Niekoľko slov o „zlatom reze“ v tradičnom zmysle
Predpokladá sa, že ak je segment rozdelený na časti tak, že menšia časť súvisí s väčšou, ako väčšia s celým segmentom, potom takéto delenie dáva podiel 1/1,618, ktorý starí Gréci, ktorí si ho požičali od ešte starodávnejších Egypťanov, nazývali „zlatý pomer“. A že mnohé architektonické štruktúry – pomer obrysov budov, vzťah medzi ich kľúčovými prvkami – egyptskými pyramídami počnúc a teoretickými konštrukciami Le Corbusiera končiac – vychádzali práve z tohto pomeru.
Zodpovedá tiež Fibonacciho číslam, ktorých špirála poskytuje detailné geometrické znázornenie tohto podielu.
Navyše rozmery ľudského tela (od chodidiel po pupok, od pupka po hlavu, od hlavy po prsty zdvihnutej ruky), vychádzajúc z ideálnych proporcií videných v stredoveku (vitruviánsky človek atď. .), a končiac antropometrickými meraniami obyvateľstva ZSSR, sa tomuto podielu stále približujú.
A ak dodáme, že podobné čísla boli nájdené v úplne iných biologických objektoch: lastúry mäkkýšov, usporiadanie semien v slnečnicových a cédrových šiškách, potom je pochopiteľné, prečo bolo iracionálne číslo začínajúce 1,618 vyhlásené za „božské“ - jeho stopy môžu byť vysledovať dokonca aj vo forme galaxií, ktoré gravitujú smerom k Fibonacciho špirálam!
Ak vezmeme do úvahy všetky vyššie uvedené príklady, môžeme predpokladať:
- máme čo do činenia so skutočne „veľkými údajmi“,
- už pri prvom priblížení naznačujú určitú, ak nie univerzálnosť, tak neobvykle široké rozloženie „zlatého rezu“ a hodnôt, ktoré sú mu blízke.
V ekonomike
Lorenzove diagramy sú všeobecne známe a intenzívne používané na vizualizáciu príjmov domácností. Tieto výkonné makroekonomické nástroje s rôznymi variáciami a spresneniami (decilový koeficient, Giniho index) sa využívajú v štatistike na sociálno-ekonomické porovnávanie krajín a ich charakteristík a môžu byť základom pre prijímanie veľkých politických a rozpočtových rozhodnutí v oblasti daní, zdravotníctva rozvojové plány rozvoja krajiny a regiónov.
A hoci v bežnom každodennom vedomí sú príjmy a výdavky úzko prepojené, v Google to tak nie je... Prekvapivo sa mi podarilo nájsť súvislosť len medzi Lorenzovými diagramami a rozdelením výdavkov od dvoch ruských autorov (bol by som vďačný ak niekto pozná podobné diela ako v rusky a anglicky hovoriacich sektoroch internetu).
Prvou je dizertačná práca T. M. Bueva. Dizertačná práca bola venovaná najmä optimalizácii nákladov na hydinových farmách Mari.
Ďalší autor, V.V. Matokhin (vzájomné odkazy od autorov sú k dispozícii) pristupuje k veci vo väčšom meradle. Matokhin, fyzik so základným vzdelaním, sa zaoberá štatistickým spracovaním údajov používaných pri prijímaní manažérskych rozhodnutí, ako aj hodnotením adaptability a kontrolovateľnosti spoločností.
Koncept a príklady uvedené nižšie sú čerpané z prác V. Matokhina a jeho kolegov (Matokhin, 1995), (Antoniou et al., 2002), (Kryanev, et al., 1998), (Matokhin et al. 2018) . V tejto súvislosti treba dodať, že prípadné chyby pri interpretácii ich diel sú výhradným vlastníctvom autora týchto riadkov a nemožno ich pripisovať pôvodným akademickým textom.
Neočakávaná konzistencia
Odzrkadlené v nižšie uvedených grafoch.
1. Rozdelenie grantov na súťaž vedeckých a technických prác v rámci štátneho programu „Vysokoteplotná supravodivosť“. (Matokhin, 1995)
Obr.1. Podiely na ročnom rozdeľovaní finančných prostriedkov na projekty v rokoch 1988-1994.
Hlavné charakteristiky ročných rozdelení sú uvedené v tabuľke 3, kde SN je ročná suma distribuovaných prostriedkov (v miliónoch rubľov) a N je počet financovaných projektov. Ak vezmeme do úvahy skutočnosť, že v priebehu rokov sa menilo personálne zloženie súťažnej poroty, rozpočet súťaže a dokonca aj rozsah peňazí (pred reformou v roku 1991 a po nej), je stabilita skutočných kriviek v čase úžasná. Čierny pruh na grafe tvoria experimentálne body.
| 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | 1994 | ||
| S | 273 | 362 | 432 | 553 | 345 | 353 | 253 | X |
| Sn | 143.1 | 137.6 | 136.9 | 411.2 | 109.4 | 920 | 977 | Y |
Tabuľka 3
2. Krivka nákladov spojená s predajom zásob (Kotlyar, 1989)
Obr
3. Tarifný poriadok platov pre hodnosti
Ako príklad na zostavenie diagramu boli prevzaté údaje z dokumentu „Vedomosti: koľko bežného ročného platu na štát by mala dostať každá hodnosť“ (Suvorov, 2014) („Veda o víťazstve“).
|
Ryža. 3. Diagram proporcionality ročných platov podľa hodností |
4. Priemerný pracovný rozvrh amerického stredného manažéra (Mintzberg, 1973)
Obr
Prezentované štandardizované grafy naznačujú, že v ekonomických činnostiach, ktoré ilustrujú, existuje všeobecný vzorec. Vzhľadom na radikálne rozdiely v špecifikách ekonomickej činnosti, v jej mieste a čase, je veľmi pravdepodobné, že podobnosť grafov je daná nejakou zásadnou podmienkou fungovania ekonomických systémov. Nie inak ako za tisíce rokov ekonomickej činnosti, založenej na obrovskom množstve pokusov a omylov, našli subjekty tejto činnosti nejakú optimálnu stratégiu alokácie zdrojov. A intuitívne to využívajú pri svojich súčasných aktivitách. Tento predpoklad je v dobrej zhode so známym Paretovým princípom: 20 % nášho úsilia prináša 80 % výsledkov. Niečo podobné sa tu zjavne deje. Uvedené grafy vyjadrujú empirický vzor, ktorý, ak sa prevedie do Lorentzovho diagramu, je dostatočne presne popísaný s alfa exponentom rovným 2. Týmto exponentom sa Lorenzov diagram zmení na časť kruhu.
Túto charakteristiku, ktorá zatiaľ nemá ustálený názov, môžeme nazvať prežívaním. Analogicky k prežitiu vo voľnej prírode je prežitie ekonomického systému určené jeho rozvinutou adaptáciou na podmienky sociálno-ekonomického prostredia a schopnosťou prispôsobiť sa zmenám trhových podmienok.
To znamená, že najväčšiu šancu na zachovanie v súčasnej podobe má systém, v ktorom sa rozdelenie nákladov blíži k ideálu (s alfa exponentom rovným 2, resp. rozložením nákladov „do kruhu“). Je pozoruhodné, že v niektorých prípadoch takéto rozdelenie určuje najväčšiu ziskovosť podniku. Napríklad tu. Čím menší je koeficient odchýlky od ideálu, tým vyššia je ziskovosť podniku (Bueva, 2002).
Tabuľka (fragment)
| Názov farmy, okres | Ziskovosť (%) | Koeficient odchýlky | |
| 1 | Štátny jednotný podnik p / f "Volzhskaya" Volzhsky okres | 13,0 | 0,336 |
| 2 | SPK p/f "Gornomarijskaja" | 11,1 | 0,18 |
| 3 | UMSP s-z "Zvenigovský" | 33,7 | 0,068 |
| 4 | CJSC "Mariyskoe" Medvedevsky okres | 7,5 | 0,195 |
| 5 | JSC "Teplichnoe" Medvedevsky okres | 16,3 | 0,107 |
| ... | |||
| 47 | SEC (k-z) "Rassvet" okres Sovetsky | 3,2 | 0,303 |
| 48 | SZ "Bronevik" Kilemarsky okres | 14,2 | 0,117 |
| 49 | Poľnohospodárska akadémia SEC "Avangard" okres Morkinsky | 6,5 | 0,261 |
| 50 | SHA k-z nich. Petrov Morkinsky okres | 22,5 | 0,135 |
Praktické závery
Pri plánovaní výdavkov pre firmy aj domácnosti je užitočné na ich základe zostrojiť Lorenzovu krivku a porovnať ju s ideálnou. Čím je váš diagram bližšie k ideálu, tým je pravdepodobnejšie, že plánujete správne a že vaša aktivita bude úspešná. Takáto blízkosť potvrdzuje, že vaše plány sú blízke skúsenostiam ľudskej ekonomickej činnosti, uloženým v takých všeobecne uznávaných empirických zákonoch, ako je Paretov princíp.
Dá sa však predpokladať, že tu hovoríme o fungovaní vyspelého ekonomického systému zameraného na ziskovosť. Ak nehovoríme o maximalizácii zisku, ale napríklad o úlohe modernizovať firmu alebo zásadne zvýšiť jej podiel na trhu, vaša krivka rozloženia nákladov vybočí z kruhu.
Je jasné, že v prípade start-upu so svojou špecifickou ekonomikou vybočí z kruhu aj Lorenzov diagram, ktorý zodpovedá najvyššej pravdepodobnosti úspechu. Dá sa predpokladať, že odchýlky krivky rozloženia nákladov do kruhu zodpovedajú zvýšeným rizikám aj zníženej adaptabilite podniku. Bez spoliehania sa na veľké štatistické údaje o začínajúcich podnikoch (úspešných aj neúspešných) sú však podložené a kvalifikované prognózy sotva možné.
Podľa inej hypotézy môže byť odchýlka krivky rozloženia nákladov z kruhu smerom von signálom tak nadmernej regulácie hospodárenia, ako aj signálom hroziaceho bankrotu. Na overenie tejto hypotézy je tiež potrebná určitá referenčná základňa, ktorá, ako v prípade start-upov, pravdepodobne nebude existovať vo verejnej sfére.
namiesto záveru
Prvé veľké publikácie na túto tému pochádzajú z roku 1995 (Matokhin, 1995). A málo známa povaha týchto diel, napriek ich univerzálnosti a radikálne novému použitiu modelov a nástrojov široko používaných ekonómami, zostáva v istom zmysle záhadou...
Zdroj: hab.com