„Tisíc rokov“ som nič nenapísal, no zrazu bol dôvod sfúknuť prach z minicyklu publikácií o „učení sa Data Science od nuly“. V kontextovej reklame na jednej zo sociálnych sietí, ako aj na mojom obľúbenom Habrém som natrafil na informácie o kurze . Stálo to len drobné, popis kurzu bol pestrý a sľubný. "Prečo neobnoviť zručnosti, ktoré sa stali zaprášenými od zbytočností, tým, že si absolvujete ďalší kurz?" - Myslel som. Svoju úlohu zohrala aj zvedavosť, už dávno som chcel vidieť, ako funguje organizácia školení v tejto kancelárii.
Dovoľte mi, aby som vás hneď upozornil, že nie som žiadnym spôsobom spojený s vývojármi kurzov ani ich konkurentmi. Všetok materiál v článku je môj subjektívny hodnotový úsudok s miernym nádychom irónie.
Takže stále neviete, kam investovať svojich ťažko zarobených 990 rubľov? Potom ste vítaní pod kat.
V krátkom predslove poviem, že som trochu skeptický voči sľubným kurzom, ktoré dokážu zo začiatočníka v krátkom čase urobiť „úspešného analytika dát s platom viac ako 100 000 rubľov“ (aj keď ste to pravdepodobne uhádli z titulného obrázka článok).
Pred niekoľkými rokmi, v dôsledku aktívnej reklamy na školenie Data Science, som sa rôznymi spôsobmi snažil zvládnuť aspoň niečo v oblasti vedy o údajoch a podelil som sa o poznámky o hrboloch, ktoré som dostal s čitateľmi Habr.
Ďalšie články zo série1. Naučte sa základy:
2. Precvičte si svoje prvé zručnosti
A po dlhom čase som sa rozhodla vyskúšať ďalší kurz.
Popis kurzu:
Opis kurzu „Start in Data Science“ sľubuje, že po vynaložení iba 990 rubľov (v čase písania článku) dostaneme štvortýždňový kurz vo formáte videoprednášok a praktických úloh pre začiatočníkov. Nezabúdajme ani na kompenzáciu časti nákladov na kurz vo forme odpočtu dane (sľubujú zaslanie všetkých dokumentov poštou).
Kurz má dva podmienené bloky, jeden vám povie, čo je to „Data Science“, aké sú tam populárne oblasti a ako si môžete vybudovať kariéru v oblasti DataScience. Druhý blok sa zaoberá piatimi nástrojmi na analýzu údajov: Excel, SQL, Python, Power BI a Data Culture.
No, čo znie „lahodne“, zaplatíme za kurz a čakáme na dátum začiatku.
V očakávaní sa deň pred začiatkom kurzu prihlásime do nášho osobného účtu, prelistujeme si slová na rozlúčku od vývojárov a čakáme na upozornenie na dlho očakávaný začiatok kurzu.
Čas ubehol ako voda, nastal deň D a vy môžete začať trénovať. Po otvorení prvej lekcie uvidíme schému, ktorá je známa online vzdelávacím systémom - video prednáška, ďalšie materiály, testy a domáca úloha. Ak ste niekedy používali Coursera, EDX, Stepik, nemali by ste mať žiadne problémy.
Vo vnútri kurzu:
Poďme pekne po poriadku. Témou prvej lekcie je „DS Overview: Basics, Benefits, Applications“, začína video prednáškou, ako všetky nasledujúce lekcie.
A už od začiatku je cítiť, že súdruhovia sa riadili prístupom "Tak to bude stačiť" z mojej obľúbenej sovietskej rozprávky.
Od prvej minúty chápete, že materiál pre kurz nebol špeciálne zaznamenaný, ale bol prevzatý z niektorých iných otvorených lekcií alebo špecializovaných kurzov. Aj k videu žiadne titulky ani možnosť sťahovania pre offline pozeranie.
Po prednáške sú ponúkané doplnkové materiály k lekcii (prezentácia z videoprednášky a odporúčaná literatúra), nebudeme ich rozoberať.
Potom nás čaká skúška. Testy sa líšia stupňom zložitosti a primeranosťou otázok k preberanej látke.
A tu sa opäť prejavuje nezáujem o výsledok tréningu, V teste môžete zlyhať, ale nič to neovplyvní, lekciu aj tak úspešne prejdete, ale žiadosť o dodatočný pokus o opakovanie absolvovania s najväčšou pravdepodobnosťou zostane nezodpovedaná.
Následne plán hodiny: „video -> doplnkové. materiály -> test“ bude základom celého kurzu.
Niekedy bude lekcia preriedená dotazníkmi a samostatnými domácimi úlohami.
Domáce úlohy sú len dve. A ak mám byť úprimný, prešiel som len jedným.
Vašou prvou domácou úlohou je odoslať svoj životopis s uvedením vašich kľúčových zručností. Nemôžem povedať 100%, ale zdá sa mi, že bude prijatý takmer každý životopis a úloha bude prijatá. Po zadaní vám budú zaslané ďalšie materiály – odporúčania. Pri spomienke na to, ako som zápasil s domácimi úlohami na Coursere, som bol dokonca trochu naštvaný, aké to bolo jednoduché.
Po dokončení úvodnej časti sa začína štúdium dlho očakávaných „Nástrojov pre začiatok v Data Science“. A prvá je lekcia s hlasným názvom: „Práca v Exceli: upgrade zručností z nuly na analytika.“
Wow! Znie to lákavo, ale v skutočnosti je rozdiel medzi očakávaním a realitou rovnaký ako medzi fotkou hamburgera z reklamy na rýchle občerstvenie a tým, čo vám dajú pri pokladni.
V skutočnosti budeme pozorovať, ako učiteľ pri prechode od automatického dopĺňania buniek v Exceli k mätúcemu popisu funkcie „VLOOKUP()“ bude váhať ako Hamlet pri téme otázky „Byť, či nebyť“, „ Vysvetlite všetko pre začiatočníkov“ alebo „Dajte Materiál je zaujímavý pre profesionálov.“ Podľa môjho subjektívneho názoru nevyšlo ani jedno, ani druhé.
Skvelé je najmä to, že aj napriek tomu, že kurz neobsahuje živý webinár. To znamená, že to nie sú nahrávky hodín, ktoré ste nestihli, ale jednoducho nahrávky hodín, ktoré prebehli veľmi dávno (viď obrázok nižšie), autori sa predsa len rozhodli zachovať atmosféru (alebo možno boli leniví) и prinúti vás pozerať sa päť minút, kým učiteľ rieši problémy so zvukom.
Po videu podľa štandardnej schémy nasleduje ďalší materiál a test.
Ďalšia téma je o jazyku SQL. Lekcia poskytuje úplné základy a príklady práce s SQL dotazmi, v zásade možno nájsť videá a články na podobnú tému ľahko nájsť na internete zadarmo.
Po SQL nasleduje lekcia o spracovaní množiny údajov z Kagle pomocou knižnice Python „Pandas“. Plán hodiny sa nezmenil: video -> doplnkové. materiály -> test. Nie sú k dispozícii žiadne ďalšie úlohy, dokonca ani úloha s automatickou kontrolou výsledkov. Určite teda nebudete musieť inštalovať Anacondu a písať kód. Tiež Za povšimnutie stojí drobné písmo kódu vo video prednáške, pozerat to na telefone je zbytocne a na monitore som sa na to musel pozerat takmer bez okolkov.
Lekcia štvrtá: „Vizualizácia logistickej správy v PBI za 10 minút“ (видео кстати длится минут 50) . V tomto videu budú hovoriť o zaujímavom nástroji s názvom Power BI, úprimne povedané, nikdy predtým som o ňom nepočul.
Neočakávaný koniec kurzu:
Záverečná piata lekcia vám povie o všeobecných zásadách správneho ukladania dát, prednáška je opäť prevzatá z iného kurzu. V tejto lekcii sa okrem štandardného testu opäť objavuje domáca úloha, ktorú som však neurobil. Chcete vedieť prečo?
Pretože keď som dnes otvoril stránku kurzu, ktorý bol dokončený len z polovice, videl som toto:
To je systém usúdil, že som kurz úspešne ukončil, hoci v skutočnosti som ho nedokončil.
Navyše, po zhliadnutí všetkých zostávajúcich videí a vykonaní testov sa počítadlo nezmenilo, ale zostalo na 56%. To si myslím Nemohol som vôbec nič pozerať a robiť žiadne testy a stále som dostal „diplom“.
Prekvapivé je najmä to, že kurz oficiálne trval od 22. júla do 14. augusta a “Diplom” mi bol vydaný už 04.08.2019. augusta XNUMX.
Výsledok školenia
Po ukončení školenia nám webová stránka spoločnosti sľubuje: "Vaša kvalifikácia bude potvrdená dokumentmi v stanovenej forme." Problém je však v tom, že tento kurz sa nezdá byť ani rekvalifikačným programom, ani programom pokročilého vzdelávania, čo znamená, že jednoducho „certifikát“, ktorý v zásade nemá oficiálny štatút.
Pravdepodobne rozumná otázka by bola: "Čo ste očakávali za 990 rubľov?" Aby som bol úprimný, nič som nečakal. Je jasné, že kvalitné kurzy sú podstatne drahšie. Problém je však v tom, že existujú bezplatné kurzy, ktoré nielenže nie sú horšie, ale mnohonásobne profesionálnejšie, napr. alebo z . Rovnaký „certifikát“ o absolvovaní kurzu (ak ho niekto potrebuje), tam môžete ho získať úplne zadarmo.
Jednou z výhod je, že tieto recenzné materiály sa zhromažďujú na jednom mieste a pre človeka úplne neznalého Data Science bude orientácia v tejto oblasti skutočne jednoduchšia.
Na konci kurzu máme prísľub, že sa naučíme veľa nástrojov a do životopisu si budeme môcť napísať niečo takéto:
v skutočnosti toto je veľmi silné preháňanie. Budete v podstate len počuť o mnohých nástrojoch a nič viac.
Zhrnutie
Kurz má podľa mňa minimálnu užitočnú záťaž, sklamaním je najmä to, že autori boli príliš leniví na to, aby mu nahrali samostatné video prednášky. V dobrom slova zmysle je škoda pýtať si za niečo také peniaze, inak by ste mali pýtať 10-krát menej.
Ale ešte raz opakujem, že všetko vyššie uvedené je len môj subjektívny hodnotový úsudok; je na vás, aby ste sa rozhodli, či tento kurz absolvovať alebo nie.
PS Možno to časom autori kurzu dopracujú a celý článok stratí aktuálnosť.
Pre každý prípad napíšem, že platí na úplne prvé spustenie tohto kurzu od 22. júla do 14. augusta
PPS Ak by príspevok dopadol takto nepodarený, zmažem ho, ale na začiatok by som si rád prečítal kritiku, možno len treba niečo upraviť. Inak to zatiaľ vyzerá na mínus nepohodlnú kritiku nekvalitného kurzu
Zdroj: hab.com