Včera, 10. apríla, boli v moskovskej kancelárii Yandex ocenení prví laureáti , ktorý tento rok vznikol na podporu mladých výskumníkov a vedeckej komunity Ruska, Bieloruska a Kazachstanu. Za tri mesiace od spustenia ocenenia bolo prijatých 262 žiadostí od mladých odborníkov a vedeckých školiteľov, ktorých mohli nominovať ich študenti a postgraduálni študenti. Cenová rada vybrala deväť najlepších mladých výskumníkov a štyroch vedeckých supervízorov. Najmladší laureát má len dvadsaťjeden rokov.
Vysokoškolskí a postgraduálni študenti, ktorí sa stali víťazmi cien, dostanú 350 700 rubľov a príležitosť zúčastniť sa medzinárodnej konferencie o umelej inteligencii, osobného mentora a stáž vo výskumnom oddelení Yandex; manažéri získali každý XNUMX XNUMX rubľov.
Mladí vedci, ktorí získali ocenenie za prínos v oblasti informatiky:
Eduard Gorbunov, postgraduálny študent MIPT
Vykonáva výskum v oblasti strojového učenia a pracuje na optimalizačných problémoch. Výsledky svojho výskumu publikoval na NeurIPS (Neural Information Processing Systems). Vedecký vedúci – Alexander Gasnikov.
Valentin Khrulkov, postgraduálny študent na Skoltech
Pracuje v oblasti strojového učenia a vykonáva výskum v oblasti hodnotenia generatívnych modelov a teoretickej analýzy modelov rekurentných neurónových sietí. Jeho práca bola publikovaná na ICML a ICLR. Vedecký vedúci – Ivan Oseledets. Je zaujímavé, že Valentin v škole študoval s Lenou Buninou.
Marina Munkhoeva, postgraduálna študentka na Skoltech
Marina sa venuje výskumu v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a strojového učenia, venuje sa aj metódam jadra a vkladania grafov a jej diplomová práca bola venovaná prekladu do jazykov s nízkym korpusom. Jeden z jej článkov vyšiel na NeurIPS. Vedecký vedúci – Ivan Oseledets
Anastasia Popova, študentka Yandex and HSE School of Data Analysis v Nižnom Novgorode
Anastasia vykonáva výskum v oblasti spracovania prirodzeného jazyka a strojového učenia a zaoberá sa klasifikáciou emócií v reči pomocou prístupov prijatých na analýzu obrazu. Oblasť jej záujmu zahŕňa aj rôzne prístupy ku kompresii neurónových sietí. Vedecký vedúci – Alexander Ponomarenko.
Alexander Korotin, postgraduálny študent Skoltech a absolvent ShaAD
Pracuje v oblasti strojového učenia, vedie výskum v oblasti aplikácie neurónových sietí v online strojovom učení a analýze časových radov. Vedecký vedúci – Evgeniy Burnaev.
Andrey Atanov, študent magisterského štúdia na HSE a Skoltech
Vedie výskum v oblasti strojového učenia, pracuje s Bayesovskými metódami a hlbokými neurónovými sieťami. O ICLR publikoval dve práce, ktoré nemohli nechať členov Cenovej rady ľahostajnými. Vedecký vedúci – Dmitrij Vetrov.
Alexandra Malysheva, postgraduálna študentka na HSE
Vykonáva výskum v oblasti strojového učenia. Angažuje sa v RL a dokonca preň zorganizovala čitateľský krúžok v Petrohrade. Zaoberá sa sledovaním objektov na videu. Vedeckým riaditeľom je Alexey Shpilman z JetBrains Research.
Pavel Goncharov, študent magisterského štúdia Gomelská štátna technická univerzita. P. O. Suchoj
Vykonáva výskum v oblasti strojového učenia a počítačového videnia. V súčasnosti sa Pavel venuje rozpoznávaniu chorôb rastlín z obrázkov, je zanietený pre využitie ML vo fyzike, rozumie DL a podieľa sa na rekonštrukcii trajektórie elementárnych častíc. Vedecký vedúci – Gennadij Ososkov.
Arip Asadulaev, študent magisterského štúdia na ITMO
Vykonáva výskum v oblasti strojového učenia. Funguje na pamäťových sieťach a RL. Tento rok plánuje publikovať svoje výsledky na NeurIPS a ICML, čo je pre študenta prvého ročníka magisterského štúdia veľmi dobrý výsledok. Vedecký vedúci – Evgeniy Burnaev.
Vedeckí školitelia udelili cenu:
Andrej Filčenkov. Docent Fakulty informačných technológií a programovania ITMO, kandidát fyzikálnych a matematických vied.
Dmitrij Ignatov. Zástupca riaditeľa Fakulty informatiky Vysokej školy ekonomickej, docent Katedry analýzy dát umelej inteligencie.
Ivan Oseledets. Profesor Skoltech, ktorý vyškolil dvoch mladých vedcov, ktorí sú víťazmi cien. Doktor fyzikálnych a matematických vied, vedúci výskumný pracovník Ústavu výpočtovej matematiky Ruskej akadémie vied.
Vadim Strizhov. Profesor oddelenia inteligentných systémov Moskovského inštitútu fyziky a technológie, vedúci výskumník vo Federálnom výskumnom centre "Informatika a riadenie" Ruskej akadémie vied, šéfredaktor časopisu "Machine Learning and Data Analysis" .
Zdroj: hab.com