Pozdravljen, Habr! 30. junija ob 18:00 po Moskvi bomo izvedli spletni meetup za analitike. Govorniki bodo predstavili regionalne A/B teste, upravljanje prikazovanja izdelkov v spletni trgovini, napovedovanje dobička od novih funkcij in data science pri dostavi izdelkov.
Pod katom so, kot vedno, povzetki predavanj in vse potrebne povezave.
Predstavitve
Regionalni A/B testi. Zakaj so potrebni in kako delujejo — Igor Krasovski, Avito
Kaj storiti, če testna skupina v A/B testu ni točno znana, učinek na uporabnika pa se izvaja offline, na primer z regionalno TV reklamo? Kako oblikovati kontrolno skupino za pristranske teste? Kako izmeriti učinek in ga ločiti od naključne napake? Povedal bom, kako smo odgovorili na ta vprašanja v Avitu in s kakšnimi težavami smo se srečali.
O govorniku: V Avitu sem blizu 2 leti, pred tem sem delal v eCommerce in IT svetovanju. Zdaj delam v ekipi Core Analytics, ki je odgovorna za področja, kot so upravljanje podatkov, strateška analitika, platforma osnovne analitike, analitika ključnih strank.
Najboljši data izdelki se rodijo na terenu — Marina Kalabina, Leroy Merlin
Večina naših spletnih naročil se zbira iz trgovskih dvoran, ne iz skladišč. To povzroča napake med tem, kar se prikazuje na spletni strani in tem, kar lahko dejansko zberemo.
Zaradi visoke hitrosti obratovanja izdelkov v trgovinah in kompleksnosti sistemov upravljanja zalog se pojavljajo napake, ki jih lahko odkrivamo samodejno. Na podlagi naših znanj sistemov in uporabe socialnega inženiringa smo predlagali rešitev, ki bi omogočila samodejno iskanje problematičnih izdelkov in prilagajanje njihove zaloge pred objavo na spletni strani.
O govorniku: 9 let sem delal v Leroy Merlin. Sprva sem odpirala trgovine, nato sem delala v njih, zdaj pa urejam zaloge. Ustvarila sem ekipo in zagnala podatkovni izdelek v 6 tednih.
Model rasti – napovedujemo dobiček od funkcij za prioritizacijo – Pavel Mihajlov, Ostrovok.ru
- Gradimo model rasti – okvir na podlagi kohort in ključnih metrik, ki srednjeročno modelira prihodke.
- Pretvarjamo produktne in poslovne metrike v denar s pomočjo modela.
- Ocenjujemo potencialni dobiček od funkcij na primerih.
O predavatelju: Vodja rasti v Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) z analitično ozadje. Generiram, razvijam in testiram hipoteze rasti.
Kako je data science pomagal Avito Dostavi — Dima Sergejev, Avito
… Ali zgodba o tem, kako prenehati uporabnikom predlagati nakup 'Kabine Kamaza' z Dostavo. Na Avitu je že več kot 60 milijonov izdelkov. Ne za vsakogar je enostavno določiti, ali lahko prodajalec to spakira v škatlo velikosti 120×80×50 in pošlje kupcu v drugo mesto.
Občasno delamo take napake: ponujamo dostavo tam, kjer je tega očitno ne bi smelo biti in obratno. Povedal bom malo o tem, kako se s to težavo spoprijemamo in katerih rezultatov smo uspeli doseči.
O predavatelju: Zadnje leto se ukvarjam z analitiko v Avito Dostavi. Pred tem sem tri leta delal analitiko v OZON.
Postavljajte vprašanja v klepetu prenosa — na najzanimivejše bomo odgovorili v etru. Po vsakem predavanju bo mogoče posebej poklepetati s predavateljem.
Uporabniška imena in gesla
Prenos se začne v torek, 30. junija ob 18:00. Načrtujemo, da zaključimo do 20:40. Med prenosom lahko takoj pritisnete gumb 'spomni me', da ničesar ne zamudite.
Če želite prejeti obvestilo s povezavo na prenos na elektronsko pošto, se lahko .
Se vidimo v spletu!
Izvor: habr.com
