Čas potrebný na prečítanie 11 minút
My a Gartner Square 2019 BI :)
Účelom tohto článku je porovnať tri popredné platformy BI, ktoré sú v kvadrante Gartner:
- Power BI (Microsoft)
— tabuľka
— Qlik
Obrázok 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Moje meno je Andrey Zhdanov, som vedúcim analytického oddelenia v Analytics Group (). Vytvárame vizuálne správy o marketingu, predaji, financiách, logistike, inými slovami, zaoberáme sa obchodnou analytikou a vizualizáciou dát.
S kolegami pracujeme s rôznymi platformami BI už niekoľko rokov. Máme veľmi dobré projektové skúsenosti, čo nám umožňuje porovnávať platformy z pohľadu vývojárov, analytikov, biznis užívateľov a implementátorov BI systémov.
O porovnaní cien a vizuálneho dizajnu týchto BI systémov budeme mať samostatný článok, preto sa tu pokúsime zhodnotiť tieto systémy z pohľadu analytika a vývojára.
Vyzdvihnime niekoľko oblastí na analýzu a vyhodnoťme ich pomocou 3-bodového systému:
— Vstupný prah a požiadavky na analytika;
- Zdroje dát;
— Čistenie dát, ETL (Extract, Transform, Load)
— Vizualizácie a vývoj
— Podnikové prostredie — server, správy
— Podpora pre mobilné zariadenia
— Vstavaná (vstavaná) analytika v aplikáciách/stránkach tretích strán
1. Vstupný prah a požiadavky na analytika
Power BI
Videl som veľa používateľov Power BI, ktorí neboli profesionálmi v oblasti IT, ale dokázali vytvoriť celkom dobrý prehľad. Power BI používa rovnaký jazyk dotazov ako Excel – Power Query a jazyk vzorcov DAX. Mnoho analytikov dobre pozná Excel, takže prechod na tento BI systém je pre nich celkom jednoduchý.
Väčšina akcií sa v editore dotazov vykonáva pomerne jednoducho. Navyše je tu pokročilý editor s jazykom M pre profesionálov.
Obrázok 2. Power BI Query Builder
Qlik zmysel
Qlik Sense vyzerá veľmi prívetivo – malý počet nastavení, rýchla možnosť vytvorenia reportu, môžete použiť návrhára dátového zaťaženia.
Spočiatku sa to zdá jednoduchšie ako Power BI a Tableau. Ale zo skúsenosti poviem, že po chvíli, keď analytik vytvorí pár jednoduchých reportov a potrebuje niečo zložitejšie, bude čeliť potrebe programovania.
Qlik má veľmi výkonný jazyk na načítanie a spracovanie údajov. Má svoj vlastný jazyk vzorcov, analýzu množín. Preto musí byť analytik schopný písať dotazy a spojenia, umiestňovať údaje do virtuálnych tabuliek a aktívne používať premenné. Možnosti jazyka sú veľmi široké, ale bude si to vyžadovať učenie. Pravdepodobne všetci analytici Qlik, ktorých poznám, majú nejaké seriózne IT zázemie.
Integrátori Qlik, podobne ako my, často radi hovoria o asociatívnom modeli, keď sa pri načítavaní dát všetky uložia do RAM a spojenie medzi dátami je realizované vnútorným mechanizmom platformy. Že pri výbere hodnôt sa nevykonávajú interné poddotazy, ako v klasických databázach. Údaje sa poskytujú takmer okamžite vďaka vopred indexovaným hodnotám a vzťahom.
Pravda, v praxi to vedie k vytvoreniu automatického spájania tabuliek, keď sa názvy polí zhodujú. Napríklad nemôžete mať rôzne tabuľky bez vzťahov, ktoré budú mať rovnaké pole. Na toto si treba zvyknúť. Musíte buď premenovať stĺpce a uistiť sa, že názvy sa nezhodujú, alebo skombinovať všetky tabuľky faktov do jednej a obklopiť ich adresármi typu hviezda. Pravdepodobne je to vhodné pre začiatočníkov, ale pre skúsených analytikov to nevadí.
Typické rozhranie na načítanie a spracovanie údajov pre analytika vyzerá takto.
Obrázok 3. Editor načítania dát Qlik Sense, tabuľka kalendára
Poznámka: V Power BI situácia väčšinou vyzerá inak, necháte iné faktické a referenčné tabuľky, tabuľky môžete ručne spájať klasickým spôsobom, t.j. Ručne porovnávam stĺpce medzi sebou.
Výjav
Vývojári umiestňujú Tableau ako BI s pohodlným a priateľským rozhraním, ktoré umožní analytikom nezávisle študovať ich údaje. Áno, v našej spoločnosti boli analytici, ktorí bez IT skúseností mohli robiť svoje reporty. Ale znížim svoje hodnotenie pre Tableau z niekoľkých dôvodov:
— Slabá lokalizácia s ruským jazykom
— Servery Tableau Online sa nenachádzajú v Ruskej federácii
— Pomerne jednoduchý konštruktor zaťaženia začína spôsobovať problémy, keď potrebujete vytvoriť pomerne zložitý dátový model.
Obrázok 4. Tableau Data Load Builder
Jednou z otázok, ktoré kladieme analytikom Tableau počas rozhovorov, je „Ako zostaviť model tabuliek faktov s referenčnými tabuľkami bez toho, aby ste všetko umiestnili do jednej tabuľky? Miešanie údajov vyžaduje premyslené používanie. Po takýchto fúziách som medzi svojimi analytikmi mnohokrát opravil chyby duplikácie údajov.
Okrem toho má Tableau pomerne jedinečný systém, v ktorom vytvoríte každý graf na samostatnom hárku a potom vytvoríte informačný panel, kde začnete umiestňovať vytvorené hárky. Potom môžete vytvoriť príbeh, ktorý je kombináciou rôznych informačných panelov. Vývoj v Qlik a Power BI je v tomto smere jednoduchší, na hárok okamžite hodíte šablóny grafov, nastavíte miery a miery a Dashboard je hotový. Zdá sa mi, že mzdové náklady na prípravu v Tableau sa kvôli tomu zvyšujú.
2. Zdroje údajov a sťahovanie
V tejto sekcii nie je jasný víťaz, ale zvýrazníme Qlik kvôli niekoľkým pekným funkciám.
Tableau v bezplatnej verzii má obmedzené zdroje, ale v našich článkoch sa zameriavame viac na podnikanie a podniky si môžu dovoliť komerčné produkty a analytikov. Preto Tableau neznížilo hodnotenie tohto parametra.
Obrázok 5. Zoznam možných zdrojov Tableau
Inak je zoznam zdrojov všade pôsobivý – všetky tabuľkové súbory, všetky štandardné databázy, webové pripojenia, všade všetko funguje. Nestretol som sa s neštandardnými dátovými úložiskami, môžu mať svoje nuansy, ale vo väčšine prípadov nebudete mať problémy s načítaním dát. Jedinou výnimkou je 1C. Neexistujú žiadne priame konektory na 1C.
Partneri Qlik v Rusku predávajú svoje vlastné konektory za 100 000 - 200 000 rubľov, ale vo väčšine prípadov je lacnejšie nahrávanie z 1C na FTP do Excelu alebo databázy SQL. Alebo môžete publikovať databázu 1C na webe a pripojiť sa k nej pomocou protokolu Odata.
PowerBI a Tableau to dokážu štandardne, ale Qlik si vyžiada platený konektor, takže je tiež jednoduchšie ho nahrať do prechodnej databázy. V každom prípade je možné vyriešiť všetky problémy s pripojením.
Obrázok 6. Zoznam možných zdrojov Qlik Sense
Okrem toho stojí za zmienku vlastnosť Qlik, že poskytujú platené aj bezplatné konektory ako samostatný produkt.
Obrázok 7. Ďalšie konektory Qlik Sense
Zo skúsenosti dodám, že pri veľkých objemoch dát alebo početných zdrojoch nie je vždy vhodné hneď zapájať BI systém. Vážne projekty zvyčajne využívajú dátový sklad, databázu s dátami už pripravenými na analýzu atď. Nemôžete vziať a nahrať, povedzme, 1 miliardu záznamov do systému BI. Tu si už treba premyslieť architektúru riešenia.
Obrázok 8. Zdroje údajov Power BI
Ale prečo bol Qlik vybraný? Veľmi sa mi páčia 3 veci:
- súbory QVD
Vlastný formát ukladania dát. Niekedy je možné vybudovať seriózne komerčné projekty iba na súboroch QVD. Napríklad prvou úrovňou sú nespracované údaje. Druhou úrovňou sú spracované súbory. Treťou úrovňou sú agregované údaje atď. Tieto súbory možno použiť v rôznych aplikáciách a môžu za ne zodpovedať rôzni zamestnanci a služby. Rýchlosť sťahovania z takýchto súborov je desaťkrát vyššia ako z bežných dátových zdrojov. To vám umožňuje ušetriť na nákladoch na databázy a zdieľať informácie medzi rôznymi aplikáciami Qlik.
— Prírastkové načítanie údajov
Áno, Power BI a Tableau to dokážu tiež. Ale Power BI vyžaduje drahú prémiovú verziu a Tableau nemá flexibilitu Qlik. V Qlik pomocou súborov QVD môžete vytvárať snímky systémov v rôznych časoch a potom tieto údaje spracovať podľa potreby
— Pripojenie externých skriptov
Okrem súborov QVD na ukladanie údajov je možné v Qlik skriptový kód prevziať aj mimo aplikácie a zahrnúť ho do príkazu Include. To vám už umožňuje organizovať tímovú prácu, používať systémy na správu verzií a spravovať jeden kód pre rôzne aplikácie. Power BI má pokročilý editor dotazov, no nepodarilo sa nám nastaviť takú tímovú prácu ako v Qliku. Vo všeobecnosti s tým majú problémy všetky BI, je jednoducho nemožné súčasne spravovať dáta, kód a vizualizácie vo všetkých aplikáciách z jedného miesta. Najviac sa nám podarilo extrahovať súbory QVD a kód skriptu. Vizuálne prvky je potrebné upravovať v rámci samotných reportov, čo nám neumožňuje masívne meniť vizualizácie pre všetkých klientov súčasne.
Ale čo taký mechanizmus ako Live connection? Tableau a Power BI na rozdiel od Qlik podporujú LIVE pripojenie k rôznym zdrojom. Táto funkcia nám je skôr ľahostajná, pretože... prax ukazuje, že pokiaľ ide o veľké dáta, práca s LIVE pripojením je jednoducho nemožná. A BI je vo väčšine prípadov potrebná pre veľké dáta.
3. Čistenie dát, ETL (Extract, Transform, Load)
V tejto sekcii mám 2 lídrov, Qlik Sense a Power Bi.
Povedzme, že Qlik je výkonný, ale komplexný. Keď pochopíte ich jazyk podobný SQL, môžete robiť takmer všetko – virtuálne tabuľky, spojenia a spojenia tabuliek, prechádzať cez tabuľku a generovať nové tabuľky, kopu príkazov na spracovanie riadkov. Napríklad pole v 1 bunke, ktoré je za chodu vyplnené údajmi ako „Ivanov 851 Bely“, sa dá rozložiť nielen na 3 stĺpce (ako to dokáže každý), ale napríklad aj na 3 riadky naraz. Je tiež ľahké robiť to isté za behu spojením 3 riadkov do 1.
Obrázok 9. Ako načítať a transponovať tabuľku v Qlik Sense z Google Sheets
Power BI sa v tomto smere zdá byť jednoduchší, no väčšinu problémov možno jednoducho vyriešiť pomocou návrhára dotazov. Nastavil som množstvo parametrov, transponoval tabuľku, pracoval s dátami a to všetko bez jediného riadku kódu.
Obrázok 10. Ako načítať a transponovať tabuľku do Power BI z AmoCRM
Zdá sa mi, že Tableau má inú ideológiu. Ide im skôr o krásu a dizajn. Zdá sa, že je veľmi ťažké spojiť veľa rôznych zdrojov, skombinovať ich všetky a spracovať ich vo vnútri Tableau. V komerčných projektoch sú vo väčšine prípadov dáta už pripravené a akumulované pre Tableau v skladoch a databázach.
Obrázok 11. Ako načítať a transponovať tabuľku v Tableau
4. Vizualizácie
V tejto časti sme nezvýrazňovali vodcu. Budeme mať samostatný článok, kde na príklade jedného prípadu ukážeme rovnakú zostavu vo všetkých 3 systémoch . Je to skôr vec vkusu a zručnosti analytika. Na internete nájdete veľmi krásne obrázky postavené na základe ktoréhokoľvek z týchto systémov. Základné možnosti vizualizácie sú približne rovnaké pre každého. Zvyšok je vyriešený pomocou Extensons. Existujú platené a bezplatné. Existujú rozšírenia od samotných predajcov, ako aj od nezávislých pracovníkov a integrátorov. Môžete si napísať vlastné rozšírenie vizualizácie pre akúkoľvek platformu.
Páči sa mi štýl Tableau, myslím si, že je prísny a korporátny. Ale získať skutočne krásny obraz v Tableau je ťažké. Vynikajúci príklad vizualizácie Tableau s použitím iba rozšírení. Nebudem to môcť zopakovať, pretože... Nemám tieto rozšírenia, ale vyzerá to pekne.
Obrázok 12. Vzhľad správ Tableau s rozšíreniami
Power BI môže byť tiež zaujímavé.
Obrázok 13. Vzhľad správ Power B c Extensions
Jediné, čomu na Power BI nerozumiem, je to, prečo majú také zvláštne predvolené farby. Na akomkoľvek grafe som nútený zmeniť farbu na moju značkovú, firemnú a som prekvapený štandardným sfarbením.
Qlik Sense závisí aj od rozšírení. Používanie doplnkov môže zmeniť zostavy na nepoznanie. Môžete tiež pridať svoj vlastný motív a dizajn.
Obrázok 14. Vzhľad správ Qlik Sense s rozšíreniami
Z pohľadu vývojára preferujem Qlik Sense kvôli štandardným možnostiam, ako sú alternatívne rozmery a miery. V nastaveniach vizualizácie si môžete nastaviť viacero dimenzií a mier a používateľ si môže jednoducho nastaviť, čo si má na konkrétnom grafe pozrieť.
V Power Bi a Tableau musím konfigurovať parametre, tlačidlá, naprogramovať správanie systému v závislosti od týchto parametrov. Zaujímalo by ma, prečo je to také ťažké. To isté so schopnosťou zmeniť typ villizácie.
V Qliku môžete do jedného objektu skryť rôzne typy vizualizácií, no v Power BI a Tableau je to zložitejšie. Opäť to závisí viac od šikovnosti interpreta. Môžete urobiť majstrovské dielo v akomkoľvek systéme, ale bez skúseností skončíte s nevýraznou grafikou všade.
5. Firemné prostredie - server, reporty
Všetky produkty majú firemné serverové verzie. Pracoval som so všetkými vydaniami a môžem povedať, že všetky majú svoje silné a slabé stránky. Výber produktu by mal byť založený na vašich softvérových požiadavkách, berúc do úvahy ich nuansy. Všetci dodávatelia môžu prideľovať práva na úrovni účtu a skupiny a na úrovni zabezpečenia dátových riadkov. K dispozícii je automatická aktualizácia prehľadov podľa plánu.
Qlik Sense Enterprise je skvelou príležitosťou na budovanie analytiky v rámci vašej organizácie pre stredne veľké podniky. Môže sa to zdať drahšie ako Power BI Pro, ale nezabúdajte, že servery Power BI Pro sú umiestnené v cloude na území spoločnosti Microsoft a nemôžete ovplyvniť výkon, a keď potrebujete Power BI Premium, ktorý je možné nasadiť na vaše servery, potom cena začína od 5000 dolárov mesačne.
Qlik Sense Enterprise začína od 230 000 RUB. za 5 licencií (poplatok na rok, potom už len technická podpora), čo je oveľa dostupnejšie ako Power BI Premium. A Qlik Sense Enterprise vám umožní využívať všetky možnosti Qlik. Možno okrem jedného. Z nejakého dôvodu sa Qlik rozhodol, že taká funkcia, ako je možnosť posielať správy vo formáte PDF e-mailom, by mala byť poskytovaná ako samostatná služba NPrinting.
Qlik Sense Enterprise je však výkonnejší ako Power BI Pro, a preto je možné vykonať nasledujúce porovnanie.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, s rovnakými možnosťami je pre priemerné implementácie lacnejší. Veľké implementácie sú zvyčajne kalkulované na strane dodávateľa, kde môžu poskytnúť individuálne podmienky pre vašu spoločnosť.
V tomto ohľade uprednostníme Qlik Sense Enterprise, ktorý má všetky príležitosti na budovanie serióznej analýzy na obrovských údajoch. Podľa nášho názoru bude Qlik na veľkých poliach fungovať rýchlejšie ako Power BI, na konferenciách Qlik sme narazili na klientov, ktorí svoje dáta najskôr testovali v miliardách záznamov a Power BI vykazovalo horšie výsledky.
Obrázok 15. Vzhľad správ servera Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud sa ukazuje ako 1.5-krát drahší* a je tu veľmi výrazné obmedzenie, ktoré nám táto platforma neumožňuje. Nemôžete použiť rozšírenia, dokonca ani tie vstavané. A bez rozšírení Qlik trochu stráca svoju vizuálnu krásu.
Obrázok 16. Vzhľad ovládacieho panela Power BI Pro
*Alternatívou je použitie predplatného Qlik Sense Enterprise. Ale aby tento článok nebol vnímaný ako reklama, nebudeme sa venovať našim cenám
A Tableau pre nás stojí trochu bokom. Majú cloudové predplatné za 70 USD na vývojára a 15 USD za zobrazenie, ako aj drahé serverové riešenia. Hlavnou myšlienkou Tableau je však to, že pre veľké údaje musíte zorganizovať spracovanie a ukladanie údajov na strane. Objektívne menšia funkčnosť neumožňuje seriózne spracovanie údajov v Tableau. Vizualizujte, analyzujte, áno. Pre malé a stredné podniky je však vytváranie oddeleného úložiska zvyčajne problematické. Preto by som znížil skóre pre Tableau, ak nie pre ich 1 funkciu. Tableau Server bezproblémovo odosiela naplánované e-maily s prílohami CSV alebo PDF. Okrem toho môžete distribuovať práva, automatické filtre atď. Z nejakého dôvodu to Power BI a Qlik nedokážu, ale pre niektorých to môže byť kritické. Vďaka tomu má Tableau v našom spore pozíciu.
Obrázok 17. Vzhľad ovládacieho panela servera Tableau
Aj vo firemnom prostredí treba myslieť na náklady na implementáciu a údržbu. V Rusku sa vyvinula prax, že Power BI je bežnejší v malých podnikoch. To viedlo k vzniku veľkého počtu voľných pracovných miest a životopisov a vzniku malých integrátorov. To vám umožní nájsť špecialistov na malý projekt. S najväčšou pravdepodobnosťou však všetci nebudú mať skúsenosti s veľkými implementáciami a prácou s veľkými dátami. Qlik a Tableau sú opak. Partnerov Qlik je málo a partnerov Tableau ešte menej. Títo partneri sa špecializujú na veľké implementácie s veľkou priemernou kontrolou. Na trhu nie je veľa voľných pracovných miest a životopisov, bariéra vstupu do týchto produktov je náročnejšia ako v Power BI. Ale v Rusku existujú úspešné implementácie týchto produktov pre tisíce používateľov a tieto produkty fungujú dobre na veľkých dátach. Musíte len pochopiť silné a slabé stránky produktov, pretože sa týkajú konkrétne vášho podnikania.
6. Podpora pre mobilné zariadenia.
V tejto časti zvýrazníme Power BI a Tableau. Môžete si nainštalovať mobilné aplikácie a na obrazovkách mobilných zariadení budú vyzerať celkom adekvátne. Aj keď sa nám zdá, že analytika na mobilných zariadeniach je nižšia ako analytika na počítačoch. Napriek tomu nie je také pohodlné používať filtre, obrázky sú malé, čísla sú ťažko viditeľné atď.
Obrázok 18. Vzhľad zostavy Power BI na iPhone
Obrázok 19. Vzhľad správy Tableau na iPhone
Obrázok 20. Vzhľad správy Qlik Sense na iPhone
Prečo bolo skóre Qlik znížené? Z nám neznámych dôvodov je mobilný klient dostupný iba pre iPhone, na Androide budete musieť použiť bežný prehliadač. Navyše pri používaní Qliku musíte okamžite pochopiť, že množstvo Rozšírení či vizualizácií nie je zredukované alebo autá sú umiestnené v mobilných zariadeniach podľa očakávania. Správa, ktorá vyzerá na PC veľmi pekne, vyzerá na malej obrazovke oveľa horšie. Pre mobilné zariadenia musíte urobiť samostatný report, kde môžete odstrániť filtre, KPI a množstvo ďalších objektov. Platí to aj pre Power BI alebo Tableau, ale je to obzvlášť výrazné v Qliku. Dúfame, že Qlik bude pokračovať v práci na svojom mobilnom klientovi.
Ak plánujete stráviť veľa času vykonávaním analýzy z mobilných zariadení, potom má zmysel nainštalovať všetkých 3 klientov a skontrolovať ich zobrazenie v testovacích správach. Každý predajca má na svojej webovej stránke galériu testovacích správ na kontrolu.
7. Vstavaná (vstavaná) analytika v aplikáciách/stránkach tretích strán
Používanie analýzy ako služby tretej strany nie je vždy pohodlné. Možno vyvíjate svoj vlastný produkt, ale nie ste pripravení vyvinúť vizualizačný a analytický nástroj od nuly. Možno chcete na svoj web nasadiť analytiku, aby sa klient sám zaregistroval, nahral svoje údaje a vykonal analýzu vo svojom osobnom účte. Na to potrebujete vstavanú analýzu (Embedded).
Všetky produkty vám to umožňujú, no v tejto kategórii vyzdvihneme Qlik.
Power Bi a Tableau jasne hovoria, že na takéto účely si musíte kúpiť samostatný produkt Tableau Embedded Analytics alebo Power BI Embedded. Nejde o lacné riešenia stojace tisíce dolárov mesačne, čo okamžite obmedzuje ich využitie. Väčšina projektov sa okamžite stáva pre našich klientov nerentabilnými. To znamená, že nemusíte len publikovať správu na celom internete, ale zabezpečiť, aby sa správy zverejňovali podľa určitých prístupov, s ochranou údajov, autorizáciou používateľa atď.
A Qlik vám umožní dostať sa von. Samozrejme, majú tiež platformu Qlik Analytics, ktorá je licencovaná na server a organizuje neobmedzený počet pripojení. Bude to tiež drahé ako konkurenti Tableau a Power Bi. A v prípade neobmedzeného pripojenia nie je veľa možností.
Ale v Qliku je niečo ako Mashup. Povedzme, že máte Qlik Sense Enterprise a 10 licencií. Štandardná analytika, vzhľad, všetko je už nudné. Vytvoríte si vlastnú webovú stránku alebo aplikáciu a môžete tam implementovať všetky svoje analýzy. Trik je v tom, že jednoducho povedané, Mashup je vizualizácia v programovom kóde. Pomocou API môžete programovo vytvoriť vizualizáciu v rámci vašej aplikácie alebo webovej lokality. Stále budete potrebovať Qlik Sense Enterprise na licencovanie (licencie na pripojenia stránok = licencie na pripojenia k BI), na načítanie údajov atď., ale vizualizácie sa už nebudú zobrazovať na strane tohto servera, ale budú zabudované do vášho aplikácie alebo webovej stránky. Môžete použiť CSS štýly, nastaviť nové fonty a farby. Vaši 10 používatelia sa už nebudú prihlasovať na analytický server, ale budú používať váš firemný portál alebo aplikáciu. Analytics dosiahne novú úroveň.
Obrázok 21. Vzhľad správy Qlik Sense vloženej na webovú stránku
Bude ťažké pochopiť, kde sú prvky stránky a kde začína Qlik Sense.
Samozrejme, budete potrebovať programátora, alebo ešte pravdepodobnejšie niekoľkých. Jeden na programovanie webu, jeden na prácu s Qlik API. Výsledok však stojí za to.
Závery. Poďme si to zhrnúť.
Je ťažké jednoznačne povedať, kto je lepší a kto horší. Power BI a Qlik sú v našej konkurencii na rovnakej úrovni, Tableau je mierne podradné. Ale možno bude výsledok pre vašu firmu iný. V platformách BI je vizuálny komponent veľmi dôležitý. Ak ste si na internete pozreli desiatky demo správ a obrázkov pre všetky BI systémy a nepáči sa vám, ako jedna z platforiem vyzerá, tak ju s najväčšou pravdepodobnosťou neimplementujete, aj keď ste spokojní s cenou alebo technickým podpora. vlastnosti.
Ďalej si určite budete musieť spočítať náklady na licencie, implementáciu a údržbu BI platformy. Možno vo vašom prípade bude určený vodca. Veľký význam má dodávateľ alebo schopnosť najať vhodného špecialistu. Bez profesionálov na akejkoľvek platforme bude výsledok katastrofálny.
Úspešné integrácie BI vám, Andrey Zhdanov a Vladimir Lazarev, Analytics Group
Zdroj: hab.com