Za revolúciou AI vyrástla pre väčšinu z nás neviditeľná podtrieda pracovníkov: tisíce ľudí s nízkymi platmi v USA a na celom svete, ktorí starostlivo analyzujú milióny údajov a obrázkov, aby pomohli naplniť výkonné algoritmy AI. Kritici ich nazývajú „noví nevoľníci“.
Prečo je to dôležité: títo pracovníci – ľudia, ktorí označujú údaje, aby počítače pochopili, na čo sa pozerajú – začali priťahovať záujem sociálnych vedcov a iných odborníkov. Tí druhí tvrdia, že tieto ukazovatele môžu aspoň čiastočne vysvetliť hádanku americkej príjmovej nerovnosti – a možno aj to, ako ju vyriešiť.
Kontext: Myslíme si, že AI je vševediaca, no nie je to celkom pravda. Umelá inteligencia v autách s vlastným pohonom, ako sú autá založené na senzoroch, dokáže zhotoviť fantasticky detailné snímky ulíc a rozpoznať nebezpečenstvá všetkého druhu. AI môže byť napájaná z akejkoľvek jazdnej situácie a dokáže ju spracovať. Spoločnosti, ktoré vyvíjajú technológie s vlastným pohonom, však potrebujú ľudí, aby im povedali, na čo sa AI pozerá: na stromy, brzdové svetlá alebo prechody pre chodcov.
- Bez ľudského označeniaAI je hlúpa a nedokáže rozlíšiť medzi pavúkom a mrakodrapom.
- To ale neznamená, že firmy platia značkovačom dobré peniaze. V skutočnosti sú platení ako najmenej platení pracovníci.
- Spoločnosti z USA tvrdia, že takýmto pracovníkom platia od 7 do 15 dolárov za hodinu. A zdá sa, že toto je horná hranica platby: takýchto pracovníkov priťahujú platformy crowdsourcingu. Napríklad v Malajzii sa platí priemerne 2.5 dolára za hodinu
Širší pohľad: Víťazmi sú spoločnosti AI, väčšina z nich v USA, Európe a Číne. Porazení sú pracovníci z bohatých a relatívne chudobných krajín, ktorí sú nedostatočne platení.
Ako spoločnosti riadia tých, ktorí robia značkovanie: Nathaniel Gates, riaditeľ Alegio, texaskej crowdsourcingovej platformy, hovorí, že jeho firma zámerne obmedzuje prácu na najjednoduchšie a najrutinnejšie možné úlohy. A hoci to znižuje šance pracovníkov na zlepšenie ich zručností – a na získanie lepšieho platu – Nathaniel Gates tvrdí, že prinajmenšom „otvárajú dvere, ktoré im boli predtým zatvorené“.
- «Vytvárame digitálne pracovné miesta, ktorý predtým neexistoval. A tieto pracovné miesta sú obsadené chlapmi, ktorých automatizácia vytlačila z fariem a tovární,“ povedal Gates pre Axios.
Niektorí odborníci však tvrdia, že takéto praktiky vytvárajú nerovnosť v ekonomike AI.
- V novej knihe „Ghost Jobs“ Mary Gray a Siddharth Suri z Microsoft Research tvrdia, že značkovací pracovníci sú významnou súčasťou najdynamickejšieho odvetvia ekonomiky.
- «Ekonómovia na to zatiaľ neprišli ako zhodnotiť tento trh,“ hovorí Gray pre Axios. "Takúto prácu sme ocenili ako tovar dlhodobej spotreby (ktorý poskytuje výhody v priebehu času - pozn. redakcie), ale v skutočnosti je hlavnou hodnotou kolektívna inteligencia."
James Cham, partner rizikového fondu Bloomberg Beta, si myslí, že spoločnosti využívajúce umelú inteligenciu prehrávajú rozdiel medzi nízkou mzdou kóderov a obrovskými, dlhodobými ziskami z produktov, ktoré z tejto práce pochádzajú.
- „Spoločnosti profitujú z dlhodobého hľadiska pričom zamestnanci sú platení len raz. Sú platení ako nevoľníci, platia len životné minimum. A prenajímatelia získajú všetky zisky, pretože tak systém funguje,“ povedal Cham pre Axios.
- "Toto je jedna veľká špekulácia"
Čo bude ďalej: Gray hovorí, že trh nedokáže sám zvýšiť platy pracovníkov označujúcich údaje.
- V dobe, kedy zastarané politické a ekonomické pravidlá nefungujú a spoločnosti sú opotrebované, odborníci musia zistiť, aké by mali byť zárobky takýchto pracovníkov.
- Čo ľudia dostávajú zaplatené je to „záležitosť morálky, nielen ekonomiky,“ uzatvára Gray.
Choď hlbšie:
Preklad:
Strih: Alexey Ivanov /
Komunita:
Zdroj: hab.com