Výskumná služba hh.ru spolu s MADE Big Data Academy z Mail.ru zostavili portrét špecialistu Data Science v Rusku. Po preštudovaní 8 tisíc životopisov ruských dátových vedcov a 5,5 tisíca voľných pracovných miest zamestnávateľov sme zistili, kde žijú a pracujú špecialisti Data Science, koľko majú rokov, akú univerzitu vyštudovali, akými programovacími jazykmi hovoria a koľko akademických titulov majú. mať.
dopyt
Od roku 2015 neustále rastie potreba špecialistov. V roku 2018 vzrástol počet voľných pracovných miest pod hlavičkou Data Scientist oproti roku 7 2015-násobne a voľné miesta s kľúčovými slovami Machine Learning Specialist 5-násobne. Zároveň v prvom polroku 2019 predstavoval dopyt po špecialistoch Data Science 65 % dopytu za celý rok 2018.
demografia
V tejto profesii pracujú prevažne muži, medzi dátovými vedcami je ich podiel 81 %. Viac ako polovica ľudí, ktorí hľadajú prácu v oblasti analýzy údajov, sú špecialisti vo veku 25 – 34 rokov. V tejto profesii je stále málo žien – 19 %. Je však zaujímavé, že mladé dievčatá prejavujú čoraz väčší záujem o Data Science. Medzi ženami, ktoré zverejnili svoj životopis, je takmer 40 % dievčat vo veku 18 – 24 rokov.
Životopisy starších uchádzačov sú však dosť malé – iba 3 % vedcov v oblasti údajov má viac ako 45 rokov. Podľa odborných odhadov to môže byť spôsobené niekoľkými faktormi: po prvé, v Data Science je málo starších zástupcov a po druhé, uchádzači s rozsiahlymi pracovnými skúsenosťami menej pravdepodobne zverejnia svoje životopisy vo veľkých vyhľadávacích zdrojoch a častejšie si nájdu prácu prostredníctvom odporúčaní. .
Dislokácia
Viac ako polovica voľných pracovných miest (60 %) a uchádzačov (64 %) sa nachádza v Moskve. Špecialisti v oblasti analýzy dát sú žiadaní aj v Petrohrade, v Novosibirskej a Sverdlovskej oblasti a v Tatárskej republike.
Vzdelanie
9 z 10 profesionálov, ktorí hľadajú prácu v dátovej analytike, má vysokoškolské vzdelanie. Medzi ľuďmi, ktorí vyštudovali vysoké školy, je veľký podiel tých, ktorí pokračujú vo vedeckom rozvoji a podarilo sa im získať akademický titul: 8 % má titul kandidát vied, 1 % má titul doktor vied.
Väčšina odborníkov hľadajúcich prácu v oblasti Data Science študovala na jednej z nasledujúcich univerzít: MSTU pomenovaná po N.E. Bauman, Moskovská štátna univerzita. M.V. Lomonosov, MIPT, Vyššia ekonomická škola, Petrohradská štátna univerzita, Petrohradská polytechnická univerzita, Finančná univerzita pod vládou Ruskej federácie, NSU, KFU. K týmto univerzitám sú lojálni aj zamestnávatelia.
43 % špecialistov na vedu údajov uviedlo, že okrem vysokoškolského vzdelania získali aspoň jedno ďalšie vzdelanie. Najbežnejšie online kurzy uvedené v životopisoch sú strojové učenie a analýza údajov na Coursera.
Populárne zručnosti
Medzi kľúčové zručnosti, ktoré vedci uvádzajú vo svojich životopisoch, patria Python (74 %), SQL (45 %), Git (25 %), analýza údajov (24 %) a dolovanie údajov (22 %). Tí špecialisti, ktorí vo svojich životopisoch píšu o svojej odbornosti v oblasti strojového učenia, uvádzajú aj odbornosť v Linuxe a C++. Najpopulárnejšie programovacie jazyky medzi špecialistami Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Ako fungujú
Zamestnávatelia sa domnievajú, že špecialisti Data Science by mali pracovať v kancelárii na plný úväzok. 86 % zverejnených voľných pracovných miest je na plný úväzok, 9 % je flexibilných a len 5 % voľných pracovných miest ponúka prácu na diaľku.
Pri príprave štúdie sme vychádzali z údajov o raste voľných pracovných miest, platových požiadaviek zamestnávateľov a skúseností uchádzačov zverejnených na hh.ru v 1. polroku 2019 a poskytnutých prieskumnou službou spoločnosti HeadHunter.
Zdroj: hab.com