Nissan predstavil svoju pokročilú platformu Seamless Autonomous Mobility (SAM), ktorej cieľom je pomôcť robotickým vozidlám bezpečne a presne navigovať v nepredvídateľných situáciách.
Samoriadiace systémy využívajú lidary, radary, kamery a všetky druhy senzorov na získanie komplexných informácií o situácii na ceste. Tieto informácie však nemusia stačiť na inteligentné rozhodnutie v nepredvídanej situácii – napríklad pri približovaní sa k miestu nehody, v blízkosti ktorého stojí policajt a manuálne riadi premávku. V tomto prípade môžu signály policajta kolidovať s dopravným značením a semaformi a konanie ostatných vodičov môže „zmiasť autopilota“. V takýchto podmienkach by mal prísť na pomoc systém SAM.
So systémom SAM sa autonómne auto stáva dostatočne inteligentným na to, aby vedelo, kedy by sa nemalo pokúšať vyriešiť problém samo. Namiesto toho bezpečne zastaví a požiada o pomoc veliteľské centrum.
V rámci platformy prichádza na záchranu robotického vozidla človek – manažér mobility, ktorý využíva snímky z kamier vozidla a údaje z palubných senzorov na vyhodnotenie situácie, rozhodnutie o správnych krokoch a vytvorenie bezpečnej trasy okolo prekážok . Špecialista vytvorí pre auto virtuálny pruh, aby mohlo prejsť. Keď polícia dá vozidlu signál na prejazd, manažér mobility obnoví jeho pohyb a nasmeruje ho po stanovenej obchádzkovej trase. Potom, čo auto opustí oblasť so zložitou premávkou, obnoví plne autonómnu jazdu.
V rámci konceptu SAM budú môcť ďalšie samojazdiace vozidlá nachádzajúce sa v problémovej oblasti automaticky využívať predtým vytvorenú schému obchádzky. Okrem toho, ako sa hromadia štatistiky a vyvíjajú sa technológie autonómneho riadenia, autá budú potrebovať čoraz menej pomoci manažéra mobility.
SAM teda v podstate spája schopnosti robotických vozidiel s ľudskou inteligenciou, vďaka čomu je pohyb maximálne efektívny. Očakáva sa, že využitie bezproblémovej autonómnej mobility pomôže autonómnym autám integrovať sa do súčasnej dopravnej infraštruktúry.
Zdroj: 3dnews.ru