Pred tednom dni je Nikita Alexandrov, Data Scientist pri Unity Ads, spregovoril na naših družbenih omrežjih, kjer izboljšuje algoritme pretvorbe. Nikita zdaj živi na Finskem, med drugim pa je spregovoril o IT življenju v državi.
Z vami delimo prepis in posnetek intervjuja.
Moje ime je Nikita Aleksandrov, odraščal sem v Tatarstanu in tam končal šolo ter se udeleževal matematičnih olimpijad. Nato se je vpisal na Fakulteto za računalništvo in informatiko na Višji ekonomski šoli in tam dokončal diplomo. Na začetku 4. letnika sem šla na študijsko izmenjavo in en semester preživela na Finskem. Tam mi je bilo všeč, vpisal sem magistrski program na Univerzi Aalto, čeprav ga nisem dokončal v celoti – opravil sem vse tečaje in začel pisati diplomsko nalogo, vendar sem odšel delati na Unity, ne da bi prejel diplomo. Zdaj delam pri Unity data scientist, oddelek se imenuje Operate Solutions (prej se je imenoval Monetization); Moja ekipa neposredno zagotavlja oglaševanje. To je oglaševanje v igri - tisto, ki se prikaže, ko igrate mobilno igro in si morate na primer prislužiti dodatno življenje. Delam na izboljšanju pretvorbe oglasov – to pomeni, da je večja verjetnost, da bo igralec kliknil na oglas.
Kako ste se preselili?
Najprej sem prišel na Finsko študirat v semester izmenjave, nato pa sem se vrnil v Rusijo in dokončal diplomo. Nato sem se vpisal na magistrski program na Univerzi Aalto na področju strojnega učenja/podatkovne znanosti. Ker sem bila študentka na izmenjavi, mi sploh ni bilo treba opravljati izpita iz angleščine; Z lahkoto sem to naredil, vedel sem, kaj delam. Tukaj živim že 3 leta.
Je finščina potrebna?
To je potrebno, če boste tukaj študirali za diplomo. Programov v angleščini za diplomante je zelo malo, potrebujete finščino ali švedščino - to je drugi državni jezik, nekatere univerze poučujejo v švedščini. Toda v magistrskih in doktorskih programih je večina programov v angleščini. Če govorimo o dnevni komunikaciji in vsakdanjem življenju, večina ljudi tukaj govori angleško, približno 90%. Ljudje običajno živijo več let (moj kolega živi 20 let) brez finskega jezika.
Seveda, če želite ostati tukaj, morate razumeti vsaj finščino na ravni izpolnjevanja obrazcev - priimek, ime itd.
Ali se kakovost izobraževanja razlikuje od univerz v Ruski federaciji? Ali nudijo vso potrebno osnovo za junior napravo?
Kakovost je drugačna. Zdi se mi, da v Rusiji poskušajo učiti veliko stvari hkrati: diferencialne enačbe, diskretno matematiko in še marsikaj. Pravzaprav morate vzeti dodatna gradiva, kot nalogo ali diplomsko nalogo, se sami naučiti nekaj novega, opraviti nekaj tečajev. Tukaj mi je bilo lahko na magistrskem programu; Vedel sem veliko tega, kar se dogaja. Še enkrat, na Finskem diplomirani še ni specialist, še vedno obstaja taka delitev. Zdaj, če imaš magisterij, potem se lahko zaposliš. Rekel bi, da so v magistrskih programih na Finskem pomembne socialne veščine, pomembno je sodelovati, biti aktiven; obstajajo raziskovalni projekti. Če obstaja raziskava, ki je za vas zanimiva, in želite kopati globlje, potem lahko dobite kontakte profesorja, delate v tej smeri in se razvijate.
Se pravi, odgovor je »da«, vendar je treba biti družbeno aktiven, oklepati se vsake priložnosti, če obstaja. Eden od mojih prijateljev je šel delat v startup v dolini – na univerzi obstaja program, ki išče ustrezne startupe in organizira razgovore. Mislim, da je kasneje celo šel v CERN.
Kako podjetje na Finskem motivira zaposlene, kakšne so koristi?
Poleg očitnih (plače) so tu še socialni prejemki. Na primer, višina porodniškega dopusta za starše. Obstajajo zdravstveno zavarovanje, delnice, opcije. Obstaja nenavadno nabiranje dni dopusta. Nič posebnega v bistvu.
V pisarni imamo na primer savno.
Obstajajo tudi kuponi - določena vsota denarja za kosilo, za javni prevoz, za kulturne in športne prireditve (muzeji, šport).
Kaj lahko študent humanistike priporoči za vstop v IT?
Ponoviti šolo in vstopiti v HSE? Programerji imajo pogosto matematično ozadje/olimpijade ...
Seveda svetujem, da izboljšate svojo matematiko. Ni pa potrebno ponavljati šolskega tečaja. Natančneje, ponovite ga le, če se ničesar ne spomnite. Poleg tega se morate odločiti, v katero področje IT se želite vključiti. Če želite postati front-end razvijalec, vam ni treba znati matematike: samo obiskovati morate front-end tečaje in se učiti. Moja prijateljica se je pred kratkim odločila, da se vpiše na tečaje Accentureja, trenutno se uči Scala; Ni humanistka, a programerskih izkušenj ni imela. Glede na to, kaj želite programirati in kaj, potrebujete različno količino matematike. Seveda posebnost strojnega učenja na tak ali drugačen način zahteva matematiko. Ampak, če želite le poskusiti, obstaja veliko različnih vadnic, odprtih informacij, mest, kjer se lahko igrate z nevronsko mrežo ali jo sestavite sami ali prenesete že pripravljeno, spremenite parametre in vidite, kako se spreminja. Vse je odvisno od tega, kako močna je motivacija.
Če ni skrivnost - plače, izkušnje, na kaj pišete?
Pišem v Pythonu – to je univerzalni jezik za strojno učenje in podatkovno znanost. Izkušnje – imel različne izkušnje; Bil sem preprost inženir v več podjetjih, nekaj mesecev sem bil na praksi v Moskvi. Pred Unityjem nisem imel zaposlitve za polni delovni čas. Tudi jaz sem tja prišel kot pripravnik, delal kot pripravnik 9 mesecev, nato naredil premor, zdaj pa delam že eno leto. Plača je konkurenčna, nad regionalno mediano. Strokovnjak začetnik bo zaslužil od 3500 EUR; To se razlikuje od podjetja do podjetja. Na splošno je 3.5-4 začetna plača.
Katere knjige in vadnice priporočate?
Ne maram se posebej učiti iz knjig – pomembno mi je, da poskušam sproti; prenesite nekaj že pripravljenega in poskusite sami. Imam se bolj za eksperimentatorja, zato si s knjigami ne morem pomagati. Sem pa tukaj gledal nekaj intervjujev in prenosov v živo, kjer drugi govornik podrobno govori o knjigah.
Obstajajo različne vadnice. Če želite preizkusiti algoritem, vnesite ime algoritma, metodo, razrede metod in jih vnesite v iskanje. Kar koli se prikaže kot prva povezava, potem poglejte.
Kako dolgo ostane čist?
Po davkih - moraš vzeti davke plus 8% (kar ni davek, ampak davek) - ostane 2/3 plače. Stopnja je dinamična - več kot zaslužite, višji je davek.
Katera podjetja se prijavijo za oglaševanje?
Morate razumeti, da se Unity / Unity Ads ukvarja z oglaševanjem mobilnih iger. To pomeni, da imamo nišo, zelo dobro smo seznanjeni z mobilnimi igrami, lahko jih ustvarite v Unity. Ko enkrat napišete igro, želite z njo zaslužiti in monetizacija je eden od načinov.
Za oglaševanje se lahko prijavi vsako podjetje – spletne trgovine, različne finančne aplikacije. Vsi potrebujejo oglaševanje. Natančneje, naše glavne stranke so razvijalci mobilnih iger.
Katere projekte je najbolje narediti, da izboljšate svoje sposobnosti?
Dobro vprašanje. Če govorimo o podatkovni znanosti, se morate nadgraditi preko spletnega tečaja (ima ga npr. Stanford) ali spletne univerze. Obstajajo različne platforme, za katere morate plačati - na primer Udacity. Obstajajo domače naloge, videi, mentorstvo, a užitek ni poceni.
Čim ožji so vaši interesi (na primer nekakšno učenje za krepitev), težje je najti projekte. Lahko poskusite sodelovati v tekmovanjih kaggle: pojdite na kaggle.com, tam je veliko različnih tekmovanj strojnega učenja. Vzameš nekaj, na kar je že pritrjena nekakšna osnovna linija; prenesite in začnite delati. Se pravi, obstaja veliko načinov: lahko se učite sami, lahko se udeležite spletnega tečaja - brezplačnega ali plačanega, lahko sodelujete na tekmovanjih. Če želite iskati službo na Facebooku, Googlu in tako naprej, se morate naučiti reševati algoritemske probleme - to pomeni, da morate iti na LeetCode, tam pridobiti svoje znanje, da lahko opravite razgovore.
Opišite kratek načrt za usposabljanje strojnega učenja?
Povedal vam bom idealno, ne da bi se pretvarjal, da sem univerzalen. Najprej se udeležite tečajev matematike na univerzi, potrebujete znanje in razumevanje linearne algebre, verjetnosti in statistike. Po tem vam nekdo pove o ML; če živite v večjem mestu, bi morale obstajati šole, ki ponujajo tečaje ML. Najbolj znan je SHAD, Yandex School of Data Analysis. Če ga opravite in lahko študirate dve leti, boste dobili celotno bazo ML. Svoje veščine boste morali dodatno izpopolniti pri raziskovanju in delu.
Če obstajajo druge možnosti: na primer, Tinkov ima tečaje strojnega učenja z možnostjo, da se po diplomi zaposli v Tinkoffu. Če vam to ustreza, se prijavite na te tečaje. Obstajajo različni vstopni pragovi: na primer, ShaAD ima sprejemne preizkuse.
Če se ne želite udeleževati rednih tečajev, lahko začnete s spletnimi tečaji, ki jih je več kot dovolj. Odvisno je od tebe; če imaš dobro angleščino, dobro, boš zlahka našel. Če ne, potem je morda tudi tam kaj. Ista predavanja ShAD so javno dostopna.
Ko prejmete teoretično osnovo, lahko nadaljujete - za pripravništvo, raziskovanje itd.
Ali se je mogoče sam naučiti strojnega učenja? Ste srečali takega programerja?
Mislim, da ja. Imeti morate le močno motivacijo. Nekdo se lahko na primer nauči angleščine sam, nekdo pa mora na tečaje in le tako se lahko ta oseba nauči. Enako je z ML. Čeprav ne poznam programerja, ki bi se vsega naučil sam, morda le nimam veliko znancev; vsi moji prijatelji so se učili na običajen način. Ne upam si reči, da se morate tako učiti 100 %: glavna stvar je vaša želja, vaš čas. Seveda, če nimate matematične podlage, boste morali porabiti veliko časa, da jo razvijete.
Poleg razumevanja, kaj pomeni biti podatkovni znanstvenik: sam se ne ukvarjam s podatki.
kot raziskave. Naše podjetje ni laboratorij, kjer razvijamo metode, medtem ko se šest mesecev zapiramo v laboratorij. Delam neposredno s proizvodnjo in potrebujem inženirske veščine; Moram pisati kodo in imeti inženirske sposobnosti, da razumem, kaj deluje. Ljudje pogosto izpustijo te funkcije, ko govorijo o podatkovni znanosti. Obstaja veliko zgodb o ljudeh z doktoratom, ki pišejo neberljivo, grozno, nestrukturirano kodo in imajo velike težave, potem ko se odločijo iti v industrijo. To pomeni, da v kombinaciji s strojnim učenjem ne smemo pozabiti na inženirske veščine.
Podatkovna znanost je pozicija, ki ne govori sama o sebi. Lahko se zaposliš v podjetju, ki se ukvarja s podatkovno znanostjo, in boš pisal SQL poizvedbe ali pa bo preprosta logistična regresija. Načeloma je tudi to strojno učenje, vendar ima vsako podjetje svoje razumevanje podatkovne znanosti. Na primer, moj prijatelj na Facebooku je rekel, da je podatkovna znanost takrat, ko ljudje preprosto izvajajo statistične eksperimente: klikajo gumbe, zbirajo rezultate in jih nato predstavijo. Hkrati sam izboljšujem metode in algoritme pretvorbe; v nekaterih drugih podjetjih se lahko ta specialnost imenuje inženir strojnega učenja. V različnih podjetjih so stvari lahko različne.
Katere knjižnice uporabljate?
Uporabljamo Keras in TensorFlow. PyTorch je tudi možen - to ni pomembno, omogoča vam, da počnete vse iste stvari - vendar se je na neki točki odločilo, da jih uporabite. Z obstoječo proizvodnjo je to težko spremeniti.
Unity nima samo podatkovnih znanstvenikov, ki optimizirajo algoritme za pretvorbo, ampak tudi GameTune je stvar, kjer izboljšate meritve v smislu dobička ali zadrževanja z različnimi vadnicami. Recimo, da je nekdo igral igro in rekel: Ne razumem, ne zanima me - opustil je; Nekaterim je prelahko, nasprotno, tudi on je obupal. Zato je potreben GameTune – pobuda, ki prilagaja težavnost iger na podlagi sposobnosti igralca ali zgodovine iger ali kako pogosto nekaj kupi v aplikaciji.
Obstaja tudi Unity Labs - tudi to lahko poguglate. Obstaja videoposnetek, kjer vzamete škatlo z žiti, na hrbtni strani pa so igre, kot so labirinti – vendar so združljive z razširjeno resničnostjo in lahko nadzorujete osebo na kartonu. Izgleda zelo kul.
O oglasih Unity se lahko pogovarjate neposredno. Če se odločite napisati igro in jo objaviti ter zaslužiti denar, boste morali rešiti nekaj težkih problemov.
Začel bom s primerom: Apple je napovedal lansiranje iOS 14. V njem lahko potencialni igralec iger vstopi v aplikacijo in pove, da svojega Device-ID ne želi deliti z nikomer. Se pa strinja, da se bo kakovost oglaševanja poslabšala. Toda hkrati je to za nas izziv, saj če vas ne moremo identificirati, ne bomo mogli zbrati določenih meritev in preprosto bomo imeli manj informacij o vas. Podatkovnemu znanstveniku je vse težje optimizirati delo v svetu, ki je bolj zavezan zasebnosti in varovanju podatkov – podatkov je vedno manj, pa tudi razpoložljivih metod.
Poleg Unityja obstajajo velikani, kot sta Facebook in Google - in zdi se, zakaj potrebujemo oglase Unity? Vendar morate razumeti, da lahko ta oglaševalska omrežja v različnih državah delujejo drugače. Relativno gledano obstajajo države Tier 1 (Amerika, Kanada, Avstralija); Obstajajo države stopnje 2 (Azija), obstajajo države stopnje 2 (Indija, Brazilija). Oglaševalska omrežja lahko v njih delujejo drugače. Pomembna je tudi vrsta uporabljenega oglaševanja. Ali gre za običajno ali »nagradljivo« oglaševanje – ko na primer, da bi po koncu igre nadaljevali z istega mesta, morate gledati oglas. Različne vrste oglaševanja, različni ljudje. V nekaterih državah deluje bolje eno oglaševalsko omrežje, v drugih drugo. In kot dodatna opomba, slišal sem, da je Googlova integracija AdMob bolj zapletena kot Unityjeva.
Če ste ustvarili igro v Unityju, ste samodejno integrirani v Unity Ads. Razlika je v enostavnosti integracije. Kaj lahko priporočam: obstaja nekaj takega, kot je mediacija; ima različne položaje: lahko nastavite položaje v "slapu" za umestitve oglasov. Rečete lahko na primer tole: Želim, da se najprej prikaže Facebook, nato Google in nato Unity. In če se Facebook in Google odločita, da ne bosta prikazovala oglasov, jih bo Unity. Več oglaševalskih mrež imate, bolje je. To se lahko šteje za naložbo, vendar vlagate v različno število oglasnih omrežij hkrati.
Govorite lahko tudi o tem, kaj je pomembno za uspeh oglaševalske kampanje. Pravzaprav tukaj ni nič posebnega: poskrbeti morate, da je oglaševanje ustrezno vsebini vaše aplikacije. Na YouTubu lahko na primer poiščete »app ads mafia« in vidite, kako oglaševanje morda ne ustreza vsebini. Obstaja tudi aplikacija, imenovana Homescapes (ali Gardenscapes?). Morda je pomembno, ali je kampanja pravilno nastavljena: tako da je oglaševanje v angleščini prikazano angleško govoreči publiki, v ruščini pa rusko govoreči publiki. Pri tem so zelo pogosto napake: ljudje tega preprosto ne razumejo, nameščajo ga naključno.
Ustvariti morate različne kul videoposnetke, razmisliti o formatu, razmisliti o tem, kako pogosto jih posodabljati. V velikih podjetjih to počnejo posebni ljudje – managerji pridobivanja uporabnikov. Če ste samostojni razvijalec, potem tega ne potrebujete ali pa ga potrebujete po doseganju določene rasti.
Kakšni so vaši načrti za prihodnost?
Še vedno delam, kjer sem zdaj. Mogoče bom dobil finsko državljanstvo - to je možno po 5 letih bivanja (če je manj kot 30 let, morate tudi služiti, če oseba tega ni storila v drugi državi).
Zakaj ste se preselili na Finsko?
Da, to ni preveč priljubljena država za IT strokovnjaka, da bi se preselili. Mnogi se selijo z družinami, ker so tukaj dobre socialne ugodnosti - vrtci, jasli, porodniški dopust za enega od staršev. Zakaj sem se sam preselil? Samo všeč mi je bilo tukaj. Verjetno bi mi lahko bilo všeč kjer koli, vendar je Finska precej blizu po kulturni miselnosti; Seveda so razlike z Rusijo, a so tudi podobnosti. Majhna je, varna in nikoli se ne bo zapletla v velike težave. To ni konvencionalna Amerika, kjer lahko dobiš predsednika, ki ni všeč, in se bo zaradi tega nekaj začelo; in ne Velike Britanije, ki hoče naenkrat iz EU, pa bodo tudi težave. Tukaj je samo 5 milijonov ljudi. Tudi z epidemijo koronavirusa se je Finska v primerjavi z drugimi državami precej dobro spopadla.
Ali se nameravate vrniti v Rusijo?
Še ne grem. Nič mi ne bi preprečilo tega, vendar se tukaj dobro počutim. Še več, če bom delal v Rusiji, se bom moral prijaviti v vojsko in me bodo morda vpoklicali.
O magistrskih programih na Finskem
Nič posebnega. Če govorimo o vsebini predavanj, je to le niz prosojnic; je teoretična snov, seminar s prakso, kjer se ta teorija pili, potem izpit iz vseh teh snovi (teorija in naloge).
Značilnost: ne bodo izključeni iz magistrskega programa. Če izpita ne opravite, boste preprosto morali opraviti ta predmet v naslednjem semestru. Omejitev je le skupni čas študija: za diplomo - ne več kot 7 let, za magisterij - 4 leta. Z lahkoto lahko zaključiš vse v dveh letih, razen enega tečaja, in to raztegneš na 2 leti ali pa opraviš akademske tečaje.
Se delo v Moskvi in na Finskem zelo razlikuje?
Ne bi rekel. Ista IT podjetja, iste naloge. V kulturnem in vsakdanjem smislu je priročno, delo je v bližini, mesto je majhno. Trgovina je eno minuto od mene, telovadnica tri, služba petindvajset, od vrat do vrat. Všeč so mi velikosti; Še nikoli nisem živel v tako prijetnih mestih, kjer je vse na dosegu roke. Lepa narava, plaža je v bližini.
Glede dela pa mislim, da je vse, plus ali minus, enako. Kar zadeva trg dela IT na Finskem, kar zadeva strojno učenje, nekateri ugotavljajo, da je za specialnosti, povezane z ML, potreben doktorat ali vsaj magisterij. Verjamem, da se bo to v doglednem času spremenilo. Tu še vedno velja predsodek: če imaš diplomo, potem ne moreš biti izšolan specialist, če pa si magister, imaš specializacijo in lahko delaš. In če imaš doktorat, potem je vse čisto kul in lahko delaš IT raziskave. Čeprav se mi zdi, da tudi ljudje z doktoratom morda niso popolnoma integrirani v industrijo in morda ne razumejo, da industrija niso samo algoritmi in metode, ampak tudi posel. Če ne razumete poslovanja, potem ne vem, kako lahko razvijete podjetje in razumete, kako deluje ta celoten metasistem.
Torej je ideja o prehodu na podiplomski študij in takojšnjem iskanju službe precej težka; če se preselite na Finsko z diplomo, ste no-name. Morate imeti nekaj delovnih izkušenj, da rečete: Delal sem v Yandexu, Mailu, Kaspersky Labu itd.
Kako živeti s 500 EUR na Finskem?
Lahko živiš. Če ste študent, morate razumeti, da ne boste imeli štipendije; EU lahko zagotovi denar, a le za študente na izmenjavi. Če se vpisujete na univerzo na Finskem, potem morate razumeti, kako boste živeli. Možnosti je več; če se vpišeš na magistrski program z doktoratom (torej hkrati na magistrski in doktorski študij), potem boš že v prvem letniku opravljal raziskovalno delo in za to prejel denar.
Majhen, a bo za študenta dovolj. Druga možnost je zaposlitev s krajšim delovnim časom; bil sem na primer asistent pri določenem predmetu in zaslužil 400 EUR na mesec.
Mimogrede, Finska ima dobre študentske ugodnosti. V študentski dom se lahko vseliš za 300 ali 200 EUR na sobo, ješ lahko v študentskih menzah po fiksni ceni (vse, kar daš na krožnik, je 2.60 EUR). Nekateri poskušajo zajtrkovati, kositi in večerjati v jedilnici za 2.60; če to narediš, lahko živiš s 500 EUR. Ampak to je minimum.
Kam lahko greš, če želiš biti programer?
Lahko se vpišete na Fakulteto za računalništvo na Visoki ekonomski šoli, Moskovski inštitut za fiziko in tehnologijo - FIVT in FUPM ali na Komite za računalništvo in računalništvo Moskovske državne univerze, na primer. Tudi v St. Petersburgu lahko najdete nekaj. Vendar ne poznam natančne situacije s strojnim učenjem, poskusite googlati to temo.
Želim povedati, da samo usposabljanje ni dovolj, če želite postati programer. Pomembno je, da si družaben človek, prijeten za pogovor, da čim hitreje navežeš stike. Kontakti lahko odločajo. Osebna priporočila podjetju zagotavljajo oprijemljivo prednost pred drugimi kandidati; pregled pri zaposlovalcu lahko preprosto preskočite.
Seveda življenje na Finskem ni ravno pravljično - preselil sem se in vse je takoj postalo kul. Vsak migrant še vedno doživi kulturni šok. Različne države imajo različne ljudi, različne mentalitete, različne zakone. Na primer, tukaj morate sami poskrbeti za davke - sami izpolnite davčno kartico; nakup avtomobila, najem stanovanja – veliko stvari deluje drugače. Precej težko je, če se odločiš za selitev. Ljudje tukaj niso zelo družabni, vreme je kot v Sankt Peterburgu - novembra-decembra je lahko 1-2 sončnih dni. Nekateri tukaj celo postanejo depresivni; pridejo z zaupanjem, da so tukaj zelo potrebni, vendar se izkaže, da ni tako, in morajo zaslužiti denar z igranjem po pravilih nekoga drugega. Vedno je tveganje. Vedno obstaja možnost, da se boste morali vrniti, ker preprosto ne boste ustrezali.
Kaj bi svetovali nadebudnim programerjem?
Svetujem vam, da poskusite čim več, da razumete, kaj vas resnično zanima. Poskusite se ne zatakniti na enem področju: preizkusite razvoj za Android, frontend/backend, Javo, Javascript, ML in druge stvari. In kot sem že rekel, treba je biti aktiven, vzpostaviti stik, zanimati se za dogajanje; kaj počnejo prijatelji, sodelavci, znanci. Pojdite na delavnice, seminarje, predavanja, spoznajte ljudi. Več ko imaš povezav, lažje razumeš, kaj zanimivega se dogaja.
Kje se še uporablja Unity poleg iger?
Unity poskuša nehati biti čisti igralni motor. Uporablja se na primer za upodabljanje videoposnetkov CGI: če na primer razvijate avto in želite narediti oglas, boste seveda želeli narediti dober video. Slišal sem, da se Unity uporablja tudi za arhitekturno načrtovanje. To pomeni, kjer koli je potrebna vizualizacija, je mogoče uporabiti Unity. Če poguglaš, najdeš zanimive primere.
Če želite postaviti vprašanje, me poiščite na vseh družbenih omrežjih.
Kaj se je zgodilo prej
- Sania Galimova, tržnica pri RUVDS - kako živeti in delati s psihiatrično diagnozo. . .
- .
- .
Vir: www.habr.com