Pozdravljeni, Habr! 30. junija ob 18:00 po moskovskem času bomo organizirali spletno srečanje za analitike. Govorci bodo govorili o regionalnih A/B testih, upravljanju izdaje blaga v spletni trgovini, napovedovanju dobičkov z novostmi in podatkovni znanosti pri dostavi blaga.
Pod izrezom so kot vedno povzetki poročil in vse potrebne povezave.
Poročila
Regionalni A/B testi. Zakaj so potrebni in kako so zasnovani - Igor Krasovsky, Avito
Kaj storiti, če testna skupina v A/B testu ni točno znana, uporabnik pa ji je izpostavljen zunaj povezave, na primer pri regionalnem TV oglaševanju? Kako oblikovati kontrolno skupino za pristransko testno skupino? Kako izmeriti učinek in ga razlikovati od naključne napake? Povedal vam bom, kako smo odgovorili na ta vprašanja v Avitu in na kakšne težave smo naleteli.
O govorniku: Z Avitom sem nekaj več kot 2 leti, pred tem sem delal v e-trgovini in IT svetovanju. Zdaj delam v ekipi Core Analytics, ki je odgovorna za področja, kot so Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Najboljši podatkovni izdelki se rodijo na poljih - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Večino naših spletnih naročil zbiramo v trgovinah in ne v skladiščih. Posledica tega so napake med tem, kar je prikazano na spletnem mestu, in tem, kar lahko dejansko zberemo.
Zaradi visoke stopnje obračanja blaga v trgovinah in kompleksnosti sistemov vodenja zalog prihaja do napak, ki jih je mogoče samodejno zaznati. Na podlagi poznavanja sistemov in uporabe socialnega inženiringa smo predlagali rešitev, ki bi samodejno poiskala problematične izdelke in prilagodila njihovo zalogo pred objavo na spletnem mestu.
O govorcu: 9 let dela pri Leroy Merlin. Najprej sem odprl trgovine, potem sem delal v njih, zdaj pa urejam stvari v zalogah. Zbral sem ekipo in v 6 tednih lansiral podatkovni izdelek.
Model rasti - napovedovanje dobička iz funkcij za določanje prednosti - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Gradimo model rasti – okvir, ki temelji na kohortah in ključnih metrikah, ki srednjeročno modelira prihodke.
- Z modelom prevedemo proizvodne in poslovne metrike v denar.
- Potencialni dobiček od funkcij ocenjujemo s primeri.
O govorniku: Vodja rasti pri Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) z analitično podlago. Ustvarjam, razvijam in testiram hipoteze o rasti.
Kako je podatkovni znanstvenik Avito pomagal Delivery - Dima Sergeev, Avito
... Ali pa zgodba o tem, kako uporabnikom prenehati ponujati nakup »kabine KAMAZ« z dostavo. Na Avitu je že več kot 60 milijonov izdelkov. Za vsakega od njih ni enostavno ugotoviti, ali ga bo prodajalec lahko dal v škatlo z merami 120x80x50 in poslal kupcu v drugo mesto.
Občasno naredimo takšne napake: ponudimo dostavo tja, kamor očitno ne bi smelo biti, in obratno. Povedal vam bom nekaj o tem, kako se spopadamo s tem problemom in kakšne rezultate nam je uspelo doseči.
O govorcu: Zadnje leto se ukvarjam z analitiko v podjetju Avito Delivery. Pred tem sem tri leta delal v analitiki v OZON-u.
Zastavljajte vprašanja v oddajnem klepetu - na najbolj zanimiva bomo odgovorili v etru. Po vsakem poročilu boste lahko ločeno komunicirali s predavateljem.
Gesla in nastopi
Oddaja se začne v torek, 30. junija ob 18. uri. Končati nameravamo do 00. Med oddajo lahko takoj kliknete gumb »opomni«, da ničesar ne zamudite.
Če želite po elektronski pošti prejeti opomnik s povezavo do oddaje, lahko .
Se vidimo na spletu!
Vir: www.habr.com