{"id":41221,"date":"2020-02-06T20:42:46","date_gmt":"2020-02-06T17:42:46","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/python-gateway-v-intersystems-iris"},"modified":"2020-02-06T20:42:46","modified_gmt":"2020-02-06T17:42:46","slug":"python-gateway-v-intersystems-iris","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/python-gateway-v-intersystems-iris","title":{"rendered":"Python Gateway v InterSystems IRIS","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

Tento \u010dl\u00e1nok je venovan\u00fd Python Gateway \u2014 komunitn\u00e9mu projektu s otvoren\u00fdm zdrojov\u00fdm k\u00f3dom pre d\u00e1tov\u00fa platformu InterSystems IRIS. Tento projekt umo\u017e\u0148uje orchestr\u00e1ciu ak\u00fdchko\u013evek algoritmov strojov\u00e9ho u\u010denia vytvoren\u00fdch v jazyku Python (hlavn\u00e9 prostredie pre mnoh\u00fdch odborn\u00edkov na d\u00e1ta), vyu\u017e\u00edva\u0165 mno\u017estvo hotov\u00fdch kni\u017en\u00edc na r\u00fdchle vytv\u00e1ranie adapt\u00edvnych, robotizovan\u00fdch analytick\u00fdch AI\/ML rie\u0161en\u00ed na platforme InterSystems IRIS. V tomto \u010dl\u00e1nku uk\u00e1\u017eem, ako m\u00f4\u017ee InterSystems IRIS orchestr\u00e1ciou procesov v jazyku Python efekt\u00edvne vykon\u00e1va\u0165 obojsmern\u00fd prenos d\u00e1t a vytv\u00e1ra\u0165 inteligentn\u00e9 biznis procesy.<\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Pl\u00e1n<\/h1>\n

<\/p>\n

    \n
  1. \u00davod.<\/li>\n
  2. N\u00e1stroje.<\/li>\n
  3. In\u0161tal\u00e1cia.<\/li>\n
  4. API.<\/li>\n
  5. Interoperabilita.<\/li>\n
  6. Jupyter Notebook.<\/li>\n
  7. Z\u00e1ver.<\/li>\n
  8. Odkazy.<\/li>\n
  9. MLToolkit.<\/li>\n<\/ol>\n

    <\/p>\n

    \u00davod<\/h1>\n

    <\/p>\n

    Python je vysoko\u00farov\u0148ov\u00fd programovac\u00ed jazyk v\u0161eobecn\u00e9ho zamerania, zameran\u00fd na zv\u00fd\u0161enie produktivity v\u00fdvoj\u00e1rov a \u010ditate\u013enosti k\u00f3du. V tejto s\u00e9rii \u010dl\u00e1nkov budem hovori\u0165 o mo\u017enostiach vyu\u017eitia jazyka Python na platforme InterSystems IRIS, pri\u010dom hlavn\u00fdm zameran\u00edm tohto \u010dl\u00e1nku je vyu\u017eitie Pythonu ako jazyka na vytv\u00e1ranie a aplik\u00e1ciu modelov strojov\u00e9ho u\u010denia.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Strojov\u00e9 u\u010denie (ML) je trieda met\u00f3d umelej inteligencie, ktorou je charakteristick\u00e9 nie priame rie\u0161enie \u00falohy, ale u\u010denie sa v procese rie\u0161enia mno\u017estva podobn\u00fdch \u00faloh. <\/p>\n

    <\/p>\n

    Algoritmy a modely strojov\u00e9ho u\u010denia sa st\u00e1vaj\u00fa \u010doraz roz\u0161\u00edrenej\u0161\u00edmi. D\u00f4vodov je mnoho, ale v\u0161etko sa zni\u017euje na pr\u00edstupnos\u0165, jednoduchos\u0165 a dosahovanie praktick\u00fdch v\u00fdsledkov. Je klasifik\u00e1cia alebo dokonca modelovanie neur\u00f3nov novou technol\u00f3giou? <\/p>\n

    <\/p>\n

    Samozrejme, \u017ee nie, av\u0161ak v s\u00fa\u010dasnosti nie je potrebn\u00e9 p\u00edsa\u0165 stovky tis\u00edc riadkov k\u00f3du na spustenie jedn\u00e9ho modelu, a n\u00e1klady na vytv\u00e1ranie a aplikovanie modelov sa neust\u00e1le zni\u017euj\u00fa.<\/p>\n

    <\/p>\n

    N\u00e1stroje sa vyv\u00edjaj\u00fa \u2014 aj ke\u010f nem\u00e1me \u00faplne GUI orientovan\u00e9 AI\/ML n\u00e1stroje, progres, ktor\u00fd sme pozorovali u mnoh\u00fdch \u010fal\u0161\u00edch tried informa\u010dn\u00fdch syst\u00e9mov, ako je BI (od p\u00edsania k\u00f3du po pou\u017e\u00edvanie r\u00e1mcov a GUI orientovan\u00fdch konfigurovate\u013en\u00fdch rie\u0161en\u00ed), sa prejavuje aj v n\u00e1strojoch na vytv\u00e1ranie AI\/ML. U\u017e sme pre\u0161li f\u00e1zou p\u00edsania k\u00f3du a dnes pou\u017e\u00edvame r\u00e1mce na budovanie a \u0161kolenie modelov.<\/p>\n

    <\/p>\n

    In\u00e9 vylep\u0161enia, ako napr\u00edklad mo\u017enos\u0165 roz\u0161\u00edrenia predtr\u00e9novanej modelu, kedy koncov\u00fd pou\u017e\u00edvate\u013e mus\u00ed len dokon\u010di\u0165 u\u010denie modelu na svojich \u0161pecifick\u00fdch d\u00e1tach, tie\u017e u\u013eah\u010duj\u00fa za\u010diatok pou\u017eitia strojov\u00e9ho u\u010denia. Tieto pokroky v\u00fdrazne zjednodu\u0161uj\u00fa u\u010denie strojov\u00e9ho u\u010denia ako pre odborn\u00edkov, tak aj pre firmy ako celok.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Na druhej strane zbierame \u010doraz viac d\u00e1t. V\u010faka jednotnej d\u00e1tovej platforme, ako je InterSystems IRIS, m\u00f4\u017eu by\u0165 v\u0161etky tieto inform\u00e1cie okam\u017eite spracovan\u00e9 a pou\u017eit\u00e9 ako vstupn\u00e9 d\u00e1ta pre modely strojov\u00e9ho u\u010denia.<\/p>\n

    <\/p>\n

    S prechodom do cloudu je sp\u00fa\u0161\u0165anie projektov AI\/ML jednoduch\u0161ie ako kedyko\u013evek predt\u00fdm. M\u00f4\u017eeme spotrebov\u00e1va\u0165 len tie zdroje, ktor\u00e9 potrebujeme. Navy\u0161e, v\u010faka paraleliz\u00e1cii, ktor\u00fa pon\u00fakaj\u00fa cloudov\u00e9 platformy, m\u00f4\u017eeme u\u0161etri\u0165 \u010das.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Ale \u010do v\u00fdsledky? Tu sa to komplikuje. Existuje mno\u017estvo n\u00e1strojov na modelovanie, o ktor\u00fdch sa budem \u010falej zmie\u0148ova\u0165. Vytvori\u0165 dobr\u00fd model nie je jednoduch\u00e9, ale \u010do \u010falej? Z\u00edskanie zisku z vyu\u017e\u00edvania modelu firmou je tie\u017e netrivi\u00e1lna \u00faloha. Jadro probl\u00e9mu spo\u010d\u00edva v oddelen\u00ed analytick\u00fdch a transak\u010dn\u00fdch z\u00e1\u0165a\u017e\u00ed a modelov d\u00e1t. Ke\u010f tr\u00e9nujeme model, zvy\u010dajne to rob\u00edme na historick\u00fdch d\u00e1tach. Ale miesto pre vytvoren\u00fd model je v transak\u010dnom spracovan\u00ed d\u00e1t. \u010co je dobr\u00e9 na najlep\u0161om modeli na detekciu podvodn\u00fdch transakci\u00ed, ak ho sp\u00fa\u0161\u0165ame raz za de\u0148? Podvodn\u00edci u\u017e d\u00e1vno odi\u0161li s peniazmi. Mus\u00edme tr\u00e9nova\u0165 model na historick\u00fdch d\u00e1tach, ale mus\u00edme ho tie\u017e aplikova\u0165 v re\u00e1lnom \u010dase na nov\u00fdch prich\u00e1dzaj\u00facich d\u00e1tach, aby na\u0161e obchodn\u00e9 procesy mohli fungova\u0165 v s\u00falade s predpokladmi, ktor\u00e9 model vytvoril.<\/p>\n

    <\/p>\n

    ML Toolkit je s\u00fabor n\u00e1strojov, ktor\u00e9ho cie\u013eom je pr\u00e1ve to: spoji\u0165 modely a transak\u010dn\u00e9 prostredie, aby sa vytvoren\u00e9 modely mohli \u013eahko pou\u017e\u00edva\u0165 priamo vo va\u0161ich obchodn\u00fdch procesoch. Python Gateway je s\u00fa\u010das\u0165ou ML Toolkit a zabezpe\u010duje integr\u00e1ciu s jazykom Python (podobne ako R Gateway, ktor\u00e1 je s\u00fa\u010das\u0165ou ML Toolkit a zabezpe\u010duje integr\u00e1ciu s jazykom R).<\/p>\n

    <\/p>\n

    N\u00e1stroj<\/h1>\n

    <\/p>\n

    Predt\u00fdm, ako budeme pokra\u010dova\u0165, chcel by som op\u00edsa\u0165 nieko\u013eko n\u00e1strojov a kni\u017en\u00edc pre Python, ktor\u00e9 budeme nesk\u00f4r pou\u017e\u00edva\u0165.<\/p>\n

    <\/p>\n

    Technol\u00f3gie<\/h2>\n

    <\/p>\n