Pri realizácii štúdie sa veľká pozornosť venuje zberu dát, preto sú pri zbere odpovedí respondentov a priori akceptované ako správne a správa na základe takýchto odpovedí je objektívna. Často však nastávajú situácie, keď sa pri podrobnejšom skúmaní jednotlivých odpovedí odhalia zjavné nepochopenia zo strany respondentov znenia ankety či návodu k otázkam.
1. Nepochopenie odborných termínov alebo niektorých slov. Pri zostavovaní prieskumu stojí za zváženie, pre aké skupiny respondentov je určený: vek a postavenie účastníkov prieskumu, či žijú vo veľkých mestách alebo odľahlých obciach a pod. Špeciálne výrazy a rôzne slangy sa oplatí používať opatrne – nie všetci respondenti mu môžu rozumieť alebo nie všetci rozumejú rovnako. Takéto nedorozumenie však často nespôsobí, že respondent opustí prieskum (čo by samozrejme bolo nežiaduce) a odpovedá náhodne (čo je ešte nežiaduce kvôli skresleniu údajov).
2. Nepochopenie otázky. Mnohí výskumníci sú presvedčení, že každý respondent má na každú problematiku jednoznačný a jasne formulovaný názor. Toto je nesprávne. Niekedy je pre účastníkov prieskumu ťažké odpovedať na otázku, pretože nikdy neuvažovali o téme ako celku alebo o téme z tejto perspektívy. Tento problém môže spôsobiť, že respondent zanechá prieskum alebo odpovie úplne neinformatívne. Pomôžte účastníkom prieskumu odpovedať jasnejším formulovaním otázky a ponúkaním rôznych možností odpovede.
Zdroj: news.sportbox.ru
3. Nepochopenie pokynov prieskumu alebo jednotlivých otázok. Rovnako ako zvyšok dotazníka, aj znenie pokynov by sa malo prispôsobiť všetkým skupinám zamýšľaných respondentov. Snažte sa vyhnúť veľkému počtu otázok, kde je potrebné označiť konkrétny počet odpovedí („Označ tri najdôležitejšie...“), alebo vo všetkých takýchto otázkach určte rovnaký počet odpovedí, ktoré je potrebné označiť. Tiež sa oplatí zredukovať zložité typy otázok (matice, poradie atď.) a nahradiť ich jednoduchšími. Ak si myslíte, že respondenti dokážu odpovedať na dotazník z mobilného telefónu, skúste štruktúru prieskumu ešte viac zjednodušiť.
4. Nepochopenie hodnotiacej stupnice. Pomocou hodnotiacej stupnice v dotazníku vysvetlite respondentom jej význam, aj keď sa vám to zdá samozrejmé. Napríklad zvyčajná stupnica od 1 do 5 sa zvyčajne chápe ako analógia so školským známkovacím systémom, ale niekedy respondenti označia „1“ a pripisujú jej hodnotu prvého miesta. Vo verbálnych škálach je lepšie vyhnúť sa subjektívnym kritériám. Napríklad škála „nikdy – zriedka – niekedy – často“ je veľmi subjektívna. Namiesto toho sa oplatí navrhnúť konkrétne hodnoty („raz za mesiac“ atď.).
5. Zovšeobecňujúce-pozitívne a priemerné odhady. Tendencia respondentov k všeobecne pozitívnym hodnoteniam často zasahuje napríklad do prieskumov medzi používateľmi softvéru a do iných podobných štúdií. Ak je používateľ celkovo spokojný s vaším programom, je pre neho ťažké rozdeliť ho na časti a samostatne hodnotiť svoj osobný účet, nové funkčné riešenie atď. S najväčšou pravdepodobnosťou bude všade zapisovať vysoké skóre. Áno, správa o výsledkoch prieskumu bude vyzerať veľmi pozitívne, ale výsledky neumožnia reálne zhodnotiť situáciu.
Priemerné hodnotenia často prekážajú napríklad pri 360-stupňovom personálnom hodnotení. Zamestnanci majú tendenciu dávať priemerné skóre za všetky kompetencie: ak je postoj ku kolegovi pozitívny, vo výsledkoch uvidíte nadhodnotené skóre za celý dotazník, ak je napätie s kolegom, potom aj jeho zjavne silné vodcovské kvality budú podceňovaný.
V oboch prípadoch je rozumné starostlivo vypracovať možnosti odpovedí a nahradiť obvyklé stupnice podrobnými verbálnymi odpoveďami pre každú jednotlivú otázku.
6. Manipulácia názorov. Tento bod sa líši od predchádzajúcich v tom, že výskumníci vedome tlačia respondentov na odpovede, ktoré sú pre nich prospešné pre „úspešnú“ správu. Častými metódami manipulácie sú ilúzia voľby a zameranie sa na pozitívne vlastnosti. Manažéri, ktorí študujú pozitívne výsledky prieskumu, zvyčajne neuvažujú o správnej interpretácii údajov. Stojí však za to objektívne sa pozrieť na samotný dotazník: akú má logiku, má dotazník určitú líniu, či sú pozitívne a negatívne odpovede rovnomerne rozdelené. Ďalšou bežnou technikou na „naťahovanie“ údajov je nahrádzanie pojmov. Napríklad, ak väčšina zamestnancov ohodnotila nový motivačný program ako „uspokojivý“, správa môže ukázať, že „väčšina zamestnancov spoločnosti je s novým motivačným programom spokojná“.
Zdroj: hab.com