{"id":119093,"date":"2024-08-06T09:43:09","date_gmt":"2024-08-06T07:43:10","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli"},"modified":"2024-08-06T09:43:09","modified_gmt":"2024-08-06T07:43:10","slug":"google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/news\/google-eksperimentiruet-so-vstraivaniem-v-chrome-bolshoj-yazykovoj-modeli","title":{"rendered":"Google experimentuje s integr\u00e1ciou ve\u013ek\u00e9ho jazykov\u00e9ho modelu do Chromu","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Spolo\u010dnos\u0165 Google ozn\u00e1mila experiment s integr\u00e1ciou ve\u013ek\u00e9ho jazykov\u00e9ho modelu strojov\u00e9ho u\u010denia do prehliada\u010da Chrome. Na pr\u00edstup k modelu z webov\u00fdch aplik\u00e1ci\u00ed a prehliada\u010dov\u00fdch doplnkov bol navrhnut\u00fd API Prompt, ktor\u00fd umo\u017e\u0148uje posiela\u0165 po\u017eiadavky v prirodzenom jazyku, podobne ako chatboty. Predpoklad\u00e1 sa, \u017ee integrovan\u00fd ve\u013ek\u00fd jazykov\u00fd model v prehliada\u010di zjednodu\u0161\u00ed vykon\u00e1vanie AI \u00faloh vo webov\u00fdch aplik\u00e1ci\u00e1ch a umo\u017en\u00ed u\u017e\u00edvate\u013eom nemusia sa stara\u0165 o in\u0161tal\u00e1ciu a spr\u00e1vu jazykov\u00fdch modelov. <\/p>\n
V uskuto\u010d\u0148ovanom experimente sa pou\u017e\u00edva model Gemini Nano, najkompaktnej\u0161\u00ed z rodiny Gemini. Takisto je predpokladan\u00e1 mo\u017enos\u0165 in\u0161tal\u00e1cie expert\u00edznych modelov, ktor\u00e9 roz\u0161iruj\u00fa z\u00e1kladn\u00fd model o dodato\u010dn\u00e9 znalosti potrebn\u00e9 na rie\u0161enie \u0161pecifick\u00fdch \u00faloh a na realiz\u00e1ciu zru\u010dnost\u00ed, ako je strojov\u00fd preklad a sumariz\u00e1cia. Modely s\u00fa vykon\u00e1van\u00e9 lok\u00e1lne na syst\u00e9me pou\u017e\u00edvate\u013ea bez obratu na extern\u00e9 slu\u017eby. <\/p>\n
Na sp\u00fa\u0161\u0165anie modelu sa pou\u017e\u00edva Runtime, ktor\u00fd automaticky vyu\u017e\u00edva dostupn\u00e9 GPU a NPU v syst\u00e9me na ur\u00fdchlenie pr\u00e1ce s modelom alebo prech\u00e1dza na vykon\u00e1vanie modelu pomocou CPU. Medzi v\u00fdhody vykon\u00e1vania modelu v syst\u00e9me pou\u017e\u00edvate\u013ea patr\u00ed zachovanie d\u00f4vernosti spracov\u00e1van\u00fdch \u00fadajov, mo\u017enos\u0165 pokra\u010dova\u0165 v pr\u00e1ci v offline re\u017eime bez internetov\u00e9ho pripojenia alebo pri probl\u00e9moch s kvalitou spojenia, zn\u00ed\u017eenie latenci\u00ed pri posielan\u00ed po\u017eiadaviek a vyl\u00fa\u010denie z\u00e1vislosti od extern\u00fdch slu\u017eieb.
<\/center> <\/p>\n
Vyv\u00edjan\u00fd API Prompt na interakciu s modelom umo\u017e\u0148uje nielen z\u00e1kladn\u00e9 jednorazov\u00e9 po\u017eiadavky v prirodzenom jazyku, ale aj organizova\u0165 zapojenie modelu do spracovania a klasifik\u00e1cie \u00fadajov s oh\u013eadom na kontext, zoh\u013eadni\u0165 predt\u00fdm zaslan\u00e9 po\u017eiadavky a \u00fadaje v rel\u00e1cii a takisto pou\u017ei\u0165 model na v\u00fdber optim\u00e1lnych mo\u017enost\u00ed (napr\u00edklad, m\u00f4\u017eete po\u017eiada\u0165, aby vybral ikonu zo zoznamu emoji pre konkr\u00e9tny koment\u00e1r na str\u00e1nke). Navy\u0161e sa pl\u00e1nuje rozv\u00edja\u0165 API na pou\u017eitie v oblasti tvorby obsahu a rie\u0161enia \u00faloh, ako je prepisovanie in\u00fdmi slovami, korekt\u00fara a oprava gramatiky. <\/p>\n
V celkovom pon\u00edman\u00ed sa pre interakciu so zabudovan\u00fdm AI modelom vyv\u00edjaj\u00fa dva typy API \u2014 Task a Exploratory. Prv\u00fd poskytuje pr\u00edstup k mo\u017enostiam na rie\u0161enie ur\u010dit\u00fdch \u00faloh, ako je preklad textu z jedn\u00e9ho jazyka do druh\u00e9ho (API Translation) alebo zhrnutie podstaty textu (API Summarization). Druh\u00fd typ je zameran\u00fd na vytv\u00e1ranie a overovanie experiment\u00e1lnych prototypov pri v\u00fdvoji nov\u00fdch Task API. Taktie\u017e sa pracuje na API LoRA (Low-Rank Adaptation) na prisp\u00f4sobenie v\u00e1hov\u00fdch koeficientov z\u00e1kladn\u00e9ho modelu na zv\u00fd\u0161enie efektivity pri rie\u0161en\u00ed ur\u010dit\u00fdch \u00faloh. <\/p>\n
Pr\u00edstup do experimentu sa poskytuje po vyplnen\u00ed \u017eiadosti. API je v akt\u00edvnom v\u00fdvoji a pred prijet\u00edm kone\u010dnej verzie sa bude roz\u0161irova\u0165 a meni\u0165 na z\u00e1klade sp\u00e4tnej v\u00e4zby a preferenci\u00ed pou\u017e\u00edvate\u013eov. V bud\u00facnosti sa pl\u00e1nuje organizova\u0165 pr\u00edstupnej\u0161ie testovanie s pou\u017eit\u00edm re\u017eimu Origin Trials, ktor\u00fd umo\u017e\u0148uje pr\u00e1cu s experiment\u00e1lnymi API z aplik\u00e1ci\u00ed na\u010d\u00edtan\u00fdch z localhost alebo 127.0.0.1, alebo po registr\u00e1cii a z\u00edskan\u00ed \u0161peci\u00e1lneho tokenu, ktor\u00fd plat\u00ed obmedzen\u00fd \u010das pre konkr\u00e9tnu str\u00e1nku. Paralelne s v\u00fdrobcami in\u00fdch prehliada\u010dov sa pracuje na \u0161tandardiz\u00e1cii vyv\u00edjan\u00fdch API. \n Zdroj: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Google](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/edbc591694c84e4f7e95c0b7dea053d4.jpg\")
<\/center> <\/p>\n