Volám sa Alexey Dolotov, Habrovi som nepísal 10 rokov. Súčasťou skutočnosti je, že keď som mal 22 rokov, začal som budovať analytické oddelenie Yandex, potom som ho riadil sedem rokov a teraz som vymyslel a budujem službu Yandex.Talents. Profesia analytika poskytuje veľa príležitostí. Hlavná vec je začať správne - napríklad v Momentálne robíme nábor pre analytikov.
Rozhodol som sa vám povedať, ako sa moja kariéra vyvíjala a dať pár rád tým, ktorí chcú „začať“ v tejto profesii. Dúfam, že moja jedinečná skúsenosť bude pre niekoho užitočná.
Jediný semester vysokej školy a začiatok kariéry
V čase, keď som nastúpil na univerzitu, som bol dobrý programátor, dokonca som napísal svoj vlastný shareware produkt (slovo z minulosti). Bol to katalogizátor laserových diskov. Winchestery boli ešte malé a všetko sa na ne nezmestilo, preto ľudia často používali CD a DVD. Katalogizátor čítal súborový systém disku, indexoval ho a zbieral metainformácie zo súborov, zapísal to všetko do databázy a umožnil vyhľadávanie. Prvý deň si produkt stiahlo 50-tisíc Číňanov, na druhý deň sa na Altavista objavil crack. A myslel som si, že som urobil skvelú obranu.
Nastúpil som na St. Petersburg ITMO University, ale po jednom semestri som sa rozhodol, že už viem programovať, v práci som sa učil rýchlejšie a tak som odišiel do Nórska na voľnú nohu. Po návrate sme si spolu s partnerom založili webové štúdio. On mal viac na starosti obchod a doklady, ja som bola zodpovedná za všetko ostatné vrátane technickej časti. V rôznych časoch sme zamestnávali až 10 ľudí.
V tých rokoch Yandex organizoval takzvané klientske semináre, do jedného som údajne vstúpil ako novinár. Okrem iných tam vystúpili Andrei Sebrant, Zhenya Lomize a Lena Kolmanovskaya. Po vypočutí ich reči ma zaujalo ich myslenie ako mimo škatuľky. Najlepší spôsob, ako sa s niekým priblížiť z hľadiska profesionality, je začať s ním spolupracovať. Preto som v tej chvíli - mal som 19 alebo 20 rokov - prehodnotil celý svoj život, rozhodol som sa opustiť svoje nie príliš úspešné webové štúdio a presťahovať sa z Petrohradu do Moskvy, aby som sa dostal na Yandex.
Hneď po presťahovaní sa mi to nepodarilo. Oddelenie, v ktorom som sa z nejakého dôvodu tvrdohlavo snažil zamestnať, vedelo, že som na spomínaný seminár vstúpil prefíkane a dokonca sa snažil získať certifikát o absolvovaní kurzu Yandex.Direct. Mimochodom, tento certifikát mi dlho nemohli dať. Nikto nepredpokladal, že kurzom sa zúčastní niekto iný ako hlavné publikum seminára. Tento príbeh sa zdal mojim budúcim kolegom zvláštny a nezamestnali ma v Yandex.
Ale Mail.Ru ma najala rýchlo, päť pohovorov za dva dni. Pomohlo to – po presťahovaní mi už dochádzali peniaze. Bol som zodpovedný za všetky vyhľadávacie služby vrátane GoGo a go.mail.ru. Ale po roku a pol som sa konečne presťahoval do Yandexu ako manažér čarodejníkov (prvky problému, ktoré odpovedajú na otázku používateľa priamo na stránke s výsledkami vyhľadávania). Bol koniec roka 2008, približne 400 ľudí pracovalo v Mail.Ru, asi 1500 XNUMX v Yandex.
Yandex
Musím priznať, že v Yandex to spočiatku nefungovalo. Po štyroch mesiacoch som bol požiadaný, aby som hľadal iné možnosti v rámci firmy. V skutočnosti ma vyhodili. Mal som nejaký čas na hľadanie, ale ak by som nič nenašiel, musel by som odísť. Dovtedy som nepracoval pre naozaj veľkú spoločnosť so zložitou štruktúrou projektového riadenia. Neorientoval som sa, nemal som dostatok skúseností.
Zostal som a zamestnal som sa ako analytik komunikačných služieb: Fotok, Ya.ru, ale hlavne Pochta. A tu sa mi veľmi hodila kombinácia manažérskych zručností (chodenie s ľuďmi, vyjednávanie), produktových zručností (pochopenie, kde sú výhody, čo používatelia chcú) a technických zručností (aplikovanie skúseností s programovaním, samostatné spracovanie dát).
Ako prví sme vo firme začali budovať kohorty – študovať závislosť churn používateľov od mesiaca, v ktorom sa zaregistrovali. Po prvé, pomocou výsledného modelu sme celkom presne predpovedali veľkosť publika. Po druhé, a čo je dôležitejšie, bolo možné predpovedať, ako rôzne zmeny ovplyvnia hlavné ukazovatele služby. Yandex to nikdy predtým neurobil.
Raz za mnou prišiel Andrey Sebrant a povedal - robíš to dobre, teraz potrebujeme to isté na stupnici celého Yandexu. "Urobte oddelenie." Odpovedal som: "Dobre."
oddelenie
Andrey mi veľmi pomohol, niekedy aj povedal: "Si dospelý chlap, pochop to." Nie je tam preklep, toto je tiež pomôcka. Naozaj som potreboval viac nezávislosti, a tak som začal robiť všetko sám. Keď vyvstala otázka pre manažment, pokúsil som sa najprv popremýšľať: ako by na túto otázku odpovedal manažér? Tento prístup pomohol k rýchlejšiemu rozvoju. Niekedy to bolo kvôli veľkej zodpovednosti jednoducho desivé. Nastal zlom: z riešiteľa problémov som sa stal zodpovedným za vývoj veľkého množstva procesov. Počet služieb a samotných služieb rástol a potrebovali analytikov. Aktívne som sa venoval dvom veciam: recruitingu a mentoringu.
Ľudia za mnou často chodili s otázkami, na ktoré som nepoznala odpovede. Tak som sa naučil riešiť takmer akýkoľvek problém s určitou presnosťou na základe veľmi obmedzeného množstva dát. Je to ako „Čo? Kde? Kedy?“, len tam treba dať správnu odpoveď, ale tu nemusí byť správna odpoveď vôbec, ale stačí pochopiť, ktorým smerom kopať. Začal som bojovať s mnohými kognitívnymi skresleniami (možno najpopulárnejšou medzi výskumníkmi a analytikmi je konfirmačná zaujatosť, tendencia potvrdzovať svoj názor), vyvinul som „invariantné“, „kvantové“ myslenie. Funguje to takto: vypočujete si vyjadrenie problému a hneď si predstavíte všetky možné aj nemožné riešenia, automaticky „riešite“ tieto vetvy a pochopíte, aké minimálne hypotézy je potrebné otestovať, aby ste „vyriešili“ čo najviac najpravdepodobnejších vetiev. ako sa dá.
Naučil som deti aj niečo, čo som sám nevedel. Prvé základy štatistiky som sa naučil počas rozhovorov, ktoré som viedol. Potom začal vyučovať, ako viesť, hoci sám sa stal lídrom len teraz. Zdá sa, že neexistuje väčšia motivácia pochopiť niečo lepšie, ako to vysvetliť niekomu inému.
partizáni
Začal som pomáhať analytikom rásť: všetkým som povedal, že s nimi budem spolupracovať a že by mali pracovať nezávisle so servisným tímom. Zároveň som kládol nepríjemné otázky. Príde ku mne analytik a hovorí o úlohách, ktoré práve robí. Ďalší dialóg:
- Prečo robíte takéto úlohy?
- Pretože ma o to požiadali.
— Aké sú teraz najdôležitejšie úlohy pre samotný tím?
- Neviem.
- Nerobme to, čo sa pýtalo, ale to, čo služba vyžaduje.
Ďalší dialóg:
- Robia to.
- Čo nerobia? Čo nebrali do úvahy, na čo zabudli myslieť?
Naučil som chalanov nebrať si úlohy, kým nepochopia, čo zákazníka skutočne „bolí“. Je dôležité spolu so zákazníkom „nacvičiť“ scenár, ako bude analytický výsledok použitý. Často sa ukázalo, že zákazník nepotreboval to, čo pôvodne požadoval. Je zodpovednosťou analytika, aby to pochopil.
Toto je filozofia „dobrého guerillaizmu“ alebo „guerilla produktového manažmentu“. Áno, si len analytik. Ale máte možnosť ovplyvniť priebeh pohybu celej služby – napríklad správnou formuláciou metrík. Formulovanie metrík a cieľov pre nich je možno hlavným nástrojom vplyvu analytika. Jasný a transparentný cieľ, rozložený do metrík, z ktorých každá je jasná, ako sa zlepšiť, je najlepší spôsob, ako nasmerovať tím na želaný kurz a pomôcť mu udržať sa v kurze. Presadzoval som myšlienku, že všetci moji chlapci by mali interagovať medzi službami, a tým vytvárať „vodíkové väzby“ v rámci Yandexu, ktoré mali tendenciu sa rozpadávať v iných švíkoch.
Podiel vyhľadávania
V roku 2011 sme skúmali dôvody zmeny podielu vyhľadávania Yandexu - bolo ťažké dokázať vplyv každého konkrétneho faktora a bolo ich veľa. V jeden piatok som ukázal Arkadijovi Voložovi rozvrh, ktorý som dlho nevedel zostaviť a nakoniec som to urobil. Potom som prišiel s „metódou zmrazenia faktorov“, ktorá umožnila izolovať vplyv prehliadačov s predinštalovaným alternatívnym vyhľadávaním. Jasne znie, že podiel sa mení práve kvôli nim. Tento záver sa v tom čase nezdal zrejmý: ľudia ešte nepoužívali takéto prehliadače príliš často. A predsa sa ukázalo, že prednastavené vyhľadávanie veľmi ovplyvňuje situáciu.
V tých dňoch sa začala fáza mojej aktívnej komunikácie s Volozhom: začal som venovať viac času vyhľadávacej sekcii. Objavil sa samotný koncept analýzy zdieľania alebo „fakap“ (prudké zmeny v zdieľaní boli často spôsobené niečím fakapom). Vtedy sa k tímu pripojil Seryozha Linev, v budúcnosti jeden z kľúčových analytikov Yandexu. Spolu s Leshom Tikhonovom, ďalším vynikajúcim analytikom a autorom knihy Autopoet, sme pomohli Seryozhovi rásť a vytvoriť okolo seba neoceniteľné odborné znalosti v oblasti odhaľovania a analýzy zložitých anomálií. Ak sa teraz vyskytne akýkoľvek incident ovplyvňujúci zdieľanie, službukonajúci správca sa o ňom okamžite dozvie so všetkými podrobnosťami. Už nie je potrebné, ako vtedy, zhromaždiť tucet analytikov a stráviť niekoľko dní skúmaním príčin. Dá sa povedať, že teraz sme v tomto smere v ére vesmírnych lodí, no vtedy sme ťahali káry.
Arkady sa vždy veľmi zaujímal o zdieľanie. Začal mi často volať a písať, keď na vyhľadávacom zariadení vznikli anomálie – aj keď som nemal nič spoločné s príčinami týchto anomálií. Možno mi naďalej volal, pretože to pomohlo. A ja som len vedel, komu zavolať nabudúce.
Mimochodom, Yandex má zoznam adresátov pre nepracovné otázky, a keď som niekoho požiadal, aby mi požičal bedmintonovú raketu, Arkady bol prvý, kto odpovedal.
Ilya
Pravdepodobne tu je vhodné povedať, ako som, aj keď krátko, spolupracoval s Iľjom Segalovičom. Chronologicky sa o tom malo hovoriť skôr: napodiv som s ním pracoval, keď som bol ešte v Mail.Ru.
Faktom je, že vyhľadávanie go.mail.ru v tom momente fungovalo na motore Yandex (iba GoGo, ďalší projekt Mail.Ru, mal svoj vlastný motor). Preto som ako manažér vyhľadávacej služby dostal kontakty na niekoľko Yandexoidov. Pre technické otázky som zavolal buď Tolju Orlovovi alebo Ilju Segalovičovi. Na moju hanbu som v tom čase netušil, kto sú títo ľudia. Počas mimopracovných hodín bolo jednoduchšie zavolať na Iljov pracovný telefón, ale cez deň to bolo naopak. Bol som prekvapený, prečo je tak zriedka v práci, pomyslel som si - čo je to za vývojára? Ale keď odpovedal, veľmi slušne a zmysluplne mi pomohol v čo najkratšom čase. Preto som mu zavolal ako prvý.
Neskôr som zistil, kto je Iľja, a dokonca som s ním hral bedminton ako súčasť veľkej skupiny kolegov. Keď som dostal prácu v Yandex, snažil som sa spomenúť si, čo som mu stihol povedať. Ilya bol skutočne podľa vonkajších znakov obyčajným dobrým človekom bez akejkoľvek hviezdnej choroby.
Stal sa prípad, keď sme vo výťahu narazili na Ilju. Ilya, divoko vzrušený, mi zdvihne výšku a ukazuje mi obrazovku svojho telefónu: "Toto je budúcnosť!" Počas času vo výťahu nie je možné zistiť, čo presne má na mysli. Ale všimnete si, ako veľmi človek horí, a nechápete, či je to šialenstvo alebo génius. Pravdepodobne oboje.
Sú ľudia, ktorých myšlienky vo mne žijú a robia ma lepším. Ilya je jedným z nich.
Talenty
Mnohé zo súčasných analytických oddelení v Yandex teraz vedú moji chlapci. Dôvodov, prečo som sa po siedmich rokoch vedenia katedry rozhodol prejsť na niečo iné, bolo viacero.
Po prvé, Yandex sa stal skupinou spoločností a potreba centralizovanej analýzy zmizla. Po druhé, pri takom veľkom oddelení bolo príliš veľa administratívnej práce. A do tretice som chcel robiť rozhodnutia a niesť za ne plnú zodpovednosť. Jedného dňa som chcel prísť domov a povedať svojej žene: „Urobil som to.
Preto som vytvoril službu Yandex.Talents. Snažíme sa prehodnotiť hľadanie a prijímanie zamestnania. Teraz len robíme prvé kroky, no vidím v nás veľký potenciál. Klasická myšlienka pracovnej dosky v ére, keď je všade strojové učenie a po uliciach sa potulujú drony, sa zdá byť zastaraná. Je čas začať používať inteligentné algoritmy na pomoc uchádzačom o zamestnanie aj zamestnávateľom.
Ľuďom v službách som neustále vysvetľoval, ako by sa mala vykonávať ich práca, pričom som veril, že tieto argumenty vychádzajú z analýzy a môjho odborného názoru. Ale práca na Yandex.Talents ukázala, že sa často mýlim. Pravda sa rodí medzi ľuďmi – jednoduchá výpoveď, ktorú však treba precítiť. Okrem toho vytvorenie startupu si vyžadovalo veľa ponorenia sa do podnikania a teraz verím, že prvá vec, ktorú by mal produktový analytik urobiť, je preštudovať si finančný model svojho produktu. Ak nerozumiete, aké sú vaše kľúčové obchodné metriky, ako môžete pomôcť svojmu tímu dosiahnuť ich?
Čo potrebuje dobrý analytik?
Analytik musí byť schopný robiť veľa vecí, ale existujú dve hlavné zručnosti, ktoré vám umožnia skutočne „rozbehnúť loptu“.
V prvom rade si to vyžaduje fenomenálnu schopnosť vysporiadať sa s kognitívnymi skresleniami. Odporúčam vám prečítať si článok na Wikipédii, fascinujúce a užitočné čítanie. Vždy sa pristihnete pri premýšľaní o tom, koľko je tento zoznam o nás.
A po druhé, nemali by sa uznávať žiadne autority. Analytics je o hádke. Najprv dokážete sami sebe, že sa vo svojich záveroch mýlite, a potom sa naučíte dokázať, že sa mýli niekto iný. Jedného dňa v auguste 2011 portál Yandex nejaký čas prerušovane fungoval. Bol piatok a nasledujúci pondelok bol khural, ktorý som viedol. Arkadij prišiel a dlho nadával. Potom som sa ujal slova: "Arkady, teraz možno začnem khural." Hovorí nie, khural nebude, nech všetci idú do práce. Odpovedal som, že v takomto rozpoložení nenechám firmu pracovať celý týždeň. Hneď súhlasil. A držali sme khural.
Tieto vlastnosti sa vám zídu v iných oblastiach, najmä ak ste manažér.
Zdroj: hab.com