Každý, kto chová doma zvieratko, ich miluje. Vyzeral by však váš milovaný pes ešte roztomilejší, keby to bolo iné plemeno? Vďaka novému nástroju od NVIDIA s názvom GANimals môžete vyhodnotiť, či by váš obľúbený maznáčik vyzeral ešte roztomilejšie, keby išlo o iné zviera.
Začiatkom tohto roka NVIDIA Research Používatelia internetu s jeho nástrojom GauGAN, ktorý mu umožnil premeniť hrubé náčrty na takmer fotorealistické obrázky. Tento nástroj vyžadoval, aby používatelia špecifikovali, ktoré časti obrazu majú byť voda, stromy, hory a iné orientačné body výberom vhodnej farby štetca, ale GANimals funguje úplne automaticky. Jediné, čo musíte urobiť, je nahrať fotografiu vášho domáceho maznáčika a vytvorí sériu fotorealistických obrázkov iných zvierat, ktoré si zachovajú „výraz tváre“ exempláru.
Tento týždeň výskumníci v príspevku prezentovanom na Medzinárodnej konferencii o počítačovom videní v Soule v Kórei opísali algoritmus, ktorý vyvinuli - . Je to skratka pre niekoľko záberov, preklad z obrázku na obrázok bez dohľadu. Pri použití umelej inteligencie na transformáciu charakteristík zdrojového obrazu na cieľový obraz je zvyčajne potrebné umelú inteligenciu trénovať na veľkej zbierke cieľových obrazov s rôznymi úrovňami svetla a uhlami kamery, aby sa dosiahli realistické výsledky. Ale vytvorenie takej veľkej databázy obrázkov zaberie veľa času a obmedzí možnosti neurónovej siete. Ak je AI vycvičená na to, aby premenila sliepky na moriakov, je to jediná vec, ktorú bude robiť dobre.
Na porovnanie, algoritmus FUNIT je možné trénovať pomocou niekoľkých obrázkov cieľového zvieraťa, na ktorom sa opakovane cvičí. Keď je algoritmus dostatočne natrénovaný, potrebuje iba jeden obrázok zdrojových a cieľových zvierat, ktorý môže byť úplne náhodný a nikdy predtým nebol spracovaný ani analyzovaný.
Záujemcovia si môžu vyskúšať GANanimals na , ale zatiaľ výsledky majú nízke rozlíšenie a nie sú vhodné na nič iné ako na vzdelávacie účely alebo na uspokojenie zvedavosti. Výskumníci dúfajú, že nakoniec zlepšia možnosti AI a algoritmov, takže čoskoro bude možné zmeniť tváre ľudí bez spoliehania sa na obrovské databázy starostlivo upravených obrázkov.
Zdroj: 3dnews.ru