Po \u0161iestich rokoch v\u00fdvoja bol predstaven\u00fd vydanie DBMS DuckDB 1.0, ktor\u00fd je prezentovan\u00fd ako alternat\u00edva k SQLite pre analytick\u00e9 dotazy. DuckDB kombinuje vlastnosti SQLite, ako s\u00fa kompaktnos\u0165, mo\u017enos\u0165 pripojenia vo forme zabudovanej kni\u017enice, ulo\u017eenie datab\u00e1zy v jednom s\u00fabore a intuit\u00edvne rozhranie pr\u00edkazov\u00e9ho riadku, s prostriedkami a optimaliz\u00e1ciami na vykon\u00e1vanie analytick\u00fdch dotazov, ktor\u00e9 pokr\u00fdvaj\u00fa zna\u010dn\u00fa \u010das\u0165 ulo\u017een\u00fdch \u00fadajov, napr\u00edklad vykon\u00e1vaj\u00face agreg\u00e1ciu v\u0161etk\u00fdch obsahu tabuliek alebo zl\u00fa\u010denie nieko\u013ek\u00fdch ve\u013ek\u00fdch tabuliek. K\u00f3d projektu je nap\u00edsan\u00fd v jazyku C++ a \u0161\u00edri sa pod licenciou MIT. <\/p>\n
Verzia 1.0 je ozna\u010den\u00e1 ako prv\u00e9 stabiln\u00e9 vydanie projektu, pri\u010dom sa pri jej pr\u00edprave kl\u00e1dol d\u00f4raz na zv\u00fd\u0161enie stability, a nie na roz\u0161irovanie funk\u010dnosti. V novej verzii je taktie\u017e stanoven\u00e1 fix\u00e1cia form\u00e1tu ukladania \u00fadajov, pre ktor\u00fd sa od posledn\u00e9ho vydania zabezpe\u010duje sp\u00e4tn\u00e1 kompatibilita. V nasleduj\u00facich vydaniach sa v\u00fdvoj\u00e1ri pl\u00e1nuj\u00fa opatrnej\u0161ie venova\u0165 prid\u00e1vaniu nov\u00fdch funkci\u00ed a zabezpe\u010di\u0165 zachovanie kompatibility medzi vydaniami, ako aj stabiliz\u00e1ciu dialektu SQL a C API. Ak bude v bud\u00facnosti potrebn\u00e9 zmeni\u0165 semantiku SQL, v\u00fdvoj\u00e1ri vopred zverejnia upozornenie na nadch\u00e1dzaj\u00face zmeny a poskytn\u00fa obch\u00e1dzkov\u00e9 rie\u0161enia na zachovanie funk\u010dnosti existuj\u00faceho k\u00f3du. <\/p>\n
DuckDB podporuje roz\u0161\u00edren\u00fd dialekt jazyka SQL, ktor\u00fd obsahuje dodato\u010dn\u00e9 mo\u017enosti na spracovanie ve\u013emi zlo\u017eit\u00fdch a dlhodob\u00fdch dotazov. Napr\u00edklad je mo\u017en\u00e9 pou\u017e\u00edva\u0165 zlo\u017een\u00e9 typy (polia, \u0161trukt\u00fary, zlu\u010denia), ako aj vykon\u00e1va\u0165 \u013eubovo\u013en\u00e9 a vnoren\u00e9 korelovan\u00e9 poddotazy. Podporuje sa s\u00fabe\u017en\u00e9 vykon\u00e1vanie viacer\u00fdch dotazov, vykon\u00e1vanie dotazov priamo z s\u00faborov vo form\u00e1te CSV a Parquet. Je dostupn\u00e1 podpora importu z DBMS PostgreSQL. <\/p>\n
Okrem k\u00f3du shellu z SQLite projekt vyu\u017e\u00edva vy\u010dlenen\u00fd parser z PostgreSQL, komponent Date Math z MonetDB, vlastn\u00fa implement\u00e1ciu oknov\u00fdch funkci\u00ed (na z\u00e1klade algoritmu Segment Tree Aggregation), spracovate\u013e regul\u00e1rnych v\u00fdrazov na z\u00e1klade kni\u017enice RE2, vlastn\u00fd optimaliz\u00e1tor dopytov, MVCC mechanizmus spr\u00e1vy s\u00fa\u010dasn\u00e9ho vykon\u00e1vania \u00faloh (Multi-Version Concurrency Control) a tie\u017e vektorov\u00fd vykon\u00e1vac\u00ed motor dopytov na z\u00e1klade algoritmu Hyper-Pipelining Query Execution, ktor\u00fd umo\u017e\u0148uje spracov\u00e1va\u0165 ve\u013ek\u00e9 mno\u017estv\u00e1 hodn\u00f4t v jednej oper\u00e1cii. \n Zdroj: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"