Bič in divjad
V tem članku bi rad razpravljal o problemu učinka bika, ki je bil široko raziskan v logistiki, in tudi predstavil pozornosti učiteljev in strokovnjakov na področju upravljanja oskrbe z novo modifikacijo znane pivske igre za poučevanje logistike. Igra piva v znanosti o upravljanju dobavne verige je pravzaprav resna tema v logističnem izobraževanju in praksi. Dobro opisuje nenadzorovan proces variabilnosti naročil in povečevanja zalog na različnih stopnjah dobavne verige – tako imenovani bullwhip efekt. Ker sem nekoč naletel na težave pri simulaciji učinka bika, sem se odločil razviti svojo poenostavljeno različico pivske igre (v nadaljevanju nova igra). Glede na to, koliko logističnih strokovnjakov je na tem spletnem mestu, in glede na to, da so komentarji na članke na Habru pogosto bolj zanimivi kot članki sami, bi res rad slišal komentarje bralcev o pomembnosti učinka biča in pivske igre.
Resnična ali izmišljena težava?
Začel bom z opisom učinka biča. Obstaja ogromno znanstvenih študij v logistiki, ki so preučevale učinek biča kot pomemben rezultat interakcij partnerjev v dobavni verigi, ki ima resne posledice za upravljanje. Bullwhip učinek je povečanje variabilnosti naročila na začetnih stopnjah dobavne verige (navzgor), kar je eden glavnih teoretičnih [1] [2] in eksperimentalnih rezultatov pivske igre [3]. V skladu z učinkom biča so nihanja v povpraševanju potrošnikov in naročilih trgovcev na drobno na končnih stopnjah dobavne verige (navzdol) vedno nižja kot pri veletrgovcih in proizvajalcih. Učinek je seveda škodljiv in vodi v pogoste spremembe naročil in proizvodnje. Matematično lahko učinek biča opišemo kot razmerje varianc ali koeficientov variacije med stopnjami (ešaloni) dobavne verige:
BullwhipEffect=VARnavzgor/VARnavzdol
Ali (odvisno od raziskovalčeve metodologije):
BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream
Učinek bika je vključen v skoraj vse priljubljene tuje učbenike o upravljanju ponudbe. Tej temi je preprosto ogromno raziskav. Povezave na koncu članka prikazujejo najbolj znana dela o tem učinku. Teoretično je učinek v veliki meri posledica pomanjkanja informacij o povpraševanju, nakupovanja v velikih količinah, strahu pred prihodnjim pomanjkanjem in naraščajočimi cenami [1]. Nepripravljenost poslovnih partnerjev, da bi delili točne informacije o povpraševanju kupcev, ter dolgi dobavni roki povečujejo učinek biča [2]. Obstajajo tudi psihološki razlogi za učinek, potrjeni v laboratorijskih pogojih [3]. Iz očitnih razlogov je zelo malo specifičnih primerov učinka bika – malo ljudi bi želelo deliti podatke o svojih naročilih in zalogah ter celo v celotni dobavni verigi. Vendar obstaja očitna manjšina raziskovalcev, ki menijo, da je učinek bika pretiran.
Teoretično se lahko učinek zgladi z zamenjavo blaga in zamenjavo kupcev med dobavitelji v primeru pomanjkanja [4]. Nekateri empirični dokazi podpirajo stališče, da je lahko učinek biča v mnogih panogah omejen [5]. Proizvajalci in trgovci na drobno pogosto uporabljajo tehnike izravnave proizvodnje in druge trike, da zagotovijo, da spremenljivost naročil strank ni preveč ekstremna. Zanima me, kakšno je stanje z učinkom biča v Rusiji in na splošno v postsovjetskem prostoru? Ali so bralci (zlasti tisti, ki se ukvarjajo z analizo zalog in napovedovanjem povpraševanja) opazili tako močan učinek v resničnem življenju? Mogoče pa je pravzaprav vprašanje bullwhip efekta namišljeno in toliko časa raziskovalcev in študentov logistike z njim izgubljenega zaman ...
Sam sem kot podiplomski študent in med pripravo prispevka o pivski igri za konferenco preučeval učinek bika. Kasneje sem pripravil elektronsko različico pivske igre, da bi prikazal učinek bika v razredu. Spodaj ga bom podrobneje opisal.
To niso igrače zate...
Modeliranje preglednic se pogosto uporablja za analizo poslovnih problemov v resničnem svetu. Preglednice so učinkovite tudi pri usposabljanju bodočih managerjev. Učinek bika, kot vidno področje pri upravljanju dobavne verige, ima še posebej dolgo tradicijo uporabe simulacij v izobraževanju, za kar je dober primer pivska igra. MIT je prvotno igro piva prvič predstavil v zgodnjih šestdesetih letih prejšnjega stoletja in kmalu je postala priljubljeno orodje za razlago dinamike dobavne verige. Igra je klasičen primer modela System Dynamics, ki se uporablja ne samo za izobraževalne namene, ampak tudi za odločanje v resničnih poslovnih situacijah, pa tudi za raziskave. Vidnost, ponovljivost, varnost, stroškovna učinkovitost in dostopnost resnih računalniških iger zagotavljajo alternativo usposabljanju na delovnem mestu, vodjem pa nudijo uporabno orodje za olajšanje odločanja pri izvajanju poskusov v varnem učnem okolju.
Igra je imela pomembno vlogo pri simulaciji za razvoj poslovnih strategij in olajšanje sprejemanja odločitev. Klasična igra s pivom je bila družabna igra in je zahtevala precejšnjo pripravo pred igranjem igre v učilnici. Učitelji so se morali najprej soočiti z vprašanji, kot so zapletena navodila, nastavitve in omejitve za udeležence igre. Naslednje različice pivske igre so poskušale olajšati uporabo s pomočjo informacijske tehnologije. Kljub znatnim izboljšavam z vsako naslednjo različico je zapletenost nastavitve in implementacije, zlasti v večuporabniških nastavitvah, v mnogih primerih preprečila široko uporabo igre v poslovnem izobraževanju. Pregled razpoložljivih različic iger simulacije piva pri upravljanju dobavne verige razkriva pomanjkanje lahko dostopnih in brezplačnih orodij za izobraževalce na tem področju. V novi igri, imenovani Supply Chain Competition Game, sem želel obravnavati predvsem to težavo. S pedagoškega vidika lahko novo igro opišemo kot orodje za problemsko učenje (PBL), ki združuje simulacijo z igranjem vlog. Možna je tudi uporaba spletne različice nove igre v Google Preglednicah. Pristop pogojnega oblikovanja v modelu dobavne verige preglednic obravnava dva glavna izziva pri uporabi resnih iger: dostopnost in enostavnost uporabe. Ta igra je že nekaj let na voljo za prenos na naslednji povezavi v javnosti .
Podroben opis v angleškem jeziku lahko prenesete .
Kratek opis igre
Na kratko o fazah igre.
En uporabnik, zadolžen za vodenje igre (v nadaljevanju učitelj) in najmanj štirje uporabniki, ki igrajo igro (v nadaljevanju igralci), skupaj predstavljajo udeležence pivske igre. Nova igra modelira eno ali dve dobavni verigi, od katerih je vsaka sestavljena iz štirih stopenj: Trgovec na drobno ®, Veletrgovec (W), Distributer (D) in Tovarna (F). Oskrbovalne verige v resničnem življenju so seveda bolj zapletene, vendar je klasična igra s pivsko verigo dobra za učenje.
riž. 1. Struktura dobavne verige
Vsaka igralna seja vključuje skupno 12 obdobij.
riž. 2. Obrazec odločitve za vsakega igralca
Celice v obrazcih imajo posebno oblikovanje, zaradi katerega so vnosna polja igralcem vidna ali nevidna glede na trenutno aktivno obdobje in zaporedje odločitev, tako da se lahko igralci osredotočijo na tisto, kar je v tistem trenutku najpomembnejše. Učitelj lahko nadzoruje potek igre prek nadzorne plošče, kjer se spremljajo glavni parametri in kazalniki uspešnosti vsakega igralca. Takoj posodobljeni grafi na vsakem listu vam pomagajo hitro razumeti ključne kazalnike uspešnosti za igralce kadar koli. Inštruktorji lahko izberejo, ali je povpraševanje strank deterministično (vključno z linearnimi in nelinearnimi) ali stohastično (vključno z enotnimi, normalnimi, lognormalnimi, trikotnimi, gama in eksponentnimi).
Nadaljnje delo
Igra v tej obliki je še daleč od popolnosti - zahteva nadaljnje izboljšave spletne igre za več igralcev na način, da se odpravi potreba po nenehnem posodabljanju in shranjevanju ustreznih listov po vsaki akciji igralca. Rad bi prebral in odgovoril na komentarje na naslednja vprašanja:
a) ali je učinek bika resničen v praksi;
b) kako koristna je lahko igra s pivom pri poučevanju logistike in kako bi jo lahko izboljšali.
reference
[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. in Whang, S., 1997. Izkrivljanje informacij v dobavni verigi: Učinek biča. Management science, 43(4), str.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. in Simchi-Levi, D., 2000. Kvantifikacija učinka biča v preprosti dobavni verigi: Vpliv napovedovanja, dobavnih časov in informacij. Znanost upravljanja, 46(3), str.436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modeliranje vodstvenega vedenja: Napačno dojemanje povratnih informacij v eksperimentu dinamičnega odločanja. Management science, 35(3), str.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. Učinek bika v dobavnih verigah – precenjen problem? International Journal of Production Economics, 118(1), str.311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. in Schmidt, G.M., 2007. V iskanju učinka bika. Manufacturing & Service Operations Management, 9(4), str.457-479.
Vir: www.habr.com