Živjo, Habr! 30. junija ob 18.00 po moskovskem času bomo organizirali spletno srečanje za analitike. Govorci bodo obravnavali regionalno A/B testiranje, upravljanje dostave izdelkov v spletni trgovini, napovedovanje dobičkonosnosti novih funkcij in podatkovno znanost pri dostavi izdelkov.
Spodaj so, kot vedno, povzetki poročil in vse potrebne povezave.
Poročila
Regionalno A/B testiranje: Zakaj je potrebno in kako deluje — Igor Krasovsky, Avito
Kaj storiti, če je testna skupina v A/B testu neznana in je uporabnik izpostavljen brez povezave, na primer v regionalnem televizijskem oglasu? Kako ustvarite kontrolno skupino za pristransko testno skupino? Kako izmerite učinek in ga ločite od naključne napake? Pojasnil bom, kako smo na ta vprašanja odgovorili pri Avitu in s kakšnimi izzivi smo se srečali.
O govorcu: Pri Avitu sem zaposlen že nekaj več kot dve leti, pred tem sem delal v e-trgovini in IT-svetovanju. Trenutno delam v ekipi Core Analytics, ki je odgovorna za področja, kot so upravljanje podatkov, strateška analitika, platforma Core Analytics in analitika ključnih strank.
Najboljši podatkovni izdelki se rodijo na terenu – Marina Kalabina, Leroy Merlin
Večino naših spletnih naročil prevzamemo v naših trgovinah in ne v skladiščih. To vodi do neskladij med tem, kar je prikazano na spletni strani, in tem, kar dejansko lahko sestavimo.
Zaradi velikega prometa izdelkov v trgovinah in kompleksnosti sistemov za upravljanje zalog prihaja do napak, ki jih je mogoče samodejno zaznati. Na podlagi našega znanja o teh sistemih in z uporabo socialnega inženiringa smo predlagali rešitev, ki bi samodejno prepoznala problematične izdelke in prilagodila njihovo zalogo, preden bi jih objavila na spletni strani.
O govorcu: V podjetju Leroy Merlin delam že devet let. Najprej sem odpiral trgovine, nato delal v njih, zdaj pa organiziram zaloge. V šestih tednih sem sestavil ekipo in lansiral podatkovni izdelek.
Model rasti: Napovedovanje dobička iz funkcij za določanje prioritet — Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Gradimo model rasti – okvir, ki temelji na kohortah in ključnih metrikah in modelira prihodke v srednjeročnem obdobju.
- Metrike izdelkov in poslovanja pretvorimo v denarno vrednost z uporabo modela.
- Potencialni dobiček od funkcij ocenjujemo z uporabo primerov.
O govorniku: Vodja rasti pri Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) z analitičnimi izkušnjami. Ustvarjam, razvijam in preizkušam hipoteze o rasti.
Kako je podatkovna znanost pomagala dostavi Avito — Dima Sergeev, Avito
...Ali pa zgodba o tem, kako prenehati ponujati uporabnikom možnost nakupa "Kamazove kabine" z dostavo. Avito ima na seznamu že več kot 60 milijonov artiklov. Za vsakega od njih ni enostavno ugotoviti, ali ga prodajalec lahko spravi v škatlo velikosti 120x80x50 cm in ga pošlje kupcu v drugo mesto.
Včasih delamo napake, kot je ta: ponujamo dostavo tja, kjer očitno ne bi smela biti, in obratno. Naj vam na kratko povem, kako se spopadamo s to težavo in kakšne rezultate smo dosegli.
O govorcu: Zadnje leto delam v analitiki pri Avito Delivery. Pred tem sem tri leta delal v analitiki pri OZON.
V oddaji lahko postavljate vprašanja – na najbolj zanimiva bomo odgovorili v živo. Po vsaki predstavitvi boste imeli priložnost za zasebni pogovor z govorcem.
Gesla in nastopi
Oddaja Oddaja se začne v torek, 30. junija, ob 18.00. Načrtujemo, da bomo končali do 20.40. Med oddajo lahko kliknete gumb »Opomni me«, da ne boste ničesar zamudili.
Če želite prejeti opomnik s povezavo do oddaje po e-pošti, lahko .
Se vidimo na spletu!
Vir: www.habr.com
