vydanie distribuovaného DBMS , vyvinuté pod vplyvom technológií Google и . TiDB patrí do kategórie hybridných systémov HTAP (Hybrid Transactional/Analytical Processing), ktoré sú schopné poskytovať transakcie v reálnom čase (OLTP) a spracovávať analytické dotazy. Projekt je napísaný v Go and licencovaný pod Apache 2.0.
Vlastnosti TiDB:
- Podpora SQL a poskytovanie klientskeho rozhrania kompatibilného s protokolom MySQL, čo zjednodušuje prispôsobenie existujúcich aplikácií napísaných pre MySQL na TiDB a zároveň umožňuje používanie bežných klientskych knižníc. Okrem protokolu MySQL môžete na prístup k DBMS použiť rozhranie API založené na JSON a konektor pre Spark.
- Funkcie SQL podporujú indexy, agregačné funkcie, GROUP BY, ORDER BY, DISTINCT výrazy, zlúčenie (LEFT JOIN / RIGHT JOIN / CROSS JOIN), zobrazenia, funkcie okien a poddotazy. Poskytnuté možnosti sú dostatočné na organizáciu práce s TiDB pre webové aplikácie ako PhpMyAdmin, a WordPress;
- Horizontálna škálovateľnosť a odolnosť voči chybám: veľkosť úložiska a výkon spracovania možno zvýšiť jednoduchým pripojením nových uzlov. Údaje sú distribuované medzi uzlami s redundanciou, čo umožňuje pokračovanie prevádzky v prípade zlyhania jednotlivých uzlov. Poruchy sa riešia automaticky.
- Systém zaručuje konzistenciu a pre klientsky softvér vyzerá ako jeden veľký DBMS, napriek tomu, že v skutočnosti sú na dokončenie transakcie priťahované dáta z mnohých uzlov.
- Для физического хранения данных на узлах могут применяться разные бэкенды, например, локальные движки хранения GoLevelDB и BoltDB или собственный движок распределённого хранилища .
- Schopnosť asynchrónne meniť schému úložiska, čo vám umožňuje pridávať stĺpce a indexy za behu bez zastavenia spracovania prebiehajúcich operácií.
Hlavné :
- Проведена работа по увеличению производительности. В тесте Sysbench выпуск 3.0 опережает ветку 2.1 в 1.5 раза при выполнении операций select и update, а в тесте TPC-C в 4.5 раза. Оптимизации затронули различные виды запросов, включая подзапросы «IN», «DO» и «NOT EXISTS», операции слияния таблиц (JOIN), использование индексов и многое другое;
- Добавлен новый движок хранения TiFlash, позволяющий добиться более высокой производительности при решении аналитических задач (OLAP), благодаря хранению в привязке к столбцам. TiFlash дополняет собой ранее предлагаемое хранилище TiKV, хранящее данные в разрезе строк в формате ключ/значение и более опримальное для задач обработки транзакций (OLTP). TiFlash работает бок о бок с TiKV и данные продолжают как и раньше реплицироваться в TiKV с использоанием протокола Raft для определении консенсуса, но для каждой группы реплик Raft создаётся дополнительная реплика, которая используется в TiFlash. Подобный поход позволяет добиться лучшего разделения ресурсов между задачами OLTP и OLAP, а также делает данные транзакций мгновенно доступными для аналитических запросов;
- Реализован распределённый сборщик мусора, позволяющий существенно повысить скорость сборки мусора в крупных кластерах и повысить стабильность работы;
- Добавлена экспериментальная реализация системы разграничения доступа на основе ролей (RBAC). Также обеспечена возможность задания прав доступа для операций ANALYZE, USE, SET GLOBAL и SHOW PROCESSLIST;
- Добавлена возможность использования выражений SQL для выблрки из лога медленных запросов;
- Реализован механизм быстрого восстановления удалённых таблиц, позволяющий восстановить случайно удалённые данные;
- Унифицирован формат записываемых логов;
- Добавлена поддержка пессимистического режима блокировки, который делает обработку транзакций более близкой к MySQL;
- Добавлена поддержка оконных функций (window-функции или аналитические функции), совместимых с MySQL 8.0. Оконные функции позволяют для каждой строки запроса выполнить вычисления, используя другие строки. В отличие от агрегатных функций, которые свёртывают сгруппированный набор строк в одну строку, оконные функции производят агрегирование на основе содержимого «окна», включающего одну или более строк из результирующего набора. Среди реализованных оконных функций:
NTILE, LEAD, LAG, PERCENT_RANK, NTH_VALUE, CUME_DIST, FIRST_VALUE , LAST_VALUE, RANK, DENSE_RANK и ROW_NUMBER; - Добавлена экспериментальная поддержка представлений (VIEW);
- Улучшена система секционирования (партицирования), добавлена возможность распределения данным по секциям на основании диапазона значений или хэшей;
- Добавлен фреймворк для разработки плагинов, например, уже подготовлены плагины для использования белого списка IP или ведения лога аудита;
- Обеспечена экспериментальная поддержка функции «EXPLAIN ANALYZE» для построения плана выполнения SQL-запроса (SQL Plan Management);
- Добавлена команда next_row_id для получения идентификатора следующей строки;
- Добавлены новые встроенные функции JSON_QUOTE, JSON_ARRAY_APPEND, JSON_MERGE_PRESERVE, BENCHMARK ,COALESCE и NAME_CONST.
Zdroj: opennet.ru