Zdieľam svoje skúsenosti so školením v Yandex.Practicum pre tých, ktorí by chceli získať úplne novú špecializáciu alebo prejsť z príbuzných oblastí. Nazval by som to podľa môjho subjektívneho názoru prvým krokom v profesii. Je ťažké od začiatku presne vedieť, čo je potrebné študovať, pretože každý má určité množstvo vedomostí a tento kurz vás veľa naučí a každý sám pochopí, v ktorých oblastiach bude potrebovať získať ďalšie vedomosti. - takmer vo všetkých prípadoch budú stačiť bezplatné doplnkové kurzy.
Ako som prišiel k „myšlienke“ o analytike?
Niekoľko rokov sa podieľala na tvorbe internetových obchodov a ich údržbe (marketing, reklama, Yandex.Direct atď.). Chcel som zúžiť záber svojej činnosti a robiť len tie veci z tohto širokého spektra, ktoré sa mi páčili najviac. Navyše som ani nevedel, ako sa volá moje budúce povolanie, boli tam len približné požiadavky na pracovný proces. Samostatné učenie sa programov a nástrojov pre mňa nikdy nebolo prekážkou, preto som sa rozhodol hľadať, kde by som mohol uplatniť svoje skúsenosti a naučiť sa nové veci.
Najprv som uvažovala o druhom vysokoškolskom vzdelaní alebo o odbornej rekvalifikácii, keďže kurzy mi pripadali ako niečo neseriózne. Pri prezeraní rôznych možností som náhodou natrafil na Yandex.Practice. Profesií bolo málo, bol medzi nimi aj dátový analytik, popis bol zaujímavý.
Začal som študovať, čo je k dispozícii v informačnej analytike, pokiaľ ide o získanie druhého vysokoškolského vzdelania, ale ukázalo sa, že obdobie odbornej prípravy je dosť dlhé v oblasti, kde sa všetko veľmi rýchlo mení; vysoké školy pravdepodobne nebudú mať čas reagovať. do tohto. Rozhodol som sa pozrieť, čo ponúka trh okrem Workshopu. Väčšina účastníkov mi opäť navrhovala veľmi dlhé 1-2 roky, no ja by som chcel paralelný rozvoj: nástup do profesie na nižších pozíciách a ďalšie vzdelávanie.
Čo som chcel v profesii (neberiem do úvahy pracovný proces)
- Chcel som, aby školenie bolo trvalým procesom v mojej profesii,
- Bežné operácie zvládam dobre, ak vidím zaujímavý cieľ, ale chcel som multitasking, aby pracovný proces nepozostával z niekoľkých mechanických úkonov,
- aby to podnikanie skutočne potrebovalo a nielen (samotný trh to potvrdzuje v rubľoch alebo dolároch),
- bol tam prvok nezávislosti, zodpovednosti, „plného cyklu“,
- bol priestor na rast (momentálne to vnímam ako strojové učenie a vedeckú činnosť).
Takže voľba padla na Yandex.Practicum z dôvodu:
- dĺžka štúdia (iba šesť mesiacov),
- nízky vstupný prah - sľúbili, že aj so stredoškolským vzdelaním zvládnete povolanie,
- cena,
- vrátia peniaze, ak pochopíte, že toto povolanie nie je pre vás vhodné (existujú určité pravidlá, ktoré sú celkom spravodlivé),
- prax a zase prax - praktické projekty, ktoré budú zaradené do portfólia (toto som považoval za najdôležitejšie),
- online formát, podpora,
- bezplatný úvodný kurz Pythonu, aj v tejto fáze pochopíte, či ho potrebujete,
- Okrem toho musíte zvážiť, aký typ pamäte máte. Od toho bude závisieť rýchlosť a úspech tréningu. Je pre mňa veľmi dôležité, aby boli vzdelávacie materiály vo forme textu, keďže ja osobne mám najviac vyvinutú vizuálnu pamäť. Napríklad Geekbrains má všetky vzdelávacie materiály vo formáte videa (podľa informácií zo školiaceho kurzu). Pre tých, ktorí vnímajú informácie sluchom, môže byť tento formát vhodnejší.
Obavy:
- sa dostal do prvého prúdu a pochopil, že ako každý nový produkt, určite budú existovať technické nedostatky,
- Pochopil som, že o nejakom povinnom zamestnaní nemôže byť ani reči.
Ako prebieha proces učenia?
Ak chcete začať, musíte absolvovať bezplatný úvodný kurz jazyka Python a dokončiť všetky úlohy, pretože ak nesplníte predchádzajúcu, ďalšia sa nezobrazí. Všetky nasledujúce úlohy v kurze sú takto štruktúrované. Vysvetľuje tiež, čo je to povolanie a či sa oplatí kurz absolvovať.
Pomoc je možné získať na Facebooku, VKontakte, Telegrame a základnej komunikácii v Slacku.
Väčšina komunikácie v Slacku prebieha s učiteľom pri dokončovaní simulátora a pri dokončovaní projektu.
Stručne o hlavných častiach
Naše školenie začíname ponorením sa do Pythonu a začíname používať Jupyter Notebook na prípravu projektov. Už v prvej fáze realizujeme prvý projekt. Nechýba ani predstavenie profesie a jej požiadaviek.
V druhej fáze sa dozvieme o spracovaní údajov vo všetkých jeho aspektoch a začneme údaje študovať a analyzovať. Tu sú do portfólia pridané ďalšie dva projekty.
Potom nasleduje kurz štatistickej analýzy dát + projekt.
Prvá tretina je hotová, robíme veľký montovaný projekt.
Ďalšie školenia v práci s databázami a práci v jazyku SQL. Ďalší projekt.
Poďme sa teraz ponoriť hlbšie do analýzy a marketingovej analýzy a, samozrejme, do projektu.
Ďalej – experimenty, hypotézy, A/B testovanie. Projekt.
Teraz vizuálna reprezentácia údajov, prezentácie, knižnice Seaborn. Projekt.
Druhá tretina je dokončená - veľký konsolidovaný projekt.
Automatizácia procesov analýzy dát. Streamové analytické riešenia. Dashboards. Monitorovanie. Projekt.
Prediktívna analytika. Metódy strojového učenia. Lineárna regresia. Projekt.
PROJEKT MATURA. Na základe výsledkov získavame certifikát o doplnkovom vzdelaní.
Všetky prebiehajúce projekty sú aplikovaného charakteru v rôznych oblastiach podnikania: banky, reality, internetové obchody, informačné produkty a pod.
Všetky projekty sú kontrolované mentormi Yandex.Practice - pracovnými analytikmi. Komunikácia s nimi sa tiež ukázala ako mimoriadne dôležitá, motivujú, no pre mňa je najcennejšie prepracovať sa cez chyby.
Dôležitou súčasťou sú videokonferencie s mentormi a videotréningy s pozvanými praktikmi.
Existujú aj sviatky)) - jeden týždeň medzi dvoma tretinami. Ak proces ide podľa plánu, odpočívate, a ak nie, potom dokončíte chvosty. Existuje aj akademické voľno pre tých, ktorí si z nejakého dôvodu musia štúdium odložiť.
Trochu o simulátore
Kurz je nový, ale zjavne na základe iných kurzov odborníci Yandex vedia, aké ťažké je niekedy, keď je preťaženie a informácie „neprichádzajú“. Preto sme sa rozhodli študentov čo najviac pobaviť vtipnými kresbami a komentármi a musím povedať, že to naozaj pomohlo vo chvíľach zúfalstva, keď sa „trápite“ nad nejakou úlohou.
A niekedy príde zúfalstvo:
- Vy, vy ste už dávno skončili univerzitu a zdá sa, že si nič nepamätáte, a potom vidíte názov témy „Normálna aproximácia binomického rozdelenia“ a vzdávate sa a myslíte si, že určite nebudete. nerozumiem tomu, ale neskôr sa pre vás teória pravdepodobnosti aj štatistika stanú čoraz zrozumiteľnejšími a zaujímavejšími,
- alebo dostaneš toto:
Rada budúcim študentom: 90% chýb je spôsobených únavou alebo preťažením novými informáciami. Dajte si prestávku na pol hodiny alebo hodinu a skúste to znova, spravidla počas tejto doby váš mozog všetko spracuje a rozhodne za vás)). A 10%, ak nerozumiete téme - prečítajte si ju znova a všetko bude určite fungovať!
Počas školenia sa objavil špeciálny program na pomoc so zamestnaním: zostavovanie životopisov, motivačných listov, zostavovanie portfólia, príprava na pohovory atď. so špecialistami z HR oddelenia. To sa pre mňa ukázalo ako mimoriadne dôležité, pretože som si uvedomil, že som na pohovore nebol dlhé roky.
Keďže som takmer na konci štúdia, môžem poradiť, čo je žiaduce mať:
- napodiv, záľuba v analýze, schopnosť budovať logické vzťahy, tento typ myslenia by mal prevládať,
- schopnosť a chuť učiť by sa nemala stratiť (veľa sa budeš musieť učiť sám), to je samozrejme viac pre kategóriu ľudí nad 35 rokov,
- rovnako banálne, ale je lepšie nezačínať, ak je vaša motivácia obmedzená len na „chcem zarobiť veľa/viac“.
Nevýhody a nie celkom oprávnené očakávania, kde by sme bez nich boli?
- Sľubujú, že so stredoškolským vzdelaním pochopí každý.
Nie je to celkom pravda, aj stredoškolské vzdelanie je predsa len iné. Ako človek, ktorý žil v dávnych dobách)), keď ešte nebol rozšírený internet, verím, že by mal existovať dostatočný pojmový aparát. Aj keď vysoká motivácia zvíťazí nad všetkým.
- Intenzita sa ukázala byť dosť vysoká.
Pre pracujúcich to bude ťažké (najmä v odbore ďaleko od toho), možno by stálo za to prerozdeliť čas nie rovnomerne medzi kurzy, ale o prvú tretinu viac, a tak ďalej v zostupnom poradí.
- Ako sa dalo očakávať, vyskytli sa technické problémy.
Ako človek zapojený do celocyklových projektov chápem, že aspoň spočiatku to bez technických problémov nejde. Chalani sa veľmi snažili, aby všetko čo najrýchlejšie napravili.
- Učiteľ v Slacku neodpovedá vždy včas.
„Načas“ je dvojaký pojem, v tomto prípade včas, čas, ktorý potrebujete, pretože pracujúci študenti si na štúdium vyhradia určitý čas a rýchlosť odpovedí na otázky je pre nich kritická. Potrebujeme viac učiteľov.
- Vyžadujú sa externé zdroje (články, doplnkové kurzy).
Niektoré články odporúča Yandex.Practicum, ale to nestačí. Môžem odporučiť paralelne doplnenie o kurzy Stepik - Big Data pre manažérov (pre všeobecný rozvoj), Programovanie v Pythone, Základy štatistiky, obe časti s Anatolijom Karpovom, Úvod do databáz, Teória pravdepodobnosti (prvé 2 moduly).
Záver
Celkovo je kurz veľmi dobre urobený a jeho cieľom je byť vzdelávací a motivujúci. Stále potrebujem ovládať veľa vecí, ale teraz ma to nedesí, už mám zmysluplný akčný plán. Náklady sú veľmi dostupné - jeden plat pre analytika na najnižšej pozícii. Veľa praxe. Pomoc so všetkým, od životopisov až po zásoby kávy.
Zdroj: hab.com