{"id":75636,"date":"2020-03-27T07:42:42","date_gmt":"2020-03-27T05:42:42","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki"},"modified":"2020-03-27T07:42:42","modified_gmt":"2020-03-27T05:42:42","slug":"strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","title":{"rendered":"\u0160trukt\u00farovanie riz\u00edk a rie\u0161en\u00ed pri pou\u017e\u00edvan\u00ed BigData na z\u00edskanie ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"<p><i>Predslov prekladate\u013ea<\/i><\/p>\n<p>Materi\u00e1l ma zaujal predov\u0161etk\u00fdm kv\u00f4li tabu\u013eke ni\u017e\u0161ie:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u0160trukt\u00farovanie riz\u00edk a rie\u0161en\u00ed pri pou\u017e\u00edvan\u00ed BigData na z\u00edskanie ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/e39f7d729696e704d437fca4d74b3d9d.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nS oh\u013eadom na to, \u017ee \u0161tatistiky (a rusk\u00e9, na genetickej \u00farovni) s\u00fa mierne povedan\u00e9 skeptick\u00e9 vo\u010di v\u0161etk\u00e9mu, \u010do sa odchy\u013euje od line\u00e1rnych z\u00e1vislost\u00ed, t\u00edto chlapci dok\u00e1zali pretla\u010di\u0165 pou\u017eitie aktiva\u010dnej funkcie v parabolickej forme na ur\u010denie stup\u0148a rizika pou\u017e\u00edvania BigData v ofici\u00e1lnej \u0161tatistike. Skvel\u00e1 pr\u00e1ca. Samozrejme, \u0161tatistiky pridali svoje pozn\u00e1mky k tejto pr\u00e1ci \u2013 \u201e1 Ak\u00e9ko\u013evek chyby a opomenutia s\u00fa v\u00fdlu\u010dnou zodpovednos\u0165ou autorov. N\u00e1zory vyjadren\u00e9 v tomto dokumente s\u00fa osobn\u00e9 a nemusia nevyhnutne odr\u00e1\u017ea\u0165 ofici\u00e1lny n\u00e1zor Eur\u00f3pskej komisie\u201c. Ale pr\u00e1cu publikovali. Mysl\u00edm, \u017ee na dnes je to dos\u0165, a oni (autori) nikomu nezak\u00e1zali n\u00e1js\u0165 svoje hodnotenia v t\u00fdchto aspektoch.<\/p>\n<p>V pr\u00e1ci sa dos\u0165 \u0161trukt\u00farne d\u00e1 rozl\u00ed\u0161i\u0165, kde a ak\u00fdm sp\u00f4sobom sa \u0161tatistick\u00e9 met\u00f3dy l\u00ed\u0161ia od met\u00f3d sk\u00famania pre BigData. Pod\u013ea m\u00f4jho n\u00e1zoru najv\u00e4\u010d\u0161\u00ed pr\u00ednos tejto pr\u00e1ce bude pri rozhovore s klientom a na vyvr\u00e1tenie jeho vyjadren\u00ed ako:<\/p>\n<p> \u2014 A my si zbierame \u0161tatistiku sami, \u010do e\u0161te chcete sk\u00fama\u0165?<br \/>\n \u2014 A vy n\u00e1m svoje v\u00fdsledky predlo\u017ete tak, aby sme ich s na\u0161ou \u0161tatistikou zos\u00faladili. V tejto ot\u00e1zke autori hovoria, \u017ee by nebolo zl\u00e9 pre\u010d\u00edta\u0165 si t\u00fato pr\u00e1cu (3 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/Virtual%20Sprint%20Big%20Data%20paper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2\">Ako ve\u013ek\u00e9 je Big Data? Presk\u00famanie \u00falohy Big Data v ofici\u00e1lnych \u0161tatistik\u00e1ch<\/a><\/noindex>)<\/p>\n<p>V tejto pr\u00e1ci autori predlo\u017eili svoje videnie \u00farovne rizika. Tento parameter sa nach\u00e1dza v z\u00e1tvork\u00e1ch, nezamie\u0148ajte s odkazmi na zdroje.<\/p>\n<p>Druh\u00e9 pozorovanie. Autori pou\u017e\u00edvaj\u00fa pojem BDS \u2013 to je ekvivalent pojmu BigData. (zrejme reverencia ofici\u00e1lnej \u0161tatistike).<br \/>\n<noindex><a rel=\"nofollow\" name=\"habracut\"><\/a><\/noindex><br \/>\n<i>Predslov autorov<\/i><\/p>\n<p>\u010coraz viac \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov sk\u00fama mo\u017enos\u0165 vyu\u017eitia ve\u013ek\u00fdch d\u00e1tov\u00fdch zdrojov na pr\u00edpravu ofici\u00e1lnych \u0161tatist\u00edk. V s\u00fa\u010dasnosti existuje len nieko\u013eko pr\u00edkladov, kedy boli tieto zdroje \u00faplne integrovan\u00e9 do faktickej \u0161tatistickej v\u00fdroby. Preto pln\u00e1 miera d\u00f4sledkov sp\u00f4soben\u00fdch ich integr\u00e1ciou e\u0161te nie je zn\u00e1ma. Medzit\u00fdm boli podniknut\u00e9 prv\u00e9 pokusy analyzova\u0165 podmienky a vplyv ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t na r\u00f4zne aspekty \u0161tatistickej produkcie, ako s\u00fa kvalita alebo metodol\u00f3gia. Ned\u00e1vno pracovn\u00e1 skupina vyvinula kvalitn\u00fd r\u00e1mec na pr\u00edpravu \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov na z\u00e1klade ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t v kontexte projektu ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t Eur\u00f3pskeho hospod\u00e1rskeho v\u00fdboru Organiz\u00e1cie Spojen\u00fdch n\u00e1rodov (E\u00da OSN). Pod\u013ea eur\u00f3pskeho \u0161tatistick\u00e9ho kodexu praxe je poskytovanie kvalitn\u00fdch \u0161tatistick\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed hlavnou \u00falohou \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov. Ke\u010f\u017ee riziko je definovan\u00e9 ako vplyv neistoty na ciele (napr\u00edklad medzin\u00e1rodnou organiz\u00e1ciou pre normaliz\u00e1ciu ISO 31000), pova\u017eovali sme za rozumn\u00e9 kategorizova\u0165 rizik\u00e1 pod\u013ea aspektov kvality, na ktor\u00e9 maj\u00fa vplyv. <br \/>\nNavrhovan\u00e1 \u0161trukt\u00fara kvality \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov z\u00edskan\u00fdch z ve\u013ek\u00fdch d\u00e1tov\u00fdch zdrojov poskytuje \u0161trukt\u00farovan\u00e9 zobrazenie kvality s\u00favisiacej so v\u0161etk\u00fdmi f\u00e1zami \u0161tatistick\u00e9ho podnikate\u013esk\u00e9ho procesu a m\u00f4\u017ee tak sl\u00fa\u017ei\u0165 ako z\u00e1klad pre komplexn\u00e9 hodnotenie a riadenie riz\u00edk spojen\u00fdch s t\u00fdmito nov\u00fdmi zdrojmi \u00fadajov. Zav\u00e1dza nov\u00e9 kvalitativne merania, ktor\u00e9 s\u00fa \u0161pecifick\u00e9 pre (alebo (ve\u013emi d\u00f4le\u017eit\u00e9 pri) vyu\u017eit\u00ed ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t pre ofici\u00e1lnu \u0161tatistiku, ako napr\u00edklad in\u0161titucion\u00e1lne\/obchodn\u00e9 prostredie alebo zlo\u017eitosti. Vyu\u017eit\u00edm t\u00fdchto nov\u00fdch kvalitativne meran\u00ed je mo\u017en\u00e9 systematickej\u0161ie identifikova\u0165 rizik\u00e1 spojen\u00e9 s vyu\u017e\u00edvan\u00edm ve\u013ek\u00fdch d\u00e1tov\u00fdch zdrojov v ofici\u00e1lnych \u0161tatistik\u00e1ch.<\/p>\n<p>V tejto pr\u00e1ci sa sna\u017e\u00edme odhali\u0165 rizik\u00e1 vypl\u00fdvaj\u00face z vyu\u017e\u00edvania ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t v kontexte ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky. Dr\u017e\u00edme sa syst\u00e9mov\u00e9ho pr\u00edstupu pri definovan\u00ed riz\u00edk v r\u00e1mci navrhnutej \u0161trukt\u00fary kvality. S\u00fastre\u010fovan\u00edm sa na novopredlo\u017een\u00e9 merania kvality m\u00f4\u017eeme op\u00edsa\u0165 rizik\u00e1, ktor\u00e9 v s\u00fa\u010dasnosti ch\u00fdbaj\u00fa alebo neovplyv\u0148uj\u00fa produkciu ofici\u00e1lnych \u0161tatist\u00edk. Z\u00e1rove\u0148 m\u00f4\u017eeme ur\u010di\u0165 s\u00fa\u010dasn\u00e9 rizik\u00e1, ktor\u00e9 sa bud\u00fa hodnoti\u0165 \u00faplne inak pri pou\u017eit\u00ed ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t na z\u00edskanie \u0161tatistiky. Potom prech\u00e1dzame \u010falej v cykle riadenia riz\u00edk a poskytujeme hodnotenie pravdepodobnosti a vplyvu t\u00fdchto riz\u00edk. Ke\u010f\u017ee hodnotenie riz\u00edk predpoklad\u00e1 subjektivitu v ich priraden\u00ed, pravdepodobnos\u0165 a vplyv r\u00f4znych riz\u00edk meriame dohodou medzi desiatkami r\u00f4znych zainteresovan\u00fdch str\u00e1n, poskytnut\u00fdch nez\u00e1visle. Potom navrhujeme mo\u017enosti na zmiernenie t\u00fdchto riz\u00edk pod\u013ea \u0161tyroch hlavn\u00fdch kateg\u00f3ri\u00ed: vyhnutie sa, zn\u00ed\u017eenie, zdie\u013eanie a zachovanie. Pod\u013ea ISO by jedn\u00fdm z princ\u00edpov riadenia riz\u00edk malo by\u0165 vytv\u00e1ranie hodnoty, t. j. zdroje na zn\u00ed\u017eenie riz\u00edk by mali by\u0165 ni\u017e\u0161ie, ako pre ne\u010dinnos\u0165. V s\u00falade s t\u00fdmto princ\u00edpom nakoniec vykon\u00e1me hodnotenie mo\u017en\u00e9ho vplyvu niektor\u00fdch opatren\u00ed na zn\u00ed\u017eenie riz\u00edk na kvalitu kone\u010dn\u00fdch v\u00fdsledkov, aby sme dospeli k komplexnej\u0161ej hodnoten\u00ed vyu\u017eitia Ve\u013ek\u00fdch D\u00e1t pre ofici\u00e1lnu \u0161tatistiku.<\/p>\n<h2>1. \u00davod<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>1.1. Pozadie<\/h4>\n<p>\nRozvoj \"ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\" bol charakterizovan\u00fd Kennethom Neilom Cukierom a Viktorom Mayerom-Sch\u00f6nbergerom vo svojej \u010dl\u00e1nku \"Rast ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\" (2. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.foreignaffairs.com\/articles\/139104\/kenneth-neil-cukier-and-viktor-mayer-schoenberger\/therise-of-big-data\">www.foreignaffairs.com\/articles\/139104\/kenneth-neil-cukier-and-viktor-mayer-schoenberger\/therise-of-big-data<\/a><\/noindex>) term\u00ednom \"datafiz\u00e1cia\". Datafiz\u00e1cia je popisovan\u00e1 ako proces \"prij\u00edmania v\u0161etk\u00fdch aspektov \u017eivota a ich premenu na d\u00e1ta\". Napr\u00edklad. Facebook poskytuje osobn\u00e9 siete, senzory pre v\u0161etky druhy podmienok \u017eivotn\u00e9ho prostredia, smartf\u00f3ny na osobn\u00fa komunik\u00e1ciu a pohyb, nosite\u013en\u00e9 d\u00e1ta pre osobn\u00e9 podmienky. To vedie k takmer v\u0161adepr\u00edtomn\u00e9mu zberu a dostupnosti d\u00e1t.<\/p>\n<p>Ako v mnoh\u00fdch in\u00fdch sektoroch, ofici\u00e1lna \u0161tatistika sa len ned\u00e1vno za\u010dala na strategickej \u00farovni zaobera\u0165 probl\u00e9mom ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t. Zatia\u013e neexistuje spolo\u010dn\u00e9 a \u0161iroko roz\u0161\u00edren\u00e9 porozumenie sp\u00f4sobu postupovania \u010falej, \u010di u\u017e ide o v\u00fdzvu alebo pr\u00edle\u017eitos\u0165, \u010di u\u017e je mal\u00e1 alebo ve\u013ek\u00e1, at\u010f. V r\u00e1mci Skupiny na vysokej \u00farovni pre moderniz\u00e1ciu statistickej v\u00fdroby a slu\u017eieb (3 How big is Big Data? Exploring the role of Big Data in Official Statistics: <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/Virtual%20Sprint%20Big%20Data%20paper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2\">www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/VirtualSprintBigDatapaper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2<\/a><\/noindex>), a Prv\u00fd SWOT anal\u00fdza, sprev\u00e1dzan\u00e1 hrubou anal\u00fdzou rizika\/benefitu, bola vykonan\u00e1. Bolo uveden\u00e9, \u017ee \u201ekomplexn\u00e1 anal\u00fdza riz\u00edk bude tie\u017e zah\u0155\u0148a\u0165 tak\u00e9 aspekty ako pravdepodobnos\u0165 a dopad, a mo\u017eno bude takisto roz\u0161\u00edren\u00e1 na ur\u010denie strat\u00e9gi\u00ed na zmiernenie a riadenie riz\u00edk\u201c.<\/p>\n<p>Hoci tento dokument je e\u0161te \u010faleko od komplexnej anal\u00fdzy riz\u00edk, jeho cie\u013eom je zlep\u0161i\u0165 situ\u00e1ciu pr\u00e1ve vytvoren\u00edm prv\u00e9ho \u0161trukt\u00farovan\u00e9ho preh\u013eadu. Chceli by sme zd\u00f4razni\u0165, \u017ee tento preh\u013ead by mal by\u0165 pova\u017eovan\u00fd za v\u00fdchodiskov\u00fd bod pre stimul\u00e1ciu celkovej diskusie v r\u00e1mci Ofici\u00e1lnej \u0161tatistickej komunity (OSC).<\/p>\n<h4>1.2. Oblas\u0165<\/h4>\n<p>\nTento \u010dl\u00e1nok sa venuje v\u00fdlu\u010dne rizik\u00e1m, pri\u010dom sa vylu\u010duj\u00fa nielen v\u00fdhody, ale aj siln\u00e9 a slab\u00e9 str\u00e1nky, pr\u00edle\u017eitosti a hrozby. To znamen\u00e1, \u017ee \u201erizik\u00e1 ne\u010dinnosti\u201c (napr. riziko, \u017ee OSC zostane konkurencieschopn\u00e1 s in\u00fdmi \u00fa\u010dastn\u00edkmi, ak nebude modernizovan\u00e1) nie s\u00fa s\u00fa\u010das\u0165ou rozsahu; to s\u00fa sk\u00f4r hrozby. Namiesto toho sa sna\u017e\u00edme zv\u00fdrazni\u0165 rizik\u00e1, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu vznikn\u00fa\u0165 (a) ak OSC vyu\u017eije mo\u017enosti, ktor\u00e9 poskytuj\u00fa ve\u013ek\u00e9 d\u00e1ta, a za\u010dne vyv\u00edja\u0165 alebo zlep\u0161ova\u0165 konkr\u00e9tny \u201eprodukt ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky na z\u00e1klade ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c (BOSP); (b) rizik\u00e1 pre nov\u00fd \u201eoby\u010dajn\u00fd biznis\u201c, t.j. rizik\u00e1 pre ofici\u00e1lnu \u0161tatistiku zalo\u017een\u00fa na v\u00fdrobe \u201eve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c. (Ke\u010f\u017ee v\u0161etka v\u00fdroba ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky je spojen\u00e1 s rizikami, obmedzujeme sa na (b) \u0161pecifick\u00e9 \u201erizik\u00e1 ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c, t.j. rizik\u00e1, ktor\u00e9 neexistuj\u00fa alebo s\u00fa zanedbate\u013en\u00e9 pre \u201etradi\u010dn\u00fd\u201c proces zhroma\u017e\u010fovania ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky.)<\/p>\n<h4>1.3. \u0160trukt\u00fara<\/h4>\n<p>\nV sekcii 2 predstavujeme z\u00e1kladn\u00e9 princ\u00edpy s\u00favisiace s touto \u00falohou, za\u010d\u00ednaj\u00fac od jasne potrebn\u00e9ho z\u00e1kladu pre riadenie riz\u00edk a riadenie riz\u00edk (sekcia 2.1). Tie\u017e predstavujeme predbe\u017en\u00fa \u0161trukt\u00faru kvality \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov z\u00edskan\u00fdch na z\u00e1klade ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t (sekcia 2.2), ke\u010f\u017ee prepojenie \u0161trukt\u00fary kvality s rizikami pln\u00ed dve ciele:<\/p>\n<ul>\n<li>Ur\u010duje kontext na definovanie riz\u00edk. Ur\u010dit\u00e9 ukazovatele kvality spolu s posudzovan\u00fdmi charakteristikami vyjadruj\u00fa hodnoty objektu, ktor\u00e9 sa pova\u017euj\u00fa za v\u00fdznamn\u00e9 a rozhoduj\u00face pre poskytovanie slu\u017eieb z\u00e1kazn\u00edkom a u\u017e\u00edvate\u013eom.<\/li>\n<li>To umo\u017e\u0148uje prira\u010fova\u0165 konkr\u00e9tne rizik\u00e1 kvalitat\u00edvnym meraniam, ktor\u00e9 s\u00fa vlo\u017een\u00e9 do celkov\u00fdch hyperpriestorov a viazan\u00e9 na konkr\u00e9tne f\u00e1zy v procese v\u00fdroby \u0161tatistick\u00fdch produktov.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nV sekci\u00e1ch 3, 4, 5 a 6 predstavujeme rizik\u00e1, identifikovan\u00e9 doteraz v r\u00f4znych kontextoch (4 Dokumenty obchodn\u00e9ho pr\u00edpadu projektu ESS Big Data, ako aj na sie\u0165ach ESS Big Data obsahuj\u00fa zoznam riz\u00edk, ktor\u00e9 s\u00fa \u010diasto\u010dne spojen\u00e9 s projektom a \u010diasto\u010dne s pou\u017e\u00edvan\u00edm zdrojov ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t na \u0161tatistick\u00e9 \u00fa\u010dely. Dokument \u201eNavrhovan\u00e1 \u0161trukt\u00fara pre kvalitu ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c spom\u00edna niektor\u00e9 rizik\u00e1 s\u00favisiace s rozmermi kvality.). Tu pou\u017e\u00edvame klasifik\u00e1ciu pr\u00edstupu k \u00fadajom, pr\u00e1vneho prostredia, d\u00f4vernosti a bezpe\u010dnosti \u00fadajov, ako aj zru\u010dnosti; reorganiz\u00e1cia pod\u013ea kvalitat\u00edvnej \u0161trukt\u00fary \u0161tatistiky z\u00edskanej z ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t (sekcia 2.2) by sa mala zv\u00e1\u017ei\u0165 hne\u010f, ako t\u00e1to \u0161trukt\u00fara dosiahne v\u00e4\u010d\u0161\u00ed dokon\u010den\u00fd stav. Pre ka\u017ed\u00e9 identifikovan\u00e9 riziko poskytujeme (i) odhad pravdepodobnosti a vplyvu (v s\u00falade so sekciou 2.1.3) a (ii) navrhujeme strat\u00e9gie na zmiernenie riz\u00edk a ich riadenie (pozri sekciu 2.1.4).<\/p>\n<p>Na konci prediskutujeme na\u0161e zistenia a na\u010drtneme niektor\u00e9 n\u00e1sledn\u00e9 kroky v Sekcii 7.<\/p>\n<h2>2. Z\u00e1klady<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>2.1. Rizik\u00e1 a riadenie riz\u00edk<\/h4>\n<p>\nPod\u013ea ISO 31000: 20095 je riziko definovan\u00e9 ako \u201evplyv neistoty na stanoven\u00e9 ciele\u201c. To znamen\u00e1, \u017ee ciele musia by\u0165 ur\u010den\u00e9 alebo zn\u00e1me, sk\u00f4r ako bude mo\u017en\u00e9 identifikova\u0165 rizik\u00e1. Tieto ciele sa zvy\u010dajne ur\u010duj\u00fa s oh\u013eadom na in\u0161titucion\u00e1lny kontext danej organiz\u00e1cie. \u010eal\u0161\u00edm d\u00f4le\u017eit\u00fdm aspektom je, \u017ee rizik\u00e1 nes\u00fa charakter neistoty, t.j. nie je jasn\u00e9, \u010di sa op\u00edsan\u00e1 udalos\u0165 v\u00f4bec realizuje. Teda rizik\u00e1 sa meraj\u00fa z h\u013eadiska pravdepodobnosti v\u00fdskytu udalosti a jej d\u00f4sledkov, t.j. vplyvu, ktor\u00fd m\u00e1 t\u00e1to udalos\u0165 na dosiahnutie stanoven\u00fdch cie\u013eov. Hodnotenie riz\u00edk by malo poskytova\u0165 objekt\u00edvnej\u0161ie inform\u00e1cie, ktor\u00e9 nakoniec umo\u017enia n\u00e1js\u0165 vhodn\u00fa rovnov\u00e1hu medzi vyu\u017eit\u00edm pr\u00edle\u017eitost\u00ed na zisk a minimalizovan\u00edm nepriazniv\u00fdch n\u00e1sledkov. Riadenie riz\u00edk je neoddelite\u013enou s\u00fa\u010das\u0165ou praxe riadenia a d\u00f4le\u017eit\u00fdm prvkom riadnej podnikovej praxe (6 Statistics Canada: 2014-2015 report on Plans and Priorities, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.statcan.gc.ca\/aboutapercu\/rpp\/2014-2015\/s01p06-eng.htm\">www.statcan.gc.ca\/aboutapercu\/rpp\/2014-2015\/s01p06-eng.htm<\/a><\/noindex>). Je to iterat\u00edvny proces, ktor\u00fd ide\u00e1lne umo\u017e\u0148uje neust\u00e1le zlep\u0161ova\u0165 proces rozhodovania a prispieva k neust\u00e1lemu zlep\u0161ovaniu v\u00fdkonnosti.<\/p>\n<p>Rizik\u00e1 s\u00fa tie\u017e spojen\u00e9 s kvalitou. Aplik\u00e1cia syst\u00e9mu kvality by mala umo\u017eni\u0165 vyu\u017ei\u0165 pr\u00edle\u017eitosti, ktor\u00e9 pon\u00fakaj\u00fa r\u00f4zne zdroje a metodol\u00f3gie, na dosiahnutie v\u00fdsledku ur\u010ditej \u00farovne kvality v tom zmysle, \u017ee tento v\u00fdsledok uspokojuje potreby pou\u017e\u00edvate\u013eov. Rovnako ako rizik\u00e1, \u00farovne kvality m\u00f4\u017eu by\u0165 z\u00edskan\u00e9 z in\u0161titucion\u00e1lneho prostredia a cie\u013eov konkr\u00e9tnych in\u0161tit\u00faci\u00ed. V tomto kontexte in\u0161titucion\u00e1lne prostredie ur\u010duje celkov\u00fa \u00farove\u0148 rizika, ktor\u00fa je organiz\u00e1cia ochotn\u00e1 akceptova\u0165 na dosiahnutie svojich cie\u013eov.<\/p>\n<p>Proces hodnotenia a riadenia riz\u00edk m\u00f4\u017ee by\u0165 rozdelen\u00fd na r\u00f4zne f\u00e1zy, ktor\u00e9 zah\u0155\u0148aj\u00fa stanovenie kontextu, identifik\u00e1ciu riz\u00edk, anal\u00fdzu riz\u00edk z h\u013eadiska pravdepodobnosti a vplyvu, hodnotenie riz\u00edk a nakoniec spracovanie riz\u00edk.<\/p>\n<h4>2.1.1. In\u0161titucion\u00e1lny kontext<\/h4>\n<p>\nPrv\u00fdm krokom je stanovenie strategick\u00e9ho, organiza\u010dn\u00e9ho kontextu a kontextu riadenia riz\u00edk, v ktorom sa bude odohr\u00e1va\u0165 zvy\u0161ok procesu. To zah\u0155\u0148a stanovenie krit\u00e9ri\u00ed, pod\u013ea ktor\u00fdch bud\u00fa hodnoten\u00e9 rizik\u00e1, a ur\u010denie \u0161trukt\u00fary anal\u00fdzy.<\/p>\n<h4>2.1.2. Identifik\u00e1cia rizika<\/h4>\n<p>\nV druhom kroku by mali by\u0165 ur\u010den\u00e9 udalosti, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu ovplyvni\u0165 dosiahnutie stanoven\u00fdch cie\u013eov. Identifik\u00e1cia by mala zah\u0155\u0148a\u0165 ot\u00e1zky s\u00favisiace s typom riz\u00edk, \u010dasov\u00fdmi r\u00e1mcami udalost\u00ed, miestom alebo t\u00fdm, ako m\u00f4\u017eu udalosti zabr\u00e1ni\u0165, zhor\u0161i\u0165, zme\u0161ka\u0165 alebo zlep\u0161i\u0165 dosiahnutie cie\u013eov.<\/p>\n<h4>2.1.3. Hodnotenie rizika<\/h4>\n<p>\n\u010eal\u0161\u00ed krok spo\u010d\u00edva v ur\u010den\u00ed existuj\u00facich kontrol a anal\u00fdze riz\u00edk z h\u013eadiska pravdepodobnosti, ako aj z h\u013eadiska potenci\u00e1lnych d\u00f4sledkov. V kontexte tohto \u010dl\u00e1nku sa pravdepodobnos\u0165 alebo mo\u017enos\u0165 v\u00fdskytu riz\u00edk pou\u017e\u00edva na stupnici od 1 (nepravdepodobn\u00e9) do 5 (\u010dast\u00e9). Dopad v\u00fdskytu udalost\u00ed sa meria na stupnici od 1 (nepatrn\u00fd) do 5 (extr\u00e9mny). Ako je zobrazen\u00e9 v tabu\u013eke 1, s\u00fa\u010din pravdepodobnosti a dopadu ur\u010duje \u201e\u00farove\u0148 rizika\u201c v rozmedz\u00ed od 1 do 25.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u0160trukt\u00farovanie riz\u00edk a rie\u0161en\u00ed pri pou\u017e\u00edvan\u00ed BigData na z\u00edskanie ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/486877e0bd16137b74227392fe85957c.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nHodnoten\u00e9 \u00farovne rizika je mo\u017en\u00e9 porovna\u0165 s predom stanoven\u00fdmi krit\u00e9riami, aby sa vytvoril rovnov\u00e1ha medzi potenci\u00e1lnymi pr\u00ednosmi a negat\u00edvnymi v\u00fdsledkami. To umo\u017e\u0148uje robi\u0165 s\u00fady o priorit\u00e1ch riadenia.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u0160trukt\u00farovanie riz\u00edk a rie\u0161en\u00ed pri pou\u017e\u00edvan\u00ed BigData na z\u00edskanie ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/b49cbaff80da9d93fdfedf7a94750b78.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<br \/>\nPriorita pre akcie by mala by\u0165 ur\u010den\u00e1 na kritick\u00e9 rizik\u00e1 (pozri tabu\u013eku 2), teda tie, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu nasta\u0165 a maj\u00fa z\u00e1va\u017en\u00e9 alebo extr\u00e9mne d\u00f4sledky pre ciele organiz\u00e1cie.<\/p>\n<h4>2.1.4. Reakcia na rizik\u00e1<\/h4>\n<p>\nPosledn\u00fd krok spo\u010d\u00edva v rozhodovaniach o tom, ako reagova\u0165 na rizik\u00e1. Niektor\u00e9 rizik\u00e1, ktor\u00e9 s\u00fa pod vopred stanovenou \u00farov\u0148ou rizika, m\u00f4\u017eu by\u0165 ignorovan\u00e9 alebo tolerovan\u00e9. Pre in\u00e9 m\u00f4\u017eu by\u0165 n\u00e1klady na neutraliz\u00e1ciu riz\u00edk tak\u00e9 vysok\u00e9, \u017ee preva\u017euj\u00fa nad potenci\u00e1lnymi pr\u00ednosmi. V takom pr\u00edpade sa organiz\u00e1cia m\u00f4\u017ee rozhodn\u00fa\u0165 vzda\u0165 sa pr\u00edslu\u0161n\u00fdch \u010dinnost\u00ed. Rizik\u00e1 m\u00f4\u017eu by\u0165 tie\u017e prenesen\u00e9 na tretie strany, ako je poistenie, ktor\u00e9 kompenzuje vzniknut\u00e9 n\u00e1klady. Poslednou opciou je zoh\u013eadni\u0165 rizik\u00e1 pri ur\u010dovan\u00ed strat\u00e9gi\u00ed a akci\u00ed, ktor\u00e9 vyva\u017euj\u00fa n\u00e1klady s potenci\u00e1lnymi pr\u00ednosmi. T\u00fdmto sp\u00f4sobom sa organiz\u00e1cia rozhodne uplatni\u0165 strat\u00e9gie na maximaliz\u00e1ciu pr\u00ednosov a minimaliz\u00e1ciu potenci\u00e1lnych n\u00e1kladov.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"\u0160trukt\u00farovanie riz\u00edk a rie\u0161en\u00ed pri pou\u017e\u00edvan\u00ed BigData na z\u00edskanie ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2020\/03\/ff6b25f08f78d1619dcf2c657ae0bb63.jpeg\" style=\"display:block;margin: 0 auto;\" \/><br \/>\n<\/p>\n<h4>2.2. Syst\u00e9my kvality<\/h4>\n<p>\nCie\u013eov\u00e1 skupina, zlo\u017een\u00e1 z predstavite\u013eov n\u00e1rodn\u00fdch a medzin\u00e1rodn\u00fdch \u0161tatistick\u00fdch organiz\u00e1ci\u00ed, vyvinula v roku 2014 predbe\u017en\u00fa \u0161trukt\u00faru kvality pre \u0161tatistiku z\u00edskan\u00fa z ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t. Cie\u013eov\u00e1 skupina pracovala pod z\u00e1\u0161titou projektu UNECE\/HLG \u201e\u00daloha ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t pri moderniz\u00e1cii \u0161tatistickej v\u00fdroby\u201c. Roz\u0161\u00edrila existuj\u00face syst\u00e9my kvality, vyvinut\u00e9 na hodnotenie \u0161tatistiky z\u00edskanej z administrat\u00edvnych zdrojov d\u00e1t, o ukazovatele kvality, ktor\u00e9 boli pova\u017eovan\u00e9 za relevantn\u00e9 pre ve\u013ek\u00e9 zdroje d\u00e1t.<\/p>\n<p>V r\u00e1mci tohto syst\u00e9mu sa rozli\u0161uje medzi tromi f\u00e1zami podnikov\u00e9ho procesu: vstup, v\u00fdkon a v\u00fdstup. F\u00e1za vstupu zodpoved\u00e1 f\u00e1zam \u201en\u00e1vrhu\u201c a \u201ezhroma\u017edenia\u201c GSBP, v\u00fdkon pre f\u00e1zy \u201eprocesu\u201c a \u201eanal\u00fdzy\u201c, a v\u00fdstupy s\u00fa ekvivalentn\u00e9 f\u00e1ze \u201eroz\u0161irovania\u201c.<\/p>\n<p>V \u0161trukt\u00fare sa pou\u017e\u00edva hierarchick\u00e1 \u0161trukt\u00fara, ktor\u00e1 bola prevzat\u00e1 zo \u0161trukt\u00fary administrat\u00edvnych \u00fadajov, vypracovanej \u0160tatistick\u00fdm \u00faradom Holandska (7 Daas, P., S. Ossen, R. Vis-Visschers a J. Arends-Toth, (2009), Checklist for the Quality evaluation of Administrative Data Sources. Statistics Netherlands, The Hague\/Heerlen). Merania kvality s\u00fa vlo\u017een\u00e9 do hierarchickej \u0161trukt\u00fary, naz\u00fdvanej hyperpriestory. Tret\u00edmi ur\u010den\u00fdmi hyperrozmermi s\u00fa \u201ezdroj\u201c, \u201emetad\u00e1ta\u201c a \u201e\u00fadaje\u201c. Merania kvality sa vkladaj\u00fa do t\u00fdchto hyperrozmerov a prira\u010fuj\u00fa sa ka\u017ed\u00e9mu z etap v\u00fdroby. Pre f\u00e1zu vstupu boli navrhnut\u00e9 \u010fal\u0161ie aspekty \u201ed\u00f4vernos\u0165 a ochrana\u201c, \u201ezlo\u017eitost\u201c (v s\u00falade so \u0161trukt\u00farou \u00fadajov), \u201e\u00faplnos\u0165\u201c metad\u00e1t a \u201eprepojenie\u201c (mo\u017enos\u0165 prepoji\u0165 \u00fadaje s in\u00fdmi \u00fadajmi), aby sa doplnila model \u0161tandardnej kvality. Pre ka\u017ed\u00fd z ukazovate\u013eov kvality s\u00fa navrhnut\u00e9 faktory s\u00favisiace s ich popisom, ako aj mo\u017en\u00e9 ukazovatele.<\/p>\n<p>V kontexte tohto \u010dl\u00e1nku m\u00f4\u017eu by\u0165 rizik\u00e1 vyl\u00fa\u010den\u00e9 z t\u00fdchto faktorov. Napr\u00edklad faktory, ktor\u00e9 je potrebn\u00e9 zv\u00e1\u017ei\u0165 pre meranie kvality \u201ein\u0161titucion\u00e1lne \/ podnikate\u013esk\u00e9 prostredie\u201c, s\u00fa odolnos\u0165 dod\u00e1vate\u013ea \u00fadajov. S t\u00fdm s\u00favisiace riziko m\u00f4\u017ee spo\u010d\u00edva\u0165 v tom, \u017ee \u00fadaje nebud\u00fa v bud\u00facnosti k dispoz\u00edcii u dod\u00e1vate\u013ea \u00fadajov. In\u00fd pr\u00edklad sa t\u00fdka ned\u00e1vno navrhnut\u00e9ho aspektu kvality, d\u00f4vernosti a bezpe\u010dnosti. Jedn\u00fdm z d\u00f4le\u017eit\u00fdch faktorov je \u201evn\u00edmanie\u201c, \u010do znamen\u00e1 mo\u017en\u00fa negat\u00edvnu predstavu o predpokladanom vyu\u017eit\u00ed konkr\u00e9tnych zdrojov \u00fadajov r\u00f4znymi zainteresovan\u00fdmi stranami.<\/p>\n<h2>3. Rizik\u00e1 spojen\u00e9 s pr\u00edstupom k \u00fadajom<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>3.1. Nedostatok pr\u00edstupu k \u00fadajom<br \/>\n3.1.1. Opis<\/h4>\n<p>\nToto riziko vypl\u00fdva z projektu spojen\u00e9ho s vypracovan\u00edm BOSP, ktor\u00fd nez\u00edskava pr\u00edstup k potrebn\u00e9mu zdroju ve\u013ek\u00fdch \u00fadajov (BDS).<\/p>\n<p>Doteraz OSC pochopil \u0165a\u017ek\u00fa cestu, \u017ee aj v\u00fdstup zo \u0161tartovac\u00edch blokov a z\u00edskanie tohto pr\u00edstupu s\u00fa niekedy prekonate\u013en\u00e9 prek\u00e1\u017eky. Niekedy je \u013eahk\u00e9 z\u00edska\u0165 pr\u00edstup k ur\u010dit\u00e9mu zdroju \u2013 ako s\u00fa z\u00e1znamy o \u00fadajoch hovorov (CDR), na \u00fa\u010dely testovania\/v\u00fdskumu, ale ove\u013ea \u0165a\u017e\u0161ie (z pr\u00e1vnych alebo obchodn\u00fdch d\u00f4vodov) je z\u00edska\u0165 pr\u00edstup k nemu pre v\u00fdrobn\u00fdch \u00fa\u010delov.<\/p>\n<h4>3.1.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nOdr\u00e1\u017eka z\u00e1vis\u00ed od vlastnost\u00ed BDS. Ak sa to t\u00fdka ve\u013ek\u00fdch administrat\u00edvnych \u00fadajov, m\u00f4\u017eu by\u0165 len 1, najm\u00e4 ak (ako v pr\u00edpade \u00fadajov z dopravn\u00fdch smy\u010diek, ktor\u00e9 sk\u00famali Daas et al. 8 Daas, P., M. Puts, B. Buelens a P. van den Hurk. 2015. \u201eVe\u013ek\u00e9 d\u00e1ta ako zdroj pre ofici\u00e1lnu \u0161tatistiku\u201c. Journal of Official Statistics 31 (2). (Forthcoming; publik\u00e1cia o\u010dak\u00e1van\u00e1 na j\u00fan 2015.)) neexistuj\u00fa \u017eiadne probl\u00e9my s ochranou osobn\u00fdch \u00fadajov. Ak je BDS spojen\u00e9 s s\u00fakromnou osobou, najm\u00e4 ak je citliv\u00e9 (napr. z h\u013eadiska ochrany \u00fadajov) alebo cenn\u00e9 (z obchodn\u00e9ho h\u013eadiska), pravdepodobnos\u0165 m\u00f4\u017ee by\u0165 ve\u013emi vysok\u00e1 (5).<\/p>\n<h4>3.1.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nVplyv z\u00e1vis\u00ed od BOSP a sp\u00f4sobu pou\u017eitia BDS. Ak je BDS v samotnom centre, vplyv m\u00f4\u017ee by\u0165 ve\u013emi vysok\u00fd (4 = \u00faplne nemo\u017en\u00e9 vyrobi\u0165 BOSP), zatia\u013e \u010do ni\u017e\u0161\u00ed m\u00f4\u017ee by\u0165, ak je st\u00e1le mo\u017en\u00e9 vyrobi\u0165 BOSP (hoci s ni\u017e\u0161ou kvalitou), pri\u010dom sa spolieha na in\u00e9 URB, \u010do vedie k vplyvu v rozsahu 2-3.<\/p>\n<h4>3.1.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nAby sa zn\u00ed\u017eilo riziko nedostupnosti, je d\u00f4le\u017eit\u00e9 nadviaza\u0165 predbe\u017en\u00e9 kontakty s poskytovate\u013eom \u00fadajov a uzavrie\u0165 dlhodob\u00fa zmluvu o pr\u00edstupe k \u00fadajom. Okrem toho je potrebn\u00e9 vykona\u0165 komplexn\u00fa pr\u00e1vnu anal\u00fdzu, ktor\u00e1 sa t\u00fdka konkr\u00e9tnej kombin\u00e1cie BDS a BOSP. Je tie\u017e d\u00f4le\u017eit\u00e9 pos\u00fadi\u0165 mo\u017enosti pr\u00edstupu k \u00fadajom v s\u00favislosti s platn\u00fdmi alebo bud\u00facimi legislat\u00edvnymi predpismi.<\/p>\n<h4>3.1.5. Zmierenie<\/h4>\n<p>\nAk existuj\u00fa alternat\u00edvne BDS, ktor\u00e9 by sa mohli pou\u017ei\u0165 na BOSP, mali by sa presk\u00fama\u0165 namiesto toho. Ak neexistuje sp\u00f4sob, ako vyrobi\u0165 BOSP bez BDS, a ak nie je mo\u017en\u00e9 prekona\u0165 nedostatok pr\u00edstupu, \u00fasilie by sa malo zastavi\u0165 a nov\u00fd BOSP by nemal uzrie\u0165 svetlo sveta.<\/p>\n<h4>3.2. Strata pr\u00edstupu k \u00fadajom<br \/>\n3.2.1. Opis<\/h4>\n<p>\nToto riziko spo\u010d\u00edva v tom, \u017ee \u0161tatistick\u00fd \u00fatvar strat\u00ed BDS, na ktorom je zalo\u017een\u00e9 BOSP.<\/p>\n<h4>3.2.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nAk je BOSP u\u017e vyroben\u00fd, zvy\u010dajne existuje ur\u010dit\u00e1 stabilita a v niektor\u00fdch pr\u00edpadoch m\u00f4\u017ee by\u0165 riziko ve\u013emi n\u00edzke (1). Av\u0161ak, najm\u00e4 v pr\u00edpade s\u00fakromn\u00fdch subjektov, s ktor\u00fdmi boli uzavret\u00e9 nedostato\u010dne pevn\u00e9 dohody, ni\u010d nebr\u00e1ni napr\u00edklad nov\u00e9mu vedeniu v zmene politiky poskytovania \u00fadajov, \u010do vedie k miernemu riziku preru\u0161enia (3). Navy\u0161e, ak je BDS spojen\u00e1 s nestabilnou \u010dinnos\u0165ou, v\u017edy existuje riziko, \u017ee poskytovate\u013e jednoducho skrachuje, a riziko m\u00f4\u017ee by\u0165 e\u0161te vy\u0161\u0161ie (4).<\/p>\n<h4>3.2.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nKe\u010f\u017ee existuj\u00faci BOSP m\u00f4\u017ee by\u0165 nemo\u017en\u00e9 vyrobi\u0165, \u010dasto sa uplat\u0148uje ve\u013emi siln\u00fd vplyv (5). V in\u00fdch pr\u00edpadoch, ke\u010f m\u00e1 BDS pomocn\u00fd charakter, m\u00f4\u017ee by\u0165 vplyv sk\u00f4r stratou kvality s dopadom v rozmedz\u00ed 2-3.<\/p>\n<h4>3.2.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nPrevent\u00edvna strat\u00e9gia je podobn\u00e1 strat\u00e9gii nedostupnosti \u00fadajov, ale s v\u00e4\u010d\u0161\u00edm d\u00f4razom na neust\u00e1lu ostra\u017eitos\u0165 aj v v\u00fdrobn\u00fdch podmienkach.<\/p>\n<p>Ned\u00e1va\u0165 v\u0161etky vajcia do jedn\u00e9ho ko\u0161\u00edka (t.j. ma\u0165 nieko\u013eko BDS, ktor\u00e9 s\u00fa z\u00e1kladom ka\u017ed\u00e9ho BSOP) m\u00f4\u017ee by\u0165 tie\u017e strategiou, ale m\u00f4\u017ee to by\u0165 bu\u010f nepraktick\u00e9, alebo pr\u00edli\u0161 n\u00e1kladn\u00e9.<\/p>\n<h4>3.2.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nAk je BDS v\u00fdsledkom nestabilnej \u010dinnosti, je mo\u017en\u00e9, \u017ee postupne sa bude da\u0165 z\u00edska\u0165 nov\u00e1 BDS, ktor\u00e1 odr\u00e1\u017ea rovnak\u00fd soci\u00e1lny fenom\u00e9n. Av\u0161ak bolo by pr\u00edli\u0161 neskoro za\u010da\u0165 \u201eskanovanie trhu\u201c, akon\u00e1hle BSOP zlyh\u00e1; vy\u017eaduje to neust\u00e1lu ostra\u017eitos\u0165 \u2014 a to m\u00f4\u017ee by\u0165 \u0165a\u017ek\u00e9 dosiahnu\u0165.<\/p>\n<h2>4. Riziko spojen\u00e9 s pr\u00e1vnym prostred\u00edm<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>4.1. Nedodr\u017eanie pr\u00edslu\u0161nej legislat\u00edvy<br \/>\n4.1.1. Opis<\/h4>\n<p>\nToto riziko spo\u010d\u00edva v projekte spojenom s v\u00fdvojom BOSP, v ktorom sa nezoh\u013ead\u0148uje pr\u00edslu\u0161n\u00e1 legislat\u00edva, \u010do rob\u00ed BOSP nevyhovuj\u00facim uvedenej legislat\u00edve. To m\u00f4\u017ee s\u00favisie\u0165 s legislat\u00edvou o ochrane \u00fadajov, predpismi t\u00fdkaj\u00facimi sa bremena reagovania at\u010f.<\/p>\n<h4>4.1.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nZoh\u013ead\u0148uj\u00fac nevedomos\u0165 OSC o ve\u013ek\u00fdch \u00fadajoch, nie je vyl\u00fa\u010den\u00e9, \u017ee k n\u00e1hodn\u00e9mu (3) nedodr\u017eaniu m\u00f4\u017ee d\u00f4js\u0165. Pravdepodobnos\u0165 je zvy\u010dajne spojen\u00e1 s BDS, preto\u017ee \u010d\u00edm menej je zdroj \"citliv\u00fd\", t\u00fdm men\u0161ia je pravdepodobnos\u0165 vzniku nezhody.<\/p>\n<h4>4.1.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nDopad je zvy\u010dajne kritick\u00fd (4) v tom zmysle, \u017ee na nevyhovuj\u00facu v\u00fdrobu bude potrebn\u00e9 zastavi\u0165 BOSP (alebo, ak e\u0161te nedosiahlo f\u00e1zu realiz\u00e1cie, jeho v\u00fdvoj mus\u00ed by\u0165 zastaven\u00fd). M\u00f4\u017ee to by\u0165 dokonca extr\u00e9mne (5), preto\u017ee reputa\u010dn\u00e9 rizik\u00e1 vznikaj\u00face v d\u00f4sledku nevyhovuj\u00facej (\u201eneleg\u00e1lnej\u201c) ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky m\u00f4\u017eu ma\u0165 n\u00e1sledky.<\/p>\n<h4>4.1.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nPre ka\u017ed\u00fd BOSP je potrebn\u00e9 vykona\u0165 d\u00f4kladn\u00fa pr\u00e1vnu anal\u00fdzu \u2014 a t\u00e1 sa uskuto\u010d\u0148uje v nieko\u013ek\u00fdch f\u00e1zach (to, \u010do je prijate\u013en\u00e9 v f\u00e1ze v\u00fdvoja \/ prieskumu, nemus\u00ed by\u0165 tak\u00e9 v f\u00e1ze implement\u00e1cie \/ v\u00fdroby). To na druhej strane m\u00f4\u017ee vies\u0165 k reengineeringu BOSP, aby sa stal kompatibiln\u00fdm.<\/p>\n<h4>4.1.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nV z\u00e1vislosti od z\u00e1va\u017enosti nezhody m\u00f4\u017ee by\u0165 prv\u00fdm krokom prechod BOSP do offline re\u017eimu.<\/p>\n<p>Reengineering BOSP, aby sa stal kompatibiln\u00fdm, m\u00f4\u017ee by\u0165 mo\u017enos\u0165ou, ale to, \u010di bude BOSP \u201ezachr\u00e1nen\u00fd\u201c t\u00fdmto sp\u00f4sobom, silno z\u00e1vis\u00ed od charakteru nezhody.<\/p>\n<h4>4.2. Nepriazniv\u00e9 zmeny v pr\u00e1vnom prostred\u00ed<br \/>\n4.2.1. Popis<\/h4>\n<p>\nM\u00f4\u017ee by\u0165 prijat\u00e1 nov\u00e1 legislat\u00edva, ktor\u00e1 sa t\u00fdka vyv\u00edjan\u00e9ho BOSP, \u010do v podstate rob\u00ed BOSP nekompatibiln\u00fdm.<\/p>\n<h4>4.2.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nNie je vyl\u00fa\u010den\u00e9, \u017ee obh\u00e1jcom posilnenej ochrany \u00fadajov sa podar\u00ed zavies\u0165 nov\u00e9 po\u017eiadavky, ktor\u00e9 priamo alebo nepriamo ovplyvnia mo\u017enos\u0165 vytvorenia konkr\u00e9tnych BOSP. Pravdepodobnos\u0165 v rozsahu 2-3 sa zd\u00e1 by\u0165 realistick\u00fdm odhadom.<\/p>\n<h4>4.2.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nDopad je zvy\u010dajne kritick\u00fd (4), v tom zmysle, \u017ee nevyhovuj\u00faca v\u00fdroba si bude vy\u017eadova\u0165 zastavenie BOSP.<\/p>\n<h4>4.2.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nUr\u010dit\u00e9 obchodn\u00e9 inform\u00e1cie by sa mali pravidelne monitorova\u0165 na sledovanie v\u00fdvoja legislat\u00edvy \u2014 mo\u017eno aj na to, aby sa ho ovplyvnilo argumentmi v prospech ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky na pr\u00edslu\u0161n\u00fdch (napr\u00edklad poradn\u00fdch) f\u00f3rach.<\/p>\n<h4>4.2.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nZa predpokladu, \u017ee bol vykonan\u00fd prevent\u00edvny monitoring, m\u00f4\u017ee by\u0165 \u010das na reengineering BOSP, aby vyhovoval novej legislat\u00edve od prv\u00e9ho d\u0148a jej \u00fa\u010dinnosti.<\/p>\n<p>Ak monitoring neprebiehal, tak\u017ee nov\u00e9 legislat\u00edvne opatrenia sa \u201estali prekvapen\u00edm\u201c \u2014 alebo ak je legislat\u00edva tak\u00e1 radik\u00e1lna, \u017ee nie je mo\u017en\u00e9 urobi\u0165 BOSP nekompatibiln\u00fdm \u2014 jedinou mo\u017enos\u0165ou m\u00f4\u017ee by\u0165 vypnutie BOSP.<\/p>\n<h2>5. Rizik\u00e1 spojen\u00e9 s ochranou s\u00fakromia a bezpe\u010dnos\u0165ou \u00fadajov<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>5.1. Poru\u0161enia bezpe\u010dnosti \u00fadajov<br \/>\n5.1.1. Popis<\/h4>\n<p>\nToto riziko sa t\u00fdka neopr\u00e1vnen\u00e9ho pr\u00edstupu k \u00fadajom, ktor\u00e9 s\u00fa ulo\u017een\u00e9 v \u0161tatistick\u00fdch spr\u00e1vach. Tretie strany m\u00f4\u017eu z\u00edska\u0165 \u00fadaje, ktor\u00e9 s\u00fa pod embargom, napr\u00edklad v s\u00favislosti s uvo\u013enen\u00edm harmonogramu (9 Pre ak\u00fdko\u013evek BOSP, ktor\u00fd je plne zalo\u017een\u00fd na jednej BDS, je nevyhnutn\u00e9, \u017ee \u00fadaje bud\u00fa implicitne zn\u00e1me p\u00f4vodn\u00e9mu vlastn\u00edku \u00fadajov, a ak je metodol\u00f3gia transparentn\u00e1, derivovan\u00e9 \u0161tatistiky bud\u00fa tie\u017e zn\u00e1me. T\u00e1to situ\u00e1cia nie je tu zoh\u013eadnen\u00e1, ale sk\u00f4r v r\u00e1mci rizika spojen\u00e9ho so zneu\u017e\u00edvan\u00edm postavenia vlastn\u00edkov.) (10 Taktie\u017e m\u00f4\u017eu tieto \u00fadaje predstavova\u0165 riziko poru\u0161enia s\u00fakromia. Toto riziko bude zoh\u013eadnen\u00e9 samostatne.). T\u00fdka sa to napr\u00edklad \u00fadajov, ktor\u00e9 o\u010dak\u00e1vaj\u00fa investori na akciovom trhu.<\/p>\n<h4>5.1.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nPokia\u013e ide o technick\u00e9 aspekty ochrany IT prostredia v \u0161tatistickej jednotke, riziko m\u00e1 rovnak\u00fa pravdepodobnos\u0165 pre BDS ako pre tradi\u010dn\u00e9 zdroje. Existuj\u00fa v\u0161ak dva \u010fal\u0161ie aspekty, ktor\u00e9 je potrebn\u00e9 zv\u00e1\u017ei\u0165.<\/p>\n<p>Po prv\u00e9, v pr\u00edpade niektor\u00fdch BDS sa celkov\u00e9 riziko mierne zvy\u0161uje, preto\u017ee bezpe\u010dnos\u0165 \u00fadajov p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka m\u00f4\u017ee by\u0165 ohrozen\u00e1. To m\u00f4\u017ee s\u00favisie\u0165 napr\u00edklad s priemyselnou \u0161pion\u00e1\u017eou alebo hackersk\u00fdm \u00fatokom.<\/p>\n<p>Po druh\u00e9, akon\u00e1hle sa potenci\u00e1lne hodnotn\u00e9 \u00fadaje za\u010dn\u00fa uchov\u00e1va\u0165 v kancel\u00e1rii, riziko pr\u00ed\u0165a\u017elivosti zlomyse\u013en\u00fdch \u00famyslov sa zv\u00fd\u0161i. Ak ulo\u017een\u00e9 \u00fadaje maj\u00fa ve\u013emi vysok\u00fa hodnotu pre podnikanie, je potrebn\u00e9 by\u0165 pripraven\u00fd na ve\u013emi vysok\u00fa pravdepodobnos\u0165 \u00fatokov zameran\u00fdch na IT infra\u0161trukt\u00faru, preto m\u00f4\u017ee by\u0165 pravdepodobnos\u0165 v\u00fdskytu hackersk\u00e9ho \u00fatoku potenci\u00e1lne vy\u0161\u0161ia (4).<\/p>\n<p>Ak ulo\u017een\u00e9 \u00fadaje nie s\u00fa pova\u017eovan\u00e9 za cenn\u00e9, celkov\u00e1 pravdepodobnos\u0165 sa jav\u00ed ako nie ve\u013emi vysok\u00e1 \u2014 od (1) do (3) v z\u00e1vislosti od zdroja \u00fadajov.<\/p>\n<h4>5.1.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nPotenci\u00e1lny reputa\u010dn\u00fd \u0161koda m\u00f4\u017ee by\u0165 ve\u013ek\u00e1 (5). To, \u010do je d\u00f4le\u017eit\u00e9 v pr\u00edpade BDS, je, \u017ee ak d\u00f4jde k poru\u0161eniu bezpe\u010dnosti u p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka, o\u010dak\u00e1va sa, \u017ee dopad na reput\u00e1ciu \u0161tatistick\u00e9ho spr\u00e1vy bude ni\u017e\u0161\u00ed, ako keby do\u0161lo k poru\u0161eniu s \u00fadajmi, ktor\u00e9 s\u00fa ulo\u017een\u00e9 u neho.<\/p>\n<p>Na druhej strane je mo\u017en\u00e9, \u017ee poru\u0161enie v \u0161tatistickej spr\u00e1ve m\u00f4\u017ee ma\u0165 negat\u00edvne d\u00f4sledky pre p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka. V tomto pr\u00edpade je op\u00e4\u0165 mo\u017en\u00e9 siln\u00e9 negat\u00edvne ovplyvnenie z d\u00f4vodu \u0161kody z poh\u013eadu d\u00f4very medzi dod\u00e1vate\u013eom a \u0161tatistickou spr\u00e1vou (5).<\/p>\n<h4>5.1.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\n\u010co je charakteristick\u00e9 pre pr\u00edpad BDS, je, \u017ee bezpe\u010dnostn\u00e9 postupy p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka m\u00f4\u017eu by\u0165 relevantn\u00e9. Je nepravdepodobn\u00e9, \u017ee \u0161tatistick\u00e9 spr\u00e1vy dostan\u00fa aud\u00edtorsk\u00e9 opr\u00e1vnenia na kontrolu toho. Vlastn\u00edci, ktor\u00fdch \u00fadaje sa pou\u017e\u00edvaj\u00fa na tvorbu z\u00e1znamov s d\u00f4vern\u00fdmi pl\u00e1nmi publik\u00e1cie, by mali by\u0165 informovan\u00ed o d\u00f4sledkoch pre ofici\u00e1lne \u0161tatistiky potenci\u00e1lneho poru\u0161enia bezpe\u010dnosti vo svojich priestoroch a mali by z\u00edska\u0165 ofici\u00e1lne z\u00e1ruky, \u017ee sa uplat\u0148uj\u00fa vhodn\u00e9 bezpe\u010dnostn\u00e9 postupy.<\/p>\n<p>Priamy sp\u00f4sob, ako zabr\u00e1ni\u0165 v\u00e1\u017enemu ovplyvneniu poru\u0161enia bezpe\u010dnosti v priestoroch vlastn\u00edka na \u0161tatistick\u00fa spr\u00e1vu, je zabezpe\u010di\u0165 pou\u017e\u00edvanie viacer\u00fdch zdrojov pre jeden a ten ist\u00fd produkt, aby jedn\u00e9ho skompromitovan\u00e9ho zdroja nebolo dos\u0165 na z\u00edskanie kone\u010dn\u00e9ho \u010d\u00edsla. V\u00fdhodou tohto pr\u00edstupu je, \u017ee v\u00e4\u010d\u0161ia kontrola je v ruk\u00e1ch \u0161tatistickej spr\u00e1vy.<\/p>\n<p>Sp\u00f4sob prevencie negat\u00edvnych n\u00e1sledkov poru\u0161en\u00ed bezpe\u010dnosti v \u0161tatistickom \u00farade pre p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka d\u00e1t spo\u010d\u00edva v n\u00e1jden\u00ed sp\u00f4sobu pr\u00e1ce, ktor\u00fd nepredpoklad\u00e1 prenos \u00fadajov, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu by\u0165 potenci\u00e1lne citliv\u00e9 z poh\u013eadu vlastn\u00edka, do \u0161tatistick\u00e9ho riadenia. V surovom form\u00e1te. Mo\u017en\u00fd prevent\u00edvny pr\u00edstup je vyu\u017e\u00edvanie agregovan\u00fdch d\u00e1t. Treba si v\u0161ak uvedomi\u0165, \u017ee niektor\u00e9 formy agreg\u00e1cie, ktor\u00e9 s\u00fa ur\u010den\u00e9 na zabr\u00e1nenie identifik\u00e1cii jednotliv\u00fdch \u010dlenov popul\u00e1cie, nemusia by\u0165 v tomto pr\u00edpade vhodn\u00e9. Jedn\u00fdm z d\u00f4vodov m\u00f4\u017ee by\u0165 skuto\u010dnos\u0165, \u017ee riziko pre vlastn\u00edka je spojen\u00e9 s obchodnou hodnotou d\u00e1t, ktor\u00e1 m\u00f4\u017ee by\u0165 v\u00fdznamn\u00e1 aj po dosiahnut\u00ed anonymity.<\/p>\n<h4>5.1.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nV pr\u00edpade poru\u0161enia d\u00e1t, ktor\u00e9 s\u00fa v spr\u00e1ve \u0161tatistick\u00e9ho riadenia, bud\u00fa opatrenia na zmiernenie n\u00e1sledkov rovnak\u00e9 ako v pr\u00edpade tradi\u010dn\u00fdch zdrojov, pokia\u013e nedo\u0161lo k negat\u00edvnemu vplyvu na p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka.<\/p>\n<p>V pr\u00edpade negat\u00edvnych n\u00e1sledkov pre p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka by \u0161tatistick\u00e9 riadenie malo prehodnoti\u0165 a posilni\u0165 svoje bezpe\u010dnostn\u00e9 proced\u00fary a jasne komunikova\u0165 a preuk\u00e1za\u0165 svoj z\u00e1v\u00e4zok k tomuto.<\/p>\n<p>Ak k poru\u0161eniu do\u0161lo v priestoroch p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka, pr\u00edslu\u0161n\u00e1 \u0161tatistick\u00e1 slu\u017eba by mala jasne informova\u0165 o situ\u00e1cii a trva\u0165 na zlep\u0161en\u00ed bezpe\u010dnostn\u00fdch proced\u00far vlastn\u00edka. V pr\u00edpade potreby sa m\u00f4\u017ee h\u013eada\u0165 alternat\u00edvny dod\u00e1vate\u013e.<\/p>\n<h4>5.2. Poru\u0161enia d\u00f4vernosti \u00fadajov<\/h4>\n<p><\/p>\n<h4>5.2.1. Opis<\/h4>\n<p>\nJe to riziko, \u017ee d\u00f4vernos\u0165 jednej alebo viacer\u00fdch os\u00f4b zo \u0161tatistickej popul\u00e1cie bude poru\u0161en\u00e1. M\u00f4\u017ee to by\u0165 sp\u00f4soben\u00e9 \u00fatokom na IT infra\u0161trukt\u00faru v d\u00f4sledku tlaku zo strany in\u00fdch \u0161t\u00e1tnych agent\u00far alebo nedostato\u010dn\u00fdmi kontroln\u00fdmi opatreniami pri odhalovan\u00ed \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov.<\/p>\n<h4>5.2.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nRovnako ako v pr\u00edpade rizika poru\u0161enia bezpe\u010dnosti \u00fadajov, technick\u00e9 podmienky uchov\u00e1vania mikrod\u00e1t sa pri pridan\u00ed BDS v\u00fdrazne nemenia. Av\u0161ak aj tu s\u00fa predpoklady.<\/p>\n<p>Mikrod\u00e1ta z ur\u010dit\u00fdch zdrojov \u00fadajov m\u00f4\u017eu ma\u0165 vysok\u00fa obchodn\u00fa hodnotu, a preto ich uchov\u00e1vanie zv\u00fd\u0161i pravdepodobnos\u0165 \u00fatokov.<\/p>\n<p>Okrem toho m\u00f4\u017eu by\u0165 niektor\u00e9 mikrod\u00e1ta potenci\u00e1lne ve\u013emi u\u017eito\u010dn\u00e9 pre in\u00e9 verejn\u00e9 in\u0161tit\u00facie, ako napr\u00edklad org\u00e1ny \u010dinn\u00e9 v trestnom konan\u00ed, da\u0148ov\u00e9 \u00farady alebo zdravotn\u00edctvo. V ur\u010dit\u00fdch okolnostiach m\u00f4\u017ee by\u0165 dodr\u017eiavanie z\u00e1sady \u0161tatistickej d\u00f4vernosti vystaven\u00e9 zna\u010dn\u00e9mu tlaku.<\/p>\n<p>\u010co sa t\u00fdka zlyhan\u00ed v kontrole zverej\u0148ovania \u0161tatistick\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed, v s\u00fa\u010dasnosti u\u017e existuje ust\u00e1len\u00e1 prax. BDS m\u00f4\u017ee umo\u017eni\u0165 vytv\u00e1ranie \u0161tatistiky pre mal\u00e9 podskupiny obyvate\u013estva alebo poskytn\u00fa\u0165 mo\u017enos\u0165 prepoji\u0165 agregovan\u00e9 \u00fadaje z r\u00f4znych BDS, \u010do m\u00f4\u017ee zv\u00fd\u0161i\u0165 pravdepodobnos\u0165 vzniku rizika. Okrem toho, nov\u00e9 zdroje bud\u00fa v\u0161ak vy\u017eadova\u0165 nov\u00e9 metodologick\u00e9 v\u00fdvoj, preto skuto\u010dn\u00e9 nebezpe\u010denstvo spo\u010d\u00edva v tom, \u017ee metodol\u00f3gia kontroly zverejnenia inform\u00e1ci\u00ed nie je riadne aktualizovan\u00e1.<\/p>\n<p>Celkovo, pri rozumn\u00fdch prevent\u00edvnych opatreniach m\u00f4\u017eete pravdepodobnos\u0165 udr\u017ea\u0165 na rozumnej \u00farovni, ale vzh\u013eadom na mno\u017estvo r\u00f4znych a rozmanit\u00fdch faktorov, zodpovedaj\u00face hodnotenie tu zjavne vypl\u00fdva, \u017ee pravdepodobnos\u0165 je vysok\u00e1 (4).<\/p>\n<h4>5.2.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nPotenci\u00e1lna \u0161koda na reput\u00e1cii m\u00f4\u017ee by\u0165 ve\u013ek\u00e1 (5). Tak ako v pr\u00edpade rizika poru\u0161enia bezpe\u010dnosti \u00fadajov, poru\u0161enie v \u0161tatistickej spr\u00e1ve m\u00f4\u017ee ma\u0165 negat\u00edvne n\u00e1sledky pre p\u00f4vodn\u00e9ho vlastn\u00edka. V tomto pr\u00edpade m\u00f4\u017ee by\u0165 vplyv tak\u00e9hoto incidentu potenci\u00e1lne e\u0161te v\u00e4\u010d\u0161\u00ed, najm\u00e4 ak sa s\u00fa\u010dasn\u00e9 trendy vo verejnej mienke zachovaj\u00fa. O\u010dak\u00e1va sa, \u017ee po\u0161kodenie vz\u0165ahov medzi dod\u00e1vate\u013emi \u00fadajov a \u0161tatistickou spr\u00e1vou bude tie\u017e ve\u013emi ve\u013ek\u00e9.<\/p>\n<h4>5.2.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nBezchybn\u00e9 sp\u00f4soby, ako pred\u00eds\u0165 tomuto riziku, spo\u010d\u00edvaj\u00fa v tom, \u017ee sa v\u00f4bec nepou\u017e\u00edvaj\u00fa mikrod\u00e1ta z BDS (hoci uchov\u00e1vanie in\u00fdch mikrod\u00e1t na\u010falej predstavuje pr\u00edslu\u0161n\u00e9 riziko, av\u0161ak s in\u00fdmi pravdepodobnos\u0165ami a dopadmi). Tento pr\u00edstup, rovnako ako v pr\u00edpade rizika poru\u0161enia bezpe\u010dnosti \u00fadajov, si vy\u017eaduje vypracovanie in\u00fdch sp\u00f4sobov vyu\u017e\u00edvania \u00fadajov na \u0161tatistiky. Okrem toho r\u00f4zna povaha zdrojov znamen\u00e1, \u017ee bud\u00fa potrebn\u00e9 nov\u00e9 metodol\u00f3gie, ktor\u00e9 bud\u00fa vyva\u017eova\u0165 cie\u013e z\u00edskania \u010do najviac u\u017eito\u010dn\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed a ochrany s\u00fakromia pred nebezpe\u010denstvom.<\/p>\n<p>V pr\u00edpade uchov\u00e1vania mikrod\u00e1t musia by\u0165 mechanizmy zabezpe\u010denia IT a kontroly pr\u00edstupu na po\u017eadovanej \u00farovni a neust\u00e1le monitorovan\u00e9. Osobitn\u00fa pozornos\u0165 je potrebn\u00e9 venova\u0165 zabezpe\u010deniu nov\u00fdch sp\u00f4sobov z\u00edskavania \u00fadajov. Ironicky, tak\u00fdmto nov\u00fdm sp\u00f4sobom m\u00f4\u017ee by\u0165 fyzick\u00e1 preprava ulo\u017eenia (napr\u00edklad pevn\u00e9 disky). Ak sa tento sp\u00f4sob pou\u017e\u00edva, dod\u00e1vka mus\u00ed by\u0165 fyzicky chr\u00e1nen\u00e1 a mus\u00ed sa pou\u017e\u00edva\u0165 \u0161ifrovanie.<\/p>\n<h4>5.2.5. Zm\u6e1benie<\/h4>\n<p>\nZmier\u0148uj\u00face opatrenia s\u00fa v z\u00e1sade rovnak\u00e9 ako v pr\u00edpade poru\u0161enia bezpe\u010dnosti \u00fadajov. Ak je pr\u00ed\u010dinou poru\u0161enia tlak zo strany in\u00e9ho \u0161t\u00e1tneho org\u00e1nu, je potrebn\u00e9 vyu\u017ei\u0165 t\u00fato pr\u00edle\u017eitos\u0165 na posilnenie nez\u00e1vislosti spr\u00e1vy, aby sa tak\u00e9to poru\u0161enia v bud\u00facnosti stali e\u0161te \u0165a\u017e\u0161\u00edmi.<\/p>\n<h4>5.3. Manipul\u00e1cie so zdrojom \u00fadajov<br \/>\n5.3.1. Opis<\/h4>\n<p>\nD\u00e1ta od tret\u00edch str\u00e1n, napr\u00edklad d\u00e1ta zo soci\u00e1lnych siet\u00ed alebo dobrovo\u013ene poskytnut\u00e9 d\u00e1ta, s\u00fa vystaven\u00e9 riziku manipul\u00e1cie. M\u00f4\u017ee to by\u0165 vykonan\u00e9 bu\u010f samotn\u00fdm poskytovate\u013eom d\u00e1t, alebo tret\u00edmi stranami. Napr\u00edklad mnoho falo\u0161n\u00fdch spr\u00e1v na soci\u00e1lnych sie\u0165ach m\u00f4\u017ee by\u0165 generovan\u00fdch s cie\u013eom ovplyvni\u0165 \u0161tatistick\u00fd index vytvoren\u00fd na z\u00e1klade t\u00fdchto \u00fadajov, ak sa vie, \u017ee index sa po\u010d\u00edta na z\u00e1klade tak\u00fdchto \u00fadajov.<\/p>\n<p>Pri dobrovo\u013ene poskytnut\u00fdch \u00fadajoch m\u00f4\u017ee existova\u0165 pr\u00edpad, ke\u010f dobrovo\u013en\u00edci reprezentuj\u00fa ur\u010dit\u00fa skupinu z\u00e1ujmov s konkr\u00e9tnou agendou.<\/p>\n<h4>5.3.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nPri \u00fadajoch, ktor\u00fdmi je mo\u017en\u00e9 manipulova\u0165 a ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu prinies\u0165 ve\u013ek\u00fd \u00fa\u017eitok, je pravdepodobnos\u0165 vy\u0161\u0161ia. M\u00f4\u017eu to by\u0165 \u00fadaje, pri ktor\u00fdch je zauj\u00edmav\u00e1 \u0161tatistika, napr\u00edklad akciov\u00fd trh. Vzh\u013eadom na ned\u00e1vne \u0161kand\u00e1ly spojen\u00e9 s LIBOR a Forex m\u00f4\u017eeme predpoklada\u0165, \u017ee pokia\u013e existuje stimul, pokusy o manipul\u00e1ciu s \u00fadajmi bud\u00fa pravdepodobn\u00e9.<\/p>\n<p>Pri \u0161tatistike zalo\u017eenej na dobrovo\u013ene poskytnut\u00fdch \u00fadajoch sta\u010d\u00ed poh\u013ead na ned\u00e1vnu PR prax naj\u00edmania \u013eud\u00ed, ktor\u00ed predstieraj\u00fa, \u017ee maj\u00fa ur\u010dit\u00fd n\u00e1zor a ktor\u00fdm sa plat\u00ed za verejn\u00e9 vyjadrenie (napr\u00edklad na internetov\u00fdch f\u00f3rach), aby sme dospeli k z\u00e1veru, \u017ee pravdepodobnos\u0165 nie je mal\u00e1. Celkovo sa \u010d\u00edslo 3 a\u017e 4 jav\u00ed ako primeran\u00e9.<\/p>\n<h4>5.3.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nHlavn\u00fdm probl\u00e9mom s manipul\u00e1ciami je, \u017ee m\u00f4\u017eu trva\u0165 dlho bez odhalenia. Ak manipul\u00e1cie pretrv\u00e1vaj\u00fa dlh\u00fa dobu, m\u00f4\u017ee ma\u0165 to signifikantn\u00fd dopad na kvalitu. Okrem toho m\u00f4\u017ee by\u0165 \u0161koda na verejnej d\u00f4vere v ofici\u00e1lnu \u0161tatistiku ve\u013ek\u00e1, najm\u00e4 ak je verejne zd\u00f4raz\u0148ovan\u00e1 \u00faloha \u0161tatistick\u00fdch org\u00e1nov ako poskytovate\u013eov kvalitn\u00fdch \u00fadajov. Na druhej strane, ak s\u00fa manipul\u00e1cie odhalen\u00e9 na\u010das a n\u00e1sledne zverejnen\u00e9, m\u00f4\u017ee to v skuto\u010dnosti zlep\u0161i\u0165 verejn\u00e9 vn\u00edmanie. Okrem mimoriadne zl\u00fdch pr\u00edpadov sa d\u00e1 predstavi\u0165 maxim\u00e1lny dopad (3).<\/p>\n<h4>5.3.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nRealiz\u00e1cia pravideln\u00fdch kontroln\u00fdch cvi\u010den\u00ed s alternat\u00edvnymi zdrojmi je jedn\u00fdm z mo\u017en\u00fdch prevent\u00edvnych pr\u00edstupov. Tieto alternat\u00edvne zdroje m\u00f4\u017eu by\u0165 tradi\u010dn\u00e9 alebo in\u00e9. Pou\u017eitie \u0161tatistiky na z\u00e1klade kombin\u00e1cie zdrojov m\u00f4\u017ee zabr\u00e1ni\u0165 v\u00fdznamn\u00fdm dopadom manipul\u00e1ci\u00ed. V pr\u00edpadoch, kde s\u00fa obavy z manipul\u00e1ci\u00ed iniciovan\u00fdch poskytovate\u013eom, m\u00f4\u017eu by\u0165 pr\u00e1vne dohody takisto jedn\u00fdm zo sp\u00f4sobov, ako tak\u00fdmto praktik\u00e1m predch\u00e1dza\u0165.<\/p>\n<h4>5.3.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nZ h\u013eadiska po\u0161kodenej verejnej mienky sa tu zmier\u0148uj\u00face opatrenia pr\u00edli\u0161 nel\u00ed\u0161ia od opatren\u00ed na zvl\u00e1danie akejko\u013evek kr\u00edzy.<\/p>\n<p>Z h\u013eadiska kvality \u00fadajov by bolo u\u017eito\u010dn\u00e9, keby mohli by\u0165 historick\u00e9 \u00fadaje opraven\u00e9 tak, aby aj s ve\u013ek\u00fdm oneskoren\u00edm mohla by\u0165 spr\u00e1vna s\u00e9ria.<br \/>\nvykon\u00e1va. Na to m\u00f4\u017ee by\u0165 u\u017eito\u010dn\u00e9 pravideln\u00e9 benchmarking. V\u0161imnite si, \u017ee cie\u013e porovn\u00e1vacej anal\u00fdzy je v tomto pr\u00edpade trochu odli\u0161n\u00fd od cie\u013ea prevencie. Pri prevencii je d\u00f4le\u017eit\u00e9 r\u00fdchlo spozorova\u0165 a vy\u0161etrova\u0165 podozriv\u00e9 nezrovnalosti medzi \u00fadajmi referen\u010dn\u00e9ho testu a BDS. Na zmiernenie n\u00e1sledkov s\u00fa v\u017edy u\u017eito\u010dn\u00e9 star\u00e9 relevantn\u00e9 \u00fadaje.<\/p>\n<p>Okrem toho je potrebn\u00e9 zabezpe\u010di\u0165, aby sa tak\u00e9to manipul\u00e1cie v bud\u00facnosti nezopakovaly \u2014 v osobitne citliv\u00fdch pr\u00edpadoch to m\u00f4\u017ee znamena\u0165 z\u00edskanie potenci\u00e1lne nadbyto\u010dn\u00fdch \u00fadajov od viacer\u00fdch dod\u00e1vate\u013eov na porovn\u00e1vaciu anal\u00fdzu.<\/p>\n<h4>5.4. Nepriazniv\u00e9 verejn\u00e9 vn\u00edmanie pou\u017eitia ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t ofici\u00e1lnou \u0161tatistikou<br \/>\n5.4.1. Opis<\/h4>\n<p>\nM\u00e9di\u00e1 a \u0161irok\u00e1 verejnos\u0165 s\u00fa ve\u013emi citliv\u00e9 na ot\u00e1zky ochrany s\u00fakromia a pou\u017e\u00edvania osobn\u00fdch \u00fadajov z ve\u013ek\u00fdch zdrojov \u00fadajov, najm\u00e4 v kontexte sekund\u00e1rneho pou\u017eitia \u00fadajov verejn\u00fdmi org\u00e1nmi, ktor\u00e9 prij\u00edmaj\u00fa administrat\u00edvne alebo pr\u00e1vne opatrenia vo\u010di ob\u010danom. Negat\u00edvne vn\u00edman\u00fdm pou\u017eit\u00edm m\u00f4\u017ee by\u0165 pozicionovanie kontrolnej r\u00fdchlosti na z\u00e1klade anal\u00fdzy naviga\u010dn\u00fdch \u00fadajov (11 See <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.theguardian.com\/technology\/2011\/apr\/28\/tomtom-satnav-data-police-speed-traps\">www.theguardian.com\/technology\/2011\/apr\/28\/tomtom-satnav-data-police-speed-traps<\/a><\/noindex>). <br \/>\nKonkr\u00e9tny pr\u00edpad TomTom Netherlands sp\u00f4sobil v\u00fdrazn\u00fd pokles dopytu po zariadeniach TomTom a viedol k rozhodnutiu spolo\u010dnosti obmedzi\u0165 pr\u00edstup k \u00fadajom. V tomto konkr\u00e9tnom pr\u00edpade sa \u00fadaje t\u00fdkali jednotlivcov, ale k \u00farovniam r\u00fdchlosti pod\u013ea \u00fasekov ciest.<\/p>\n<p>Napriek tomu m\u00f4\u017eu existova\u0165 aplik\u00e1cie s ve\u013ek\u00fdmi d\u00e1tami, ktor\u00e9 s\u00fa verejnos\u0165ou vn\u00edman\u00e9 pozit\u00edvne. Jedn\u00fdm z pr\u00edkladov m\u00f4\u017eu by\u0165 aplik\u00e1cie, ktor\u00e9 predch\u00e1dzaj\u00fa tak\u00fdmto zlo\u010dinom, ako je kr\u00e1de\u017e so zatajen\u00edm na z\u00e1klade met\u00f3d ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t.<\/p>\n<p>Pozit\u00edvne, ako aj negat\u00edvne verejn\u00e9 m\u00edn\u011bn\u00ed m\u00f4\u017ee ma\u0165 siln\u00fd dopad na pou\u017eitie BDS v kontexte v\u00fdroby ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky.<\/p>\n<p>S\u00fa\u010daskom negat\u00edvneho verejn\u00e9ho vn\u00edmania m\u00f4\u017ee by\u0165 to, \u017ee:<\/p>\n<ul>\n<li>BDS u\u017e nebude dostupn\u00e9 pre \u0161tatistick\u00e9 \u00farady, bu\u010f z d\u00f4vodov rozhodnut\u00ed dod\u00e1vate\u013ea \u00fadajov alebo vl\u00e1dnych rozhodnut\u00ed nevyu\u017e\u00edva\u0165 \u00fadaje, alebo<\/li>\n<li>vyu\u017e\u00edvanie \u00fadajov bude obmedzen\u00e9, \u010do m\u00f4\u017ee br\u00e1ni\u0165 v\u00fdrobe, ak ur\u010dit\u00e9 BOSP.<\/li>\n<\/ul>\n<p><\/p>\n<h4>5.4.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nFaktory, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu ovplyvni\u0165 pravdepodobnos\u0165 takej udalosti alebo jej vplyv na v\u00fdrobu \u0161tatistiky:<\/p>\n<ul>\n<li>d\u00f4vernos\u0165 \u00fadajov, t. j. ako \u013eahko je mo\u017en\u00e9 identifikova\u0165 \u013eud\u00ed;<\/li>\n<li>objem inform\u00e1ci\u00ed, ktor\u00e9 \u00fadaje odha\u013euj\u00fa o fyzick\u00fdch osob\u00e1ch, napr\u00edklad sa zvy\u0161uje spojen\u00edm \u00fadajov z r\u00f4znych zdrojov;<\/li>\n<li>typ \u00fadajov, napr\u00edklad finan\u010dn\u00e9 transakcie sa pova\u017euj\u00fa za d\u00f4vernej\u0161ie ne\u017e in\u00e9 \u00fadaje;<\/li>\n<li>typ potenci\u00e1lnej akcie, ktor\u00e1 m\u00f4\u017ee by\u0165 vykonan\u00e1 vo\u010di ob\u010danom, napr\u00edklad pokutovanie \u013eud\u00ed za prekro\u010denie r\u00fdchlosti;<\/li>\n<li>nejasn\u00e9 pr\u00e1vne prostredie, v ktorom pracuj\u00fa poskytovatelia a pou\u017e\u00edvatelia \u00fadajov alebo ke\u010f s\u00fa pr\u00e1vne podmienky v rozpore s verejn\u00fdmi etick\u00fdmi n\u00e1zormi \/ normami;<\/li>\n<li>stupe\u0148 z\u00e1vislosti na ur\u010ditom zdroji \u00fadajov pre z\u00edskanie \u0161tatistiky; v \u0161t\u00e1diu prieskumu m\u00f4\u017ee ma\u0165 tento faktor zanedbate\u013en\u00fd v\u00fdznam. To v\u0161ak m\u00f4\u017ee ma\u0165 v\u00fdrazn\u00fd vplyv na z\u00edskanie \u0161tatistiky v neskor\u0161ej f\u00e1ze a preto by to malo by\u0165 zv\u00e1\u017een\u00e9 aj v \u0161t\u00e1diu prieskumu. Jedn\u00fdm z probl\u00e9mov m\u00f4\u017ee by\u0165 to, \u017ee kone\u010dn\u00fd objem vyu\u017eitia \u00fadajov nie je na za\u010diatku zn\u00e1my, preto\u017ee zdroje \u00fadajov m\u00f4\u017eu potenci\u00e1lne sl\u00fa\u017ei\u0165 viacer\u00fdm \u0161tatistick\u00fdm oblastiam.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\nOdhad \u010dasu ne\u017eiaducich javov je nemo\u017en\u00fd, preto\u017ee mobiliz\u00e1cia verejnosti je \u010dasto iniciovan\u00e1 spravodajstvom udalost\u00ed, ktor\u00e9 maj\u00fa negat\u00edvny dopad na ob\u010danov. Napriek tomu, s rast\u00facim vyu\u017e\u00edvan\u00edm ve\u013ek\u00fdch \u00fadajov vl\u00e1dami a s\u00fakromn\u00fdmi podnikmi, a najm\u00e4 s akt\u00edvnym marketingom \u00fadajov na in\u00e9 \u00fa\u010dely, ne\u017e na tie, ktor\u00e9 viedli k ich p\u00f4vodn\u00e9mu zberu, je pravdepodobnej\u0161ie, \u017ee tak\u00e9to udalosti nastan\u00fa.<\/p>\n<p>Udalosti, ktor\u00e9 silne ovplyv\u0148uj\u00fa verejn\u00e9 vn\u00edmanie, s\u00fa zriedkav\u00e9, ale sk\u00f4r n\u00e1hodn\u00e9 (3) a vzdialen\u00e9 (2). S rast\u00facim vyu\u017e\u00edvan\u00edm ve\u013ek\u00fdch zdrojov \u00fadajov sa pravdepodobnos\u0165 tie\u017e zv\u00fd\u0161i.<\/p>\n<h4>5.4.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nDopad udalosti silno z\u00e1vis\u00ed od faktorov, ktor\u00e9 boli predt\u00fdm diskutovan\u00e9. V\u0161eobecne m\u00e1 vplyv v\u00e1\u017enej\u0161\u00ed charakter pre u\u017e existuj\u00facu v\u00fdrobu \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov, preto\u017ee m\u00f4\u017ee by\u0165 potrebn\u00e9 tento proces zastavi\u0165. Vplyv z\u00e1vis\u00ed aj od dostupnosti alternat\u00edvnych zdrojov \u00fadajov, aj ke\u010f sa m\u00f4\u017ee sta\u0165, \u017ee verejn\u00e9 vn\u00edmanie nerozli\u0161uje medzi r\u00f4znymi zdrojmi \u00fadajov, ak d\u00f4jde k materializ\u00e1cii udalosti. V s\u00fa\u010dasnom stave vyu\u017e\u00edvania ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t sa zd\u00e1, \u017ee tieto zdroje nem\u00f4\u017eu \u00faplne nahradi\u0165 tradi\u010dn\u00e9 zdroje \u00fadajov, sk\u00f4r dop\u013a\u0148aj\u00fa existuj\u00facu \u0161tatistiku. To zni\u017euje vplyv udalost\u00ed. Preto sa vplyv udalosti pova\u017euje za v rozmedz\u00ed od 2 (nepatrn\u00fd) po 3 (hlavn\u00fd). Na f\u00e1ze v\u00fdroby m\u00f4\u017ee vplyv vzr\u00e1s\u0165 a\u017e na 4 (kritick\u00e1 hodnota).<\/p>\n<h4>5.4.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nPrevencia m\u00f4\u017ee zah\u0155\u0148a\u0165 stanovenie etick\u00fdch princ\u00edpov pre ve\u013ek\u00e9 d\u00e1ta v ofici\u00e1lnej \u0161tatistike. Etick\u00e9 usmernenia by mali by\u0165 zalo\u017een\u00e9 na tak\u00fdch princ\u00edpoch, ako je kodex praxe pre eur\u00f3psku \u0161tatistiku alebo z\u00e1kladn\u00e9 princ\u00edpy ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky (12 <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/unstats.un.org\/unsd\/dnss\/gp\/fundprinciples.aspx\">unstats.un.org\/unsd\/dnss\/gp\/fundprinciples.aspx<\/a><\/noindex>). \u010eal\u0161ou opatren\u00edm bude definovanie komunika\u010dnej strat\u00e9gie, ktor\u00e1 bude zverej\u0148ova\u0165 v\u00fdsledky etick\u00fdch usmernen\u00ed pre verejnos\u0165 a m\u00f4\u017ee by\u0165 pou\u017eit\u00e1 na informovanie zainteresovan\u00fdch str\u00e1n o etickom vyu\u017e\u00edvan\u00ed BDS pre BOSP.<\/p>\n<p>Samostatn\u00e1 hodnotenie rizika pre konkr\u00e9tnu BDS m\u00f4\u017ee by\u0165 vykonan\u00e9 na identifik\u00e1ciu riz\u00edk a navrhnutie prevent\u00edvnych alebo zmier\u0148ovac\u00edch opatren\u00ed na z\u00e1klade etick\u00fdch princ\u00edpov. Samostatn\u00e9 hodnotenie riz\u00edk m\u00f4\u017ee tie\u017e zah\u0155\u0148a\u0165 zainteresovan\u00e9 strany, ako s\u00fa agent\u00fary na ochranu \u00fadajov, aby sa zabezpe\u010dila identifik\u00e1cia v\u0161etk\u00fdch riz\u00edk a opodstatnenos\u0165 opatren\u00ed.<\/p>\n<h4>5.4.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nKomunika\u010dn\u00e1 strat\u00e9gia by mala zah\u0155\u0148a\u0165 aj opatrenia v pr\u00edpade rast\u00facej negat\u00edvnej verejnej mienky. Samostatn\u00e1 pos\u00fadenie rizika by mali zbiera\u0165 pozit\u00edvne pr\u00edklady vyu\u017e\u00edvania d\u00e1t a opatrenia na prevenciu zneu\u017e\u00edvania d\u00e1t, ktor\u00e9 sa m\u00f4\u017eu povinne prija\u0165 na politickej \u00farovni, a \u0161tatistick\u00e9 spolo\u010denstvo m\u00f4\u017ee by\u0165 neschopn\u00e9 na ne efekt\u00edvne vpl\u00fdva\u0165.<\/p>\n<h4>5.5. Strata d\u00f4very \u2014 z\u00edskan\u00e1 nie na z\u00e1klade pozorovania<br \/>\n5.5.1. Popis<\/h4>\n<p>\nPou\u017e\u00edvatelia ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky spravidla maj\u00fa vysok\u00fa d\u00f4veru v presnos\u0165 a spo\u013eahlivos\u0165 \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov. Toto je zalo\u017een\u00e9 na skuto\u010dnosti, \u017ee v\u00fdroba \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov je zakomponovan\u00e1 do d\u00f4veryhodnej a verejne dostupnej metodologickej z\u00e1kladne, ako aj dokument\u00e1cie o kvalite \u0161tatistick\u00e9ho produktu. Okrem toho, v\u00e4\u010d\u0161ina \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov je zalo\u017een\u00e1 na pozorovaniach, t.j. z\u00edskan\u00e1 z prieskumov alebo s\u010d\u00edtan\u00ed, ktor\u00e9 vytv\u00e1raj\u00fa \u013eahko zrozumite\u013en\u00fd vz\u0165ah medzi pozorovan\u00edm a \u0161tatistick\u00fdmi \u00fadajmi. Pou\u017e\u00edvanie administrat\u00edvnych d\u00e1t (BSD), ktor\u00e9 nie s\u00fa zbieran\u00e9 na prim\u00e1rny \u00fa\u010del \u0161tatistiky, je spojen\u00e9 s rizikom, \u017ee sa tieto vz\u0165ahy strat\u00ed a pou\u017e\u00edvatelia stratia d\u00f4veru v \u00fadaje ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky. Pr\u00edklad, ktor\u00fd sa t\u00fdka posledn\u00e9ho kola (2010) s\u010d\u00edtania obyvate\u013estva, s\u00favis\u00ed s t\u00fdm, \u017ee v niektor\u00fdch krajin\u00e1ch boli \u0161tatistick\u00e9 \u00fadaje z\u00edskan\u00e9 pou\u017eit\u00edm viacer\u00fdch zdrojov a \u0161tatistick\u00fdch modelov. V niektor\u00fdch pr\u00edpadoch zainteresovan\u00e9 strany spochyb\u0148ovali \u0161tatistick\u00e9 \u00fadaje.<\/p>\n<h4>5.5.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nPravdepodobnos\u0165 vzniku rizika z\u00e1vis\u00ed od tak\u00fdch faktorov, ako je zlo\u017eitost \u0161tatistick\u00e9ho \/ metodologick\u00e9ho modelu, d\u00f4veryhodnos\u0165 vz\u0165ahov medzi administrat\u00edvnymi d\u00e1tami (BSD) a obchodn\u00fdmi \u0161tatistick\u00fdmi \u00fadajmi (BOSP) alebo zhoda s in\u00fdmi \u0161tatistick\u00fdmi \u00fadajmi. Pravdepodobnos\u0165 by mala by\u0165 v rozmedz\u00ed od 3 (n\u00e1hodn\u00e9) do 4 (pravdepodobn\u00e9), \u010do znamen\u00e1, \u017ee sa to m\u00f4\u017ee sta\u0165 nieko\u013ekokr\u00e1t alebo \u010dasto.<\/p>\n<h4>5.5.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nVplyv vzniku rizika bude do zna\u010dnej miery z\u00e1visie\u0165 od toho, \u010di bud\u00fa NSO schopn\u00e9 \u00faspe\u0161ne preuk\u00e1za\u0165 presnos\u0165 a spo\u013eahlivos\u0165 \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov. Ak sa to nepodar\u00ed dosiahnu\u0165, dopad vo forme straty d\u00f4very m\u00f4\u017ee ovplyvni\u0165 aj \u010fal\u0161ie \u0161tatistick\u00e9 oblasti, t.j. spo\u013eahlivos\u0165 nielen niektor\u00fdch \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov, ale aj samotnej organiz\u00e1cie. NSO by stratili konkuren\u010dn\u00fa v\u00fdhodu pred in\u00fdmi s\u00fakromn\u00fdmi organiz\u00e1ciami p\u00f4sobiacimi v tejto oblasti.<\/p>\n<h4>5.5.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nPrevent\u00edvne opatrenia spo\u010d\u00edvaj\u00fa v vypracovan\u00ed a publikovan\u00ed vedecky podlo\u017eenej metodol\u00f3gie, ktor\u00fa uzn\u00e1va vedeck\u00e1 komunita, obohacovanie d\u00e1t metad\u00e1tami o kvalite, zaistenie s\u00faladu BOSP s ne-BOSP a vykon\u00e1vanie pr\u00edsnej kontroly kvality.<\/p>\n<p>Predt\u00fdm, ako by sa za\u010dalo so \u0161tatistickou v\u00fdrobou, by sa BOSP mohlo publikova\u0165 ako experiment\u00e1lne, pri\u010dom zainteresovan\u00fdm stran\u00e1m by sa odporu\u010dilo spochybni\u0165 BOSP, aby sa potvrdilo alebo zlep\u0161ilo BOSP.<\/p>\n<h4>5.5.5. Zmiernienie<\/h4>\n<p>\nExistuj\u00fa dva pr\u00edpady, ktor\u00e9 treba odl\u00ed\u0161i\u0165. V pr\u00edpade, \u017ee s\u00fa \u0161tatistick\u00e9 \u00fadaje spochybnen\u00e9, ale maj\u00fa vysok\u00fa \/ dostato\u010dn\u00fa kvalitu (spr\u00e1vne \/ presn\u00e9), bolo by potrebn\u00e9 jednoducho vysvetli\u0165 a predstavi\u0165 \u0161tatistick\u00e9 \u00fadaje verejnosti, pri\u010dom sa poskytn\u00fa jednoducho pochopite\u013en\u00e9 pr\u00edklady.<\/p>\n<h2>6. Rizik\u00e1 spojen\u00e9 so zru\u010dnos\u0165ami<\/h2>\n<p><\/p>\n<h4>6.1. Nedostatok odborn\u00edkov<br \/>\n6.1.1. Opis<\/h4>\n<p>\nAnal\u00fdza digit\u00e1lnych st\u00f4p, ktor\u00e9 \u013eudia zanech\u00e1vaj\u00fa po\u010das svojich aktiv\u00edt, si vy\u017eaduje ur\u010dit\u00e9 n\u00e1stroje na anal\u00fdzu d\u00e1t, ktor\u00e9 v s\u00fa\u010dasnosti nie s\u00fa najroz\u0161\u00edrenej\u0161ie v ofici\u00e1lnej \u0161tatistike. Po prv\u00e9, pou\u017e\u00edvanie nepriameho \u00fadaja o aktivit\u00e1ch \u013eud\u00ed namiesto priamych prieskumov v dotazn\u00edkoch si vy\u017eaduje vyu\u017e\u00edvanie \u0161tatistick\u00fdch modelov a teda aj zru\u010dnost\u00ed v logick\u00fdch \u00favah\u00e1ch a strojovom u\u010den\u00ed. Po druh\u00e9, tieto digit\u00e1lne z\u00e1znamy pozost\u00e1vaj\u00fa z \u00fadajov, ktor\u00e9 \u010dasto nemaj\u00fa be\u017en\u00fd tabu\u013ekov\u00fd form\u00e1t, typick\u00fd pre v\u00fdsledky prieskumu, s riadkami zodpovedaj\u00facimi \u0161tatistickej jednotke a st\u013apcami s konkr\u00e9tnymi charakteristikami t\u00fdchto \u0161tatistick\u00fdch jednotiek. Digit\u00e1lne stopy s\u00fa taktie\u017e prezentovan\u00e9 vo forme textu, zvuku, obr\u00e1zkov a vide\u00ed. Extrakcia relevantn\u00fdch \u0161tatistick\u00fdch inform\u00e1ci\u00ed z t\u00fdchto typov \u00fadajov si vy\u017eaduje zru\u010dnosti v spracovan\u00ed prirodzen\u00e9ho jazyka, spracovan\u00ed audio sign\u00e1lov a spracovan\u00ed obrazov. Po tretie, tieto zdroje \u00fadajov maj\u00fa tendenciu poskytova\u0165 mas\u00edvne d\u00e1tov\u00e9 s\u00fabory, ktor\u00fdch spracovanie si vy\u017eaduje dobr\u00e9 pochopenie metodol\u00f3gi\u00ed distrib\u00facie v\u00fdpo\u010dtov.<\/p>\n<p>Riziko nedostatku odborn\u00edkov spo\u010d\u00edva v z\u00edskavan\u00ed \u00fadajov z jedn\u00e9ho z t\u00fdchto nov\u00fdch ve\u013ek\u00fdch zdrojov \u00fadajov, nako\u013eko \u0161tatistick\u00e9 \u00farady nemaj\u00fa schopnos\u0165 spracova\u0165 a analyzova\u0165 ich spr\u00e1vne, preto\u017ee person\u00e1l nedisponuje potrebn\u00fdmi zru\u010dnos\u0165ami.<\/p>\n<h4>6.1.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nPravdepodobnos\u0165 tohto rizika bude z\u00e1visie\u0165 od troch faktorov: 1) konkr\u00e9tnych typov zru\u010dnost\u00ed potrebn\u00fdch pre ka\u017ed\u00fd typ zdroja ve\u013ek\u00fdch \u00fadajov a pravdepodobnosti, \u017ee \u0161tatistick\u00e9 \u00farady n\u00e1jdu pr\u00edle\u017eitos\u0165 presk\u00fama\u0165 tak\u00fdto zdroj; 2) aktu\u00e1lnej dostupnosti potrebn\u00fdch zru\u010dnost\u00ed v \u0161tatistick\u00fdch \u00faradoch; a 3) organiza\u010dnej kult\u00fary \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov.<\/p>\n<p>Pokia\u013e ide o typy zru\u010dnost\u00ed, ktor\u00e9 m\u00f4\u017eu by\u0165 potrebn\u00e9, treba poznamena\u0165, \u017ee nie v\u0161etky zdroje vy\u017eaduj\u00fa v\u0161etky zru\u010dnosti uveden\u00e9 vy\u0161\u0161ie. Niektor\u00e9 (napr\u00edklad \u00fadaje typu Google Trends) nevy\u017eaduj\u00fa distribuovan\u00e9 v\u00fdpo\u010dty, preto\u017ee u\u017e boli spracovan\u00e9 dr\u017eite\u013eom \u00fadajov alebo maj\u00fa zru\u010dnosti v spracovan\u00ed sign\u00e1lov, a v z\u00e1sade bud\u00fa potrebova\u0165 len zru\u010dnosti \u0161tatistick\u00e9ho modelovania. Napriek tomu existuje ve\u013ek\u00e9 mno\u017estvo zdrojov ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t, pre v\u00e4\u010d\u0161inu z ktor\u00fdch s\u00fa potrebn\u00e9 zru\u010dnosti distribuovan\u00fdch v\u00fdpo\u010dtov, spracovania sign\u00e1lov a strojov\u00e9ho u\u010denia. Z\u00e1rove\u0148 si spr\u00e1vne presk\u00famanie t\u00fdchto digit\u00e1lnych stopov\u00fdch \u00fadajov bude vy\u017eadova\u0165 spracovanie viacer\u00fdch zdrojov. Tak\u017ee existuje vysok\u00e1 pravdepodobnos\u0165, \u017ee ve\u013ek\u00e9 zdroje \u00fadajov, ktor\u00e9 sa st\u00e1vaj\u00fa dostupn\u00fdmi pre \u0161tatistick\u00e9 riadenie, bud\u00fa vy\u017eadova\u0165 tieto nezvy\u010dajn\u00e9 zru\u010dnosti, pri\u010dom pravdepodobnos\u0165 tohto rizika je ve\u013emi vysok\u00e1 (5).<\/p>\n<p>Pokia\u013e ide o aktu\u00e1lnu dostupnos\u0165 potrebn\u00fdch zru\u010dnost\u00ed, t\u00e1to bude z\u00e1visie\u0165 od konkr\u00e9tneho \u0161tatistick\u00e9ho riadenia. Aj ke\u010f met\u00f3da prieskumu je menej roz\u0161\u00edren\u00e1 ako metodol\u00f3gia prieskumu, pou\u017e\u00edva sa aj vo forme ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky v niektor\u00fdch oblastiach. Preto aj ke\u010f to m\u00f4\u017ee vy\u017eadova\u0165 ur\u010dit\u00e9 preskupenie \u013eudsk\u00fdch zdrojov, \u0161tatistick\u00e9 riadenia m\u00f4\u017eu n\u00e1js\u0165 rie\u0161enie vlastn\u00fdmi silami. \u010co sa t\u00fdka zru\u010dnost\u00ed distribuovan\u00fdch v\u00fdpo\u010dtov, ktor\u00e9 s\u00fa preva\u017ene spojen\u00e9 s IT, bud\u00fa z\u00e1visie\u0165 od toho, ako je IT infra\u0161trukt\u00fara spravovan\u00e1 v organiz\u00e1cii. V z\u00e1vislosti od toho, do akej miery je IT oddelenie zapojen\u00e9, m\u00f4\u017eu by\u0165 rie\u0161enia n\u00e1jden\u00e9 v kontexte existuj\u00facich doh\u00f4d. Napriek tomu zru\u010dnosti spracovania sign\u00e1lov a strojov\u00e9ho u\u010denia zvy\u010dajne neexistuj\u00fa v v\u00e4\u010d\u0161ine ofici\u00e1lnych \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov a aplik\u00e1cia t\u00fdchto zru\u010dnost\u00ed nem\u00f4\u017ee by\u0165 outsourcovan\u00e1, ke\u010f\u017ee ich musia aplikova\u0165 odborn\u00edci na \u0161tatistiku. Preto sa z tejto perspekt\u00edvy pravdepodobnos\u0165 tohto rizika tie\u017e jav\u00ed ako ve\u013emi vysok\u00e1 (5).<\/p>\n<p>Organiza\u010dn\u00e1 kult\u00fara takisto ovplyvn\u00ed pravdepodobnos\u0165 tohto rizika. Pr\u00edtomnos\u0165 zamestnancov pripraven\u00fdch z\u00edska\u0165 potrebn\u00e9 zru\u010dnosti prostredn\u00edctvom samo\u0161t\u00fadia m\u00f4\u017ee da\u0165 organiz\u00e1cii mo\u017enos\u0165 reagova\u0165 na situ\u00e1ciu s nov\u00fdm zdrojom \u00fadajov, ktor\u00fd vy\u017eaduje zru\u010dnosti odli\u0161n\u00e9 od be\u017en\u00fdch. Bude to z\u00e1visie\u0165 od organiza\u010dnej kult\u00fary \u0161tatistick\u00e9ho riadenia, a to \u010di povzbudzuje zamestnancov k osvojen\u00ed nov\u00fdch zru\u010dnost\u00ed a \u010di to zamestnancom umo\u017e\u0148uje \u010das na samo\u0161t\u00fadium.<\/p>\n<p>Tak\u017ee pravdepodobnos\u0165, \u017ee \u0161tatistick\u00e9 riadenie nebude schopn\u00e9 spracov\u00e1va\u0165 a analyzova\u0165 nov\u00e9 zdroje \u00fadajov z d\u00f4vodu nedostatku zru\u010dnost\u00ed svojich zamestnancov, bude medzi pravdepodobnou (4) a \u010dastou (5) v z\u00e1vislosti od kult\u00fary samo\u0161t\u00fadia organiz\u00e1cie.<\/p>\n<h4>6.1.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\n\u0160tatistick\u00e9 riadenie, ktor\u00e9 nie je schopn\u00e9 spracov\u00e1va\u0165 a analyzova\u0165 ve\u013ek\u00e9 zdroje \u00fadajov z d\u00f4vodu nedostatku zru\u010dnost\u00ed svojich zamestnancov, m\u00f4\u017ee ma\u0165 dve mo\u017en\u00e9 negat\u00edvne n\u00e1sledky: 1) zdroj \u00fadajov nebude presk\u00faman\u00fd, aspo\u0148 nie v plnej miere; 2) zdroj bude nespr\u00e1vne pou\u017eit\u00fd.<\/p>\n<p>Nedostatok mo\u017enosti \u00faplne presk\u00fama\u0165 potenci\u00e1l cenn\u00e9ho zdroja ve\u013ek\u00fdch \u00fadajov bude ma\u0165 nev\u00fdznamn\u00fd vplyv (2) v kr\u00e1tkodobom horizonte, ke\u010f\u017ee \u0161tatistick\u00e9 spr\u00e1vy naozaj disponuj\u00fa \u0161tatistick\u00fdmi n\u00e1strojmi na uspokojenie aktu\u00e1lnych potrieb. Av\u0161ak v dlhodobom horizonte (a mo\u017eno aj v strednodobom horizonte) d\u00f4sledky straty tejto pr\u00edle\u017eitosti bud\u00fa ma\u0165 rozhoduj\u00faci v\u00fdznam (4), ke\u010f\u017ee \u0161tatistick\u00e9 riadenia \u010doraz \u010dastej\u0161ie \u010del\u00ed konkurencii zo strany s\u00fakromn\u00fdch dod\u00e1vate\u013eov, ktor\u00ed nemaj\u00fa rovnak\u00fa in\u0161titucion\u00e1lnu \u0161trukt\u00faru, ktor\u00e1 by im umo\u017enila zaru\u010di\u0165 spolo\u010dnosti nez\u00e1vislos\u0165 \u0161tatistick\u00fdch \u00fadajov.<\/p>\n<p>Nespr\u00e1vne vyu\u017eitie zdroja v\u0161ak bude ma\u0165 ve\u013emi negat\u00edvne d\u00f4sledky pre \u0161tatistick\u00e9 spr\u00e1vy, preto\u017ee ofici\u00e1lna \u0161tatistika do ve\u013ekej miery z\u00e1vis\u00ed od svojej reput\u00e1cie pri plnen\u00ed svojej misie. M\u00f4\u017eeme v\u0161ak tvrdi\u0165, \u017ee najd\u00f4le\u017eitej\u0161ou zru\u010dnos\u0165ou, ktor\u00fa ak sa prehliadne, m\u00f4\u017ee vies\u0165 k nespr\u00e1vnym v\u00fdsledkom, je \u0161tatistick\u00e9 odvodzovanie, najm\u00e4 odvodzovanie zalo\u017een\u00e9 na modeli, ktor\u00e9 bude menej pravdepodobn\u00e9, \u017ee bude ch\u00fdba\u0165. Preto bude o\u010dak\u00e1van\u00fd dopad sk\u00f4r kritick\u00fd (4) ako extr\u00e9mny.<\/p>\n<h4>6.1.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\n\u0160tatistick\u00e9 slu\u017eby m\u00f4\u017eu akt\u00edvne predch\u00e1dza\u0165 tomuto riziku dvoma sp\u00f4sobmi: 1) vzdel\u00e1van\u00edm; a 2) n\u00e1borom.<\/p>\n<p>\u0160tatistick\u00e9 spr\u00e1vy m\u00f4\u017eu poskytn\u00fa\u0165 person\u00e1lu potrebn\u00e9 zru\u010dnosti podrobne ur\u010den\u00edm zru\u010dnost\u00ed potrebn\u00fdch na vyu\u017e\u00edvanie ve\u013ek\u00fdch d\u00e1tov\u00fdch zdrojov v \u0161tatistickej produkcii, zostaven\u00edm zoznamu existuj\u00facich zru\u010dnost\u00ed person\u00e1lu, ur\u010den\u00edm potrieb v oblasti vzdel\u00e1vania a n\u00e1sledn\u00fdm organizovan\u00edm vzdel\u00e1vac\u00edch kurzov.<\/p>\n<p>\u0160tatistick\u00e9 spr\u00e1vy m\u00f4\u017eu tie\u017e prij\u00edma\u0165 nov\u00fdch zamestnancov s potrebn\u00fdmi zru\u010dnos\u0165ami. To vzh\u013eadom na okolnosti zd\u00e1 sa ma\u0165 v\u00e1\u017ene obmedzenia, preto\u017ee \u0161tatistick\u00e9 spr\u00e1vy nebud\u00fa schopn\u00e9 n\u00e1js\u0165 kritick\u00fa masu person\u00e1lu v situ\u00e1cii, ke\u010f bude vyu\u017e\u00edvanie ve\u013ek\u00fdch d\u00e1tov\u00fdch zdrojov \u0161iroko roz\u0161\u00edren\u00e9 v oddelen\u00ed, a nov\u00fdm zamestnancom bude st\u00e1le potrebn\u00e9 nieko\u013eko rokov, aby dosiahli \u00farove\u0148 sk\u00fasenosti existuj\u00facich zamestnancov. Napriek tomu aspo\u0148 niektor\u00ed z nov\u00fdch zamestnancov prij\u00edman\u00fdch v r\u00e1mci pravidelnej obmeny person\u00e1lu m\u00f4\u017eu ma\u0165 zru\u010dnosti s\u00favisiace s ve\u013ek\u00fdmi d\u00e1tami.<\/p>\n<h4>6.1.5. Zmiernenie<\/h4>\n<p>\nKe\u010f \u010del\u00ed situ\u00e1cii, ke\u010f s\u00fa nov\u00e9 zdroje ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t dostupn\u00e9 bez zamestnancov s potrebn\u00fdmi zru\u010dnos\u0165ami, \u0161tatistick\u00e9 spr\u00e1vy m\u00f4\u017eu zmierni\u0165 negat\u00edvne d\u00f4sledky dvoma sp\u00f4sobmi: 1) subdod\u00e1vkami; a 2) spolupr\u00e1cou.<\/p>\n<p>\u0160tatistick\u00e9 \u00farady m\u00f4\u017eu uzatv\u00e1ra\u0165 zmluvy na spracovanie \u00fadajov a anal\u00fdzu nov\u00fdch zdrojov ve\u013ek\u00fdch \u00fadajov s in\u00fdmi organiz\u00e1ciami, ktor\u00e9 poskytuj\u00fa tieto slu\u017eby. Zd\u00e1 sa, \u017ee to predstavuje \u017eivotaschopn\u00e9 rie\u0161enie, preto\u017ee sa objavuje nov\u00fd sektor podnikov, \u0161pecializuj\u00facich sa na spracovanie \u00fadajov tohto typu. Toto rie\u0161enie je v\u0161ak spojen\u00e9 s ur\u010dit\u00fdmi rizikami, preto\u017ee \u0161tatistick\u00e9 \u00farady bud\u00fa ma\u0165 men\u0161iu kontrolu nad v\u00fdrobou potenci\u00e1lne citliv\u00fdch \u0161tatistick\u00fdch produktov. Toto rie\u0161enie m\u00e1 tie\u017e nev\u00fdhodu, \u017ee neumo\u017e\u0148uje zamestnancom \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov u\u010di\u0165 sa a z\u00edska\u0165 potrebn\u00e9 zru\u010dnosti.<\/p>\n<p>Spolupr\u00e1ca s in\u00fdmi organiz\u00e1ciami, v ktor\u00fdch s\u00fa zamestnanci s potrebn\u00fdmi zru\u010dnos\u0165ami a ktor\u00ed s\u00fa tie\u017e zainteresovan\u00ed na \u0161t\u00fadiu zdroja ve\u013ek\u00fdch \u00fadajov, sa jav\u00ed ako perspekt\u00edvnej\u0161ie rie\u0161enie. T\u00e1to spolupr\u00e1ca m\u00f4\u017ee ma\u0165 formu spolo\u010dn\u00fdch projektov so zamestnancami \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov a zamestnancami in\u00fdch organiz\u00e1ci\u00ed na rovnakej \u00farovni, ktor\u00ed zdie\u013eaj\u00fa svoje vedomosti. To by nielen zn\u00ed\u017eilo riziko nedostatku zru\u010dnost\u00ed, ale aj umo\u017enilo zamestnancom \u0161tatistick\u00fdch \u00faradov z\u00edska\u0165 tieto zru\u010dnosti.<\/p>\n<h4>6.2. \u00danik odborn\u00edkov do in\u00fdch organiz\u00e1ci\u00ed<br \/>\n6.2.1. Opis<\/h4>\n<p>\nToto riziko spo\u010d\u00edva v tom, \u017ee \u0161tatistick\u00e9 \u00farady str\u00e1caj\u00fa svoj person\u00e1l in\u00fdm organiz\u00e1ci\u00e1m po tom, \u010do nadobudn\u00fa zru\u010dnosti s\u00favisiace s ve\u013ek\u00fdmi \u00fadajmi.<\/p>\n<h4>6.2.2. Pravdepodobnos\u0165<\/h4>\n<p>\nPravdepodobnos\u0165 tohto rizika bude z\u00e1visie\u0165 od dvoch faktorov: 1) existuj\u00facich atrakt\u00edvnych pr\u00edle\u017eitost\u00ed v organiz\u00e1ci\u00e1ch mimo ofici\u00e1lnej \u0161tatistiky; 2) podmienok pr\u00e1ce v \u0161tatistick\u00fdch \u00faradoch.<\/p>\n<p>Pokia\u013e ide o mo\u017enosti v organiz\u00e1ci\u00e1ch mimo ofici\u00e1lnych \u0161tatist\u00edk, pravdepodobnos\u0165 tohto rizika sa zd\u00e1 by\u0165 re\u00e1lna (4). Existuje vysok\u00fd dopyt po \u013eu\u010foch so zru\u010dnos\u0165ami v oblasti ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t v s\u00fakromnom sektore, ako aj v in\u00fdch organiz\u00e1ci\u00e1ch verejn\u00e9ho sektora. Po nadobudnut\u00ed zru\u010dnost\u00ed v oblasti ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t z\u00edskaj\u00fa ofici\u00e1lne \u0161tatistiky porovnate\u013en\u00fa v\u00fdhodu v\u010faka odborn\u00edkom v oblasti \u0161tatistiky. Okrem \u0161pecifick\u00fdch zru\u010dnost\u00ed v oblasti ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t bud\u00fa in\u00e9 organiz\u00e1cie potrebova\u0165 odborn\u00edkov na d\u00e1ta, ktor\u00ed maj\u00fa tradi\u010dnej\u0161ie zru\u010dnosti, ako je hodnotenie potrieb pou\u017e\u00edvate\u013eov a v\u00fdvoj k\u013e\u00fa\u010dov\u00fdch ukazovate\u013eov v\u00fdkonnosti (KPI), ktor\u00e9 s\u00fa be\u017en\u00e9 pre ofici\u00e1lnych \u0161tatistikov. Okrem toho sa o\u010dak\u00e1va, \u017ee zamestnanci, ktor\u00ed s\u00fa n\u00e1chylnej\u0161\u00ed na nadob\u00fadanie nov\u00fdch zru\u010dnost\u00ed, bud\u00fa tie\u017e t\u00ed, ktor\u00ed bud\u00fa otvorenej\u0161\u00ed zmen\u00e1m v kari\u00e9re a opustia \u0161tatistick\u00fd \u00farad.<\/p>\n<p>Pokia\u013e ide o pracovn\u00e9 podmienky v \u0161tatistick\u00fdch \u00faradoch, zjavne to bude z\u00e1visie\u0165 predov\u0161etk\u00fdm od konkr\u00e9tneho \u00faradu. Napriek tomu \u0161tatistick\u00e9 \u00farady vo v\u0161eobecnosti pon\u00fakaj\u00fa atrakt\u00edvne profesion\u00e1lne mo\u017enosti pre \u013eud\u00ed s kvantitat\u00edvnymi zru\u010dnos\u0165ami. \u0160tatistick\u00e9 \u00farady pon\u00fakaj\u00fa naj\u0161ir\u0161\u00ed rozsah mo\u017en\u00fdch oblast\u00ed pr\u00e1ce a najv\u00e4\u010d\u0161\u00ed v\u00fdber d\u00e1t na spracovanie. To do istej miery zni\u017euje pravdepodobnos\u0165, \u017ee \u0161tatistick\u00e9 \u00farady pr\u00eddu o svojich zamestnancov v d\u00f4sledku nepredv\u00eddan\u00fdch okolnost\u00ed (3).<\/p>\n<h4>6.2.3. Vplyv<\/h4>\n<p>\nDopad tohto rizika bude rovnak\u00fd ako riziko nedostatku person\u00e1lu s pr\u00edslu\u0161n\u00fdmi zru\u010dnos\u0165ami. Preto bude dopad kritick\u00fd (4), ako je uveden\u00e9 vy\u0161\u0161ie.<\/p>\n<h4>6.2.4. Prevencia<\/h4>\n<p>\nZrejme je jedinou mo\u017enos\u0165ou pre \u0161tatistick\u00e9 \u00farady, ako zabr\u00e1ni\u0165 tomuto riziku, zabezpe\u010di\u0165 atrakt\u00edvne pracovn\u00e9 podmienky pre svojich zamestnancov. Toto plat\u00ed vo v\u0161eobecnosti pre cel\u00fd person\u00e1l. V konkr\u00e9tnom pr\u00edpade, ak s\u00fa zamestnanci otvoren\u00ed u\u010denia sa nov\u00fdm zru\u010dnostiam, najm\u00e4 zru\u010dnostiam v oblasti spr\u00e1vy ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t, je mo\u017en\u00e9 zlep\u0161i\u0165 pracovn\u00e9 podmienky t\u00fdm, \u017ee im poskytneme pr\u00edle\u017eitosti na vzdel\u00e1vanie, kde m\u00f4\u017eu rozv\u00edja\u0165 svoje profesion\u00e1lne z\u00e1ujmy. \u0160tatistick\u00e9 \u00farady by sa tie\u017e mali osobitne zamera\u0165 na to, aby boli otvoren\u00e9 nov\u00fdm inovat\u00edvnym projektom a n\u00e1padom spojen\u00fdm s nov\u00fdmi zdrojmi ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t prich\u00e1dzaj\u00facich od \u0161tatistikov pracuj\u00facich v r\u00f4znych oblastiach \u0161tatistiky. Napokon, prevencia straty zamestnancov pre in\u00e9 organiz\u00e1cie s oh\u013eadom na ich zru\u010dnosti v oblasti spr\u00e1vy ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t bude z\u00e1visie\u0165 od dobrej identifik\u00e1cie person\u00e1lu, ktor\u00fd je schopn\u00fd a ochotn\u00fd pracova\u0165 s tak\u00fdmito inform\u00e1ciami, a od poskytovania dobr\u00fdch pr\u00edle\u017eitost\u00ed na ich profesion\u00e1lny rozvoj.<\/p>\n<h4>6.2.5. Zn\u00ed\u017eenie rizika<\/h4>\n<p>\nZn\u00ed\u017eenie tohto rizika sa uskuto\u010dn\u00ed vo vz\u0165ahu na riziko nedostatku person\u00e1lu s pr\u00edslu\u0161n\u00fdmi zru\u010dnos\u0165ami: 1) subdod\u00e1vka; a 2) spolupr\u00e1ca.<\/p>\n<h2>7. Diskusia<\/h2>\n<p>\nZ tejto prvej spr\u00e1vy je jasn\u00e9, \u017ee nie je mo\u017en\u00e9 stanovi\u0165 jednotn\u00fa pravdepodobnos\u0165 alebo dopad pre dan\u00e9 \u201eriziko ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c \u2014 vo v\u0161eobecnosti s\u00fa obidve hodnoty do zna\u010dnej miery z\u00e1visl\u00e9 od zdroja ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t, ako aj od \u201eofici\u00e1lnej \u0161tatistiky na z\u00e1klade ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c.<br \/>\nprodukt \u201e.<\/p>\n<p>Tak\u017ee doch\u00e1dzame k z\u00e1veru, \u017ee logick\u00fdm \u010fal\u0161\u00edm krokom v tomto smere je prijatie radu mo\u017en\u00fdch pilotn\u00fdch projektov (z ktor\u00fdch ka\u017ed\u00fd zah\u0155\u0148a kombin\u00e1ciu jedn\u00e9ho alebo viacer\u00fdch BDS a jedn\u00e9ho alebo viacer\u00fdch BDOS) ako v\u00fdchodiskov\u00e9ho bodu a \u2013 pre ka\u017ed\u00fd tak\u00fd pilot \u2013 snaha pos\u00fadi\u0165 pravdepodobnos\u0165 a dopad ka\u017ed\u00e9ho rizika.<\/p>\n<p>S t\u00fdmto cie\u013eom sme na pokraji spustenia prieskumu zainteresovan\u00fdch str\u00e1n, sna\u017eiac sa pos\u00fadi\u0165 hodnotenie pravdepodobnosti OSC, dopadu (a mo\u017en\u00fdch opatren\u00ed na prevenciu \/ zmiernenie) vo vz\u0165ahu k rade mo\u017en\u00fdch pilotn\u00fdch projektov \u2013 a po\u017eiada\u0165 OSC o n\u00e1vrhy t\u00fdkaj\u00face sa riz\u00edk, ktor\u00e9 sme nezahrnuli do tohto dokumentu.<\/p>\n<p><b class=\"spoiler_title\">8. ODKAZY<\/b>UNECE (2014), \u201eNavrhovan\u00fd r\u00e1mec pre kvalitu ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c, V\u00fdstupy pracovnej skupiny UNECE pre kvalitu ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/108102944\/Big%20Dat\">www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/108102944\/BigDat<\/a><\/noindex><br \/>\na%20Quality%20Framework%20-%20final-%20Jan08-2015.pdf?version=1&amp;modificationDate=1420725063663&amp;api=v2 <\/p>\n<p>UNECE (2014), \u201eAko ve\u013ek\u00e9 s\u00fa ve\u013ek\u00e9 d\u00e1ta? Sk\u00famanie \u00falohy ve\u013ek\u00fdch d\u00e1t v ofici\u00e1lnych \u0161tatistik\u00e1ch\u201c, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/Virtual%20Sprint%20Big%20Data%20paper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2\">www1.unece.org\/stat\/platform\/download\/attachments\/99484307\/VirtualSprintBigDatapaper.docx?version=1&amp;modificationDate=1395217470975&amp;api=v2<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Daas, P., S. Ossen, R. Vis-Visschers a J. Arends-Toth, (2009), Zoznam na hodnotenie kvality administrat\u00edvnych d\u00e1t, \u0160tatistick\u00fd \u00farad Nizozemska, Haag\/Heerlen <\/p>\n<p>Dorfman, Mark S. (2007), \u00davod do riadenia rizika (e ed\u00edcia), Cambridge, UK, Woodhead-Faulkner, s. 18, ISBN 0-85941-332-22)<\/p>\n<p>Eurostat (2014), \u201ePostup akredit\u00e1cie pre \u0161tatistick\u00e9 \u00fadaje z neofici\u00e1lnych zdrojov\u201c v Anal\u00fdze metodol\u00f3gi\u00ed pou\u017e\u00edvania internetu na zber \u00fadajov o informa\u010dnej spolo\u010dnosti a in\u00fdch \u0161tatistik\u00e1ch, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/www.cros-portal.eu\/content\/analysismethodologies-using-internet-collection-information-society-and-other-statistics-1\">www.cros-portal.eu\/content\/analysismethodologies-using-internet-collection-information-society-and-other-statistics-1<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Reimsbach-Kounatze, C. (2015), \u201eProlifer\u00e1cia \u201eve\u013ek\u00fdch d\u00e1t\u201c a jeho dopady na ofici\u00e1lne \u0161tatistiky a \u0161tatistick\u00e9 agent\u00fary: Predbe\u017en\u00e1 anal\u00fdza\u201c, OECD Digital Economy Papers, \u010d. 245, OECD Publishing. <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/dx.doi.org\/10.1787\/5js7t9wqzvg8-en\">dx.doi.org\/10.1787\/5js7t9wqzvg8-en<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Reis, F., Ferreira, P., Perduca, V. (2014) \u201ePou\u017eitie d\u00f4kazov z webov\u00fdch aktiv\u00edt na zv\u00fd\u0161enie na\u010dasovania ukazovate\u013eov ofici\u00e1lnych \u0161tatist\u00edk\u201c, pr\u00edspevok prednesen\u00fd na konferencii IAOS 2014, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/iaos2014.gso.gov.vn\/document\/reis1.p1.v1.docx\">iaos2014.gso.gov.vn\/document\/reis1.p1.v1.docx<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Aj ke\u010f explicitne nespom\u00edna rizik\u00e1, tento dokument sa skuto\u010dne zaober\u00e1 mnoh\u00fdmi rizikami spojen\u00fdmi s pou\u017e\u00edvan\u00edm \u00fadajov o webov\u00fdch aktivit\u00e1ch pre ofici\u00e1lne \u0161tatistiky. Eurostat (2007), Pr\u00edru\u010dka o met\u00f3dach a n\u00e1strojoch hodnotenia kvality d\u00e1t, <noindex><a rel=\"nofollow\" href=\"http:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/documents\/64157\/4373903\/05-Handbook-ondata-quality-assessment-methods-and-tools.pdf\/c8bbb146-4d59-4a69-b7c4-218c43952214\">ec.europa.eu\/eurostat\/documents\/64157\/4373903\/05-Handbook-ondata-quality-assessment-methods-and-tools.pdf\/c8bbb146-4d59-4a69-b7c4-218c43952214<\/a><\/noindex><\/p>\n<p>Zdroj: <a content=\"nofollow\" rel=\"nofollow\" href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/post\/494044\/\">habr.com<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435: \u0421 \u0443\u0447\u0435\u0442\u043e\u043c \u0442\u043e\u0433\u043e, \u0447\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 (\u0430 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435, \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435), \u043c\u044f\u0433\u043a\u043e \u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u044f, \u043d\u0435 \u043b\u044e\u0431\u044f\u0442 \u0432\u0441\u0435, \u0447\u0442\u043e \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043b\u0438\u043d\u0435\u0439\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438, \u044d\u0442\u0438 \u043f\u0430\u0440\u043d\u0438 \u0443\u043c\u0443\u0434\u0440\u0438\u043b\u0438\u0441\u044c \u043f\u0440\u043e\u0442\u0430\u0449\u0438\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u0438 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0431\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u043c \u0432\u0438\u0434\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0435\u043f\u0435\u043d\u0438 \u0440\u0438\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f BigData \u0432 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0435. \u041c\u043e\u043b\u043e\u0434\u0446\u044b. \u0415\u0441\u0442\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e, \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u0434\u043e\u0431\u0430\u0432\u0438\u043b\u0438 \u0441\u0432\u043e\u0435 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"author":1,"featured_media":75637,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[688],"tags":[],"class_list":["post-75636","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-administrirovanie"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO 5.0.4 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Yuri Gagarin\"\/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki\" \/>\n\t\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO (AIOSEO) 5.0.4\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"sk_SK\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"\ud83e\udd47\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 BigData \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 | ProHoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:secure_url\" content=\"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"350\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2020-03-27T05:42:42+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2020-03-27T05:42:42+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster\" \/>\n\t\t<!-- All in One SEO -->\n\n","aioseo_head_json":{"title":"\ud83e\udd47Strukt\u00farovanie riz\u00edk a rie\u0161en\u00ed pri pou\u017eit\u00ed BigData na z\u00edskavanie ofici\u00e1lnych \u0161tatist\u00edk | ProHoster","description":"Predslov prekladate\u013ea Materi\u00e1l ma zaujal predov\u0161etk\u00fdm kv\u00f4li ni\u017e\u0161ie uvedenej tabu\u013eke:","canonical_url":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","robots":"max-image-preview:large","keywords":"","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":null,"og:locale":"sk_SK","og:site_name":"ProHoster | \u041a\u0443\u043f\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430\u0434\u0435\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0445\u043e\u0441\u0442\u0438\u043d\u0433 \u0434\u043b\u044f \u0441\u0430\u0439\u0442\u043e\u0432 \u0441 \u0437\u0430\u0449\u0438\u0442\u043e\u0439 \u043e\u0442 DDoS, VPS VDS \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u044b","og:type":"article","og:title":"\ud83e\udd47\u0421\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0438\u0441\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 BigData \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 | ProHoster","og:description":"\u041f\u0440\u0435\u0434\u0438\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0435 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0432\u043e\u0434\u0447\u0438\u043a\u0430 \u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0437\u0430\u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u043e\u0432\u0430\u043b \u043c\u0435\u043d\u044f, \u0432 \u043f\u0435\u0440\u0432\u0443\u044e \u043e\u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u044c \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u043d\u0438\u0436\u0435:","og:url":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/blog\/administrirovanie\/strukturirovanie-riskov-i-reshenij-pri-ispolzovanii-bigdata-dlya-polucheniya-oficzialnoj-statistiki","og:image":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:secure_url":"https:\/\/prohoster.info\/wp-content\/uploads\/2021\/11\/logo-350.jpg","og:image:width":350,"og:image:height":350,"article:published_time":"2020-03-27T05:42:42+00:00","article:modified_time":"2020-03-27T05:42:42+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster","article:author":"https:\/\/www.facebook.com\/prohoster"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"75636","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":null,"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":null,"og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":null,"schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":null,"robots_max_videopreview":null,"robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":null,"local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":null,"breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"ai":null,"created":"2021-02-28 17:53:27","updated":"2022-09-28 07:15:59","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"gt_translate_keys":[{"key":"link","format":"url"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=75636"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/75636\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/media\/75637"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=75636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/prohoster.info\/sk\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=75636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}