O pristranskosti umetne inteligence
tl;dr: strojno učenje išče vzorce v podatkih. Toda umetna inteligenca je lahko »pristranska« – to pomeni, da najde vzorce, ki niso pravilni. Na primer, sistem za odkrivanje kožnega raka, ki temelji na fotografijah, bi lahko posebno pozornost posvetil slikam, posnetim v zdravniški ordinaciji. Strojno učenje ne razume: njegovi algoritmi samo prepoznajo vzorce v številkah in če podatki niso reprezentativni, bo […]