Bumble, ki razvija eno največjih spletnih storitev za zmenkarije, je odprl izvorno kodo sistema strojnega učenja Private Detector, ki se uporablja za prepoznavanje nespodobnih slik na fotografijah, naloženih v storitev. Sistem je napisan v Pythonu, uporablja ogrodje Tensorflow in se distribuira pod licenco Apache-2.0. Za klasifikacijo se uporablja konvolucijska nevronska mreža EfficientNet v2. Za prenos je na voljo že pripravljen model za identifikacijo slik golih ljudi. Natančnost določitve je več kot 98%.
Vključuje tudi skript za ustvarjanje lastnih modelov, ki jih lahko urite v svoji zbirki in uporabite za razvrščanje poljubne vsebine. Za usposabljanje je dovolj, da zaženete skript z besedilnimi datotekami, ki vsebujejo sezname slik s pozitivnimi in negativnimi lastnostmi. Po končanem usposabljanju lahko pošljete poljubno sliko v Private Detector in na podlagi nje se izračuna stopnja zadetkov.
Vir: opennet.ru