Nvidijina nevronska mreža spremeni preproste skice v čudovite pokrajine

Nvidijina nevronska mreža spremeni preproste skice v čudovite pokrajine
Slap kadilca in slap zdravega človeka

Vsi vemo, kako narisati sovo. Najprej morate narisati oval, nato še en krog in potem dobite čudovito sovo. Seveda je to šala, in to zelo stara, a inženirji Nvidie so se potrudili, da bi fantazija postala resničnost.

Nov razvoj, imenovan GauGAN, ustvarja čudovite pokrajine iz zelo preprostih skic (res preprostih - krogi, črte in vse). Seveda ta razvoj temelji na sodobnih tehnologijah – namreč na generativnih kontradiktornih nevronskih mrežah.

GauGAN omogoča ustvarjanje pisanih virtualnih svetov – ne le za zabavo, ampak tudi za delo. Torej, arhitekti, krajinski oblikovalci, razvijalci iger - vsi se lahko naučijo nekaj koristnega. Umetna inteligenca takoj »razume«, kaj si človek želi, in prvotno idejo dopolni z ogromno podrobnostmi.

»Razmišljanje o dizajnu je veliko lažje z uporabo GauGAN, ker lahko pametni čopič izboljša izvirno skico s kakovostnimi slikami,« je dejal eden od razvijalcev GauGAN.

Uporabniki tega orodja lahko spremenijo prvotno idejo, spremenijo pokrajino ali drugo sliko, dodajo nebo, pesek, morje itd. Karkoli vam srce poželi, dodajanje pa traja le nekaj sekund.

Nevronska mreža je bila usposobljena z uporabo baze podatkov z milijoni slik. Zahvaljujoč temu lahko sistem razume, kaj oseba želi in kako doseči, kar želi. Poleg tega nevronska mreža ne pozabi na najmanjše podrobnosti. Torej, če narišete shematski diagram ribnika in nekaj dreves ob njem, potem ko bo pokrajina oživela, se bodo vsi bližnji predmeti odražali v vodnem ogledalu ribnika.

Sistemu je mogoče povedati, kakšna naj bo vidna površina – lahko je prekrita s travo, snegom, vodo ali peskom. Vse to se lahko v sekundi spremeni, tako da sneg postane pesek in namesto zasnežene puščave umetnik dobi puščavsko pokrajino.

»Je kot pobarvanka, ki ti pove, kam postaviti drevo, kje je sonce in kje je nebo. Nato po začetni nalogi nevronska mreža animira sliko, ji doda potrebne podrobnosti in teksture ter nariše odseve. "Vse to temelji na resničnih slikah," pravi eden od razvijalcev.


Čeprav sistemu manjka "razumevanje" resničnega sveta, sistem ustvarja impresivne pokrajine. To je zato, ker sta tukaj uporabljeni dve nevronski mreži, generator in diskriminator. Generator ustvari sliko in jo pokaže diskriminatorju. On na podlagi milijonov predhodno videnih slik izbere najbolj realistične možnosti.

Zato generator »ve«, kje morajo biti odboji. Omeniti velja, da je orodje zelo prilagodljivo in opremljeno z velikim številom nastavitev. Tako lahko z njegovo pomočjo slikate slike, ki se prilagajajo slogu določenega umetnika, ali pa se samo ukvarjate s hitrim dodajanjem sončnega vzhoda ali zahoda.

Razvijalci trdijo, da sistem ne samo vzame slike od nekje, jih sešteje in dobi rezultat. Ne, vse nastale "slike" so ustvarjene. To pomeni, da nevronska mreža »ustvarja« kot pravi umetnik (ali še bolje).

Zaenkrat program še ni prosto dostopen, kmalu pa ga bo mogoče preizkusiti. To je mogoče storiti na konferenci GPU Technology Conference 2019, ki se pravkar odvija v Kaliforniji. Srečneži, ki so lahko obiskali razstavo, lahko GauGAN že preizkusijo.

Nevronske mreže so že dolgo učili, da sodelujejo v ustvarjalnem procesu. Na primer, lani, nekateri od njih lahko ustvari 3D modele. Poleg tega so razvijalci iz DeepMinda usposobili nevronsko mrežo za rekonstrukcijo tridimenzionalnih prostorov in predmetov iz risb, fotografij in skic. Za poustvarjanje preproste figure nevronska mreža potrebuje eno sliko, za ustvarjanje kompleksnejših predmetov pa pet slik za "trening".

Kar zadeva GauGAN, bo to orodje očitno našlo vredno komercialno uporabo - mnoga področja poslovanja in znanosti potrebujejo takšne storitve.

Vir: www.habr.com

Dodaj komentar