{"id":53299,"date":"2019-11-28T00:00:00","date_gmt":"2019-11-27T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/blog_prohoster\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom"},"modified":"2020-02-18T14:01:11","modified_gmt":"2020-02-18T11:01:11","slug":"56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/news\/56-proektov-na-python-s-otkrytym-ishodnym-kodom","title":{"rendered":"56 projektov na Pythone s otvoren\u00fdm zdrojom","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"56
\n<\/p>\n

1. Flask<\/h3>\n

\nJe to mikroframework nap\u00edsan\u00fd v Pythone. Nem\u00e1 valid\u00e1cie pre formul\u00e1re a \u00farove\u0148 abstrakcie datab\u00e1zy, ale umo\u017e\u0148uje v\u00e1m pou\u017e\u00edva\u0165 extern\u00e9 kni\u017enice pre be\u017en\u00e9 funkcie. A preto je to mikroframework. Flask je ur\u010den\u00fd na jednoduch\u00e9 a r\u00fdchle vytv\u00e1ranie aplik\u00e1ci\u00ed a je \u0161k\u00e1lovate\u013en\u00fd a \u013eahk\u00fd. Je zalo\u017een\u00fd na projektoch Werkzeug a Jinja2. M\u00f4\u017eete sa o \u0148om dozvedie\u0165 viac v poslednom \u010dl\u00e1nku DataFlair o Python Flask<\/a><\/noindex>.<\/p>\n

2. Keras<\/h3>\n

\nKeras je kni\u017enica neur\u00f3nov\u00fdch siet\u00ed s otvoren\u00fdm zdrojom nap\u00edsan\u00e1 v Pythone. Je pou\u017e\u00edvate\u013esky pr\u00edvetiv\u00e1, modul\u00e1rna a roz\u0161\u00edrite\u013en\u00e1, a taktie\u017e m\u00f4\u017ee fungova\u0165 nad r\u00e1mec TensorFlow, Theano, PlaidML alebo Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK). Keras obsahuje v\u0161etko: modely, cie\u013eov\u00e9 a prevodov\u00e9 funkcie, optimaliz\u00e1tory a mnoho \u010fal\u0161ieho. Taktie\u017e podporuje konvolu\u010dn\u00e9 a rekurentn\u00e9 neur\u00f3nov\u00e9 siete.<\/p>\n

Pr\u00e1ca na poslednom projekte s otvoren\u00fdm zdrojom na b\u00e1ze Keras \u2014 Klasifik\u00e1cia rakoviny prsn\u00edka<\/a><\/noindex>.
\n<\/a><\/noindex><\/p>\n

\"56<\/a><\/noindex>

\n\u010cl\u00e1nok bol prelo\u017een\u00fd s podporou spolo\u010dnosti EDISON Software, ktor\u00e1 vyv\u00edja diagnostick\u00fd syst\u00e9m pre \u00falo\u017eisko dokumentov Vivaldi<\/a><\/noindex>, ako aj investuje do startupov<\/a><\/noindex>.<\/p><\/blockquote>\n

3. SpaCy<\/h3>\n

\nJe to kni\u017enica softv\u00e9ru s otvoren\u00fdm zdrojom, ktor\u00e1 sa zaober\u00e1 spracovan\u00edm prirodzen\u00e9ho jazyka (NLP)<\/a><\/noindex> a je nap\u00edsan\u00e1 v Pythone a Cythone. K\u00fdm NLTK je viac vhodn\u00e9 na vzdel\u00e1vacie a v\u00fdskumn\u00e9 \u00fa\u010dely, nasadenie spaCy sa s\u00fastre\u010fuje na poskytovanie softv\u00e9ru pre v\u00fdrobu. Okrem toho, Thinc je kni\u017enica strojov\u00e9ho u\u010denia spaCy, ktor\u00e1 obsahuje modely CNN na zna\u010dkovanie \u010dast\u00ed re\u010di, anal\u00fdzu z\u00e1vislost\u00ed a rozpozn\u00e1vanie pomenovan\u00fdch ent\u00edt.<\/p>\n

4. Sentry<\/h3>\n

\nSentry pon\u00faka hosting monitorovania ch\u00fdb s otvoren\u00fdm zdrojom, aby ste mohli zisti\u0165 a triedi\u0165 chyby v re\u00e1lnom \u010dase. Sta\u010d\u00ed nain\u0161talova\u0165 SDK pre v\u00e1\u0161 jazyk(-y) alebo framework(-y) a za\u010da\u0165. Umo\u017e\u0148uje zachyt\u00e1va\u0165 nevybaven\u00e9 v\u00fdnimky, sk\u00fama\u0165 trasu z\u00e1sobn\u00edka, analyzova\u0165 dopad ka\u017ed\u00e9ho probl\u00e9mu, sledova\u0165 chyby v r\u00f4znych projektoch, pride\u013eova\u0165 probl\u00e9my a mnoho \u010fal\u0161ieho. Pou\u017e\u00edvanie Sentry znamen\u00e1 menej ch\u00fdb a viac poslan\u00e9ho k\u00f3du.<\/p>\n

5. OpenCV<\/h3>\n

\nOpenCV je kni\u017enica po\u010d\u00edta\u010dov\u00e9ho videnia a strojov\u00e9ho u\u010denia s otvoren\u00fdm zdrojom. Kni\u017enica obsahuje viac ako 2500 optimalizovan\u00fdch algoritmov pre \u00falohy po\u010d\u00edta\u010dov\u00e9ho videnia, ako je detekcia a rozpozn\u00e1vanie objektov, klasifik\u00e1cia r\u00f4znych druhov \u013eudskej \u010dinnosti, sledovanie pohybov pomocou kamery, vytv\u00e1ranie trojdimenzion\u00e1lnych modelov objektov, sp\u00e1janie obr\u00e1zkov na z\u00edskanie vysokorozl\u00ed\u0161en\u00fdch sn\u00edmok a mno\u017estvo \u010fal\u0161\u00edch \u00faloh. Kni\u017enica je dostupn\u00e1 v mnoh\u00fdch jazykoch, ako s\u00fa Python, C++, Java a \u010fal\u0161ie.<\/p>\n

Po\u010det hviezd na Github: 39585<\/p>\n

U\u017e ste pracovali na nejakom projekte OpenCV? Tu je jeden \u2014 Projekt na ur\u010denie pohlavia a veku<\/a><\/noindex><\/p>\n

6. Nilearn<\/h3>\n

\nToto je modul pre r\u00fdchlu a jednoduch\u00fa implement\u00e1ciu \u0161tatistick\u00e9ho u\u010denia na \u00fadajoch neuroimagingu. Umo\u017e\u0148uje pou\u017e\u00edva\u0165 scikit-learn pre viackriteri\u00e1lnu \u0161tatistiku na predikt\u00edvne modelovanie, klasifik\u00e1ciu, dek\u00f3dovanie a anal\u00fdzu konektivity. Nilearn je s\u00fa\u010das\u0165ou ekosyst\u00e9mu NiPy, ktor\u00fd je komunitou zameranou na pou\u017e\u00edvanie Pythonu na anal\u00fdzu \u00fadajov neuroimagingu.<\/p>\n

Po\u010det hviezd na Github<\/a><\/noindex>: 549<\/p>\n

7. scikit-Learn<\/h3>\n

\nScikit-learn je \u010fal\u0161\u00ed projekt v Pythone s otvoren\u00fdm zdrojom. Je to ve\u013emi zn\u00e1ma kni\u017enica strojov\u00e9ho u\u010denia pre Python. \u010casto pou\u017e\u00edvan\u00e1 s NumPy a SciPy, pon\u00faka klasifik\u00e1ciu, regresiu a klastrovanie \u2014 podporuje SVM (Support Vector Machines)<\/a><\/noindex>, n\u00e1hodn\u00e9 lesy, gradientn\u00e9 zvy\u0161ovanie, k-stredy a DBSCAN. T\u00e1to kni\u017enica je nap\u00edsan\u00e1 v jazykoch Python a Cython.<\/p>\n

Po\u010det hviezd na Github: 37 144<\/p>\n

8. PyTorch<\/h3>\n

\nPyTorch je \u010fal\u0161ia otvoren\u00e1 kni\u017enica strojov\u00e9ho u\u010denia, nap\u00edsan\u00e1 v Pythone a pre Python. Je zalo\u017een\u00e1 na kni\u017enici Torch a je v\u00fdborn\u00e1 pre oblasti ako po\u010d\u00edta\u010dov\u00e9 videnie a spracovanie prirodzen\u00e9ho jazyka (NLP). M\u00e1 tie\u017e C++ frontend. <\/p>\n

Medzi mnoh\u00fdmi \u010fal\u0161\u00edmi funkciami PyTorch pon\u00faka dve vysoko\u00farov\u0148ov\u00e9:<\/p>\n