Ak veríte vyhláseniam hlavného vedeckého poradcu NVIDIA Billa Dallyho v rozhovore so zdrojom , spoločnosť vyvinula technológiu na vytvorenie viacjadrového procesora s viacčipovým usporiadaním pred šiestimi rokmi, ale stále nie je pripravená na použitie v hromadnej výrobe. Na druhej strane spoločnosť pred niekoľkými rokmi začala umiestňovať pamäťové čipy typu HBM do tesnej blízkosti GPU, takže nemožno viniť za úplné ignorovanie „módy čipov“.
Doteraz sa tvrdilo, že NVIDIA potrebovala 36-jadrový procesor s architektúrou RISC-V na testovanie metód škálovania výkonu vo výpočtových urýchľovačoch, ako aj na prípravu na predstavenie nových baliacich riešení. Všetky tieto skúsenosti podľa predstaviteľov NVIDIA môže spoločnosť vyžadovať v čase, keď bude ekonomicky možné vytvárať GPU z jednotlivých „čipov“. Takýto moment ešte nenastal a NVIDIA sa ani nezaväzuje predpovedať, kedy sa tak stane.
Bill Dally tiež poznamenal, že spoliehanie sa na litografiu pri škálovaní výkonu procesora už dávno nemá zmysel. Medzi dvoma susediacimi fázami technického procesu sa meria zvýšenie výkonu tranzistorov v najlepšom prípade o 20% a architektonické a softvérové inovácie môžu niekoľkonásobne zvýšiť výkon grafických procesorov. V tomto zmysle architektúra dominuje litografii z pohľadu NVIDIA.
Tento postoj vo svojich vyjadreniach opakovane potvrdil aj zakladateľ NVIDIA Jensen Huang. Doteraz robil všetko pre to, aby dokázal progresívnosť prístupu k tvorbe monolitických kryštálov, hanlivo sa vyjadroval ku konkurencii, ktorá sa ženie za novými technologickými postupmi, a dokonca vtipne porovnával „čiplety“ so spoluhláskovými žuvačkami („chiclets“) s vysvetlením, že páči sa mu len najnovší výklad tohto pojmu. Vyjadrenia špecialistov NVIDIA bližšie k vývoju produktu nám však umožňujú veriť, že spoločnosť nakoniec prejde na viacčipové usporiadanie. Intel sa napríklad netajil zámerom vyrobiť 7nm GPU multi-čip pomocou rozloženia Foveros. AMD pri tvorbe centrálnych procesorov aktívne využíva „čiplety“, no v grafickom segmente sa zatiaľ obmedzuje na „zdieľanie“ pamäte typu HBM2.
Zdroj: 3dnews.ru