Bez odporúčaných troch rokov praxe
*Poznámka: Článok je venovaný certifikačnej skúške Google Cloud Professional Data Engineer, ktorá bola platná do 29. marca 2019. Potom nastali zmeny - sú popísané v časti “ďalej"*
Mikina Google: áno. Vážny výraz tváre: áno. Fotografia z video verzie tohto článku .
Chcete získať úplne novú mikinu, ako je tá na mojej fotke?
Alebo možno máte záujem o certifikát a snažíš sa prísť na to, ako to získať?
Za posledných pár mesiacov som absolvoval niekoľko kurzov a súčasne som pracoval so službou Google Cloud, aby som sa pripravil na skúšku Professional Data Engineer. Potom som išiel na skúšku a zložil som ju. Mikina prišla o pár týždňov neskôr - no certifikát prišiel rýchlejšie.
Tento článok vám poskytne informácie, ktoré vám môžu pomôcť, a kroky, ktoré som podnikol, aby som sa stal certifikovaným dátovým inžinierom Google Cloud Professional.
Prenesené na
Prečo by ste mali získať certifikáciu Google Cloud Professional Data Engineer?
Dáta nás obklopujú, sú všade. Preto je dnes dopyt po špecialistoch, ktorí vedia vytvárať systémy schopné spracovávať a využívať dáta. A Google Cloud poskytuje infraštruktúru na budovanie týchto systémov.
Ak už máte zručnosti v službe Google Cloud, ako ich môžete preukázať budúcemu zamestnávateľovi alebo klientovi? Dá sa to urobiť dvoma spôsobmi: vytvorením portfólia projektov alebo absolvovaním certifikácie.
Certifikát hovorí potenciálnym klientom a zamestnávateľom, že máte určité zručnosti a že ste si dali tú námahu, aby ste ich oficiálne osvedčili.
Toto je uvedené aj v oficiálnom popise skúšky.
Ukážte svoju schopnosť navrhovať a vytvárať systémy pre vedu o údajoch a modely strojového učenia na platforme Google Cloud.
Ak ešte nemáte zručnosti, certifikačné školiace materiály vás naučia všetko, čo potrebujete vedieť o budovaní prvotriednych dátových systémov pomocou Google Cloud.
Kto potrebuje získať certifikáciu Google Cloud Professional Data Engineer?
Videli ste čísla – sektor cloudových technológií rastie, sú tu s nami už dlho. Ak nie ste oboznámení so štatistikami, verte mi: mraky sú na vzostupe.
Ak ste už dátovým vedcom, inžinierom strojového učenia alebo sa chcete posunúť do oblasti dátovej vedy, certifikácia Google Cloud Professional Data Engineer je presne to, čo potrebujete.
Schopnosť využívať cloudové technológie sa stáva povinnou požiadavkou pre všetkých dátových profesionálov.
Potrebujete certifikát, aby ste boli profesionálom v oblasti dátovej vedy alebo strojového učenia?
Nie.
Google Cloud môžete použiť na spúšťanie dátových riešení bez certifikátu.
Certifikát je len jedným zo spôsobov, ako preukázať svoje schopnosti.
Koľko to stojí?
Cena skúšky je 200 USD. Ak sa vám to nepodarí, budete musieť zaplatiť znova.
Okrem toho budete musieť minúť peniaze na prípravné kurzy a používanie samotnej platformy.
Náklady na platformu sú poplatky za používanie služieb Google Cloud. Ak ste aktívnym používateľom, dobre si to uvedomujete. Ak ste začiatočník, ktorý práve začínate s návodmi v tomto článku, môžete si vytvoriť účet Google Cloud a urobiť všetko v rámci kreditov Google 300 USD, ktoré získate pri registrácii.
O chvíľu sa dostaneme k cene kurzov.
Ako dlho je certifikát platný?
Dva roky. Po tomto období je potrebné skúšku zložiť znova.
A keďže sa Google Cloud neustále vyvíja, je pravdepodobné, že certifikačné požiadavky sa zmenia (stalo sa to práve vtedy, keď som začal písať článok).
Čo je potrebné pripraviť na skúšku?
Na získanie certifikácie na profesionálnej úrovni Google odporúča trojročné skúsenosti v odbore a viac ako jeden rok skúseností s vývojom a správou riešení pomocou GCP.
Nič z toho som nemal.
Príslušná prax bola v každom prípade približne šesť mesiacov.
Na vyplnenie tejto medzery som použil niekoľko online vzdelávacích zdrojov.
Aké kurzy som absolvoval?
Ak je váš prípad podobný ako môj a nespĺňate odporúčané požiadavky, potom môžete absolvovať niektoré z nižšie uvedených kurzov na zlepšenie svojej úrovne.
Práve tie som použil pri príprave na certifikáciu. Sú uvedené v poradí dokončenia.
Pre každú som uviedol cenu, načasovanie a užitočnosť absolvovania certifikačnej skúšky.
Niektoré zo skvelých online vzdelávacích zdrojov, ktoré som použil na zlepšenie svojich zručností pred skúškou, v poradí: , , .
náklady: 49 $ mesačne (po 7-dňovej bezplatnej skúšobnej verzii).
Čas: 1-2 mesiace, viac ako 10 hodín týždenne.
Pomôcka: 8 z 10.
Kurz na platforme Coursera vyvinutej v spolupráci s Google Cloud.
Je rozdelená do piatich vnorených kurzov, z ktorých každý predstavuje približne 10 hodín študijného času týždenne.
Ak ste nováčikom v oblasti vedy o údajoch Google Cloud, táto špecializácia vám poskytne zručnosti, ktoré potrebujete. Absolvujete sériu praktických cvičení pomocou iteratívnej platformy s názvom QwikLabs. Predtým prebehnú prednášky Google Cloud špecialistov o tom, ako používať rôzne služby, ako sú Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow a Bigtable.
náklady: zadarmo.
Čas: 1 týždeň, 4-6 hodín.
Pomôcka: 4 z 10.
Nízke hodnotenie užitočnosti neznamená, že kurz ako celok je zbytočný – ani zďaleka nie. Jediný dôvod, prečo je skóre také nízke, je ten, že nie je zamerané na certifikáciu Professional Data Engineer (ako už názov napovedá).
Bral som to ako osvieženie po absolvovaní špecializácie Coursera, pretože som v niektorých obmedzených prípadoch používal Google Cloud.
Ak ste v minulosti spolupracovali s iným poskytovateľom cloudu alebo ste nikdy nepoužívali Google Cloud, tento kurz môže byť pre vás užitočný – je to skvelý úvod do platformy Google Cloud ako celku.
náklady: 49 $ mesačne (po 7-dňovej bezplatnej skúšobnej verzii).
Čas: 1–4 týždne, viac ako 4 hodiny týždenne.
Pomôcka: 10 z 10.
Po absolvovaní skúšky a po zvážení kurzov, ktoré som absolvoval, môžem povedať, že Linux Academy Certified Professional Data Engineer mi najviac pomohol.
Video tutoriály tiež (vynikajúci bezplatný vzdelávací zdroj poskytovaný s kurzom) a praktické skúšky z neho robia jeden z najlepších kurzov, aké som kedy absolvoval.
Dokonca som to odporučil ako referenčný materiál v Slack notes pre tím po skúške.
Poznámky v Slacku
• Niektoré skúšobné otázky neboli zahrnuté v kurze Linux Academy, A Cloud Guru alebo Google Cloud Practice (čo sa dá očakávať).
• Jedna otázka obsahovala graf údajových bodov. Bola položená otázka, akú rovnicu možno použiť na ich zoskupenie (napríklad cos(X) alebo X²+Y²).
• Uistite sa, že poznáte rozdiely medzi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub a pochopte, ako sa dajú použiť.
• Dva konkrétne príklady na skúške sú rovnaké ako na cvičných, hoci som ich počas skúšky vôbec nečítal (na zodpovedanie stačili samotné otázky).
• Znalosť základnej syntaxe dopytu SQL je užitočná, najmä pre otázky týkajúce sa BigQuery.
• Cvičné skúšky v Linux Academy a kurzy GCP sú štýlovo veľmi podobné otázkam v skúške – oplatí sa ich absolvovať niekoľkokrát, aby ste našli svoje slabé stránky.
• Na to treba pamätať Dataproc pracuje s Hadoop, Iskra, Úľ и ošípané.
• Dátový tok pracuje s Apache Beam.
• Cloudový kľúč je databáza pôvodne navrhnutá pre cloud, je kompatibilná s ACID a funguje kdekoľvek na svete.
• Je užitočné poznať mená „starých“ – ekvivalentov relačných a nerelačných databáz (napríklad MongoDB, Cassandra).
• Úlohy IAM sa medzi službami mierne líšia, ale je dobré pochopiť, ako oddeliť schopnosť používateľov vidieť údaje a navrhovať pracovné toky (napríklad rola Pracovník toku údajov môže navrhovať pracovné toky, ale nevidí údaje).
Zatiaľ to asi stačí. Každá skúška bude prebiehať inak. Kurz Linux Academy poskytne 80% potrebných vedomostí.
náklady: zadarmo.
Čas: 1–2 hodiny.
Pomôcka: 5 z 10.
Tieto videá boli odporúčané na fórach A Cloud Guru. Mnohé z nich nesúvisia s certifikáciou Professional Data Engineer, preto som si vybral len tie, ktorých názvy služieb sa mi zdali povedomé.
Pri prechádzaní kurzom sa niektoré služby môžu zdať komplikované, takže bolo pekné vidieť, ako bola konkrétna služba popísaná za minútu.
náklady: 49 $ za certifikát alebo zadarmo (bez certifikátu).
Čas: 1-2 týždne, viac ako šesť hodín týždenne.
Pomôcka: nehodnotené.
Tento zdroj som našiel deň pred dátumom skúšky. Nebol dostatok času na jeho dokončenie – preto chýba hodnotenie užitočnosti.
Po prezretí stránky s prehľadom kurzu však môžem povedať, že je to skvelý zdroj na preskúmanie všetkého, čo ste sa naučili o dátovom inžinierstve v službe Google Cloud, a na nájdenie svojich slabých miest.
O tomto kurze som povedal jednému z mojich kolegov, ktorý sa pripravuje na certifikáciu.
náklady: zadarmo.
Čas: neznámy.
Pomôcka: nehodnotené.
Ďalší zdroj, na ktorý som narazil po skúške. Vyzerá to komplexne, ale prezentácia je dosť stručná. Navyše je to zadarmo. Môžete sa naň odvolať medzi praktickými skúškami a dokonca aj po certifikácii, aby ste si obnovili svoje znalosti.
Čo som robil po kurze?
Keď som sa blížil ku koncu kurzov, objednal som si skúšku s týždenným predstihom.
Mať termín je skvelou motiváciou zopakovať si, čo ste sa naučili.
Niekoľkokrát som absolvoval cvičné skúšky Linux Academy a Google Cloud, kým som nezačal dosahovať konzistentné skóre nad 95 %.
Prvýkrát zložil praktickú skúšku Linux Academy so skóre nad 90 %.
Testy pre každú platformu sú podobné; Otázky, v ktorých som sa neustále mýlil, som si zapisoval a analyzoval – to pomohlo odstrániť moje slabé stránky.
Počas samotnej skúšky bol témou vývoj systémov spracovania dát v Google Cloud na dvoch príkladoch (od 29. marca 2019 sa zmenil obsah skúšky). Celá skúška pozostávala z otázok s možnosťou výberu z viacerých odpovedí.
Skúška trvala dve hodiny a zdala sa asi o 20% ťažšia ako cvičné skúšky, ktoré som poznal.
Posledne menované sú však veľmi cenným zdrojom.
Čo by som zmenil, keby som urobil skúšku znova?
Viac cvičných skúšok. Viac praktických vedomostí.
Samozrejme, vždy sa dá pripraviť o niečo lepšie.
V odporúčaných požiadavkách bola uvedená viac ako trojročná skúsenosť s používaním GCP, ktorú som nemal – takže som musel riešiť to, čo som mal.
ďalej
Skúška bola aktualizovaná 29. marca. Materiál v tomto článku bude stále dobrým základom pre prípravu, je však dôležité poznamenať niektoré zmeny.
Sekcie skúšok Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Návrh systémov spracovania dát.
2. Konštrukcia a podpora dátových štruktúr a databáz.
3. Analýza dát a prepojenie strojového učenia.
4. Modelovanie podnikových procesov pre analýzu a optimalizáciu.
5. Zabezpečenie spoľahlivosti.
6. Vizualizácia dát a podpora rozhodovania.
7. Dizajn so zameraním na bezpečnosť a súlad.
Sekcie skúšok Google Cloud Professional Data Engineer ()
1. Návrh systémov spracovania dát.
2. Konštrukcia a prevádzka systémov spracovania dát.
3. Prevádzka modelov strojového učenia (väčšina zmien prebehla tu) [NOVÝ].
4. Zabezpečenie kvality riešení.
Vo verzii 2 sú sekcie 1, 2, 4 a 6 verzie 1 spojené do sekcií 1 a 2, sekcie 5 a 7 do sekcie 4. Sekcia 3 vo verzii 2 bola rozšírená tak, aby pokrývala všetky nové možnosti strojového učenia v Google Cloud.
Tieto zmeny nastali pomerne nedávno, takže mnohé vzdelávacie materiály nestihli aktualizovať.
Ak však použijete materiály z článku, malo by to stačiť na pokrytie 70 % požadovaných vedomostí. Samostatne by som si prezrel aj nasledujúce témy (objavili sa v druhej verzii skúšky):
- (hardvér vyvinutý spoločnosťou Google špeciálne pre strojové učenie).
Ako vidíte, aktualizácia testu súvisí predovšetkým s možnosťami strojového učenia služby Google Cloud.
Aktualizácia z 29.04.2019. apríla XNUMX. Dostal som správu od inštruktora kurzu Linux Academy (Matthew Ulasien).
Len pre informáciu, niekedy v polovici až koncom mája plánujeme aktualizovať kurz Data Engineer na Linux Academy, aby odrážal nové ciele.
Po skúške
Po úspešnom absolvovaní skúšky dostanete výsledok, ktorým ste prospeli alebo neuspeli. Na praktických skúškach sa hovorí, že cieľom je minimálne 70%, tak som sa zameral na 90%.
Po úspešnom absolvovaní skúšky dostanete e-mailom aktivačný kód spolu s oficiálnym certifikátom Google Cloud Professional Data Engineer. Gratulujem!
Aktivačný kód možno použiť v exkluzívnom obchode Google Cloud Professional Data Engineer, kde môžete získať pekné peniaze: sú tu tričká, ruksaky a mikiny s kapucňou (niektoré môžu byť v čase doručenia vypredané). Vybrala som si mikinu.
Po certifikácii môžete preukázať svoje schopnosti (oficiálne) a vrátiť sa k tomu, čo viete najlepšie: k budovaniu systémov.
Uvidíme sa o dva roky na recertifikáciu.
P.S. Veľká vďaka patrí úžasným učiteľom vyššie uvedených kurzov a za poskytnutie zdrojov a času na štúdium a prípravu na skúšku.
O prekladateľovi
Článok preložil Alconost.
Alconost je zasnúbený , v 70 jazykoch. Natívni prekladatelia, lingvistické testovanie, cloudová platforma s API, nepretržitá lokalizácia, 24/7 projektoví manažéri, ľubovoľné formáty reťazcov.
Tiež robíme — pre stránky, ktoré predávajú, obrázky, reklamu, vzdelávanie, ukážky, vysvetľujúce videá, upútavky pre Google Play a App Store.
→
Zdroj: hab.com