Dober dan, prebivalci Habra!
Danes vam želim povedati, kako smo resnično želeli spremljati postgres in nekaj drugih entitet znotraj gruče OpenShift in kako smo to storili.
Na vhodu so imeli:
- Prestavljanje
- Helm
- Prometej
Za delo z java aplikacijo je bilo vse precej preprosto in pregledno, ali če smo natančnejši:
1) Dodajanje v build.gradle
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"
2) Zaženite prometheus s konfiguracijo
- job_name: 'job-name'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names:
- 'name'
3) Dodajanje zaslona v Grafano
Vse je bilo precej preprosto in prozaično, dokler ni prišel trenutek za nadzor baz, ki se nahajajo v bližini v našem imenskem prostoru (ja, to je slabo, tega nihče ne počne, ampak dogajajo se različne stvari).
Kako deluje?
Poleg samega poda s postgresom in prometeja potrebujemo še en subjekt - izvoznika.
Izvoznik v abstraktnem konceptu je agent, ki zbira metrike iz aplikacije ali celo strežnika. Za postgres exporter je napisan v Go, deluje na principu poganjanja SQL skript znotraj baze in potem prometheus vzame dobljene rezultate. To vam omogoča tudi razširitev zbranih meritev z dodajanjem lastnih.
Razmestimo ga takole (primer deployment.yaml, neobvezujoče):
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: postgres-exporter
labels:
app: {{ .Values.name }}
monitoring: prometheus
spec:
serviceName: {{ .Values.name }}
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 5
template:
metadata:
labels:
app: postgres-exporter
monitoring: prometheus
spec:
containers:
- env:
- name: DATA_SOURCE_URI
value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
- name: DATA_SOURCE_USER
value: postgres
- name: DATA_SOURCE_PASS
value: postgres
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
readinessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
image: exporter
name: postgres-exporter
ports:
- containerPort: 9187
name: metrics
Potreboval je tudi storitev in slikovni tok
Po uvedbi resnično želimo, da se vsi vidijo.
V konfiguracijo Prometheusa dodajte naslednji del:
- job_name: 'postgres_exporter'
metrics_path: '/metrics'
scrape_interval: 5s
dns_sd_configs:
- names:
- 'postgres-exporter'
type: 'A'
port: 9187
In potem je vse delovalo, ostalo je le dodati vse te stvari v grafano in uživati v rezultatu.
Poleg možnosti dodajanja lastnih poizvedb lahko spremenite nastavitve v prometheusu in tako zbirate bolj ciljno usmerjene meritve.
To je bilo storjeno na podoben način za:
- Kafka
- Elastično iskanje
- Mongo
PS Vsi podatki o imenih, pristaniščih in ostalem so vzeti iz zraka in ne vsebujejo nobenih informacij.
Koristne povezave:
Vir: www.habr.com