Dnes my hovoriť o tímoch, ktoré prešli . V tomto habraposte budú dvaja. Prvým je startup Labra, ktorý vyvíja riešenie na sledovanie produktivity práce. druhá - so systémom rozpoznávania tváre pre turnikety.
pohľad: /unsplash.com
Ako Labra zvýši produktivitu
Rast produktivity na západných trhoch sa spomalil. Autor: McKinsey, na začiatku 2,4. storočia toto číslo bolo 2010 %. Ale medzi rokmi 2014 a 0,5 klesla na 2 %. Analytici poznamenávajú, že situácia sa odvtedy nezmenila. Existuje však názor, že systémy umelej inteligencie pomôžu vyriešiť problém. Očakáva sa, že s pomocou systémov AI sa rast produktivity do desiatich rokov vráti na XNUMX %. Inteligentné algoritmy pomôžu automatizovať rutinné úlohy a optimalizovať pracovné procesy.
Výskum v týchto oblastiach už vykonávajú špecialisti z , inžinieri a dokonca aj zástupcovia . Strojové videnie bude hrať dôležitú úlohu pri zvyšovaní rastu produktivity. Technológia sa používa na nezávislé hodnotenie pracoviska a výkonu zamestnancov. Takéto riešenia už implementujú západné firmy – napr. и .
Ruské spoločnosti tiež vyvíjajú riešenia na hodnotenie produktivity práce. Napríklad startup Labra, ktorý prešiel našim . Inžinieri vytvárajú video monitorovací systém s neurónovou sieťou, ktorá rozpoznáva činnosť zamestnancov podniku a dáva jasne najavo, ako trávia svoj pracovný čas.
Ako systém funguje. Labra môže pôsobiť v akomkoľvek podniku so strojovou alebo strojovo-manuálnou prácou, ktorého personál presahuje 15 ľudí. Pomocou kamier tvorí tzv - teda zaznamenáva všetko, čo sa deje počas zmeny. Vo všeobecnosti algoritmus vyzerá takto:
- Systém zachytí obraz a označí pracovné operácie;
- Algoritmus strojového učenia analyzuje video;
- Algoritmus potom vygeneruje fotografiu pracovného dňa;
- Ďalej sa automaticky vypočítajú analýzy;
- Labra vygeneruje záverečnú správu s odporúčaniami, ktoré zvýšia bezpečnosť v podniku a optimalizujú jeho zdroje.
Kto je v tíme? Startup má osem zamestnancov: manažér a zakladateľ, dvaja vývojári, traja špecialisti na pracovné normy. K dispozícii je tiež manažér zákazníckeho servisu a účtovník. Niektoré z nich spájajú projektovú prácu s vysokoškolským štúdiom. Plnenie úloh a termíny si teda každý sleduje samostatne. Tím však dvakrát týždenne organizuje stretnutia, na ktorých sa diskutuje o pokroku a plánoch rozvoja.
Perspektívy. Začiatkom septembra startup predstavil svoj projekt . Tam inžinieri demonštrovali schopnosti produktu. Labra plánuje toto riešenie ďalej propagovať a pracuje na perspektíve spolupráce s podnikmi v krajine.
O.VISION vám pomôže zbaviť sa kľúčov a preukazov
V roku 2017, MIT Technology Review rozpoznávanie tváre v top 10 prelomových technológií. Toto rozhodnutie bolo čiastočne spôsobené širokou použiteľnosťou takýchto systémov. Najmä môžu nahradiť bežné kľúče a preukazy pri vstupe do budovy - napríklad niekoľko ruských bánk už zaviedlo podobný vývoj. Na trhu sa objavujú aj noví hráči, podobné riešenie vyvíja napríklad startup . Tým vyrába bezkontaktný prístupový systém pre turnikety, ktorý je možné nainštalovať do 30 minút.
Ako systém funguje. Vývoj je softvérový a hardvérový komplex inštalovaný na kontrolnom bode. Je založený na piatich neurónových sieťach, ktoré spracovávajú jednotlivé snímky z kamery biometrického systému. Autori tvrdia, že spracovanie jedného obrázka trvá menej ako 200 milisekúnd (asi päť snímok za sekundu). Tím píše všetky rozpoznávacie algoritmy a rozhrania nezávisle – vývojári nepoužívajú proprietárne riešenia. Trénujte pomocou neurónových sietí .
Spracovanie údajov prebieha lokálne. Tento prístup zvyšuje bezpečnosť osobných biometrických údajov. Hardvér obsahuje dosku Jetson TX1 od Nvidie, ktorá je určená pre samostatné zariadenia. Biometrický systém obsahuje aj integrovaný obvod vlastnej konštrukcie na ovládanie turniketov a integráciu s .
pohľad: /unsplash.com
Startupoví zamestnanci. Šéf firmy hovorí, že výber prebehol podľa princípu: 60 kandidátov na jedno miesto. Tento formát nám umožnil nábor najtalentovanejších ľudí. V súčasnosti na projekte pracuje niekoľko programátorov zodpovedných za algoritmy strojového učenia a kód pre vstavané systémy. Nechýba ani backend developer, špecialista na informačnú bezpečnosť a dizajnér. Časť zamestnancov tvoria študenti, ktorí spájajú prácu s magisterským štúdiom.
Perspektívy. Dnešné riešenia inštalovaný v najväčšej továrni na kávu v Európe. Produkt sa pripravuje aj na uvedenie na trh v jednom z petrohradských fitness centier a na Polytechnickej univerzite. Možno v budúcnosti bude O.VISION inštalovaný na univerzite ITMO. Šéf spoločnosti hovorí, že už rokujú s ruskými korporáciami: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom a Ruské železnice. V budúcnosti vstúpime na zahraničné trhy.
O ďalších projektoch urýchľovačov:
Materiály o práci ITMO University:
Zdroj: hab.com