In kaj je nastalo iz tega
Lep pozdrav!
V proizvodnji je pomembno spremljanje kakovosti izdelkov, tako tistih, ki prihajajo od dobaviteljev, kot tistih, ki jih izdamo na izhodu. V ta namen pogosto izvajamo vzorčenje - posebej usposobljeni zaposleni vzamejo vzorčevalnike in po obstoječih navodilih odvzamejo vzorce, ki se nato prenesejo v laboratorij, kjer se preveri njihova kakovost.
Moje ime je Katya, sem produktna lastnica ene od ekip v SIBUR-u in danes vam bom povedala, kako smo izboljšali življenje (vsaj med delovnim časom) specialistov za vzorčenje in drugih udeležencev v tem razburljivem procesu. Pod rezom - o hipotezah in njihovem testiranju, o odnosu do uporabnikov vašega digitalnega produkta in nekaj malega o tem, kako vse deluje pri nas.
Hipoteze
Tukaj velja začeti z dejstvom, da je naša ekipa precej mlada, delujemo od septembra 2018 in eden naših prvih izzivov pri digitalizaciji procesov je nadzor proizvodnje. De facto gre za preverjanje vsega v fazi med prejemom surovin in končnim izdelkom, ki zapusti naše proizvodne obrate. Odločili smo se, da bomo slona pojedli kos za kosom in začeli z vzorčenjem. Konec koncev, da bi lahko laboratorijsko testiranje vzorcev dali na digitalni tir, mora nekdo te vzorce najprej zbrati in prinesti. Ponavadi z rokami in nogami.
Prve hipoteze so se nanašale na odmik od papirja in ročnega dela. Prej je postopek izgledal takole - oseba je morala na list papirja napisati, kaj točno namerava zbrati v vzorčevalniku, se samoidentificirati (beri - na list papirja napisati svoje polno ime in čas vzorčenja), nalepite ta kos papirja na epruveto. Nato pojdite do nadvoza, vzemite vzorec iz več avtomobilov in se vrnite v nadzorno sobo. V kontrolni sobi je morala oseba iste podatke še drugič vnesti v zapisnik o vzorčenju, skupaj s katerim je bil vzorec poslan v laboratorij. In potem napiši dnevnik samo zase, da boš lahko v njem, če se kaj zgodi, preveril, kdo in kdaj je vzel določen vzorec. In kemik, ki je vzorec registriral v laboratoriju, je nato zapiske s papirčkov prenesel v posebno laboratorijsko programsko opremo (LIMS).
Težave so očitne. Prvič, traja veliko časa, poleg tega opažamo podvajanje iste operacije. Drugič, nizka natančnost - čas vzorčenja je bil napisan delno na oko, ker eno je, da si približen čas vzorčenja napisal na papir, drugo pa je, da ko prideš do kočije in začneš zbirati vzorce, bi bilo malo manj drugačen čas. Za analizo podatkov in sledenje procesom je to bolj pomembno, kot se zdi.
Kot lahko vidite, je polje za optimizacijo procesov resnično neizorano.
Imeli smo malo časa in morali smo vse narediti hitro in v okviru podjetja. Delati nekaj v oblaku v proizvodnji ni dobra ideja, ker delate z veliko podatki, od katerih so nekateri poslovna skrivnost ali vsebujejo osebne podatke. Za izdelavo prototipa smo potrebovali le številko avtomobila in ime izdelka – varnostni uradniki so odobrili te podatke in začeli smo.
Moja ekipa ima zdaj 2 zunanja razvijalca, 4 notranje, oblikovalca, Scrum Masterja in nižjega produktnega vodjo. Mimogrede, to imamo zdaj .
V enem tednu smo zgradili skrbniško ploščo za ekipo in preprosto mobilno aplikacijo za uporabnike, ki uporabljajo Django. Nato smo ga dokončali in konfigurirali še en teden, nato pa ga dali uporabnikom, jih usposobili in začeli testirati.
Prototip
Tukaj je vse preprosto. Obstaja spletni del, ki vam omogoča, da ustvarite nalogo za vzorčenje, in obstaja mobilna aplikacija za zaposlene, kjer je vse jasno, pravijo, pojdite na tisti nadvoz in vzemite vzorce iz tistega avtomobila. Na semplerje smo najprej nalepili QR kode, da ne bi znova izumljali kolesa, ker bi morali uskladiti resnejšo nastavitev semplerja, tukaj pa je vse neškodljivo, nalepil sem papir in se lotil dela. Zaposleni je moral le izbrati nalogo v aplikaciji in skenirati oznako, nakar se je v sistem zabeležil podatek, da je (konkreten uslužbenec) ob takem in takem času vzel vzorce iz avtomobila s to in to številko. Figurativno povedano, "Ivan je vzel vzorec iz vagona št. 5 ob 13.44." Po vrnitvi v nadzorno sobo je moral le natisniti že pripravljen dokument z istimi podatki in se nanj preprosto podpisati.
Stara različica skrbniške plošče
Ustvarjanje naloge v novi skrbniški plošči
Na tej stopnji je dekletom postalo lažje tudi v laboratoriju - zdaj jim ni treba brati zapisa na listu papirja, ampak preprosto skenirajo kodo in takoj razumejo, kaj točno je v vzorčevalniku.
In potem smo naleteli na podobno težavo na strani laboratorija. Dekleta imajo tukaj tudi svojo kompleksno programsko opremo LIMS (Laboratory Information Management System), v katero so morale s peresi vnesti vse iz prejetih poročil o vzorčenju. In na tej stopnji naš prototip nikakor ni rešil njihove bolečine.
Zato smo se odločili za integracijo. Idealna situacija bi bila, da bi vse, kar smo naredili za integracijo teh števcev, od vzorčenja do laboratorijske analize, pomagalo, da se v celoti znebimo papirja. Spletna aplikacija bo nadomestila papirnate dnevnike, izborno poročilo se bo izpolnjevalo samodejno z elektronskim podpisom. Zahvaljujoč prototipu smo spoznali, da je koncept mogoče uporabiti, in začeli razvijati MVP.
Prototip prejšnje različice mobilne aplikacije
MVP nove mobilne aplikacije
Prsti in rokavice
Pri tem moramo upoštevati tudi dejstvo, da delo v proizvodnji ni +20 in rahel vetrič, ki mrgoli robove slamnika, ampak na trenutke -40 in naravnost piha, v katerem si kar ne želiš sneti rokavic. da se dotaknete zaslona na dotik protieksplozijsko varnega pametnega telefona. Ni šans. Tudi pod grožnjo izpolnjevanja papirnatih obrazcev in izgubljanja časa. Toda tvoji prsti so pri tebi.
Zato smo za fante nekoliko spremenili delovni proces - prvič smo sešili številne akcije na strojne stranske gumbe pametnega telefona, ki jih je mogoče odlično pritisniti z rokavicami, in drugič, nadgradili smo same rokavice: naši sodelavci, ki se ukvarjajo z oskrbo osebja z osebno zaščitno opremo, so nam našli rokavice, ki ustrezajo vsem potrebnim standardom in tudi z možnostjo dela z zasloni na dotik.
Tukaj je kratek video o njih.
Prejeli smo tudi povratne informacije o oznakah na samih vzorčevalnikih. Stvar je v tem, da so vzorčevalniki različnih vrst - plastični, stekleni, ukrivljeni, na splošno v asortimanu. Na ukrivljene je neprijetno lepiti kodo QR, papir se upogne in ga morda ne boste skenirali tako dobro, kot bi želeli. Poleg tega slabše skenira tudi pod trakom, in če trak oviješ do mile volje, sploh ne skenira.
Vse to smo nadomestili z oznakami NFC. To je veliko bolj priročno, vendar ga še nismo naredili popolnoma priročnega - želimo preklopiti na prilagodljive oznake NFC, vendar smo zaenkrat obtičali pri odobritvi protieksplozijske zaščite, zato so naše oznake velike, a odporne proti eksploziji. Bomo pa na tem delali s kolegi iz industrijske varnosti, tako da nas čaka še veliko.
Več o oznakah
LIMS kot sistem sam omogoča tiskanje črtnih kod za tovrstne potrebe, vendar imajo eno pomembno pomanjkljivost - so za enkratno uporabo. Se pravi, prilepil sem ga na sempler, dokončal delo in sem ga moral odtrgati, vreči stran in nato prilepiti novega. Prvič, vse ni tako okolju prijazno (porabi se veliko več papirja, kot se zdi na prvi pogled). Drugič, traja veliko časa. Naše oznake so ponovno uporabne in prepisljive. Ko je vzorčevalnik poslan v laboratorij, ga morate samo skenirati. Nato se vzorčevalnik skrbno očisti in vrne nazaj za odvzem naslednjih vzorcev. Zaposleni v proizvodnji jo ponovno skenira in na etiketo zapiše nove podatke.
Tudi ta pristop se je izkazal za zelo uspešnega, zato smo ga temeljito preizkusili in poskušali odpraviti vsa težavna mesta. Posledično smo zdaj na stopnji razvoja MVP v industrijskem krogu s popolno integracijo v korporativne sisteme in račune. Tu pomaga, da se je naenkrat marsikaj preneslo na mikrostoritve, tako da ni bilo težav pri delu z računi. Za razliko od istega LIMS-a nihče ni naredil ničesar za to. Tukaj smo imeli nekaj ovir, da bi ga pravilno integrirali z našim razvojnim okoljem, vendar smo jih obvladali in poleti bomo vse sprožili v boj.
Testi in usposabljanje
Toda ta primer se je rodil iz precej navadne težave - nekega dne se je pojavila domneva, da včasih testiranje vzorcev pokaže rezultate, ki se razlikujejo od norme, ker so vzorci preprosto vzeti slabo. Hipoteze dogajanja so bile naslednje.
- Vzorci so preprosto odvzeti nepravilno, ker osebje na kraju samem ni sledilo postopku.
- V proizvodnjo prihaja veliko novincev, ki jim ni mogoče vsega podrobno razložiti, zato tudi vzorčenje, ki ni povsem pravilno.
Prvo možnost smo na začetku kritizirali, a smo jo za vsak slučaj tudi začeli preverjati.
Tukaj bom izpostavil eno pomembno stvar. Aktivno učimo podjetje, da ponovno zgradi svoj način razmišljanja v smeri kulture razvoja digitalnih izdelkov. Prej je bil model razmišljanja takšen, da obstaja prodajalec, samo enkrat mora napisati jasno tehnično specifikacijo z rešitvami, mu jo dati in naj on naredi vse. Se pravi, pokazalo se je, da so ljudje de facto takoj izhajali iz morebitnih že pripravljenih rešitev, ki so morale biti vključene v tehnične specifikacije kot danost, namesto da bi izhajali iz obstoječih problemov, ki bi jih želeli rešiti.
In zdaj preusmerjamo fokus s tega »generatorja idej« na oblikovanje jasnih problemov.
Tako smo po tem, ko smo slišali opis teh težav, začeli iskati načine za testiranje teh hipotez.
Kakovost dela vzorčevalcev najlažje preverimo z videonadzorom. Jasno je, da za preizkus naslednje hipoteze ni tako enostavno vzeti in opremiti celotnega nadvoza s protieksplozijsko varnimi komorami; izračun kolena nam je takoj dal veliko milijonov rubljev in smo ga opustili. Odločili smo se, da gremo k našim fantom iz Industrije 4.0, ki zdaj pilotno uporabljajo edino protieksplozijsko varno wifi kamero v Ruski federaciji. Opisuje se, da je približno velik kot električni kotliček, vendar v resnici ni večji od markerja za tablo.
Vzeli smo tega otroka in prišli do nadvoza ter zaposlenim čim bolj podrobno povedali, kaj dajemo tukaj, za koliko časa in za kaj točno. Pomembno je bilo takoj pojasniti, da je to dejansko za testiranje poskusa in je začasno.
Nekaj tednov so ljudje delali normalno, kršitev ni bilo zaznati in odločili smo se, da preizkusimo drugo hipotezo.
Za hitro in podrobno izobraževanje smo izbrali format video navodil, saj smo slutili, da bo ustrezna video vadnica, ki vam bo vzela nekaj minut časa za ogled, pokazala vse in vsakogar veliko bolj jasno kot 15 strani dolg opis dela. Še več, takšna navodila so že imeli.
Nič prej rečeno kot storjeno. Šel sem v Tobolsk, opazoval, kako jemljejo vzorce, in izkazalo se je, da je mehanika vzorčenja tam enaka zadnjih 20 let. Ja, to je dokaj rutinski proces, ki ga je mogoče s pogostim ponavljanjem pripeljati do avtomatizma, vendar to ne pomeni, da ga ni mogoče avtomatizirati ali poenostaviti. Toda na začetku je osebje zavrnilo zamisel o video navodilih, češ, zakaj bi delali te videoposnetke, če že 20 let delamo isto stvar.
Dogovorili smo se z našim PR-jem, opremili pravega človeka za snemanje videa, mu dali odličen sijoč ključ in posneli postopek vzorčenja v idealnih pogojih. Ta zgledna različica je bila izdana. Nato sem zaradi jasnosti video tudi izrazil.
Zbrali smo zaposlene iz osmih izmen, jim pripravili kino projekcijo in jih povprašali, kako je bilo. Izkazalo se je, kot da bi tretjič gledal prve "Maščevalce": kul, lepo, a nič novega. Kot, to počnemo ves čas.
Nato smo fante neposredno vprašali, kaj jim pri tem procesu ni bilo všeč in kaj jim je povzročalo nevšečnosti. In tukaj je jez počil – po tako improvizirani seji oblikovanja s proizvodnimi delavci smo vodstvu prinesli dokaj obsežen zaostanek, katerega cilj je bil spremeniti operativne procese. Ker je bilo treba najprej narediti številne spremembe samih procesov, nato pa ustvariti digitalni produkt, ki bi bil v novih razmerah pravilno zaznan.
No, resno, če ima človek velik, neprijeten vzorčevalnik brez ročaja, ga moraš nositi z obema rokama in rečeš: "Imaš mobilni telefon pri sebi, Vanja, skeniraj tam" - to nekako ni zelo navdihujoče.
Ljudje, za katere izdelujete izdelek, morajo razumeti, da jih poslušate in ne samo, da se pripravljate na izdajo neke modne stvari, ki je trenutno ne potrebujejo.
O procesih in učinkih
Če izdelujete digitalni izdelek in je vaš postopek popačen, vam izdelka še ni treba implementirati, najprej morate popraviti ta postopek. Skrb našega oddelka je sedaj uglaševanje takšnih procesov, v okviru oblikovalskih sej nadaljujemo z zbiranjem zaostankov ne samo za digitalni produkt, temveč tudi za globalne operativne izboljšave, ki jih včasih lahko implementiramo celo pred samim izdelkom. In to samo po sebi daje odličen učinek.
Pomembno je tudi, da se del ekipe nahaja neposredno v podjetju. Imamo fante iz različnih oddelkov, ki so se odločili zgraditi kariero v digitalu in nam pomagajo pri uvajanju izdelkov in učnih procesov. Oni so tisti, ki spodbujajo takšne operativne spremembe.
Pa tudi zaposlenim je lažje, razumejo, da nismo tu samo zato, da sedimo, ampak se bomo dejansko pogovarjali, kako lahko ukinejo nepotrebne papirje ali iz 16 potrebnih papirjev naredijo 1 za proces ( in potem tudi to prekliče), kako narediti elektronski podpis in optimizirati delo z državnimi organi itd.
In če govorimo o samem procesu, smo ugotovili tudi to.
Vzorčenje traja v povprečju 3 ure.In v tem procesu so ljudje, ki delujejo kot koordinatorji, in v teh treh urah jim zvoni telefon in nenehno poročajo o statusih - kam poslati avto, kako razdeliti naročila po laboratorijih, in podobni. In to je na strani laboratorija.
In na produkcijski strani sedi ista oseba z istim vročim telefonom. In odločili smo se, da bi bilo fajn, da bi jim naredili vizualno nadzorno ploščo, ki bi jim pomagala videti status procesa, od zahtevkov za vzorčenje do izdaje rezultatov v laboratoriju, s potrebnimi obvestili in tako naprej. Potem razmišljamo, da bi to povezali z naročanjem prevozov in optimizacijo dejavnosti samih laboratorijev – razdelitev dela med zaposlene.
Posledično bomo za eno vzorčenje, združeno z digitalnimi in operativnimi spremembami, lahko prihranili približno 2 uri človeškega dela in eno uro izpada vlaka v primerjavi s tem, kako smo delali pred nami. In to samo za en izbor, lahko jih je več na dan.
Kar zadeva učinke, se sedaj približno četrtina vzorčenja izvaja na ta način. Izkazalo se je, da sprostimo približno 11 enot osebja za bolj koristno delo. In zmanjšanje avtomobilskih ur (in ur vlakov) odpira prostor za monetizacijo.
Seveda vsi ne razumejo popolnoma, kaj je digitalna ekipa pozabila in zakaj se ukvarja z operativnimi izboljšavami; ljudje ostanejo s to ne povsem pravilno percepcijo, ko misliš, da so prišli razvijalci, ti v enem dnevu naredili aplikacijo in rešili vse. težave. A obratovalno osebje je s tem pristopom seveda zadovoljno, čeprav z malo skepse.
Pomembno pa si je zapomniti, da čarobnih škatel ni. Vse je delo, raziskave, hipoteze in testiranja.
Vir: www.habr.com