Každý autor sa obáva o životnosť svojej publikácie, po vydaní si prezerá štatistiky, čaká a obáva sa komentárov a chce, aby publikácia mala aspoň priemerný počet videní. U Habra sú tieto nástroje kumulatívne, a preto je dosť ťažké si predstaviť, ako autorská publikácia začína svoj život na pozadí iných publikácií.
Ako viete, väčšina publikácií získa zhliadnutia počas prvých troch dní. Aby som mal predstavu o tom, ako sa publikácii darí, sledoval som štatistiky a predstavil monitorovací a porovnávací mechanizmus. Tento mechanizmus bude aplikovaný na túto publikáciu a každý bude môcť vidieť, ako funguje.
Prvým krokom bolo zozbierať štatistiky o dynamike publikácií za prvé tri dni života príspevku. Na tento účel som analyzoval toky čitateľov na základe publikácií k 28. septembru počas obdobia ich života od 28. septembra do 1. októbra 2019 zaznamenávaním počtu zobrazení v rôznych intervaloch počas tohto obdobia. Prvý diagram je uvedený na obrázku nižšie; bol získaný ako výsledok porovnávania dynamiky zobrazení v čase.
Ako je možné vypočítať z diagramu, priemerný počet zobrazení publikácie po 72 hodinách s funkciou aproximácie mocninného zákona bude približne 8380 zobrazení.
Ryža. 1. Rozdelenie zobrazení v čase pre všetky publikácie.
Keďže „hviezdy“ sú jasne viditeľné, na štandardnú publikáciu uvádzame tieto údaje bez nich. Strihať budeme na základe tých publikácií, ktoré získali viac ako priemerný počet videní za 3 dni – 10225 2 kusov, obrázok XNUMX.
Ryža. 2. Rozloženie zhliadnutí v čase, pre priemerné publikácie, bez „hviezd“.
Ako možno vypočítať z diagramu, priemerný počet zobrazení publikácie s priemerným dopytom po 72 hodinách je predpovedaný funkciou aproximácie výkonu na približne 5670 zobrazení.
Čísla sú zaujímavé, no existuje nástroj s väčšou praktickou hodnotou. Toto je priemerný podiel za každé časové obdobie. Poďme si ich definovať a prezentovať na obrázku 3.
Ryža. 3. Skutočné časové rozloženie podielu zhliadnutí z celkového počtu zhliadnutí za tri dni a teoretické aproximačné čiary, tenký polynóm Excel a hrubé vlastné riešenie.
Nevidím veľký zmysel vykonávať samostatnú analýzu „hviezdnych“ zhlukov a bežných publikácií, pretože v tomto riešení bolo všetko vypočítané v štandardizovanom súradnicovom systéme podľa akcií.
Môžete teda zostaviť tabuľku hodnôt s podielmi času a podľa toho predpovedať celkový objem zobrazení na tri dni.
Poďme zostaviť špecifikovanú tabuľku a predpovedať tok pre túto publikáciu
Keďže príspevok zverejním asi o 0 3. októbra, každý si môže porovnať prietok s predpovedanou hodnotou. Ak je to menej, znamená to, že mám smolu; ak je to viac, znamená to, že čitatelia majú záujem.
Skúsim si predstaviť skutočný tok v grafe nižšie, ako to pozorujem.
Ryža. 4. Skutočný tok čitateľov tejto publikácie v porovnaní s teoretickou prognózou.
Na záver môžem povedať, že každý autor môže použiť ako pomôcku vyššie uvedenú výpočtovú tabuľku. A vydelením skutočného toku vašej publikácie v určitom okamihu hodnotou v stĺpci zdieľania pre tento okamih môžete predpovedať počet čitateľov na konci 3. dňa. A v tomto období majú autori možnosť tak či onak ovplyvniť čítanosť svojho materiálu, napríklad aktívnejšie a podrobnejšie reagovať v komentároch. Môžete tiež porovnať svoju publikáciu s ostatnými a pochopiť, ako externé publikácie ovplyvňujú priority čitateľov. Jediná rada, pochopte, prosím, že tieto čísla boli získané z analýzy toku čitateľov publikácií len jedného dňa, 28. septembra 2019.
Zdroj: hab.com