neuróny, tento systém funguje len na základnej úrovni rozpoznávania najjednoduchších zámerov a činov. Dieťaťu to stačí, ale dospelému sakra málo.
Vieme, že emócie vo veľkej miere závisia od nadobudnutých skúseností človeka z interakcie s jeho rodnou kultúrou. Nikto si nebude myslieť, že ste psychopat, ak sa medzi veselými ľuďmi usmievate, cítite bolesť, pretože v dospelom živote sa emócie používajú ako prostriedok na prispôsobenie sa podmienkam existencie.
Nevieme, čo si ten druhý skutočne myslí. Je ľahké robiť predpoklady: usmieva sa, to znamená, že sa baví. Myseľ má vrodenú schopnosť stavať si vzdušné zámky z konzistentných obrázkov toho, čo sa deje.
Stačí sa pokúsiť určiť, do akej miery zodpovedajú existujúce predpoklady pravde, a vratká pôda hypotéz sa začne hýbať: úsmev je smútok, zamračenie je šťastie, chvenie viečok potešením.
Nemecký psychiater Franz Karl Müller-Lyer v roku 1889 ukázal geometricko-optickú ilúziu spojenú so skreslením vnímania čiar a obrazcov. Ilúzia je taká, že segment orámovaný von smerujúcimi hrotmi sa javí kratší ako segment orámovaný chvostmi. V skutočnosti je dĺžka oboch segmentov rovnaká.
Psychiater upozornil aj na fakt, že kontemplátor ilúzie aj po premeraní čiar a vypočutí si výkladu o neurologickom pozadí vnímania obrazu naďalej považuje jednu čiaru za kratšiu ako druhú. Zaujímavé je aj to, že táto ilúzia nevyzerá u každého rovnako – sú ľudia, ktorí sú na ňu menej náchylní.
Psychológ Daniel Kahneman že naša pomalá analytická myseľ rozpozná Müllerov-Lyerov trik, ale druhá časť mysle, zodpovedná za kognitívny reflex, automaticky a takmer okamžite reaguje na vznikajúci podnet a robí chybné úsudky.
Kognitívna chyba nie je len chyba. Človek môže pochopiť a priznať si, že pri pohľade na optickú ilúziu nemôže dôverovať vlastným očiam, ale komunikovať so skutočnými ľuďmi je ako cestovať spletitým labyrintom.
Už v roku 1906 sociológ William Sumner vyhlásil univerzálnosť prirodzeného výberu a boja o existenciu, pričom princípy existencie zvierat preniesol do ľudskej spoločnosti. Podľa jeho názoru ľudia zjednotení v skupinách pozdvihujú svoju vlastnú skupinu tým, že odmietajú analyzovať skutočnosti, ktoré ohrozujú integritu komunity.
Psychológ Richard Nisbett „Povedať viac, ako môžeme vedieť: Verbálne správy o duševných procesoch“ demonštruje neochotu ľudí veriť štatistikám a iným všeobecne uznávaným údajom, ktoré nesúhlasia s ich existujúcimi názormi.
Kúzlo veľkých čísel
Pozrite si toto video a sledujte, ako sa mení hercov výraz tváre.
Myseľ rýchlo „označuje“ a vytvára predpoklady napriek nedostatočným údajom, čo vedie k paradoxným účinkom, ktoré sú jasne viditeľné na príklade experimentu režiséra Leva Kuleshova.
V roku 1929 urobil detailné zábery herca, tanier naplnený polievkou, dieťa v rakve a mladé dievča na pohovke. Potom bol film so záberom herca rozrezaný na tri časti a zlepený oddelene rámami s tanierom polievky, dieťaťom a dievčaťom.
Nezávisle od seba dochádzajú diváci k záveru, že v prvom fragmente je hrdina hladný, v druhom je smutný zo smrti dieťaťa, v treťom ho fascinuje dievča ležiace na pohovke.
V skutočnosti sa hercov výraz tváre nezmení vo všetkých prípadoch.
A keby ste videli sto snímok, odhalil by sa trik?
Na základe údajov o štatistickej spoľahlivosti pravdivosti neverbálneho správania vo veľkých skupinách ľudí psychológ Paul Ekman komplexný nástroj na objektívne meranie pohybov tváre – „systém kódovania pohybov tváre“.
Je toho názoru, že umelé neurónové siete sa dajú použiť na automatickú analýzu výrazov tváre ľudí. Napriek vážnej kritike (Ekmanov program bezpečnosti letísk kontrolované pokusy), v týchto argumentoch je zrnko zdravého rozumu.
Pri pohľade na jedného usmiateho človeka sa dá predpokladať, že klame a vlastne nemá nič dobré. Ale ak vy (alebo kamera) uvidíte sto usmievajúcich sa ľudí, je pravdepodobné, že väčšina z nich sa skutočne baví – ako keď sa pozeráte na vystúpenie horúceho stand-up komika.
Na príklade veľkých čísel nie je až také dôležité, že niektorí ľudia dokážu tak šikovne manipulovať s emóciami, že by sa nechal oklamať aj profesor Ekman. Slovami odborníka na riziká Nassima Taleba, antikrehkosť systému sa výrazne zvýši, keď je predmetom sledovania chladná, nestranná kamera.
Áno, nevieme, ako rozpoznať lož podľa tváre – s umelou inteligenciou alebo bez nej. Ale dokonale rozumieme tomu, ako určiť úroveň šťastia pre sto alebo viac ľudí.
Rozpoznanie emócií pre podnikanie
Najjednoduchší spôsob, ako určiť emócie z obrazu tváre, je založený na klasifikácii kľúčových bodov, ktorých súradnice je možné získať pomocou rôznych algoritmov. Zvyčajne je označených niekoľko desiatok bodov, ktoré ich spájajú s polohou obočia, očí, pier, nosa, čeľuste, čo vám umožňuje zachytiť výrazy tváre.
Hodnotenie emocionálneho pozadia pomocou strojových algoritmov už pomáha maloobchodníkom integrovať sa online do offline čo najviac. Táto technológia vám umožňuje vyhodnocovať efektivitu reklamných a marketingových kampaní, určovať kvalitu zákazníckych služieb a služieb a tiež identifikovať abnormálne správanie ľudí.
Pomocou algoritmov môžete sledovať emocionálny stav zamestnancov v kancelárii (kancelária so smutnými ľuďmi je kancelária slabej motivácie, skľúčenosti a úpadku) a „index šťastia“ zamestnancov a klientov pri vstupe a výstupe.
Alfa-Bank vo viacerých pobočkách pilotný projekt na analýzu emócií zákazníkov v reálnom čase. Algoritmy budujú integrálny indikátor spokojnosti zákazníkov, identifikujú trendy v zmenách emocionálneho vnímania návštevy pobočky a poskytujú celkové hodnotenie návštevy.
V spoločnosti Microsoft o testovaní systému na analýzu emocionálneho stavu divákov v kine (objektívne hodnotenie kvality filmu v reálnom čase), ako aj na určenie víťaza v nominácii „Cena publika“ v súťaži Imagine Cup (tzv. víťazstvo získal tím, na ktorého výkon diváci reagovali najpozitívnejšie) .
Všetko spomenuté je len začiatkom úplne novej éry. Na Štátnej univerzite v Severnej Karolíne počas vzdelávacích kurzov boli tváre študentov snímané kamerou, z ktorej bolo video systém počítačového videnia, ktorý rozpoznáva emócie. Na základe získaných údajov učitelia upravili stratégiu vyučovania.
Vo výchovno-vzdelávacom procese sa vo všeobecnosti nevenuje posudzovaniu emócií dostatočná pozornosť. Ale na základe získaných informácií môžete hodnotiť kvalitu výučby, angažovanosť študentov, identifikovať negatívne emócie a plánovať vzdelávací proces.
Rozpoznávanie tváre Videon: demografia a emócie
Teraz sa v našom systéme objavila správa o emóciách.
Na kartách udalostí detekcie tvárí sa objavilo samostatné pole „Emócie“ a na karte „Prehľady“ v časti „Tváre“ je k dispozícii nový typ prehľadov – podľa hodiny a dňa:
Je možné stiahnuť si zdrojové dáta všetkých detekcií a na ich základe generovať vlastné reporty.
Až donedávna fungovali všetky systémy rozpoznávania emócií na úrovni experimentálnych projektov, ktoré boli testované opatrne. Náklady na takýchto pilotov boli veľmi vysoké.
Chceme, aby sa analytika stala súčasťou známeho sveta služieb a zariadení, takže od dnešného dňa sú „emócie“ dostupné všetkým klientom Ivideonu. Nezavádzame špeciálny tarifný plán, neposkytujeme špeciálne kamery a snažíme sa odstrániť všetky možné bariéry. Tarify zostávajú nezmenené, každý môže pripojiť analýzu emócií spolu s rozpoznávaním tváre za 1 700 rubľov. za mesiac.
Služba je prezentovaná v užívateľ. A ďalej Zozbierali sme ešte viac zaujímavých faktov o systéme rozpoznávania tváre Ivideon.
Zdroj: hab.com